Тестнет от DuckChain

Обновление: 2026/06/22

1 мин. чтения

DuckChain — это первая Consumer Layer сеть для TON, созданная для интеграции с другими блокчейнами, включая EVM и BTC. Уникальная особенность — использование Telegram-звёзд в качестве оплаты комиссий.

Пока информация об инвестициях не раскрыта, но проект поддерживают TONScale и Arbitrum.

Сейчас участники могут выполнить задания в вознаграждаемом тестнете. Ожидается, что дроп состоится до конца года, так что долго ждать не придётся.

Ссылки проекта:

Смотришь матч без позиции?

BYBIT · ЧМ ПО ФУТБОЛУСмотришь матч без позиции?Эмоции есть, заработка нет. Торгуй исход матча с плечом 5× — авто-расчёт по финальному свистку.Начать на Bybit →

Websaite — https://duckchain.io/
X — https://x.com/Duck_Chain
DuckChain Bot — https://t.me/DuckChain_bot

Задания в тестнете лёгкие и выполняются быстро, поэтому советую абузить данный проект.

Что предстоит сделать?

Переходим в Telegram приложение по ссылке.

Нажимаем «Enter».

Нажимаем «Claim».

Нажимаем «Collect».

Нажимаем «Join Star Season». Далее нажимаешь «Collect» и получаем 10 яиц.

Переходим во вкладку Testnet. Опускаемся ниже.

Крипта лежит — рынки растут

Bybit TradFiКрипта лежит — рынки растутТоргуй акциями и индексами на Bybit. Новым — награды до 5 030 USDT.Начать на TradFi →

Ниже будут Testnet Task которые нужно будет выполнять. Закидываем 10 ТГ звёзд, за что получаем 5 минтов.

В Step 2 минтим NFT.

В Step 3 приглашаем рефералов и получаем 1 минт за 5 приглашенных рефералов.

Самая важная часть — минты NFT, именно за них будут раздавать дроп. Также они могут быть мультипликатором, поэтому собираем их все.

ТЕГИ:testnet ton

ByVolodymyr Polkovnichenko

Связаться:

Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.