Goldman Sachs: пять техгигантов вложат в ИИ-инфраструктуру $1,2 трлн в 2027 году

3 мин. чтения

Что произошло

25 сентября 2026 года стратеги Goldman Sachs во главе с Райаном Хаммондом опубликовали прогноз: пять крупнейших американских облачных компаний — Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle и Meta — потратят на ИИ-инфраструктуру $1,2 трлн в 2027 году. Это на 54% больше, чем около $800 млрд, которые они вкладывают в 2026-м, и выше консенсуса аналитиков Уолл-стрит в $1,1 трлн. Записку пересказал Bloomberg.

Детали

ГодКапзатраты пятёркиРост за год
2026~$800 млрдпочти вдвое
2027 (прогноз)~$1,2 трлн+54%
2028 (прогноз)~$1,4 трлн+12%

Капзатраты — это деньги на стройку дата-центров, серверы, чипы и подключение к энергосетям. По оценке Goldman, уже при консенсусном уровне вложения 2027 года займут большую долю ВВП США, чем любой технологический инвестиционный цикл со времён строительства железных дорог в конце XIX века.

Показательна динамика самого консенсуса. В июне, по данным Investing.com, аналитики в среднем ждали на 2027 год $920 млрд, а Goldman называл это заниженной оценкой и закладывал около $1,1 трлн. За три месяца рынок подтянулся к старой цифре банка, а банк поднял планку ещё выше.

Чтобы такие траты окупались, пятёрке, по расчёту Goldman, нужно около $300 млрд выручки от ИИ в год. Издание The Decoder в разборе записки выделяет ограничители роста — электроэнергию, нехватку рабочих рук и чипы памяти — и отмечает, что траты уже превышают операционный денежный поток компаний.

Что это значит

Кого касается. В первую очередь тех, кто платит за вычисления: компании и разработчиков, арендующих GPU и облачные мощности. Когда пятёрка выкупает оборудование и площадки такими объёмами, мелким игрокам достаётся меньше. Так уже случилось с памятью: из-за спроса ЦОД оперативная память и SSD резко подорожали, и прогноз на +54% не обещает разворота. Рассчитывать на удешевление облачных тарифов в 2027 году не стоит.

Риск. Для инвесторов в акции этих компаний и их поставщиков главная цифра — не $1,2 трлн, а замедление после них: с почти 100% в 2026 году до 12% в 2028-м. Поставщики чипов и оборудования живут на приросте заказов, поэтому выход трат на плато ударит по ним раньше, чем по самим облакам. Если выручка от ИИ не догонит планку в $300 млрд в год, резать расходы придётся быстро.

Горизонт. Ближайшая проверка — отчёты за третий квартал в конце октября 2026 года, где компании обычно дают первые ориентиры по тратам на следующий год.

Контекст

В августе мы писали, что Alphabet, Meta, Microsoft и Amazon набрали $2,4 трлн обязательств под ИИ-ЦОД — значительная часть из них приходится на долгосрочную аренду. Почему лаборатории выбирают такую модель, мы разбирали в материале о том, как устроена аренда дата-центров под ИИ.

Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.