MSI XpertStation WS300 на GB300: 748 ГБ і 1,6 кВт — що показав тест STH

3 хв. читання
Binance · Wall Street 24/7А якби ви купили золото влітку?Тренажер на реальних цінах — без грошей і реєстрації
Відкрити тренажер

Що сталося

23 жовтня 2026 року ServeTheHome опублікував докладний огляд MSI XpertStation WS300 — настільної ШІ-станції на платформі NVIDIA DGX Station з «настільним суперчипом» GB300 Grace Blackwell Ultra. Сама машина надійшла в продаж наприкінці серпня: за даними MSI, замовити її можна через ASI, D&H і Newegg. Ціну MSI не називає; ServeTheHome вказує «100 тисяч доларів і більше».

Деталі

Параметри за специфікацією NVIDIA та оглядом ServeTheHome: процесор Grace на 72 ядра Arm Neoverse V2 з 496 ГБ пам’яті LPDDR5X (396 ГБ/с) і GPU Blackwell Ultra з 252 ГБ HBM3e (7,1 ТБ/с). Разом — 748 ГБ когерентної пам’яті. Мережа — дві карти ConnectX-8 SuperNIC з портами 400GbE (до 800 Гбіт/с сумарно), плюс 10GbE та 1GbE для керування. Сховище — чотири слоти M.2 (два PCIe Gen6 і два Gen5). Живлення — блок на 1600 Вт, потрібні розетка на 20 А і кабель C19. Охолодження рідинне, корпус важить майже 30 кг.

Що виміряв ServeTheHome: – GPU в простої — близько 148 Вт, ліміт потужності 1,3 кВт; процесор Grace — до 300 Вт. – Шум — 37–40 дБА за легкого навантаження і 46–49 дБА за повного. – Продуктивність процесора відрізняється від станцій Gigabyte W775 і Supermicro GB300 приблизно на ±2%. – У тесті інференсу з моделлю Qwen3.8 Flash Next низка сценаріїв перевищила 3000 токенів на секунду за 32 одночасних запитів, і зростання ще тривало.

Висновок оглядача: станція «відпрацювала бездоганно» і як один вузол, і в зв’язці з іншими DGX Station; головна претензія — непримітний корпус.

Що це означає

Кого стосується: команди й лабораторії, яким потрібні великі моделі на власних даних без хмари. Для одинака-ентузіаста це надто дорого й громіздко: шість цифр у доларах і 30 кг із рідинним контуром. Масштаб: 748 ГБ вистачає, щоб цілком тримати в пам’яті моделі, які не вміщаються на одній звичайній карті. Наша оцінка за арифметикою (без урахування кешу контексту): у 4-бітному вигляді один параметр займає близько 0,5 байта, тобто ваги моделі на трильйон параметрів — порядку 500 ГБ. Зверніть увагу на живлення й мережу: 1,6 кВт і порти 400GbE означають, що для кількох станцій потрібні окремі лінії та оптика. Горизонт: купувати можна вже зараз, але на замовлення.

Контекст

Це вже третя така машина на ринку: ми писали про Supermicro Super AI Station та ASUS ET900N G3 на тій самій платформі. Якщо бюджет на порядок скромніший, дивіться наш розбір NVIDIA DGX Spark для нейромереж.

Binance · Wall Street 24/7Акції США без брокераТоргуйте ціною Apple, Nvidia і Tesla прямо з акаунта Binance
USDT→
Перша угода за 5 кроків
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.