Что произошло
23 октября 2026 года ServeTheHome опубликовал подробный обзор MSI XpertStation WS300 — настольной ИИ-станции на платформе NVIDIA DGX Station с «настольным суперчипом» GB300 Grace Blackwell Ultra. Сама машина поступила в продажу в конце августа: по данным MSI, заказать её можно через ASI, D&H и Newegg. Цену MSI не называет; ServeTheHome указывает «100 тысяч долларов и больше».
Детали
Параметры по спецификации NVIDIA и обзору ServeTheHome: процессор Grace на 72 ядра Arm Neoverse V2 с 496 ГБ памяти LPDDR5X (396 ГБ/с) и GPU Blackwell Ultra с 252 ГБ HBM3e (7,1 ТБ/с). Вместе — 748 ГБ когерентной памяти. Сеть — две карты ConnectX-8 SuperNIC с портами 400GbE (до 800 Гбит/с суммарно), плюс 10GbE и 1GbE для управления. Хранилище — четыре слота M.2 (два PCIe Gen6 и два Gen5). Питание — блок на 1600 Вт, нужны розетка на 20 А и кабель C19. Охлаждение жидкостное, корпус весит почти 30 кг.
Что измерил ServeTheHome: — GPU в простое — около 148 Вт, предел мощности 1,3 кВт; процессор Grace — до 300 Вт. — Шум — 37–40 дБА при лёгкой нагрузке и 46–49 дБА под полной. — Производительность процессора отличается от станций Gigabyte W775 и Supermicro GB300 примерно на ±2%. — В тесте инференса с моделью Qwen3.8 Flash Next ряд сценариев превысил 3000 токенов в секунду при 32 одновременных запросах, и рост ещё продолжался.
Вывод обозревателя: станция «отработала безупречно» и как один узел, и в связке с другими DGX Station; главная претензия — неприметный корпус.
Что это значит
Кого касается: команды и лаборатории, которым нужны большие модели на своих данных без облака. Для одиночного энтузиаста это слишком дорого и громоздко: шесть цифр в долларах и 30 кг с жидкостным контуром. Масштаб: 748 ГБ хватает, чтобы целиком держать в памяти модели, которые не помещаются на одной обычной карте. Наша оценка по арифметике (без учёта кэша контекста): в 4-битном виде один параметр занимает около 0,5 байта, то есть веса модели на триллион параметров — порядка 500 ГБ. Обратите внимание на питание и сеть: 1,6 кВт и порты 400GbE означают, что для нескольких станций нужны отдельные линии и оптика. Горизонт: покупать можно уже сейчас, но под заказ.
Контекст
Это уже третья такая машина на рынке: мы писали про Supermicro Super AI Station и ASUS ET900N G3 на той же платформе. Если бюджет на порядок скромнее, смотрите наш разбор NVIDIA DGX Spark для нейросетей.
