ASUS принесла суперчип NVIDIA GB300 на стол: 748 ГБ памяти и 20 петафлопс за ~$113 тысяч

Что произошло

ASUS представила ExpertCenter Pro ET900N G3 — настольную рабочую станцию на «настольном суперчипе» NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, построенную по архитектуре NVIDIA DGX Station. По сути это дата-центровая ИИ-машина в корпусе, который ставится рядом со столом. Анонс прошёл в июне 2026 года; цена — около $112 800 в США (£117 600 в Великобритании).

Детали

В основе — связка процессора NVIDIA Grace (72 ядра Arm Neoverse V2) и одного GPU Blackwell Ultra. Объём когерентной памяти — 748 ГБ: 496 ГБ LPDDR5X у Grace плюс 252 ГБ HBM3e у графического процессора (в максимальной конфигурации производители заявляют до ~784 ГБ). Заявленная ИИ-производительность — до 20 петафлопс, чего хватает на дообучение (fine-tuning) больших языковых моделей, генеративный ИИ, автономных агентов и симуляции. Хранилище — до четырёх NVMe-накопителей M.2 (слоты PCIe 5.0 и 6.0), сеть — две карты NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, плюс отдельные порты Marvell 10G и Realtek 1Gb для управления. Позиционирование — настольный («дескайд») суперкомпьютер для компаний, разработчиков и исследователей, которым нужна локальная ИИ-инфраструктура.

Что это значит

Это верхний край тренда «ИИ на столе», и он показывает, насколько широк разброс по цене. Кого касается: организаций и лабораторий, которым нужна мощность уровня серверной стойки без собственного дата-центра и без аренды облака (важны приватность данных и предсказуемые расходы). Возможность с цифрой: 748 ГБ когерентной памяти позволяют держать в одной машине очень крупные модели целиком — то, что на потребительских мини-ПК недостижимо. Но и ценник соответствующий: ~$112 800 против $2–4 тыс. за компактные ИИ-боксы. Горизонт: устройство ориентировано на корпоративного покупателя уже сейчас, частному энтузиасту оно не по карману.

Bybit · новичкамдо 5 100 USDTBybit дарит новичкам за простые заданияЗабрать бонус

Контекст

Это другой полюс по сравнению с компактными машинами для локальных нейросетей, о которых мы писали раньше, — например, мини-ПК Minix на Ryzen AI Max+ 395 со 128 ГБ памяти за ~$4350. GB300 на столе — это уже не «запусти модель дома», а «поставь дата-центр в кабинете», и разрыв в цене между этими подходами — почти тридцатикратный.