Выбор видеокарты для локального ИИ: 24 ГБ у RTX 3090 против 16 ГБ у 5070 Ti и 5080

Коротко: 3090, 5070 Ti, 5080 или Radeon — что брать под ИИ

Видеокарта для ИИ выбирается по объёму видеопамяти (VRAM), а не по году выпуска: лучшая видеокарта для ИИ — та, в которую целиком помещается ваша модель. Если она не влезает, скорость падает в разы. Отсюда главный компромисс этой четвёрки: у б/у RTX 3090 — 24 ГБ, у RTX 5070 Ti, RTX 5080 и Radeon RX 9070 XT — по 16 ГБ. Решение по задачам и бюджету:

• Модели до 14–20 млрд параметров и нужна гарантия — RTX 5070 Ti. В независимом замере Hardware Corner она выдаёт 87,54 токена в секунду на Qwen3 8B против 87,45 у RTX 3090, то есть скорость одинаковая. Новая карта на OLX стоит 59 000–60 000 грн (25 октября 2026 года).
• Модели 27–32B и длинный контекст — б/у RTX 3090 24 ГБ. Qwen3 32B идёт на ней со скоростью 30–33 ток/с при контексте 16 тыс. токенов, а на 16 ГБ-картах эта модель не запускается вовсе. Рабочие карты на OLX чаще всего стоят 28 000–44 000 грн, гарантии нет.
• RTX 5080 для ИИ не оправдана. Те же 16 ГБ, пропускная способность памяти выше всего на 7,1%, скорость генерации — на 5,6–10,5%, а новая карта на OLX дороже 5070 Ti на 19–29 тыс. грн.
• RX 9070 XT — выбор под Linux и для тех, кто готов настраивать. Это самая дешёвая новая 16 ГБ-карта из четырёх (от 38 500 грн), но на Windows Ollama работает с ней через Vulkan, а не через ROCm, и общий стек ИИ-программ у NVIDIA удобнее.
• Апгрейд: с RTX 3080 10 ГБ на 5070 Ti — да; с 3080 Ti — ради 4 ГБ памяти и гарантии, а не скорости; с 3090 — нет, если вы уже запускаете модели больше 16 ГБ.

Цены собраны по объявлениям OLX 25 октября 2026 года и меняются быстрее всего остального в статье. Скорость взята из открытых независимых замеров с указанием модели, кванта и контекста; своих тестов этих карт мы не проводили.

Почему в локальном ИИ решает объём VRAM, а не поколение карты

Локальная языковая модель (LLM) — это файл весов на несколько гигабайт, который программа вроде Ollama, LM Studio или llama.cpp загружает в видеопамять. Пока веса и KV-кеш (рабочая память диалога, где модель держит уже прочитанный текст) помещаются в VRAM, карта работает на полной скорости. Как только не помещаются, часть модели уходит в оперативную память компьютера, и генерация падает до однозначных чисел токенов в секунду — RunAIHome фиксирует именно это при частичной выгрузке 27B-модели на RTX 5070 Ti.

Второй по важности параметр — пропускная способность памяти, ГБ/с. Чтобы выдать каждый следующий токен, карта заново читает веса модели, поэтому скорость ответа упирается в то, как быстро память отдаёт данные, а не в число ядер:

WTIBRENT

Binance · Wall Street 24/7Новости двигают нефтьWTI · BrentРеагируйте сразу: нефть на Binance торгуется круглосуточно

WTIBRENTGAS

Цена нефти сейчас

• RTX 3090 — 936 ГБ/с (шина 384 бит, GDDR6X);
• RTX 5070 Ti — 896 ГБ/с (256 бит, GDDR7);
• RTX 5080 — 960 ГБ/с (256 бит, GDDR7);
• RX 9070 XT — до 640 ГБ/с (256 бит, GDDR6).

Расчёт. 936 / 896 = 1,045: карта 2020 года по пропускной способности даже на 4,5% впереди новой 5070 Ti. Поэтому на моделях, которые помещаются в обе карты, скорость у них почти одинаковая. А то, чего нет в 16 ГБ, новая архитектура не компенсирует.

Whisper large-v3 и turbo на ПК и Mac: 4,96% ошибок на русском, память от 2,9 ГБ

Единая память Mac для ИИ: какие модели влезают в 16, 32, 64, 128 и 512 ГБ

M1, M2, M3 и M5 Ultra для ИИ: от 128 до 512 ГБ памяти и какой Mac Studio брать

M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro: 11 версий и что дал каждый шаг в ИИ и 3D

Базовые чипы Apple M1–M6 для ИИ: локальная нейросеть на M5 в 2,1 раза быстрее M1

Сколько памяти нужно модели, проще всего прикинуть по реальному файлу. Qwen3.8-27B в 4-битном кванте Q4_K_M весит 16,8 ГБ, то есть около 0,62 ГБ на миллиард параметров, и это ещё без KV-кеша. Квант — способ сжать веса, храня каждый параметр меньшим числом бит ценой небольшой потери точности; Q4 — около 4 бит на параметр. Подробная формула с поправкой на контекст — в разборе сколько видеопамяти нужно модели.

Поколение Blackwell (RTX 50) выигрывает в другом. Оно поддерживает 4-битный формат FP4 на уровне тензорных ядер, которого у 30-й серии нет, и, по оценке RunAIHome, быстрее обрабатывает длинный запрос до появления первого токена. Это реальные плюсы, но они не добавляют ни гигабайта памяти.

Сравнение RTX 3090, 5070 Ti, 5080 и RX 9070 XT: таблица для ИИ

Характеристики — с официальных страниц NVIDIA и AMD, скорость — из рейтинга Hardware Corner (контекст 16 тыс. токенов), цены — объявления OLX на 25.10.2026.

Таблица читается сверху вниз. Три карты NVIDIA почти равны по скорости памяти, поэтому и по токенам в секунду на малых моделях они близки. Разница начинается в строке Qwen3 32B: там работает только карта с 24 ГБ.

Какая видеокарта для ИИ выгоднее по деньгам, видно из простого расчёта: делим цену на объём памяти и на скорость. Цены — ориентир по объявлениям OLX на 25 октября 2026 года: для новых карт взята нижняя цена объявления, для б/у 3090 — типичная рабочая карта за 40 000 грн.

Если нужна дешёвая видеокарта для ИИ, по гривне за гигабайт выигрывают б/у 3090 и новая 5060 Ti 16 ГБ. Но у первой нет гарантии, а вторая на 38–43% медленнее 5070 Ti. RTX 5080 проигрывает по обоим показателям.

NvidiaAppleTeslaBitcoin

Binance · Wall Street 24/7Акции, золото, нефть и крипта1 аккаунтВесь рынок в одном аккаунте Binance — без брокера и счёта в США

GOLDOILS&P 500

Как начать

Скорость в токенах в секунду: где 3090 и 5070 Ti равны

Hardware Corner — независимый ресурс, который гоняет видеокарты одним и тем же тестом llama-bench из пакета llama.cpp: Ubuntu 24.04, CUDA 12.8, квант Q4_K_XL для всех моделей, отдельные таблицы для контекста 16K, 32K, 65K и 131K токенов. Страница последний раз обновлялась 9 декабря 2025 года. Ниже — скорость генерации при контексте 16 тыс. токенов, по рейтингу Hardware Corner.

Прочерк означает, что модель не поместилась в память карты и замера нет.

На кадре рейтинга Hardware Corner (снят 25 октября 2026 года) рамкой выделены строки RTX 5070 Ti и RTX 3090: одинаковая скорость на Qwen3 8B и прочерки у 5070 Ti в колонках 30B и 32B.

Что видно из таблицы:

• На 8B карты равны (0,1%), на gpt-oss 20B 5070 Ti впереди на 3,5%, на Qwen3 14B — на 11%.
• 5080 быстрее 5070 Ti на 5,6–10,5% — примерно на столько же, на сколько у неё больше пропускная способность памяти.
• Qwen3 30B (MoE) — модель «смесь экспертов»: на каждый токен работает только часть параметров, поэтому она быстрая (113,84 ток/с на 3090), но все веса всё равно должны лежать в памяти.

Второй независимый стенд, ComputingForGeeks (замер 20 октября 2026 года, CUDA 13.0, квант Q4_K_M), даёт на RTX 3090 для Qwen3 32B 38,9 ток/с с пустым контекстом, 35,6 — при 8K и 32,8 — при 16K. На одинаковом контексте 16K это 32,8 против 30,28 у Hardware Corner: расхождение около 8% объясняется другим квантом и версией llama.cpp. Для сравнения, человек читает заметно медленнее 30 токенов в секунду, так что 32B на 3090 работает комфортно.

Откуда цифра «5070 Ti на 10–30% быстрее 3090». Её приводит RunAIHome (27 сентября 2026 года), но она собрана из чужих замеров разных моделей, квантов и длины контекста. В одной методике Hardware Corner (контекст 16K) разница на 8B — 0,1%, на 14B — 11%. Поэтому числа разных источников мы сравниваем только внутри одного теста.

Какие модели и кванты влезают в 16 и в 24 ГБ

Граница для 16 ГБ-карт проходит примерно на 13–14 ГБ весов в 4-битном кванте: остаток нужен под контекст. Для 24 ГБ — на моделях около 32B.

Цифры веса — из RunAIHome и ComputingForGeeks: на 3090 модель Qwen3 32B в работе заняла 19 214 МиБ из 24 576, и этого запаса хватает примерно на 16 тыс. токенов контекста. На 32K контекста с полноточным (FP16) кешем 3090 уже упирается в память — ComputingForGeeks получил ошибку нехватки памяти.

Когда и 24 ГБ мало, следующий шаг — не одна дорогая карта, а сборка на двух RTX 3090: 48 ГБ на двоих тянут 70B в 4-битном кванте.

Можно ли обойти стену 16 ГБ. Три пути, и у каждого цена:

1. Взять модель, которая помещается. gpt-oss 20B и 14B-модели на 16 ГБ работают быстро — это правильный выбор, если вы покупаете 5070 Ti осознанно.
2. Частичная выгрузка в оперативную память. Модель запустится, но генерация упадёт до однозначных ток/с.
3. Формат NVFP4 на Blackwell. По данным RunAIHome, он ужимает другую версию, Qwen3.6-27B, примерно до 14 ГБ. Но опубликованных замеров 5070 Ti в этом формате пока нет, готовых NVFP4-моделей единицы, а контекста остаётся мало. Это частный обход, а не замена 24 ГБ.

Миф «27B в Q4 влезает в 5070 Ti». Такую строку выдаёт каталог BestLLMfor на странице сравнения 5070 Ti и 5080. Она противоречит и замеру RunAIHome (файл 16,8 ГБ не загружается), и собственной странице того же сайта про RX 9070 XT: «плотные модели на 27 млрд параметров недоступны». Каталожную строку мы считаем автоматической генерацией.

RTX 5070 Ti или RTX 5080: что даёт доплата в ИИ

Короткий ответ: около 7% скорости и игровую производительность, но не новые возможности в ИИ. Объём памяти тот же — 16 ГБ, поэтому список моделей, которые запускаются на 5080, ровно такой же, как у 5070 Ti.

Расчёт. Доплата 19–29 тыс. грн за прирост около 7,5% на Qwen3 8B — это 2 500–3 900 грн за каждый процент скорости. В США соотношение похожее (цены — в таблице раздела про Украину ниже). На Reddit этот спор так и звучит — «стоит ли 5080 разницы в $400».

Откуда «у 5080 на 15% больше пропускной способности». Так пишет RunAIHome, но по официальным цифрам NVIDIA 960 / 896 = 1,071, то есть +7,1%. Это либо арифметическая ошибка, либо цифра не про ГБ/с.

Когда 5080 всё-таки имеет смысл: карта нужна прежде всего для игр в высоком разрешении, а ИИ — второе применение. В генерации изображений разница тоже есть: по тесту StorageReview в Procyon SDXL, на который ссылается ComputingForGeeks, 5080 быстрее 5070 Ti в 1,27 раза. Но если вы покупаете карту ради нейросетей и 16 ГБ вам хватает, 5070 Ti даёт то же самое дешевле. Если не хватает, не поможет ни одна 16 ГБ-карта.

RX 9070 XT для ИИ: ROCm, Vulkan и где Radeon теряет время

RX 9070 XT — карта AMD с 16 ГБ GDDR6 и пропускной способностью до 640 ГБ/с. Для нейросетей у неё два программных пути, и от выбора пути зависит скорость:

• ROCm — аналог CUDA от AMD, основной путь на Linux. RX 9070 XT есть в матрице поддержки ROCm 7.2.1 для Ubuntu 22.04, 24.04 и 25.10, Ollama поддерживает её на Linux с драйвером ROCm 7, LM Studio — с версии 0.3.19 (июль 2025 года).
• Vulkan — универсальный графический интерфейс, через который llama.cpp тоже умеет считать. На Windows список ROCm-карт в документации Ollama заканчивается на RX 7000, поэтому RX 9070 XT там работает через Vulkan, который включён по умолчанию.
• PyTorch на Windows — для ComfyUI и других программ на PyTorch. AMD выпустила PyTorch on Windows 7.2 21 января 2026 года, и RX 9070 XT в списке совместимых карт.

Неочевидный момент: в тесте одного пользователя Vulkan оказался быстрее ROCm на генерации. Это замер в обсуждении llama.cpp #15021 от 15 июля 2026 года (Fedora 44, ROCm 7.1.1, сборка llama.cpp b10034):

На 7B разрыв меньше, чем на 3B, а на обработке запроса ROCm стабильнее: по словам автора теста, разброс между прогонами меньше 1%. Это один стенд, а не правило, поэтому практический вывод — проверить обе сборки llama.cpp на своей модели, прежде чем решать.

Чего в таблице нет: прямого сравнения 9070 XT с 5070 Ti в одной методике. По теории скорость генерации упирается в память, а у 9070 XT пропускная способность на 29% ниже (640 против 896 ГБ/с), но это оценка, а не замер. Стена 16 ГБ та же: по BestLLMfor, карта загружает модели с весами до 13–14 ГБ в Q4 (gpt-oss 20B, Mistral Small 24B), а плотные 27B ей недоступны.

Когда брать RX 9070 XT: вы работаете на Linux, готовы настраивать ROCm или Vulkan и хотите новую 16 ГБ-карту дешевле 5070 Ti — на OLX она стоит 38 500–49 000 грн против 59 000–60 000 (25.10.2026). Когда не брать: Windows, ComfyUI с кучей расширений и нет желания разбираться с драйверами — тогда 5070 Ti с CUDA сэкономит время. Где Radeon уже догнал GeForce, а где отстаёт, — в отдельном разборе ROCm против CUDA.

Цены в Украине: новые карты и б/у RTX 3090 на OLX

Сколько стоит видеокарта для ИИ в Украине, показываем по объявлениям OLX на 25 октября 2026 года. Это цены предложения, а не сделок, и источник один: страницы Hotline и Rozetka при сборе данных не открылись, их цифры мы не используем. Для ориентира добавлены цены в США.

Что из этого следует:

• Новая 5070 Ti дороже типичной б/у 3090 примерно на 19 000 грн. Эта разница покупает гарантию, на 50 Вт меньшее потребление и +11% на 14B-моделях, но забирает 8 ГБ памяти.
• Б/у 9070 XT стоит почти как новая (38 000–46 000 против 38 500–49 000 грн), поэтому брать её с рук имеет мало смысла.
• Б/у 3090 дорожает. По трекеру ResalePrices, на который ссылаются RunAIHome и ComputingForGeeks, средняя цена в объявлениях в США между 27 сентября и 20 октября 2026 года выросла на 14% — за чуть больше трёх недель, а за 90 дней — на 23%.

Первым в статье устареют именно цены и наличие: рынок верхнего сегмента сейчас нестабилен. С 10 октября 2026 года ходят слухи о прекращении выпуска RTX 5090, NVIDIA убрала её из своего магазина, но сам слух опровергла. Перед покупкой проверьте свежие объявления и рейтинг Hardware Corner.

Риски б/у RTX 3090: память, прокладки и объявления-ловушки

Б/у 3090 — лучший вариант по цене за гигабайт, но это карта 2020–2022 годов без гарантии. ComputingForGeeks прямо пишет: таким картам 4–6 лет, часто это бывшие майнинговые, поэтому покупать стоит с возможностью возврата и сразу закладывать бюджет на новые термопрокладки.

Главная слабость 3090 — горячая память GDDR6X. Micron, производитель чипов, рассчитывает их на работу до 95 °C. По данным, которые приводит Tom’s Hardware в материале 2021 года, замена термопрокладок на 3090 снизила температуру памяти на величину до 25 °C. Материал старый, но предел в 95 °C актуален. Под нагрузкой LLM карта работает на пределе мощности: ComputingForGeeks на Qwen3 32B намерил в среднем 341 Вт при лимите 350 Вт и пиковую температуру 69–74 °C.

Ловушки в объявлениях OLX на 25 октября 2026 года:

• «ASUS ROG Strix RTX 3090 20GB» за 28 000 грн — у RTX 3090 по паспорту NVIDIA всегда 24 ГБ. Несоответствие объёма — красный флаг: ошибка продавца, другая карта или переделка.
• «Нерабочая» за 9 000 грн, «под ремонт» за 12 000 и 16 000 грн — это доноры. Дешевле 25 000 грн рабочей 3090 в выдаче не было.

Как проверить б/у RTX 3090 перед покупкой:

1. Сверьте объём памяти. В nvidia-smi или GPU-Z карта должна показывать 24 ГБ — 24 576 МиБ.
2. Нагрузите карту не меньше часа. Запустите модель через llama-bench или долгий диалог в Ollama и следите за температурой памяти в утилите мониторинга.
3. Оцените температуру памяти. Если она подходит к 95 °C, закладывайте замену термопрокладок в цену.
4. Проверьте блок питания. NVIDIA рекомендует для 3090 блок от 750 Вт; карта долго держит 340–350 Вт.
5. Оставьте путь назад. Выбирайте сделку с проверкой при получении или с возвратом, а не перевод незнакомцу.

Апгрейд с RTX 3080 или 3090 на 5070 Ti: когда он оправдан

Обсуждения «менять ли 3090 на 5070 Ti» и «стоит ли апгрейд с 3080» на Reddit собирают до 200 комментариев. По замерам Hardware Corner (Qwen3, Q4_K_XL, контекст 16K) ответ зависит от того, какая у вас карта сейчас:

Расчёт для 3090. Продать карту за ~40 000 грн и купить новую 5070 Ti за 59 000 грн — доплата около 19 000 грн (OLX, 25.10.2026). За неё вы получите гарантию, +11% на 14B-моделях и меньше на 50 Вт по паспорту. При работе 4 часа в день это 50 × 4 × 365 = 73 кВт·ч в год, то есть экономия на электричестве небольшая. Взамен теряются 27B, 32B и MoE-модели на 30B. В США соотношение обратное: средняя цена б/у 3090 в объявлениях ($1 535 на 20.10.2026) выше минимальной цены новой 5070 Ti ($1 199,99 на 23.09.2026), и продажа 3090 покрывает новую карту с запасом. Оговорка: даты разные, а у 3090 это цена предложения, а не сделки.

Правило решения короткое:

• 3080 10 ГБ → 5070 Ti: да, это ощутимый рост и по скорости, и по памяти.
• 3080 Ti → 5070 Ti: скорость та же; апгрейд имеет смысл, только если вам нужны именно 16 ГБ и гарантия.
• 3090 → 5070 Ti: нет, если вы уже используете память больше 16 ГБ. Да, если работаете только с моделями до 14B, а старая карта перегревается или вы хотите гарантию.

Диффузия: Stable Diffusion и FLUX на 16 и на 24 ГБ

Для генерации изображений картина другая: там важнее вычислительная мощность, а нехватку памяти ComfyUI умеет частично обходить. Замер ComputingForGeeks от 20 октября 2026 года — время одного изображения 1024×1024, меньше — быстрее:

RTX 5070 Ti и 5080 ComputingForGeeks сам не мерил. Важные выводы из того же теста:

• FLUX в fp8 дорабатывает до конца и на 12–16 ГБ. Свежий ComfyUI сам включает DynamicVRAM и подгружает не поместившиеся веса по ходу работы. На 24 и 32 ГБ модель лежит в памяти целиком.
• На FLUX 3090 отстаёт сильнее, чем на SDXL. ComfyUI заявляет поддержку fp8 только для 40-й и 50-й серий — по оценке ComputingForGeeks, это вероятная причина.
• Нужна и оперативная память. Файл FLUX fp8 весит 17,2 ГБ, и ComfyUI сначала загружает его в ОЗУ. ComputingForGeeks советует не меньше 32 ГБ системной памяти, комфортно — 64 ГБ.

Вывод для выбора: если вы генерируете только картинки, 16 ГБ-карта нового поколения справится. Если нужны видеомодели или чекпоинты в bf16 больше 16 ГБ, ComputingForGeeks советует 3090 — она держит модель в памяти целиком.

Бюджетнее и мощнее: RTX 5060 Ti 16 ГБ и RTX 5090 32 ГБ для ИИ

Снизу — RTX 5060 Ti 16 ГБ. Те же 16 ГБ, что у 5070 Ti, но скорость ниже на 38–43%: 51,41 ток/с на Qwen3 8B, 32,91 на 14B и 82,42 на gpt-oss 20B (Hardware Corner, 16K). Новая на OLX — 28 500–39 950 грн (25.10.2026). Это вариант, если модели до 20B нужны, а 59 000 грн на 5070 Ti — нет. Подробные замеры и сценарии — в обзоре RTX 5060 Ti 16 ГБ.

Сверху — RTX 5090 32 ГБ. Пропускная способность 1 792 ГБ/с, мощность 575 Вт (под LLM-нагрузкой ComputingForGeeks видел около 490 Вт). На Qwen3 32B — 50,92 ток/с у Hardware Corner и 74,5 ток/с с пустым контекстом у ComputingForGeeks. Главное преимущество — длинный контекст: на 32K токенов 5090 выдаёт 53,3 ток/с там, где 3090 упирается в память. Цена — главный минус: MSRP $1 999, но на Amazon у сторонних продавцов новые карты стоили $7 979–10 999, а б/у в среднем $6 782 (20.10.2026); в Украине на OLX было одно б/у объявление за 273 000 грн (22.10.2026). Как собрать ПК вокруг неё — в разборе сборки на RTX 5090.

Если карта нужна в первую очередь для игр, а нейросети — эпизодически, выбор устроен иначе: см. общий гайд по выбору видеокарты. Отдельно о новых картах: часть RTX 5090, 5080 и 5070 Ti вышла без 8 блоков ROP (по данным NVIDIA — меньше 0,5% карт, проблему исправили). На ИИ-вычисления это не влияет, только на графику, но при покупке новой карты стоит проверить число ROP в GPU-Z.

Частые вопросы о выборе видеокарты для ИИ

Хватит ли 16 ГБ видеопамяти для локального ИИ?

Хватит для моделей с весами до 13–14 ГБ в 4-битном кванте: 8B, 14B, gpt-oss 20B, Mistral Small 24B. Плотные модели на 27–32B в Q4 в 16 ГБ не загружаются — Qwen3.8-27B весит 16,8 ГБ ещё до контекста. Частичная выгрузка в ОЗУ запустит модель, но скорость упадёт до однозначных токенов в секунду.

Что лучше для нейросетей: RTX 3090 или RTX 5070 Ti?

На моделях до 14–20B они почти равны: 87,45 и 87,54 ток/с на Qwen3 8B по Hardware Corner. 5070 Ti новая, с гарантией и экономичнее на 50 Вт. 3090 выигрывает памятью: 24 ГБ запускают Qwen3 32B со скоростью около 30 ток/с, а на 5070 Ti эта модель не стартует. Какая видеокарта лучше для ИИ, решает размер ваших моделей.

Стоит ли переплачивать за RTX 5080 ради ИИ?

Нет, если карта покупается ради нейросетей. У 5080 те же 16 ГБ, пропускная способность выше на 7,1%, а скорость генерации — на 5,6–10,5%. В Украине новая 5080 на OLX дороже 5070 Ti на 19–29 тыс. грн (25.10.2026). Переплата имеет смысл, если главная задача — игры в высоком разрешении.

Можно ли запускать Ollama и ComfyUI на Radeon RX 9070 XT?

Да. На Linux Ollama работает с ней через ROCm 7, LM Studio — с версии 0.3.19. На Windows Ollama использует Vulkan, который в тесте одного пользователя оказался быстрее ROCm на генерации. Для ComfyUI на Windows AMD выпустила PyTorch on Windows 7.2 с поддержкой RX 9070 XT. Настройка сложнее, чем у карт NVIDIA с CUDA.

Стоит ли менять RTX 3080 на RTX 5070 Ti ради нейросетей?

С RTX 3080 10 ГБ — да: скорость на Qwen3 8B вырастет с 74,24 до 87,54 ток/с, а памяти станет на 6 ГБ больше, и 14B-модели начнут помещаться. С 3080 Ti 12 ГБ скорость почти не изменится (87,94 против 87,54), выигрыш — 4 ГБ памяти и гарантия.