M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro: 11 версий и что дал каждый шаг в ИИ и 3D

Коротко (TL;DR)

• Пять Pro — это не пять равных шагов. Генерацию текста локальной нейросетью определяет шина памяти: 200 → 200 → 150 → 273 → 307 ГБ/с. Поэтому M3 Pro в llama.cpp медленнее даже M1 Pro (30,7 против 36,4 токена в секунду).
• «В 4 раза быстрее» у M5 Pro — это про prompt processing, то есть чтение запроса. Тут замер llama.cpp дал 3,7× к M4 Pro. Скорость печати ответа выросла примерно на столько же, на сколько шина, — до +12%.
• Главный скачок по процессору и шине сделал M4 Pro: +81% к M1 Pro во всех ядрах Geekbench 6 и почти вдвое больше шины, чем у M3 Pro.
• Для 3D разрыв огромный: в Blender 5.2 M5 Pro на 20 ядрах GPU почти в 8 раз быстрее M1 Pro — сказывается аппаратная трассировка лучей с M3.
• Под модели до 14B хватит б/у M1 Pro или M2 Pro с 16 ГБ за 40–47 тыс. грн, под 32B — с 32 ГБ за 66–69 тыс. грн (OLX и Jabko, 25.10.2026). За M5 Pro стоит платить ради длинных промптов, картинок, 3D и 48–64 ГБ памяти.
• Pro-версии M6 пока нет: базовый M6 вышел 25.08.2026 только в Mac mini.

Агрегаторы вроде nanoreview и cpu-monkey на запрос «M1 Pro vs M5 Pro performance comparison» показывают синтетику двух бинов. Здесь собраны все 11 бинов пяти поколений и пять задач, от нейросетей до 3D. Чаще всего спорят о соседях, M2 Pro vs M4 Pro vs M5 Pro, поэтому их разница видна в каждой таблице. Hands-on у нас нет, поэтому все цифры ниже — чужие замеры с подписью источника. Там, где замера нет, мы даём оценку по открытой формуле и помечаем её словом «оценка».

Эта статья — часть гида «Какой Mac выбрать»: там карта всех чипов M1–M6 с тестами, подбор конфигурации под вашу задачу и калькулятор «какая нейросеть влезет».

Пять терминов, без которых дальше будет сложно

• Бин — урезанная версия того же чипа. Apple продаёт M4 Pro с 12 ядрами CPU и 16 GPU и с 14 ядрами CPU и 20 GPU. Название одно, скорость разная.
• Объединённая память (unified memory) — общая оперативная память для процессора и видеоядра. На Mac она же служит видеопамятью, поэтому её объём решает, какая нейросеть вообще запустится.
• Пропускная способность памяти — сколько гигабайт в секунду чип успевает прочитать из памяти. Аналогия: ширина трубы, по которой к видеоядру течёт модель.
• Генерация токенов (TG) и prompt processing (PP) — две фазы работы языковой модели. PP — «чтение» вашего запроса, TG — «печать» ответа по одному токену (кусочку слова). Меряют в токенах в секунду, ток/с.
• Квантование — сжатие весов модели до 4 или 8 бит вместо 16. Модель Llama 2 7B в формате Q4_0 весит 3,56 ГиБ, в Q8_0 — 6,67 ГиБ, без сжатия (F16) — 12,55 ГиБ.

M1 Pro–M5 Pro: все бины ядер, тип памяти, объёмы и шина

Чип Pro у Apple — средний ярус между базовым M и топовым Max. Он стоит в MacBook Pro 14 и 16, а с 2023 года и в Mac mini. Вот полный список того, что продавалось с 2021 по 2026 год — по официальным страницам Apple Tech Specs и анонсу M5 Pro в Apple Newsroom.

* 64 ГБ с M4 Pro продавались только в Mac mini; в MacBook Pro потолок M4 Pro — 48 ГБ. ** В MacBook Pro 64 ГБ доступны только с 20-ядерным GPU M5 Pro. Тип памяти Apple не называет, его берём из Wikipedia и Hardware Corner.

GOLD · XAUSILVER · XAG

Binance · Wall Street 24/7Золото без сейфа и слитковXAUТоргуйте ценой золота на Binance круглосуточно, с маленькой суммы

GOLDSILVER

Рассчитать сделку

На скриншоте официальной страницы Apple Tech Specs (снят 25 октября 2026 года) рамкой выделено то, о чём молчат почти все обзоры. 64 ГБ памяти у M5 Pro в ноутбуке привязаны к старшему бину с 20 ядрами GPU. Купив младший 15/16, вы упрётесь в 48 ГБ.

GLM-5.3 от Z.ai: флагман 753B не для дома, а Flash работает на Mac со 128 ГБ

Mistral Medium 3.5 128B: открытые веса, 75 ГБ в 4 битах, 7,7 ток/с в FP8 на M5 Ultra

Whisper large-v3 и turbo на ПК и Mac: 4,96% ошибок на русском, память от 2,9 ГБ

Qwen 3.6 35B-A3B — MoE-модель Alibaba: 21–24 ГБ в 4 битах и до 183 ток/с дома

Qwen 3.8 27B на своём железе: 17,6 ГБ в 4 битах и индекс 34 у Artificial Analysis

На графике видно главное: шина у M3 Pro единственная пошла вниз. Причина — Apple сузила контроллер памяти с 256 до 192 бит. M4 Pro вернул 256 бит и быструю LPDDR5X, а M5 Pro добавил ещё 12%. Базовые M5 (153 ГБ/с) и M6 (170 ГБ/с) по этому параметру уступают даже M1 Pro пятилетней давности.

С названиями ядер у M5 Pro тоже произошла путаница. Apple переименовала прежние производительные ядра в «super cores», а вместо энергоэффективных поставила новые «performance cores». Поэтому у 18-ядерного M5 Pro в спецификации написано «6 super cores and 12 performance cores», а ядер efficiency нет вовсе.

Mac mini с Pro-чипом выходил трижды: с M2 Pro (16 или 32 ГБ), с M4 Pro (24, 48 или 64 ГБ) и с M5 Pro (24, 48 или 64 ГБ). С M1 Pro и M3 Pro десктопа не было. Подробно о том, как Mac mini M4 Pro работает с нейросетями, мы писали отдельно.

Сколько памяти нужно Mac под локальные LLM: от 16 до 64 ГБ

Для нейросети на Mac первым идёт объём памяти, а не скорость. Если веса модели не помещаются, она либо не запустится, либо уйдёт в файл подкачки на SSD и станет в разы медленнее. Важная деталь: macOS по умолчанию отдаёт видеоядру не всю память.

По данным iPhoneSoft (Apple этот лимит не документирует), система выделяет GPU около 66% памяти на Mac до 32 ГБ и около 75% — на Mac больше 32 ГБ. Mehmet Baykar для Mac на 64 ГБ называет 75–80%. Лимит можно поднять командой sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=<мегабайты>, но часть памяти всё равно нужна самой системе и программам.

Размер весов считаем так: параметры × 4,5 бита ÷ 8 × 1,1. Почему 4,5, а не 4: в формате Q4 на каждые 32 веса хранится ещё масштаб, и реальный «вес» выходит около 4,5 бита. Это видно по Llama 2 7B: 6,74 млрд параметров занимают 3,56 ГиБ. Множитель 1,1 — запас на служебные буферы. Сверху нужно место под контекст, то есть под историю диалога: на длинных документах это ещё 1–4 ГБ.

до выхода на биржу

Binance · Wall Street 24/7OpenAI и Anthropic ещё не на биржеPre-IPOА контракты на их цену уже торгуются на Binance

OpenAIAnthropicNVDA

Смотреть цены

Вывод из таблицы: базовые 24 ГБ у M4 Pro и M5 Pro закрывают модели до 14B, но не 32B. Старый M1 Pro или M2 Pro с 32 ГБ уже берёт 32B в 4 битах, хоть и без запаса на длинный контекст. В споре M4 Pro vs M5 Pro для LLM объём памяти в конкретной конфигурации важнее поколения чипа.

Отдельный случай — модели MoE (mixture of experts, «смесь экспертов»). У них много параметров хранится в памяти, но на каждый токен работает лишь небольшая часть. Свежий пример — открытая MoE-модель Flint, о которой заговорили в соцсетях в конце октября 2026 года: разработчик рассчитывает её на Mac с M4 Pro, M5 Pro и выше и с большим объёмом памяти. Для таких моделей ёмкость ещё важнее шины: скорость определяют активные параметры, а поместиться в память должны все.

Какие именно модели выбрать под свой объём, разбираем в гайде по локальным LLM.

Скорость генерации токенов: пять поколений Pro на Llama 2 7B

Генерация токенов — та скорость, которую вы видите глазами: как быстро модель печатает ответ. На каждый новый токен чип перечитывает из памяти все веса модели. Поэтому потолок скорости задаёт пропускная способность, а не число ядер GPU.

Лучший публичный набор замеров — сводная таблица llama.cpp в обсуждении #4167 на GitHub. Это бенчмарк одной и той же модели Llama 2 7B с одинаковыми параметрами (llama-bench -p 512 -n 128 -ngl 99, всё на GPU через Metal). В таблице есть все десять GPU-вариантов пяти Pro-чипов: M1 Pro, M2 Pro и тройка M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro.

Что видно. Внутри одного поколения число GPU-ядер почти ничего не меняет: M5 Pro на 16 ядрах даже чуть быстрее, чем на 20 (правда, их снимали на разных сборках 2026 года). Между поколениями скорость идёт ровно за шиной. M3 Pro с его 150 ГБ/с отстаёт от M1 Pro на 16%, а M4 Pro обгоняет M3 Pro на 65%.

Почему +31% у M5 Pro в таблице — это не +31%

На скриншоте таблицы (снят 25 октября 2026 года) видно последнее поле, commit. M1–M4 Pro измерены на сборке llama.cpp от 21 ноября 2023 года, M5 Pro — на сборках 2026 года. Сама программа за это время ускорилась. В том же обсуждении автор приводит один и тот же M2 Ultra на разных сборках (новая — с включённым Flash Attention): генерация Q4_0 выросла с 94,27 до 125,21 ток/с (+33%), чтение запроса — с 1238 до 1489 ток/с (+20%). Железо не менялось.

Если разделить 66,33 ток/с M5 Pro на эту поправку, выходит около 50 ток/с — уровень M4 Pro. Поправка взята с другого чипа, поэтому это грубая оценка, а не замер. Разумная вилка такая: реальный прирост генерации M5 Pro над M4 Pro лежит между нулём и +12%. Верхняя граница — прирост шины (307 ÷ 273), и ту же цифру, 10–12%, ожидает Hardware Corner.

Открытая формула оценки для 14B и 32B

Замеров по моделям 14B и 32B для всех пяти Pro нет, поэтому последние две колонки — наша оценка. Формула одна:

скорость, ток/с ≈ пропускная способность (ГБ/с) × 0,7 ÷ размер весов (ГБ)

Коэффициент 0,7 — доля теоретической шины, которую llama.cpp реально выжимает. Он взят из замеров выше: для M1–M4 Pro на одной сборке он получается 0,69–0,78. Для 14B Q4 берём 9 ГБ весов, для 32B Q4 — 19,5 ГБ. Модель 32B должна ещё и поместиться: это 32 ГБ у M1/M2 Pro, 36 ГБ у M3 Pro и 48 ГБ у M4/M5 Pro.

По оценке, 32B на M3 Pro (≈5,4 ток/с) будет печатать ответ вдвое медленнее, чем на M5 Pro (≈11 ток/с), а M1 Pro и M2 Pro с 32 ГБ (≈7,2 ток/с) окажутся посередине.

Prompt processing: где M5 Pro ушёл вперёд в 3,7 раза от M4 Pro

Prompt processing — фаза, когда модель «читает» запрос целиком: вставленный документ, код, историю переписки. Здесь веса читаются один раз на большой пакет токенов, и узким местом становятся вычисления GPU. Именно это время вы ждёте до появления первого слова.

Здесь, в отличие от генерации, решают ядра GPU: у M4 Pro 20-ядерный бин на 21% быстрее 16-ядерного. А M5 Pro делает рывок, которого не было ни у одного Pro до него. Apple встроила нейроускоритель (Neural Accelerator) в каждое ядро GPU, и чтение запроса выросло в 3,7 раза к M4 Pro.

Обещания Apple против замеров llama.cpp

Поправка — те же +20% к чтению запроса, которые M2 Ultra получил от новой сборки. Даже после неё M5 Pro читает запрос втрое быстрее M4 Pro. Это реальный выигрыш для работы с длинными документами, RAG (поиском по своей базе текстов) и агентами в коде, где промпты по 10–30 тысяч токенов.

Apple в анонсе пишет именно «prompt processing», но в пересказах эта цифра превращается в «нейросети в 4 раза быстрее». Ответ модель печатает примерно с той же скоростью, что и на M4 Pro. Если вы чатитесь короткими вопросами, разница между M4 Pro и M5 Pro почти не ощущается. Если скармливаете модели целые репозитории — ощущается сразу.

Картинки и транскрипция на Pro-чипах: что измерено, что оценка

Для генерации картинок (Stable Diffusion, Flux) и расшифровки речи (Whisper) независимых замеров сразу по всем пяти Pro-чипам нам найти не удалось. Есть заявления Apple и косвенные данные по GPU. Поэтому этот раздел — ориентир, а не таблица тестов.

Как читать эту таблицу:

• Генерация картинок — диффузионная модель много считает и мало читает из памяти, поэтому выигрывает от нейроускорителей так же, как prompt processing. Заявленные Apple «до 7,8×» к M1 Pro правдоподобны по порядку, но это тест производителя в его же условиях.
• Транскрипция Whisper на Mac обычно идёт через Neural Engine или GPU и упирается в вычисления. По оценке, порядок прироста ближе к GPU-тестам, то есть примерно ×2 от M1 Pro к M5 Pro, а не к рекламным ×7–8.
• Для M2 Pro, M3 Pro и M4 Pro промежуточные шаги в картинках, скорее всего, повторяют рост GPU: +19%, −5% и +45% поколение к поколению. Это оценка по Geekbench Metal, а не замер.

Практический вывод: если генерация картинок для вас ежедневная работа, M5 Pro — первый Pro-чип, где разница с предшественником измеряется в разах. Для пары картинок в неделю хватит и M1 Pro.

Geekbench 6: CPU и GPU Metal у M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro

Geekbench 6 — универсальный тест, который не про ИИ, а про общую скорость процессора и видеоядра. Он хорош тем, что у всех пяти поколений есть результаты одной методики Notebookcheck (версия 6.7.1).

По процессору лучший апгрейд — M4 Pro vs M1 Pro: +81% во всех ядрах и +61% в одном ядре. Apple в анонсе M4 Pro обещала «до 1,9×» — независимый замер дал 1,81×. M5 Pro добавляет к M4 Pro ещё 26%, это совпадает с тестом ChannelPartner (+26% в многоядерном Geekbench). Учтите, что у M5 Pro в базе Notebookcheck пока один тестовый образец.

По графике два вывода. Первый: M3 Pro на 18 ядрах в Geekbench Metal уступает M2 Pro на 19 ядрах. Второй: внутри M4 Pro разница бинов заметная — младший 16-ядерный на 14% слабее старшего. Прирост M5 Pro над M4 Pro в Geekbench Metal — от 21% (таблица Notebookcheck) до 24% (ChannelPartner). В Cinebench 2024 GPU ChannelPartner намерил уже +39%, а Notebookcheck в обзоре MacBook Pro 16 оценивает выигрыш по GPU в 30–50%.

Все баллы в этом разделе — Geekbench 6.7.1 из лабораторных тестов Notebookcheck. Сводные графики Geekbench Browser с лета 2026 года считаются уже по Geekbench 7: это другая шкала, поэтому мы её с этими числами не смешиваем.

Монтаж и 3D: Blender, HandBrake и медиадвижок Pro-чипов

Для видео и 3D у Pro-чипов есть два разных ускорителя. Первый — GPU: он рендерит 3D и считает эффекты. Второй — медиадвижок: отдельный блок, который кодирует и декодирует H.264, HEVC и ProRes. У всех Pro от M1 до M5 он один: один видеоэнкодер и один блок ProRes. Два — только у Max.

Blender 5.2 — медиана пользовательских прогонов в базе Blender Open Data на 25.10.2026. Classroom — время рендера одной сцены по замерам Notebookcheck. Для M1 Pro замера Classroom нет: оценку 115 с мы получили так — 97 с у M2 Pro × 82 134 ÷ 69 083 (отношение их баллов Geekbench Metal). Оценка грубая.

Главное на графике — скачок на M3 Pro: очки Blender выросли сразу вдвое к M2 Pro, хотя по Geekbench Metal M3 Pro даже слабее. Причина — аппаратная трассировка лучей, которая появилась в GPU с поколения M3: рендер Cycles использует её напрямую. В итоге M5 Pro на 20 ядрах почти в 8 раз быстрее M1 Pro, а младший M5 Pro на 16 ядрах на 26% обгоняет старший M4 Pro.

Видео — другая картина. Экспорт в основном идёт через медиадвижок, а он у всех Pro одинарный. В тесте ChannelPartner перекодирование 4K-ролика на 6,74 ГБ в HandBrake заняло у M5 Pro на 28% меньше времени, чем у M4 Pro. В монтажных тестах Puget Systems для Premiere Pro и DaVinci Resolve, опубликованных Notebookcheck, M5 Max заметно опережает M5 Pro — за счёт двух энкодеров и вдвое большего GPU.

Что это значит для выбора:

• Монтаж 4K в Final Cut или Resolve: хватит любого Pro от M2 Pro и новее. M1 Pro тоже справится, но эффекты и шумодав в Resolve идут на GPU и там разница с M5 Pro — около ×2 по Geekbench Metal.
• Много 8K или ProRes RAW в нескольких потоках: смотрите на Max, а не на новый Pro — второй энкодер даёт больше, чем новое поколение.
• 3D в Blender, Cinema 4D, Redshift: минимум M3 Pro из-за трассировки лучей; M5 Pro рендерит сцену Classroom за 36,6 с против ≈115 с (оценка) у M1 Pro, а в Blender 5.2 быстрее его почти в 8 раз.

Фото, код и игры: что реально даёт новое поколение Pro

Фото: Lightroom и Photoshop

Импорт, превью и экспорт RAW в Lightroom нагружают процессор, а ИИ-функции (шумодав, выделение объектов) — GPU и Neural Engine. Apple в анонсе M2 Pro обещала «до 40% быстрее» обработку в Photoshop к M1 Pro. Независимых тестов фото по всем пяти Pro нет, поэтому ориентируйтесь на Geekbench: одно ядро M1 Pro → M5 Pro выросло в 1,78 раза, все ядра — в 2,29 раза. Для фотографа с камерой на 24–45 Мп разница M2 Pro и M5 Pro заметна в пакетном экспорте, а не в повседневной ретуши.

Код: Xcode и сборка проектов

Компиляция — почти чистая многоядерная нагрузка. Apple заявляла, что M2 Pro собирает код до 25% быстрее M1 Pro. По Geekbench 6 во всех ядрах сравнение M2 Pro vs M4 Pro vs M5 Pro выглядит так: 14 568 → 22 527 → 28 436 баллов. Для большого iOS-проекта или сборки в Docker это минуты, сэкономленные на каждом цикле. Для веб-разработки и скриптов хватит M1 Pro.

Игры: Cyberpunk 2077 и Baldur’s Gate 3

Это средние Notebookcheck по протестированным устройствам; для M1 Pro данных по этим играм нет. Бины у M4 Pro и M5 Pro в таблице разные, поэтому прямой шаг между ними завышен. Вывод простой: на M5 Pro современные игры идут на ультра в 1080p с запасом, на M2 Pro и M3 Pro — только на средних. Игровая библиотека Mac всё ещё узкая, покупать Pro ради игр мы бы не стали.

Слабые места Pro-чипов: шина M3 Pro, урезанные бины, нагрев и шум

M4 Pro vs M3 Pro: что вернула шина 273 ГБ/с

M3 Pro — единственное поколение, которое в части задач слабее предшественника. Шину сузили до 192 бит, пропускная способность упала с 200 до 150 ГБ/с, а память стала 18 или 36 ГБ вместо 16 или 32. В итоге генерация в llama.cpp — 30,7 ток/с против 38,9 у M2 Pro, GPU Metal — 78 324 против 82 134. M4 Pro исправил это с запасом: шина почти вдвое шире (273 ГБ/с), генерация +65%, процессор +46%. На вторичке M3 Pro имеет смысл брать только ради трассировки лучей в 3D или конфигурации 36 ГБ.

Бины, потолок памяти и медиадвижок: остальные слабые места Pro

Notebookcheck в обзоре MacBook Pro 16 с M5 Pro пишет, что корпус позволяет использовать всю мощность чипа без троттлинга: процессор держит 72 Вт в коротком пике и 62 Вт длительно, а вентиляторы под стресс-тестом кратко поднимаются до 51,7 дБ(A) и затем держатся на 49,6 дБ(A). Лабораторного замера троттлинга 14-дюймовой модели мы не нашли. ChannelPartner прогнал MacBook Pro 14 с M5 Pro через 20-минутный стресс-тест 3DMark Wild Life Extreme: стабильность — около 98%, но вентиляторы и здесь, и в любых многоядерных задачах слышны отчётливо. Если вы часами рендерите и вам важна тишина, 16-дюймовый корпус или Mac mini — более спокойный выбор.

Ещё один нюанс — софт меняется быстрее железа. Сравнения в llama.cpp, MLX или Ollama, снятые с разницей в год, могут разойтись на десятки процентов без всякой смены чипа. Смотрите на дату и версию программы в любом тесте, включая наш.

Pro, Max или базовый чип: где переплата за Max не нужна

Max — тот же чип, но с вдвое более широкой шиной, вдвое большим GPU и двумя медиадвижками. Для нейросетей это означает вдвое более быстрое чтение запроса и генерацию быстрее в 1,6–1,8 раза.

Max нужен, если вы запускаете модели 70B и больше (128 ГБ), монтируете тяжёлый ProRes в несколько потоков или рендерите 3D целыми днями. Pro хватает, если модель влезает в 48–64 ГБ, а работа — код, фото, монтаж 4K и редкий рендер. Подробнее о старшем ноутбучном чипе — в разборе M5 Max для нейросетей. Когда не хватает и Max, следующий шаг — Mac Studio с M5 Ultra.

M1 Pro против базового M5: стоит ли менять ради графики

Частый вопрос владельцев старого ноутбука в поиске звучит как «M1 Pro vs M5 GPU comparison»: можно ли поменять M1 Pro на базовый MacBook Air или MacBook Pro с M5 без приставки Pro. По Geekbench Metal базовый M5 на 10 ядрах всего на 10% сильнее M1 Pro на 16 ядрах, зато в Blender 5.2 он в 3,7 раза быстрее благодаря трассировке лучей. В llama.cpp базовый M5 читает запрос в 2,7 раза быстрее (722,79 против 266,25 ток/с), но печатает ответ медленнее — 31,88 против 36,41 ток/с, даже на новой сборке. Причина — шина 153 ГБ/с против 200.

Для 3D и картинок базовый M5 — апгрейд. Для локальных LLM — нет: и шина уже, и памяти максимум 32 ГБ, как у M1 Pro.

Где M6 и будет ли M6 Pro

25 августа 2026 года Apple представила базовый M6 — первый свой чип на 2 нм: 12 ядер CPU, 12 ядер GPU с нейроускорителями, до 32 ГБ памяти и 170 ГБ/с. На 25.10.2026 он есть только в Mac mini. Pro-версии M6 Apple не анонсировала: MacBook Pro продаётся с M5, M5 Pro и M5 Max, а Mac mini — с M6 или M5 Pro. По GPU базовый M6 близок к M4 Pro на 16 ядрах (101 981 против 98 333 в Geekbench Metal), но по шине и памяти до Pro не дотягивает.

Если вы сравниваете Mac не только между собой, а с другими платформами для ИИ, посмотрите наш тест DGX Spark против Mac Studio и Strix Halo.

Что купить в Украине: цены в грн на 25.10.2026, новые и б/у

Цены ниже — срез 25 октября 2026 года. Новые — медиана и минимум предложений магазинов на hotline.ua, плюс цены Jabko. Б/у — медианы объявлений OLX у частных продавцов и цены отдела б/у Jabko. Цены в Украине меняются ежедневно, поэтому сверяйте их перед покупкой.

«Грн за 1 ГБ» — цена из таблицы (медиана, где она есть), делённая на объём памяти. Это грубая мера ценности именно для нейросетей: чем меньше, тем дешевле каждый гигабайт под модель. Для сравнения, в США MacBook Pro 14 с M5 Pro стартует с $2 199.

Одна ловушка в ценах Jabko. Базовый 14-дюймовый M5 Pro 15/16 с 24 ГБ и 1 ТБ стоит 131 399 грн, а M4 Pro 14/20 в той же конфигурации — 114 599 грн. У нового чипа быстрее процессор и чтение промптов, но GPU меньше: 16 ядер против 20. В Blender младший M5 Pro всё равно впереди (+26% к M4 Pro 20), а вот по играм и Geekbench Metal независимых замеров младшего M5 Pro пока почти нет — переплата за него оправдана в первую очередь ИИ-задачами.

Что брать под задачу и бюджет

• До 50 тыс. грн, первые эксперименты с LLM до 8B–14B: MacBook Pro 14 M1 Pro или M2 Pro с 16 ГБ на OLX. Шина у обоих 200 ГБ/с, генерация на 7B — около 36–39 ток/с.
• 50–70 тыс. грн, модели до 32B: M1 Pro или M2 Pro с 32 ГБ либо M3 Pro с 36 ГБ. Это самые дешёвые гигабайты на рынке — около 1 900–2 200 грн за ГБ. M3 Pro 36 ГБ даёт больше памяти, но медленнее печатает.
• 85–105 тыс. грн, рабочая машина для ИИ и кода на столе: Mac mini M4 Pro или M5 Pro. Если модель упирается в длинный контекст — M5 Pro; если в основном чат и код — M4 Pro дешевле.
• 110–130 тыс. грн, ноутбук на годы: MacBook Pro 14 M5 Pro с 24 ГБ и 1 ТБ (медиана 118 621 грн на hotline.ua). Версия с 48 ГБ заметно дороже — её цену сверяйте отдельно. Сравнение M4 Pro vs M1 Pro здесь простое: M4 Pro быстрее по процессору на 81% и по шине на 37%. Но новый M4 Pro 12/16 (медиана 113 291 грн) стоит почти как M5 Pro 15/16, поэтому за те же деньги логичнее брать M5 Pro.

Если хочется больше 64 ГБ памяти под модели 70B и выше, Pro-линейка закончилась. Здесь начинаются Max и Mac Studio на M3 Ultra.

Что устареет первым: цены и наличие (обновляются ежедневно), а также цифры llama.cpp — сводная таблица в обсуждении #4167 регулярно дополняется новыми сборками.

FAQ

M1 Pro ещё тянет локальные LLM в 2026 году?

Да, для моделей до 14B — уверенно. Шина у M1 Pro 200 ГБ/с, как у M2 Pro, и в llama.cpp он генерирует около 36 токенов в секунду на 7B в 4 битах. С 32 ГБ памяти влезает и 32B, но со скоростью около 7 токенов в секунду по нашей оценке. Длинные документы M1 Pro читает в 4–6 раз медленнее M5 Pro.

Чем M3 Pro хуже M2 Pro, если он новее?

Apple сузила шину памяти M3 Pro с 256 до 192 бит, и пропускная способность упала с 200 до 150 ГБ/с. Поэтому в нейросетях M3 Pro печатает ответ на 21% медленнее M2 Pro, а в Geekbench Metal на 18 ядрах уступает M2 Pro на 19. Зато у M3 Pro появилась трассировка лучей, и в Blender он вдвое быстрее.

Хватит ли 24 ГБ памяти на M4 Pro или M5 Pro для моделей 32B?

Нет. Модель 32B в 4 битах весит около 19,5 ГБ, а macOS по умолчанию отдаёт видеоядру примерно две трети памяти — около 16 ГБ из 24. Лимит можно поднять командой sysctl, но места под контекст почти не останется. Для 32B берите 48 ГБ или ищите на вторичке M1 Pro и M2 Pro с 32 ГБ.

Стоит ли менять M4 Pro на M5 Pro ради нейросетей?

Только если вы работаете с длинными промптами: документы, код, RAG, агенты. Там M5 Pro читает запрос в 3–3,7 раза быстрее. Скорость печати ответа выросла не больше чем на 12%, вслед за шиной. Если ваш сценарий — короткий чат с моделью 8B–14B, разницу между M4 Pro и M5 Pro вы почти не заметите.

Какая версия M-серии Pro лучше для DaVinci Resolve и Blender?

Для Blender — M5 Pro с 20-ядерным GPU: в Blender 5.2 он почти в 8 раз быстрее M1 Pro и на 46% быстрее M4 Pro. Для Resolve важны GPU и медиадвижок; у всех Pro он один, поэтому разница поколений меньше. Минимум для 3D — M3 Pro, где появилась аппаратная трассировка лучей.

Что выгоднее в Украине: новый M4 Pro или б/у M2 Pro?

Зависит от задачи. Б/у MacBook Pro 16 M2 Pro с 32 ГБ стоит около 69 тыс. грн на OLX (25.10.2026) и даёт больше памяти под нейросети. Новый Mac mini M4 Pro 12/16 с 24 ГБ — около 92 тыс. грн: шина на 37% шире, генерация в llama.cpp — 49,6 против 38,9 ток/с, есть гарантия. Для моделей 32B дешевле M2 Pro 32 ГБ.