Коротко (TL;DR)
- П’ять Pro — це не п’ять рівних кроків. Генерацію тексту локальною нейромережею визначає шина пам’яті: 200 → 200 → 150 → 273 → 307 ГБ/с. Тому M3 Pro в llama.cpp повільніший навіть за M1 Pro (30,7 проти 36,4 токена за секунду).
- «У 4 рази швидше» в M5 Pro — це про prompt processing, тобто читання запиту. Тут замір llama.cpp дав 3,7× щодо M4 Pro. Швидкість друку відповіді зросла приблизно настільки ж, наскільки шина, — до +12%.
- Головний стрибок за процесором і шиною зробив M4 Pro: +81% до M1 Pro в усіх ядрах Geekbench 6 і майже вдвічі ширша шина, ніж у M3 Pro.
- Для 3D розрив величезний: у Blender 5.2 M5 Pro на 20 ядрах GPU майже у 8 разів швидший за M1 Pro — далося взнаки апаратне трасування променів, що з’явилося з M3.
- Для моделей до 14B вистачить вживаного M1 Pro або M2 Pro з 16 ГБ за 40–47 тис. грн, для 32B — з 32 ГБ за 66–69 тис. грн (OLX і Jabko, 25.10.2026). За M5 Pro варто платити заради довгих промптів, картинок, 3D і 48–64 ГБ пам’яті.
- Pro-версії M6 поки немає: базовий M6 вийшов 25.08.2026 тільки в Mac mini.
Часте питання звучить як «M4 Pro vs M1 Pro»: чи варто міняти перший Pro на четверте покоління. Агрегатори на кшталт nanoreview і cpu-monkey на запит «M1 Pro vs M5 Pro performance comparison» показують синтетику двох бінів. Тут зібрано всі 11 бінів п’яти поколінь і п’ять завдань, від нейромереж до 3D. Hands-on у нас немає, тому всі цифри нижче — чужі заміри з підписом джерела. Там, де заміру немає, ми даємо оцінку за відкритою формулою і позначаємо її словом «оцінка».
- Коротко (TL;DR)
- M1 Pro–M5 Pro: усі біни ядер, тип пам’яті, обсяги та шина
- Скільки пам’яті потрібно Mac для локальних LLM: від 16 до 64 ГБ
- Швидкість генерації токенів: п’ять поколінь Pro на Llama 2 7B
- Prompt processing: де M5 Pro пішов уперед у 3,7 раза від M4 Pro
- Картинки й транскрипція на Pro-чипах: що виміряно, що оцінка
- Geekbench 6: CPU і GPU Metal у M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro
- Монтаж і 3D: Blender, HandBrake і медіарушій Pro-чипів
- Фото, код та ігри: що насправді дає нове покоління Pro
- Слабкі місця Pro-чипів: шина M3 Pro, урізані біни, нагрів і шум
- Pro, Max чи базовий чип: де переплата за Max не потрібна
- Що купити в Україні: ціни в грн на 25.10.2026, нові та вживані
- Часті запитання
Ця стаття — частина гіда «Який Mac обрати»: там карта всіх чипів M1–M6 з тестами, підбір конфігурації під вашу задачу і калькулятор «яка нейромережа вміститься».
П’ять термінів, без яких далі буде складно
- Бін — урізана версія того самого чипа. Apple продає M4 Pro з 12 ядрами CPU і 16 GPU та з 14 ядрами CPU і 20 GPU. Назва одна, швидкість різна.
- Об’єднана пам’ять (unified memory) — спільна оперативна пам’ять для процесора й відеоядра. На Mac вона ж слугує відеопам’яттю, тому її обсяг вирішує, яка нейромережа взагалі запуститься.
- Пропускна здатність пам’яті — скільки гігабайтів за секунду чип встигає прочитати з пам’яті. Аналогія: ширина труби, якою до відеоядра тече модель.
- Генерація токенів (TG) і prompt processing (PP) — дві фази роботи мовної моделі. PP — «читання» вашого запиту, TG — «друк» відповіді по одному токену (шматочку слова). Вимірюють у токенах за секунду, ток/с.
- Квантування — стиснення ваг моделі до 4 або 8 біт замість 16. Модель Llama 2 7B у форматі Q4_0 важить 3,56 ГіБ, у Q8_0 — 6,67 ГіБ, без стиснення (F16) — 12,55 ГіБ.
M1 Pro–M5 Pro: усі біни ядер, тип пам’яті, обсяги та шина
Чип Pro в Apple — середній ярус між базовим M і топовим Max. Він стоїть у MacBook Pro 14 і 16, а з 2023 року й у Mac mini. Ось повний перелік того, що продавалося з 2021 по 2026 рік, — за офіційними сторінками Apple Tech Specs і анонсом M5 Pro в Apple Newsroom.Чип Біни (ядра CPU / GPU) Пам’ять, ГБ Шина, ГБ/с Тип пам’яті Де стоїть M1 Pro (2021) 8/14 · 10/14 · 10/16 16 / 32 200 LPDDR5, 256 біт MacBook Pro 14 і 16 M2 Pro (2023) 10/16 · 12/19 16 / 32 200 LPDDR5-6400, 256 біт MacBook Pro 14 і 16, Mac mini M3 Pro (2023) 11/14 · 12/18 18 / 36 150 LPDDR5, 192 біт MacBook Pro 14 і 16 M4 Pro (2024) 12/16 · 14/20 24 / 48 / 64* 273 LPDDR5X-8533 MacBook Pro 14 і 16, Mac mini M5 Pro (2026) 15/16 · 18/20 24 / 48 / 64** 307 LPDDR5X-9600 MacBook Pro 14 і 16, Mac mini
* 64 ГБ з M4 Pro продавалися тільки в Mac mini; у MacBook Pro стеля M4 Pro — 48 ГБ. ** У MacBook Pro 64 ГБ доступні тільки з 20-ядерним GPU M5 Pro. Тип пам’яті Apple не називає, його беремо з Wikipedia і Hardware Corner.

На знімку офіційної сторінки Apple Tech Specs (зроблено 25 жовтня 2026 року) рамкою виділено те, про що мовчать майже всі огляди. 64 ГБ пам’яті в M5 Pro у ноутбуці прив’язані до старшого біна з 20 ядрами GPU. Купивши молодший 15/16, ви впретеся в 48 ГБ.
На графіку видно головне: шина в M3 Pro єдина пішла вниз. Причина — Apple звузила контролер пам’яті з 256 до 192 біт. M4 Pro повернув 256 біт і швидку LPDDR5X, а M5 Pro додав ще 12%. Базові M5 (153 ГБ/с) і M6 (170 ГБ/с) за цим параметром поступаються навіть M1 Pro п’ятирічної давнини.
З назвами ядер у M5 Pro теж сталася плутанина. Apple перейменувала колишні продуктивні ядра на «super cores», а замість енергоефективних поставила нові «performance cores». Тому у 18-ядерного M5 Pro в специфікації написано «6 super cores and 12 performance cores», а ядер efficiency немає взагалі.
Mac mini з Pro-чипом виходив тричі: з M2 Pro (16 або 32 ГБ), з M4 Pro (24, 48 або 64 ГБ) і з M5 Pro (24, 48 або 64 ГБ). З M1 Pro і M3 Pro десктопа не було. Докладно про те, як Mac mini M4 Pro працює з нейромережами, ми писали окремо.
Скільки пам’яті потрібно Mac для локальних LLM: від 16 до 64 ГБ
Для нейромережі на Mac першим іде обсяг пам’яті, а не швидкість. Якщо ваги моделі не вміщуються, вона або не запуститься, або піде у файл підкачки на SSD і стане в рази повільнішою. Важлива деталь: macOS за замовчуванням віддає відеоядру не всю пам’ять.
За даними iPhoneSoft (Apple цей ліміт не документує), система виділяє GPU близько 66% пам’яті на Mac до 32 ГБ і близько 75% — на Mac понад 32 ГБ. Mehmet Baykar для Mac на 64 ГБ називає 75–80%. Ліміт можна підняти командою sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=<мегабайти>, але частина пам’яті однаково потрібна самій системі й програмам.
Розмір ваг обчислюємо так: параметри × 4,5 біта ÷ 8 × 1,1. Чому 4,5, а не 4: у форматі Q4 на кожні 32 ваги зберігається ще масштаб, і реальна «вага» виходить близько 4,5 біта. Це видно з Llama 2 7B: 6,74 млрд параметрів займають 3,56 ГіБ. Множник 1,1 — запас на службові буфери. Зверху потрібне місце під контекст, тобто під історію діалогу: на довгих документах це ще 1–4 ГБ.
| Пам’ять | Є в | Під модель (оцінка) | 8B Q4 (≈5 ГБ) | 14B Q4 (≈9 ГБ) | 32B Q4 (≈19,5 ГБ) | 70B Q4 (≈43 ГБ) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 16 ГБ | M1 Pro, M2 Pro | ≈ 10,6 ГБ | так | впритул | ні | ні |
| 18 ГБ | M3 Pro | ≈ 11,9 ГБ | так | впритул | ні | ні |
| 24 ГБ | M4 Pro, M5 Pro | ≈ 15,8 ГБ | так | так | ні | ні |
| 32 ГБ | M1 Pro, M2 Pro | ≈ 21 ГБ | так | так | впритул | ні |
| 36 ГБ | M3 Pro | ≈ 27 ГБ | так | так | так | ні |
| 48 ГБ | M4 Pro, M5 Pro | ≈ 36 ГБ | так | так | так | ні |
| 64 ГБ | M4 Pro (Mac mini), M5 Pro 20 GPU | ≈ 48 ГБ | так | так | так | впритул |
Висновок із таблиці: базові 24 ГБ у M4 Pro і M5 Pro закривають моделі до 14B, але не 32B. Старий M1 Pro або M2 Pro з 32 ГБ уже бере 32B у 4 бітах, хоч і без запасу на довгий контекст. У виборі між M4 Pro і M5 Pro для LLM обсяг пам’яті в конкретній конфігурації важливіший за покоління чипа.
Окремий випадок — моделі MoE (mixture of experts, «суміш експертів»). У них багато параметрів зберігається в пам’яті, але на кожен токен працює лише невелика частина. Свіжий приклад — відкрита MoE-модель Flint, про яку заговорили в соцмережах наприкінці жовтня 2026 року: розробник розраховує її на Mac з M4 Pro, M5 Pro і вище та з великим обсягом пам’яті. Для таких моделей місткість ще важливіша за шину: швидкість визначають активні параметри, а вміститися в пам’ять мають усі.
Які саме моделі обрати під свій обсяг, розбираємо в гайді з локальних LLM.
Швидкість генерації токенів: п’ять поколінь Pro на Llama 2 7B
Генерація токенів — та швидкість, яку ви бачите очима: як швидко модель друкує відповідь. На кожен новий токен чип перечитує з пам’яті всі ваги моделі. Тому стелю швидкості задає пропускна здатність, а не кількість ядер GPU.
Найкращий публічний набір замірів — зведена таблиця llama.cpp в обговоренні #4167 на GitHub. Це бенчмарк однієї й тієї самої моделі Llama 2 7B з однаковими параметрами (llama-bench -p 512 -n 128 -ngl 99, усе на GPU через Metal). У таблиці є всі десять GPU-варіантів п’яти Pro-чипів, від M1 Pro до M5 Pro.
| Чип і бін GPU | Шина, ГБ/с | Q4_0 TG, ток/с | Q8_0 TG, ток/с | Збірка llama.cpp | 14B Q4, ток/с | 32B Q4, ток/с |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 Pro 14 | 200 | 35,52 | 21,95 | 8e672ef (2023) | ≈ 15,6 оцінка | ≈ 7,2 оцінка |
| M1 Pro 16 | 200 | 36,41 | 22,34 | 8e672ef (2023) | ≈ 15,6 оцінка | ≈ 7,2 оцінка |
| M2 Pro 16 | 200 | 37,87 | 22,70 | 8e672ef (2023) | ≈ 15,6 оцінка | ≈ 7,2 оцінка |
| M2 Pro 19 | 200 | 38,86 | 23,01 | 8e672ef (2023) | ≈ 15,6 оцінка | ≈ 7,2 оцінка |
| M3 Pro 14 | 150 | 30,65 | 17,44 | 8e672ef (2023) | ≈ 11,7 оцінка | ≈ 5,4 оцінка |
| M3 Pro 18 | 150 | 30,74 | 17,53 | 8e672ef (2023) | ≈ 11,7 оцінка | ≈ 5,4 оцінка |
| M4 Pro 16 | 273 | 49,64 | 30,54 | 8e672ef (2023) | ≈ 21,2 оцінка | ≈ 9,8 оцінка |
| M4 Pro 20 | 273 | 50,74 | 30,69 | 8e672ef (2023) | ≈ 21,2 оцінка | ≈ 9,8 оцінка |
| M5 Pro 16 | 307 | 67,59 | 38,94 | 60081bb (2026) | ≈ 23,9 оцінка | ≈ 11 оцінка |
| M5 Pro 20 | 307 | 66,33 | 38,92 | c1d0e7a (2026) | ≈ 23,9 оцінка | ≈ 11 оцінка |
Що видно. Усередині одного покоління кількість GPU-ядер майже нічого не змінює: M5 Pro на 16 ядрах навіть трохи швидший, ніж на 20 (щоправда, їх знімали на різних збірках 2026 року). Між поколіннями швидкість іде точно за шиною. M3 Pro з його 150 ГБ/с відстає від M1 Pro на 16%, а M4 Pro обганяє M3 Pro на 65%.
Чому +31% у M5 Pro в таблиці — це не +31%
На знімку таблиці (зроблено 25 жовтня 2026 року) видно останнє поле, commit. M1–M4 Pro виміряно на збірці llama.cpp від 21 листопада 2023 року, M5 Pro — на збірках 2026 року. Сама програма за цей час прискорилася. У тому самому обговоренні автор наводить той самий M2 Ultra на різних збірках (нова — з увімкненим Flash Attention): генерація Q4_0 зросла з 94,27 до 125,21 ток/с (+33%), читання запиту — з 1238 до 1489 ток/с (+20%). Залізо не змінювалося.
Якщо поділити 66,33 ток/с M5 Pro на цю поправку, виходить близько 50 ток/с — рівень M4 Pro. Поправку взято з іншого чипа, тому це груба оцінка, а не замір. Розумна вилка така: реальний приріст генерації M5 Pro над M4 Pro лежить між нулем і +12%. Верхня межа — приріст шини (307 ÷ 273), і ту саму цифру, 10–12%, очікує Hardware Corner.
Відкрита формула оцінки для 14B і 32B
Замірів для моделей 14B і 32B на всіх п’яти Pro немає, тому останні дві колонки — наша оцінка. Формула одна:
швидкість, ток/с ≈ пропускна здатність (ГБ/с) × 0,7 ÷ розмір ваг (ГБ)
Коефіцієнт 0,7 — частка теоретичної шини, яку llama.cpp реально вичавлює. Його взято із замірів вище: для M1–M4 Pro на одній збірці він виходить 0,69–0,78. Для 14B Q4 беремо 9 ГБ ваг, для 32B Q4 — 19,5 ГБ. Модель 32B має ще й уміститися: це 32 ГБ у M1/M2 Pro, 36 ГБ у M3 Pro і 48 ГБ у M4/M5 Pro.
За оцінкою, 32B на M3 Pro (≈5,4 ток/с) друкуватиме відповідь удвічі повільніше, ніж на M5 Pro (≈11 ток/с), а M1 Pro і M2 Pro з 32 ГБ (≈7,2 ток/с) опиняться посередині.
Prompt processing: де M5 Pro пішов уперед у 3,7 раза від M4 Pro
Prompt processing — фаза, коли модель «читає» запит цілком: вставлений документ, код, історію листування. Тут ваги читаються один раз на великий пакет токенів, і вузьким місцем стають обчислення GPU. Саме цей час ви чекаєте до появи першого слова.
| Чип і бін GPU | Q4_0 PP, ток/с | До M1 Pro 16 | Збірка |
|---|---|---|---|
| M1 Pro 14 / 16 | 232,55 / 266,25 | 0,87× / 1× | 2023 |
| M2 Pro 16 / 19 | 294,24 / 341,19 | 1,1× / 1,28× | 2023 |
| M3 Pro 14 / 18 | 269,49 / 341,67 | 1,01× / 1,28× | 2023 |
| M4 Pro 16 / 20 | 364,06 / 439,78 | 1,37× / 1,65× | 2023 |
| M5 Pro 16 / 20 | 1340,44 / 1620,64 | 5,03× / 6,09× | 2026 |
| M5 базовий 10 | 722,79 | 2,71× | 2026 |
Тут, на відміну від генерації, вирішують ядра GPU: у M4 Pro 20-ядерний бін на 21% швидший за 16-ядерний. А M5 Pro робить ривок, якого не було в жодного Pro до нього. Apple вбудувала нейроприскорювач (Neural Accelerator) у кожне ядро GPU, і читання запиту зросло в 3,7 раза щодо M4 Pro.
Обіцянки Apple проти замірів llama.cpp
| Порівняння | Заява Apple | Замір llama.cpp | З поправкою на софт (оцінка) |
|---|---|---|---|
| M5 Pro проти M4 Pro, prompt processing | «до 4×» (спільна цифра для M5 Pro і M5 Max), для M5 Pro — «до 3,9×» | 3,69× | ≈ 3,1× |
| M5 Pro проти M1 Pro, prompt processing | «до 6,9×» | 6,09× | ≈ 5,1× |
| M5 Pro проти M4 Pro, генерація токенів | не заявлено | 1,31× | ≈ 1,0–1,12× |
Поправка — ті самі +20% до читання запиту, які M2 Ultra отримав від нової збірки. Навіть після неї M5 Pro читає запит утричі швидше за M4 Pro. Це реальний виграш для роботи з довгими документами, RAG (пошуком у своїй базі текстів) і агентами в коді, де промпти по 10–30 тисяч токенів.
Apple в анонсі пише саме «prompt processing», але в переказах ця цифра перетворюється на «нейромережі в 4 рази швидші». Відповідь модель друкує приблизно з тією самою швидкістю, що й на M4 Pro. Якщо ви спілкуєтеся короткими запитаннями, різниця між M4 Pro і M5 Pro майже не відчувається. Якщо згодовуєте моделі цілі репозиторії — відчувається одразу.
Картинки й транскрипція на Pro-чипах: що виміряно, що оцінка
Для генерації картинок (Stable Diffusion, Flux) і розшифрування мовлення (Whisper) незалежних замірів одразу на всіх п’яти Pro-чипах нам знайти не вдалося. Є заяви Apple і непрямі дані щодо GPU. Тому цей розділ — орієнтир, а не таблиця тестів.Завдання M5 Pro до M1 Pro M5 Pro до M4 Pro Чим підкріплено Генерація картинок до 7,8× до 3,7× заява Apple, тести виробника Prompt processing LLM до 6,9× (замір 6,09×) до 3,9× (замір 3,69×) Apple + llama.cpp Рендер у Maxon Redshift до 5,2× до 1,4× заява Apple GPU Metal, Geekbench 6 1,99× 1,21× замір Notebookcheck
Як читати цю таблицю:
- Генерація картинок — дифузійна модель багато обчислює і мало читає з пам’яті, тому виграє від нейроприскорювачів так само, як prompt processing. Заявлені Apple «до 7,8×» щодо M1 Pro правдоподібні за порядком, але це тест виробника в його ж умовах.
- Транскрипція Whisper на Mac зазвичай іде через Neural Engine або GPU і впирається в обчислення. За оцінкою, порядок приросту ближчий до GPU-тестів, тобто приблизно ×2 від M1 Pro до M5 Pro, а не до рекламних ×7–8.
- Для M2 Pro, M3 Pro і M4 Pro проміжні кроки в картинках, найімовірніше, повторюють зростання GPU: +19%, −5% і +45% від покоління до покоління. Це оцінка за Geekbench Metal, а не замір.
Практичний висновок: якщо генерація картинок для вас щоденна робота, M5 Pro — перший Pro-чип, де різниця з попередником вимірюється в разах. Для кількох картинок на тиждень вистачить і M1 Pro.
Geekbench 6: CPU і GPU Metal у M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro
Geekbench 6 — універсальний тест, який не про ШІ, а про загальну швидкість процесора й відеоядра. Він добрий тим, що в усіх п’яти поколінь є результати однієї методики Notebookcheck (версія 6.7.1).
| Чип (старший бін CPU) | Одне ядро | Усі ядра | Крок до попереднього (усі ядра) |
|---|---|---|---|
| M1 Pro, 10 CPU | 2409 | 12 440 | — |
| M2 Pro, 12 CPU | 2663 | 14 568 | +17% |
| M3 Pro, 12 CPU | 3138 | 15 480 | +6% |
| M4 Pro, 14 CPU | 3882 | 22 527 | +46% |
| M5 Pro, 18 CPU | 4295 | 28 436 | +26% |
За процесором найкращий апгрейд — M4 Pro проти M1 Pro: +81% в усіх ядрах і +61% в одному ядрі. Apple в анонсі M4 Pro обіцяла «до 1,9×» — незалежний замір дав 1,81×. M5 Pro додає до M4 Pro ще 26%. Ту саму цифру на запит «M4 Pro vs M5 Pro benchmark» дає й незалежний тест ChannelPartner: +26% у багатоядерному Geekbench. Зважте, що для M5 Pro в базі Notebookcheck поки один тестовий зразок.
| Чип і бін GPU | GPU Metal, балів | До M1 Pro |
|---|---|---|
| M1 Pro, 16 GPU | 69 083 | 1× |
| M2 Pro, 19 GPU | 82 134 | 1,19× |
| M3 Pro, 18 GPU | 78 324 | 1,13× |
| M4 Pro, 16 GPU | 98 333 | 1,42× |
| M4 Pro, 20 GPU | 113 768 | 1,65× |
| M5 Pro, 20 GPU | 137 187 | 1,99× |
| M5 базовий, 10 GPU | 75 932 | 1,10× |
| M6 базовий, 12 GPU | 101 981 | 1,48× |
| M5 Max, 40 GPU | 223 119 | 3,23× |
Щодо графіки — два висновки. Перший: M3 Pro на 18 ядрах у Geekbench Metal поступається M2 Pro на 19 ядрах. Другий: усередині M4 Pro різниця бінів помітна — молодший 16-ядерний на 14% слабший за старший. Приріст M5 Pro над M4 Pro в Geekbench Metal — від 21% (таблиця Notebookcheck) до 24% (ChannelPartner). У Cinebench 2024 GPU ChannelPartner наміряв уже +39%, а Notebookcheck в огляді MacBook Pro 16 оцінює виграш за GPU в 30–50%.
Усі бали в цьому розділі — Geekbench 6.7.1 з лабораторних тестів Notebookcheck. Зведені графіки Geekbench Browser з літа 2026 року обчислюються вже за Geekbench 7: це інша шкала, тому ми її з цими числами не змішуємо.
Монтаж і 3D: Blender, HandBrake і медіарушій Pro-чипів
Для відео й 3D у Pro-чипів є два різні прискорювачі. Перший — GPU: він рендерить 3D і обчислює ефекти. Другий — медіарушій: окремий блок, який кодує й декодує H.264, HEVC і ProRes. В усіх Pro від M1 до M5 він один: один відеоенкодер і один блок ProRes. Два — тільки в Max.
| Чип і бін GPU | Blender 5.2, бали (більше = краще) | Classroom, Blender 3.3, с (менше = краще) |
|---|---|---|
| M1 Pro 14 / 16 | 507,6 / 534,2 | н/д / ≈ 115 оцінка |
| M2 Pro 16 / 19 | 758,3 / 911,0 | н/д / 97 |
| M3 Pro 14 / 18 | 1703,2 / 1817,4 | 73 / 69 |
| M4 Pro 16 / 20 | 2570,5 / 2894,6 | 52 / н/д |
| M5 Pro 16 / 20 | 3642,9 / 4232,9 | н/д / 36,6 |
Blender 5.2 — медіана прогонів користувачів у базі Blender Open Data на 25.10.2026. Classroom — час рендера однієї сцени за замірами Notebookcheck. Для M1 Pro заміру Classroom немає: оцінку 115 с ми отримали так — 97 с у M2 Pro × 82 134 ÷ 69 083 (співвідношення їхніх балів Geekbench Metal). Оцінка груба.
Головне на графіку — стрибок на M3 Pro: бали Blender зросли одразу вдвічі щодо M2 Pro, хоча за Geekbench Metal M3 Pro навіть слабший. Причина — апаратне трасування променів, яке з’явилося в GPU з покоління M3: рендер Cycles використовує його безпосередньо. У підсумку M5 Pro на 20 ядрах майже у 8 разів швидший за M1 Pro, а молодший M5 Pro на 16 ядрах на 26% обганяє старший M4 Pro.
Відео — інша картина. Експорт здебільшого йде через медіарушій, а він в усіх Pro одинарний. У тесті ChannelPartner перекодування 4K-ролика на 6,74 ГБ у HandBrake зайняло в M5 Pro на 28% менше часу, ніж у M4 Pro. У монтажних тестах Puget Systems для Premiere Pro і DaVinci Resolve, опублікованих Notebookcheck, M5 Max помітно випереджає M5 Pro — завдяки двом енкодерам і вдвічі більшому GPU.
Що це означає для вибору:
- Монтаж 4K у Final Cut або Resolve: вистачить будь-якого Pro від M2 Pro і новіше. M1 Pro теж упорається, але ефекти й шумозаглушення в Resolve йдуть на GPU, і там різниця з M5 Pro — близько ×2 за Geekbench Metal.
- Багато 8K або ProRes RAW у кількох потоках: дивіться на Max, а не на новий Pro — другий енкодер дає більше, ніж нове покоління.
- 3D у Blender, Cinema 4D, Redshift: мінімум M3 Pro через трасування променів; M5 Pro рендерить сцену Classroom за 36,6 с проти ≈115 с (оцінка) у M1 Pro, а в Blender 5.2 швидший за нього майже у 8 разів.
Фото, код та ігри: що насправді дає нове покоління Pro
Фото: Lightroom і Photoshop
Імпорт, прев’ю й експорт RAW у Lightroom навантажують процесор, а ШІ-функції (шумозаглушення, виділення об’єктів) — GPU і Neural Engine. Apple в анонсі M2 Pro обіцяла «до 40% швидшу» обробку в Photoshop щодо M1 Pro. Незалежних тестів фото на всіх п’яти Pro немає, тому орієнтуйтеся на Geekbench: одне ядро M1 Pro → M5 Pro зросло в 1,78 раза, усі ядра — у 2,29 раза. Для фотографа з камерою на 24–45 Мп різниця між M2 Pro і M5 Pro помітна в пакетному експорті, а не в повсякденній ретуші.
Код: Xcode і збирання проєктів
Компіляція — майже чисте багатоядерне навантаження. Apple заявляла, що M2 Pro збирає код до 25% швидше за M1 Pro. За Geekbench 6 в усіх ядрах порівняння M2 Pro, M4 Pro і M5 Pro виглядає так: 14 568 → 22 527 → 28 436 балів. Для великого iOS-проєкту або збирання в Docker це хвилини, зекономлені на кожному циклі. Для веброзробки й скриптів вистачить M1 Pro.
Ігри: Cyberpunk 2077 і Baldur’s Gate 3
| Гра, 1080p, ультра | M2 Pro 19 GPU | M3 Pro 18 GPU | M4 Pro 16 GPU | M5 Pro 20 GPU |
|---|---|---|---|---|
| Cyberpunk 2077, кадрів/с | 26,5 | 30,8 | 38 | 57,8 |
| Baldur’s Gate 3, кадрів/с | 34 | 43 | 51 | 83,8 |
Це середні Notebookcheck за протестованими пристроями; для M1 Pro даних щодо цих ігор немає. Біни в M4 Pro і M5 Pro в таблиці різні, тому прямий крок між ними завищений. Висновок простий: на M5 Pro сучасні ігри йдуть на ультра в 1080p із запасом, на M2 Pro і M3 Pro — тільки на середніх. Ігрова бібліотека Mac досі вузька, купувати Pro заради ігор ми б не стали.
Слабкі місця Pro-чипів: шина M3 Pro, урізані біни, нагрів і шум
M4 Pro vs M3 Pro: що повернула шина 273 ГБ/с
M3 Pro — єдине покоління, яке в частині завдань слабше за попередника. Шину звузили до 192 біт, пропускна здатність упала з 200 до 150 ГБ/с, а пам’ять стала 18 або 36 ГБ замість 16 або 32. У підсумку генерація в llama.cpp — 30,7 ток/с проти 38,9 у M2 Pro, GPU Metal — 78 324 проти 82 134. M4 Pro виправив це із запасом: шина майже вдвічі ширша (273 ГБ/с), генерація +65%, процесор +46%. На вторинному ринку M3 Pro має сенс брати тільки заради трасування променів у 3D або конфігурації 36 ГБ.
Біни, стеля пам’яті й медіарушій: інші слабкі місця Pro
| Що | Де | Чим загрожує |
|---|---|---|
| Урізаний молодший бін | M4 Pro 12/16, M5 Pro 15/16 | GPU на 14–17% слабший, у M5 Pro в ноутбуці немає 64 ГБ |
| Стеля пам’яті | M1/M2 Pro 32, M3 Pro 36, M4/M5 Pro 64 ГБ | 70B-моделі — тільки з 64 ГБ і впритул |
| Один медіарушій | усі Pro M1–M5 | багатопотоковий ProRes і 8K — робота для Max |
| Приріст генерації M5 Pro | щодо M4 Pro | 0–12% замість рекламних «у 4 рази» |
| Шум компактного корпусу | M5 Pro 14″ | під тривалим багатоядерним навантаженням вентилятори чутно виразно |
Notebookcheck в огляді MacBook Pro 16 з M5 Pro пише, що корпус дає змогу використовувати всю потужність чипа без тротлінгу: процесор тримає 72 Вт у короткому піку і 62 Вт тривало, а вентилятори під стрес-тестом коротко піднімаються до 51,7 дБ(A) і потім тримаються на 49,6 дБ(A). Лабораторного заміру тротлінгу 14-дюймової моделі ми не знайшли. ChannelPartner прогнав MacBook Pro 14 з M5 Pro через 20-хвилинний стрес-тест 3DMark Wild Life Extreme: стабільність — близько 98%, але вентилятори і тут, і в будь-яких багатоядерних завданнях чутно виразно. Якщо ви годинами рендерите і вам важлива тиша, 16-дюймовий корпус або Mac mini — спокійніший вибір.
Ще один нюанс — софт змінюється швидше за залізо. Порівняння в llama.cpp, MLX чи Ollama, зняті з різницею в рік, можуть розійтися на десятки відсотків без жодної зміни чипа. Дивіться на дату й версію програми в будь-якому тесті, зокрема в нашому.
Pro, Max чи базовий чип: де переплата за Max не потрібна
Max — той самий чип, але з удвічі ширшою шиною, удвічі більшим GPU і двома медіарушіями. Для нейромереж це означає вдвічі швидше читання запиту і генерацію, швидшу в 1,6–1,8 раза.Пара Шина, ГБ/с Q4_0 TG, ток/с Q4_0 PP, ток/с Пам’ять до, ГБ M4 Pro 20 GPU 273 50,74 439,78 48 (ноутбук) / 64 (Mac mini) M4 Max 40 GPU 546 83,06 885,68 128 M5 Pro 20 GPU 307 66,33 1620,64 64 M5 Max 40 GPU 614 119,92 3219,99 128
Max потрібен, якщо ви запускаєте моделі 70B і більші (128 ГБ), монтуєте важкий ProRes у кілька потоків або рендерите 3D цілими днями. Pro вистачає, якщо модель вміщується в 48–64 ГБ, а робота — код, фото, монтаж 4K і рідкісний рендер. Докладніше про старший ноутбучний чип — у розборі M5 Max для нейромереж. Коли не вистачає і Max, наступний крок — Mac Studio з M5 Ultra.
M1 Pro проти базового M5: чи варто міняти заради графіки
Часте питання власників старого ноутбука в пошуку звучить як «M1 Pro vs M5 GPU comparison»: чи можна поміняти M1 Pro на базовий MacBook Air або MacBook Pro з M5 без приставки Pro. За Geekbench Metal базовий M5 на 10 ядрах лише на 10% сильніший за M1 Pro на 16 ядрах, зате в Blender 5.2 він у 3,7 раза швидший завдяки трасуванню променів. У llama.cpp базовий M5 читає запит у 2,7 раза швидше (722,79 проти 266,25 ток/с), але друкує відповідь повільніше — 31,88 проти 36,41 ток/с, навіть на новій збірці. Причина — шина 153 ГБ/с проти 200.
Для 3D і картинок базовий M5 — апгрейд. Для локальних LLM — ні: і шина вужча, і пам’яті максимум 32 ГБ, як у M1 Pro.
Де M6 і чи буде M6 Pro
25 серпня 2026 року Apple представила базовий M6 — свій перший чип на 2 нм: 12 ядер CPU, 12 ядер GPU з нейроприскорювачами, до 32 ГБ пам’яті та 170 ГБ/с. На 25.10.2026 він є тільки в Mac mini. Pro-версії M6 Apple не анонсувала: MacBook Pro продається з M5, M5 Pro і M5 Max, а Mac mini — з M6 або M5 Pro. За GPU базовий M6 близький до M4 Pro на 16 ядрах (101 981 проти 98 333 у Geekbench Metal), але за шиною й пам’яттю до Pro не дотягує.
Якщо ви порівнюєте Mac не тільки між собою, а з іншими платформами для ШІ, подивіться наш тест DGX Spark проти Mac Studio і Strix Halo.
Що купити в Україні: ціни в грн на 25.10.2026, нові та вживані
Ціни нижче — зріз 25 жовтня 2026 року. Нові — медіана й мінімум пропозицій магазинів на hotline.ua, плюс ціни Jabko. Вживані — медіани оголошень OLX від приватних продавців і ціни відділу вживаної техніки Jabko. Ціни в Україні змінюються щодня, тому звіряйте їх перед покупкою.Конфігурація Новий, грн Вживаний, грн Грн за 1 ГБ пам’яті MacBook Pro 14 M1 Pro, 16/512 немає в продажу 39 999 (OLX, медіана 15 оголошень; від 36 200) · 51 399 (Jabko, немає в наявності) ≈ 2 500 MacBook Pro 16 M1 Pro, 32/512 немає в продажу 66 049 (Jabko) ≈ 2 064 MacBook Pro 14 M2 Pro, 16/512 73 199 (Jabko, залишок, немає в наявності) 47 000 (OLX, медіана 6) ≈ 2 938 MacBook Pro 16 M2 Pro, 32/512 — 68 899 (OLX, медіана 3) ≈ 2 153 Mac mini M2 Pro, 16/512 70 525 (одна пропозиція) — ≈ 4 408 MacBook Pro 14 M3 Pro, 18/512 — 60 000 (OLX, медіана 3) ≈ 3 333 MacBook Pro 16 M3 Pro, 36/512 — 69 000 (OLX, медіана 6) ≈ 1 917 MacBook Pro 14 M4 Pro 12/16, 24/512 113 291 (медіана; від 100 965) 97 849 (Jabko) ≈ 4 720 MacBook Pro 14 M4 Pro 14/20, 24 ГБ/1 ТБ 114 599 (Jabko) — ≈ 4 775 Mac mini M4 Pro 12/16, 24/512 91 708 (медіана; від 84 480) 84 175 (Jabko) ≈ 3 821 MacBook Pro 14 M5 Pro 15/16, 24 ГБ/1 ТБ 118 621 (медіана; від 111 549) · 131 399 (Jabko, акція 122 999) 113 750 (Jabko) ≈ 4 943 MacBook Pro 16 M5 Pro 18/20, 24 ГБ/1 ТБ 168 999 (Jabko) — ≈ 7 042 Mac mini M5 Pro 15/16, 24/512 105 499 (медіана; від 97 610) — ≈ 4 396
«Грн за 1 ГБ» — ціна з таблиці (медіана, де вона є), поділена на обсяг пам’яті. Це груба міра цінності саме для нейромереж: що менше, то дешевший кожен гігабайт під модель. Для порівняння, у США MacBook Pro 14 з M5 Pro стартує з $2 199.
Одна пастка в цінах Jabko. Базовий 14-дюймовий M5 Pro 15/16 з 24 ГБ і 1 ТБ коштує 131 399 грн, а M4 Pro 14/20 у тій самій конфігурації — 114 599 грн. У нового чипа швидший процесор і читання промптів, але GPU менший: 16 ядер проти 20. У Blender молодший M5 Pro однаково попереду (+26% до M4 Pro 20), а от щодо ігор і Geekbench Metal незалежних замірів молодшого M5 Pro поки майже немає — переплата за нього виправдана насамперед ШІ-завданнями.
Що брати під завдання і бюджет
- До 50 тис. грн, перші експерименти з LLM до 8B–14B: MacBook Pro 14 M1 Pro або M2 Pro з 16 ГБ на OLX. Шина в обох 200 ГБ/с, генерація на 7B — близько 36–39 ток/с.
- 50–70 тис. грн, моделі до 32B: M1 Pro або M2 Pro з 32 ГБ чи M3 Pro з 36 ГБ. Це найдешевші гігабайти на ринку — близько 1 900–2 200 грн за ГБ. M3 Pro 36 ГБ дає більше пам’яті, але повільніше друкує.
- 85–105 тис. грн, робоча машина для ШІ та коду на столі: Mac mini M4 Pro або M5 Pro. Якщо модель упирається в довгий контекст — M5 Pro; якщо здебільшого чат і код — M4 Pro дешевший.
- 110–130 тис. грн, ноутбук на роки: MacBook Pro 14 M5 Pro з 24 ГБ і 1 ТБ (медіана 118 621 грн на hotline.ua). Версія з 48 ГБ помітно дорожча — її ціну звіряйте окремо. Порівняння M4 Pro і M1 Pro тут просте: M4 Pro швидший за процесором на 81% і за шиною на 37%. Але новий M4 Pro 12/16 (медіана 113 291 грн) коштує майже як M5 Pro 15/16, тому за ті самі гроші логічніше брати M5 Pro.
Якщо хочеться понад 64 ГБ пам’яті під моделі 70B і більші, лінійка Pro закінчилася. Тут починаються Max і Mac Studio на M3 Ultra.
Що застаріє першим: ціни й наявність (оновлюються щодня), а також цифри llama.cpp — зведена таблиця в обговоренні #4167 регулярно доповнюється новими збірками.
Часті запитання
M1 Pro ще тягне локальні LLM у 2026 році?
Так, для моделей до 14B — упевнено. Шина в M1 Pro 200 ГБ/с, як у M2 Pro, і в llama.cpp він генерує близько 36 токенів за секунду на 7B у 4 бітах. З 32 ГБ пам’яті вміщується і 32B, але зі швидкістю близько 7 токенів за секунду за нашою оцінкою. Довгі документи M1 Pro читає в 4–6 разів повільніше за M5 Pro.
Чим M3 Pro гірший за M2 Pro, якщо він новіший?
Apple звузила шину пам’яті M3 Pro з 256 до 192 біт, і пропускна здатність упала з 200 до 150 ГБ/с. Тому в нейромережах M3 Pro друкує відповідь на 21% повільніше за M2 Pro, а в Geekbench Metal на 18 ядрах поступається M2 Pro на 19. Зате в M3 Pro з’явилося трасування променів, і в Blender він удвічі швидший.
Чи вистачить 24 ГБ пам’яті на M4 Pro або M5 Pro для моделей 32B?
Ні. Модель 32B у 4 бітах важить близько 19,5 ГБ, а macOS за замовчуванням віддає відеоядру приблизно дві третини пам’яті — близько 16 ГБ із 24. Ліміт можна підняти командою sysctl, але місця під контекст майже не залишиться. Для 32B беріть 48 ГБ або шукайте на вторинному ринку M1 Pro і M2 Pro з 32 ГБ.
Чи варто міняти M4 Pro на M5 Pro заради нейромереж?
Тільки якщо ви працюєте з довгими промптами: документи, код, RAG, агенти. Там M5 Pro читає запит у 3–3,7 раза швидше. Швидкість друку відповіді зросла не більш ніж на 12%, услід за шиною. Якщо ваш сценарій — короткий чат із моделлю 8B–14B, різниці між M4 Pro і M5 Pro ви майже не помітите.
Яка версія M-серії Pro краща для DaVinci Resolve і Blender?
Для Blender — M5 Pro з 20-ядерним GPU: у Blender 5.2 він майже у 8 разів швидший за M1 Pro і на 46% швидший за M4 Pro. Для Resolve важливі GPU і медіарушій; в усіх Pro він один, тому різниця поколінь менша. Мінімум для 3D — M3 Pro, де з’явилося апаратне трасування променів.
Що вигідніше в Україні: новий M4 Pro чи вживаний M2 Pro?
Залежить від завдання. Вживаний MacBook Pro 16 M2 Pro з 32 ГБ коштує близько 69 тис. грн на OLX (25.10.2026) і дає більше пам’яті під нейромережі. Новий Mac mini M4 Pro 12/16 з 24 ГБ — близько 92 тис. грн: шина на 37% ширша, генерація в llama.cpp — 49,6 проти 38,9 ток/с, є гарантія. Для моделей 32B дешевший M2 Pro 32 ГБ.




