M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro: 11 версій і що дав кожен крок у ШІ та 3D

76 хв. читання
Binance · Wall Street 24/7Акції, золото, нафта і криптаУвесь ринок в одному акаунті Binance
Як почати

Коротко (TL;DR)

  • П’ять Pro — це не п’ять рівних кроків. Генерацію тексту локальною нейромережею визначає шина пам’яті: 200 → 200 → 150 → 273 → 307 ГБ/с. Тому M3 Pro в llama.cpp повільніший навіть за M1 Pro (30,7 проти 36,4 токена за секунду).
  • «У 4 рази швидше» в M5 Pro — це про prompt processing, тобто читання запиту. Тут замір llama.cpp дав 3,7× щодо M4 Pro. Швидкість друку відповіді зросла приблизно настільки ж, наскільки шина, — до +12%.
  • Головний стрибок за процесором і шиною зробив M4 Pro: +81% до M1 Pro в усіх ядрах Geekbench 6 і майже вдвічі ширша шина, ніж у M3 Pro.
  • Для 3D розрив величезний: у Blender 5.2 M5 Pro на 20 ядрах GPU майже у 8 разів швидший за M1 Pro — далося взнаки апаратне трасування променів, що з’явилося з M3.
  • Для моделей до 14B вистачить вживаного M1 Pro або M2 Pro з 16 ГБ за 40–47 тис. грн, для 32B — з 32 ГБ за 66–69 тис. грн (OLX і Jabko, 25.10.2026). За M5 Pro варто платити заради довгих промптів, картинок, 3D і 48–64 ГБ пам’яті.
  • Pro-версії M6 поки немає: базовий M6 вийшов 25.08.2026 тільки в Mac mini.

Часте питання звучить як «M4 Pro vs M1 Pro»: чи варто міняти перший Pro на четверте покоління. Агрегатори на кшталт nanoreview і cpu-monkey на запит «M1 Pro vs M5 Pro performance comparison» показують синтетику двох бінів. Тут зібрано всі 11 бінів п’яти поколінь і п’ять завдань, від нейромереж до 3D. Hands-on у нас немає, тому всі цифри нижче — чужі заміри з підписом джерела. Там, де заміру немає, ми даємо оцінку за відкритою формулою і позначаємо її словом «оцінка».

Ця стаття — частина гіда «Який Mac обрати»: там карта всіх чипів M1–M6 з тестами, підбір конфігурації під вашу задачу і калькулятор «яка нейромережа вміститься».

П’ять термінів, без яких далі буде складно

  • Бін — урізана версія того самого чипа. Apple продає M4 Pro з 12 ядрами CPU і 16 GPU та з 14 ядрами CPU і 20 GPU. Назва одна, швидкість різна.
  • Об’єднана пам’ять (unified memory) — спільна оперативна пам’ять для процесора й відеоядра. На Mac вона ж слугує відеопам’яттю, тому її обсяг вирішує, яка нейромережа взагалі запуститься.
  • Пропускна здатність пам’яті — скільки гігабайтів за секунду чип встигає прочитати з пам’яті. Аналогія: ширина труби, якою до відеоядра тече модель.
  • Генерація токенів (TG) і prompt processing (PP) — дві фази роботи мовної моделі. PP — «читання» вашого запиту, TG — «друк» відповіді по одному токену (шматочку слова). Вимірюють у токенах за секунду, ток/с.
  • Квантування — стиснення ваг моделі до 4 або 8 біт замість 16. Модель Llama 2 7B у форматі Q4_0 важить 3,56 ГіБ, у Q8_0 — 6,67 ГіБ, без стиснення (F16) — 12,55 ГіБ.

M1 Pro–M5 Pro: усі біни ядер, тип пам’яті, обсяги та шина

Чип Pro в Apple — середній ярус між базовим M і топовим Max. Він стоїть у MacBook Pro 14 і 16, а з 2023 року й у Mac mini. Ось повний перелік того, що продавалося з 2021 по 2026 рік, — за офіційними сторінками Apple Tech Specs і анонсом M5 Pro в Apple Newsroom.

ЧипБіни (ядра CPU / GPU)Пам’ять, ГБШина, ГБ/сТип пам’ятіДе стоїть
M1 Pro (2021)8/14 · 10/14 · 10/1616 / 32200LPDDR5, 256 бітMacBook Pro 14 і 16
M2 Pro (2023)10/16 · 12/1916 / 32200LPDDR5-6400, 256 бітMacBook Pro 14 і 16, Mac mini
M3 Pro (2023)11/14 · 12/1818 / 36150LPDDR5, 192 бітMacBook Pro 14 і 16
M4 Pro (2024)12/16 · 14/2024 / 48 / 64*273LPDDR5X-8533MacBook Pro 14 і 16, Mac mini
M5 Pro (2026)15/16 · 18/2024 / 48 / 64**307LPDDR5X-9600MacBook Pro 14 і 16, Mac mini

* 64 ГБ з M4 Pro продавалися тільки в Mac mini; у MacBook Pro стеля M4 Pro — 48 ГБ. ** У MacBook Pro 64 ГБ доступні тільки з 20-ядерним GPU M5 Pro. Тип пам’яті Apple не називає, його беремо з Wikipedia і Hardware Corner.

GOLD · XAUSILVER · XAG
Binance · Wall Street 24/7Золото без сейфа і злитківXAUТоргуйте ціною золота на Binance цілодобово, з маленької суми
GOLDSILVER
Порахувати угоду
Сторінка Apple Tech Specs MacBook Pro 14 з M5 Pro: рамкою виділено рядки про те, що 48 ГБ доступні для M5 Pro, а 64 ГБ — тільки для M5 Pro з 20-ядерним GPU

На знімку офіційної сторінки Apple Tech Specs (зроблено 25 жовтня 2026 року) рамкою виділено те, про що мовчать майже всі огляди. 64 ГБ пам’яті в M5 Pro у ноутбуці прив’язані до старшого біна з 20 ядрами GPU. Купивши молодший 15/16, ви впретеся в 48 ГБ.

Пропускна здатність пам’яті: M1 Pro → M5 Pro
Скільки гігабайтів за секунду чип встигає прочитати з пам’яті. Для генерації тексту локальною нейромережею це головний параметр.
паспорт Apple
Як читати: M3 Pro — єдиний крок назад: шину урізали до 192 біт. Базові M5 і M6 за цим параметром слабші навіть за M1 Pro.
Джерела: Apple Tech Specs (support.apple.com), Wikipedia — тип і ширина шини; на 25.10.2026

На графіку видно головне: шина в M3 Pro єдина пішла вниз. Причина — Apple звузила контролер пам’яті з 256 до 192 біт. M4 Pro повернув 256 біт і швидку LPDDR5X, а M5 Pro додав ще 12%. Базові M5 (153 ГБ/с) і M6 (170 ГБ/с) за цим параметром поступаються навіть M1 Pro п’ятирічної давнини.

З назвами ядер у M5 Pro теж сталася плутанина. Apple перейменувала колишні продуктивні ядра на «super cores», а замість енергоефективних поставила нові «performance cores». Тому у 18-ядерного M5 Pro в специфікації написано «6 super cores and 12 performance cores», а ядер efficiency немає взагалі.

Mac mini з Pro-чипом виходив тричі: з M2 Pro (16 або 32 ГБ), з M4 Pro (24, 48 або 64 ГБ) і з M5 Pro (24, 48 або 64 ГБ). З M1 Pro і M3 Pro десктопа не було. Докладно про те, як Mac mini M4 Pro працює з нейромережами, ми писали окремо.

Скільки пам’яті потрібно Mac для локальних LLM: від 16 до 64 ГБ

Для нейромережі на Mac першим іде обсяг пам’яті, а не швидкість. Якщо ваги моделі не вміщуються, вона або не запуститься, або піде у файл підкачки на SSD і стане в рази повільнішою. Важлива деталь: macOS за замовчуванням віддає відеоядру не всю пам’ять.

За даними iPhoneSoft (Apple цей ліміт не документує), система виділяє GPU близько 66% пам’яті на Mac до 32 ГБ і близько 75% — на Mac понад 32 ГБ. Mehmet Baykar для Mac на 64 ГБ називає 75–80%. Ліміт можна підняти командою sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=<мегабайти>, але частина пам’яті однаково потрібна самій системі й програмам.

Розмір ваг обчислюємо так: параметри × 4,5 біта ÷ 8 × 1,1. Чому 4,5, а не 4: у форматі Q4 на кожні 32 ваги зберігається ще масштаб, і реальна «вага» виходить близько 4,5 біта. Це видно з Llama 2 7B: 6,74 млрд параметрів займають 3,56 ГіБ. Множник 1,1 — запас на службові буфери. Зверху потрібне місце під контекст, тобто під історію діалогу: на довгих документах це ще 1–4 ГБ.

NvidiaAppleTeslaBitcoin
Binance · Wall Street 24/7Акції, золото, нафта і крипта1 акаунтУвесь ринок в одному акаунті Binance — без брокера й рахунку в США
GOLDOILS&P 500
Як почати
Скільки пам’яті дістанеться нейромережі на Pro-чипі
Оцінка: яку частину спільної пам’яті macOS за замовчуванням віддає відеоядру — стільки ваг моделі вміститься без тонкого налаштування.
оцінка за формулою (виміру немає)
Як читати: Модель 32B у 4 бітах важить близько 19,5 ГБ: у 24 ГБ вона не вміщується, у 32 ГБ — впритул, комфортно — від 36–48 ГБ.
Джерела: Ліміт 66/75% — iPhoneSoft; 75–80% для 64 ГБ — Mehmet Baykar (Apple ліміт не документує); розрахунок insidepc
Пам’ятьЄ вПід модель (оцінка)8B Q4 (≈5 ГБ)14B Q4 (≈9 ГБ)32B Q4 (≈19,5 ГБ)70B Q4 (≈43 ГБ)
16 ГБM1 Pro, M2 Pro≈ 10,6 ГБтаквпритулніні
18 ГБM3 Pro≈ 11,9 ГБтаквпритулніні
24 ГБM4 Pro, M5 Pro≈ 15,8 ГБтактакніні
32 ГБM1 Pro, M2 Pro≈ 21 ГБтактаквпритулні
36 ГБM3 Pro≈ 27 ГБтактактакні
48 ГБM4 Pro, M5 Pro≈ 36 ГБтактактакні
64 ГБM4 Pro (Mac mini), M5 Pro 20 GPU≈ 48 ГБтактактаквпритул

Висновок із таблиці: базові 24 ГБ у M4 Pro і M5 Pro закривають моделі до 14B, але не 32B. Старий M1 Pro або M2 Pro з 32 ГБ уже бере 32B у 4 бітах, хоч і без запасу на довгий контекст. У виборі між M4 Pro і M5 Pro для LLM обсяг пам’яті в конкретній конфігурації важливіший за покоління чипа.

Окремий випадок — моделі MoE (mixture of experts, «суміш експертів»). У них багато параметрів зберігається в пам’яті, але на кожен токен працює лише невелика частина. Свіжий приклад — відкрита MoE-модель Flint, про яку заговорили в соцмережах наприкінці жовтня 2026 року: розробник розраховує її на Mac з M4 Pro, M5 Pro і вище та з великим обсягом пам’яті. Для таких моделей місткість ще важливіша за шину: швидкість визначають активні параметри, а вміститися в пам’ять мають усі.

Які саме моделі обрати під свій обсяг, розбираємо в гайді з локальних LLM.

Швидкість генерації токенів: п’ять поколінь Pro на Llama 2 7B

Генерація токенів — та швидкість, яку ви бачите очима: як швидко модель друкує відповідь. На кожен новий токен чип перечитує з пам’яті всі ваги моделі. Тому стелю швидкості задає пропускна здатність, а не кількість ядер GPU.

Найкращий публічний набір замірів — зведена таблиця llama.cpp в обговоренні #4167 на GitHub. Це бенчмарк однієї й тієї самої моделі Llama 2 7B з однаковими параметрами (llama-bench -p 512 -n 128 -ngl 99, усе на GPU через Metal). У таблиці є всі десять GPU-варіантів п’яти Pro-чипів, від M1 Pro до M5 Pro.

Генерація токенів: швидкість «друку» відповіді
Llama 2 7B у llama.cpp (TG128, токенів за секунду). Дві останні вкладки — наша оцінка для моделей 14B і 32B.
реальний виміроцінка за формулою (виміру немає)
Як читати: Швидкість генерації йде за шиною пам’яті, а не за кількістю GPU-ядер: у M5 Pro 16 і 20 ядер дають те саме. * M5 Pro знято на збірці llama.cpp 2026 року, M1–M4 — на збірці 2023-го; той самий M2 Ultra на новій збірці швидший на 33%.
Джерела: llama.cpp discussion #4167 (оновлено 01.10.2026); оцінки — розрахунок insidepc за формулою в статті
Чип і бін GPUШина, ГБ/сQ4_0 TG, ток/сQ8_0 TG, ток/сЗбірка llama.cpp14B Q4, ток/с32B Q4, ток/с
M1 Pro 1420035,5221,958e672ef (2023)≈ 15,6 оцінка≈ 7,2 оцінка
M1 Pro 1620036,4122,348e672ef (2023)≈ 15,6 оцінка≈ 7,2 оцінка
M2 Pro 1620037,8722,708e672ef (2023)≈ 15,6 оцінка≈ 7,2 оцінка
M2 Pro 1920038,8623,018e672ef (2023)≈ 15,6 оцінка≈ 7,2 оцінка
M3 Pro 1415030,6517,448e672ef (2023)≈ 11,7 оцінка≈ 5,4 оцінка
M3 Pro 1815030,7417,538e672ef (2023)≈ 11,7 оцінка≈ 5,4 оцінка
M4 Pro 1627349,6430,548e672ef (2023)≈ 21,2 оцінка≈ 9,8 оцінка
M4 Pro 2027350,7430,698e672ef (2023)≈ 21,2 оцінка≈ 9,8 оцінка
M5 Pro 1630767,5938,9460081bb (2026)≈ 23,9 оцінка≈ 11 оцінка
M5 Pro 2030766,3338,92c1d0e7a (2026)≈ 23,9 оцінка≈ 11 оцінка

Що видно. Усередині одного покоління кількість GPU-ядер майже нічого не змінює: M5 Pro на 16 ядрах навіть трохи швидший, ніж на 20 (щоправда, їх знімали на різних збірках 2026 року). Між поколіннями швидкість іде точно за шиною. M3 Pro з його 150 ГБ/с відстає від M1 Pro на 16%, а M4 Pro обганяє M3 Pro на 65%.

Фрагмент зведеної таблиці llama.cpp в обговоренні #4167: рамками виділено стовпці Q4_0 PP, Q4_0 TG і commit у M4 Pro та M5 Pro — видно, що M4 Pro знято на збірці 8e672ef, а M5 Pro на 60081bb і c1d0e7a

Чому +31% у M5 Pro в таблиці — це не +31%

На знімку таблиці (зроблено 25 жовтня 2026 року) видно останнє поле, commit. M1–M4 Pro виміряно на збірці llama.cpp від 21 листопада 2023 року, M5 Pro — на збірках 2026 року. Сама програма за цей час прискорилася. У тому самому обговоренні автор наводить той самий M2 Ultra на різних збірках (нова — з увімкненим Flash Attention): генерація Q4_0 зросла з 94,27 до 125,21 ток/с (+33%), читання запиту — з 1238 до 1489 ток/с (+20%). Залізо не змінювалося.

Якщо поділити 66,33 ток/с M5 Pro на цю поправку, виходить близько 50 ток/с — рівень M4 Pro. Поправку взято з іншого чипа, тому це груба оцінка, а не замір. Розумна вилка така: реальний приріст генерації M5 Pro над M4 Pro лежить між нулем і +12%. Верхня межа — приріст шини (307 ÷ 273), і ту саму цифру, 10–12%, очікує Hardware Corner.

Відкрита формула оцінки для 14B і 32B

Замірів для моделей 14B і 32B на всіх п’яти Pro немає, тому останні дві колонки — наша оцінка. Формула одна:

швидкість, ток/с ≈ пропускна здатність (ГБ/с) × 0,7 ÷ розмір ваг (ГБ)

Коефіцієнт 0,7 — частка теоретичної шини, яку llama.cpp реально вичавлює. Його взято із замірів вище: для M1–M4 Pro на одній збірці він виходить 0,69–0,78. Для 14B Q4 беремо 9 ГБ ваг, для 32B Q4 — 19,5 ГБ. Модель 32B має ще й уміститися: це 32 ГБ у M1/M2 Pro, 36 ГБ у M3 Pro і 48 ГБ у M4/M5 Pro.

За оцінкою, 32B на M3 Pro (≈5,4 ток/с) друкуватиме відповідь удвічі повільніше, ніж на M5 Pro (≈11 ток/с), а M1 Pro і M2 Pro з 32 ГБ (≈7,2 ток/с) опиняться посередині.

Prompt processing: де M5 Pro пішов уперед у 3,7 раза від M4 Pro

Prompt processing — фаза, коли модель «читає» запит цілком: вставлений документ, код, історію листування. Тут ваги читаються один раз на великий пакет токенів, і вузьким місцем стають обчислення GPU. Саме цей час ви чекаєте до появи першого слова.

Prompt processing: як швидко модель «читає» ваш запит
Llama 2 7B Q4_0 у llama.cpp (PP512, токенів за секунду). Це час до першого слова відповіді на довгому промпті.
реальний вимір
Як читати: Тут, на відміну від генерації, вирішують обчислення GPU: у M5 Pro в кожному GPU-ядрі з’явився нейроприскорювач, і читання запиту зросло в 3,7 раза щодо M4 Pro. * Збірка 2026 року; поправка на софт за M2 Ultra — близько +20%.
Джерела: llama.cpp discussion #4167 (оновлено 01.10.2026)
Чип і бін GPUQ4_0 PP, ток/сДо M1 Pro 16Збірка
M1 Pro 14 / 16232,55 / 266,250,87× / 1×2023
M2 Pro 16 / 19294,24 / 341,191,1× / 1,28×2023
M3 Pro 14 / 18269,49 / 341,671,01× / 1,28×2023
M4 Pro 16 / 20364,06 / 439,781,37× / 1,65×2023
M5 Pro 16 / 201340,44 / 1620,645,03× / 6,09×2026
M5 базовий 10722,792,71×2026

Тут, на відміну від генерації, вирішують ядра GPU: у M4 Pro 20-ядерний бін на 21% швидший за 16-ядерний. А M5 Pro робить ривок, якого не було в жодного Pro до нього. Apple вбудувала нейроприскорювач (Neural Accelerator) у кожне ядро GPU, і читання запиту зросло в 3,7 раза щодо M4 Pro.

Обіцянки Apple проти замірів llama.cpp

ПорівнянняЗаява AppleЗамір llama.cppЗ поправкою на софт (оцінка)
M5 Pro проти M4 Pro, prompt processing«до 4×» (спільна цифра для M5 Pro і M5 Max), для M5 Pro — «до 3,9×»3,69×≈ 3,1×
M5 Pro проти M1 Pro, prompt processing«до 6,9×»6,09×≈ 5,1×
M5 Pro проти M4 Pro, генерація токенівне заявлено1,31×≈ 1,0–1,12×

Поправка — ті самі +20% до читання запиту, які M2 Ultra отримав від нової збірки. Навіть після неї M5 Pro читає запит утричі швидше за M4 Pro. Це реальний виграш для роботи з довгими документами, RAG (пошуком у своїй базі текстів) і агентами в коді, де промпти по 10–30 тисяч токенів.

Apple в анонсі пише саме «prompt processing», але в переказах ця цифра перетворюється на «нейромережі в 4 рази швидші». Відповідь модель друкує приблизно з тією самою швидкістю, що й на M4 Pro. Якщо ви спілкуєтеся короткими запитаннями, різниця між M4 Pro і M5 Pro майже не відчувається. Якщо згодовуєте моделі цілі репозиторії — відчувається одразу.

Картинки й транскрипція на Pro-чипах: що виміряно, що оцінка

Для генерації картинок (Stable Diffusion, Flux) і розшифрування мовлення (Whisper) незалежних замірів одразу на всіх п’яти Pro-чипах нам знайти не вдалося. Є заяви Apple і непрямі дані щодо GPU. Тому цей розділ — орієнтир, а не таблиця тестів.

ЗавданняM5 Pro до M1 ProM5 Pro до M4 ProЧим підкріплено
Генерація картинокдо 7,8×до 3,7×заява Apple, тести виробника
Prompt processing LLMдо 6,9× (замір 6,09×)до 3,9× (замір 3,69×)Apple + llama.cpp
Рендер у Maxon Redshiftдо 5,2×до 1,4×заява Apple
GPU Metal, Geekbench 61,99×1,21×замір Notebookcheck

Як читати цю таблицю:

  • Генерація картинок — дифузійна модель багато обчислює і мало читає з пам’яті, тому виграє від нейроприскорювачів так само, як prompt processing. Заявлені Apple «до 7,8×» щодо M1 Pro правдоподібні за порядком, але це тест виробника в його ж умовах.
  • Транскрипція Whisper на Mac зазвичай іде через Neural Engine або GPU і впирається в обчислення. За оцінкою, порядок приросту ближчий до GPU-тестів, тобто приблизно ×2 від M1 Pro до M5 Pro, а не до рекламних ×7–8.
  • Для M2 Pro, M3 Pro і M4 Pro проміжні кроки в картинках, найімовірніше, повторюють зростання GPU: +19%, −5% і +45% від покоління до покоління. Це оцінка за Geekbench Metal, а не замір.

Практичний висновок: якщо генерація картинок для вас щоденна робота, M5 Pro — перший Pro-чип, де різниця з попередником вимірюється в разах. Для кількох картинок на тиждень вистачить і M1 Pro.

Geekbench 6: CPU і GPU Metal у M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro

Geekbench 6 — універсальний тест, який не про ШІ, а про загальну швидкість процесора й відеоядра. Він добрий тим, що в усіх п’яти поколінь є результати однієї методики Notebookcheck (версія 6.7.1).

Geekbench 6: процесор M1 Pro → M5 Pro
Одне ядро — швидкість інтерфейсу й більшості програм; усі ядра — збирання коду, експорт, рендер на CPU.
реальний вимір
Як читати: Найбільший крок за процесором зробив M4 Pro: +46% до M3 Pro в усіх ядрах. Значення — старші CPU-біни; у M5 Pro це один тестовий зразок.
Джерела: Notebookcheck, Geekbench 6.7.1 (на 25.10.2026)
Чип (старший бін CPU)Одне ядроУсі ядраКрок до попереднього (усі ядра)
M1 Pro, 10 CPU240912 440—
M2 Pro, 12 CPU266314 568+17%
M3 Pro, 12 CPU313815 480+6%
M4 Pro, 14 CPU388222 527+46%
M5 Pro, 18 CPU429528 436+26%

За процесором найкращий апгрейд — M4 Pro проти M1 Pro: +81% в усіх ядрах і +61% в одному ядрі. Apple в анонсі M4 Pro обіцяла «до 1,9×» — незалежний замір дав 1,81×. M5 Pro додає до M4 Pro ще 26%. Ту саму цифру на запит «M4 Pro vs M5 Pro benchmark» дає й незалежний тест ChannelPartner: +26% у багатоядерному Geekbench. Зважте, що для M5 Pro в базі Notebookcheck поки один тестовий зразок.

Geekbench 6 Metal: графіка M1 Pro → M5 Pro
Обчислення на GPU через Metal — фільтри, ефекти, частина ШІ-завдань. Для порівняння додано базові M5, M6 і M5 Max.
реальний вимір
Як читати: M3 Pro на 18 ядрах поступається M2 Pro на 19. Базовий M5 майже наздогнав M1 Pro за графікою (+10%), але не за пам’яттю.
Джерела: Notebookcheck, Geekbench 6.7.1 GPU Metal (на 25.10.2026)
Чип і бін GPUGPU Metal, балівДо M1 Pro
M1 Pro, 16 GPU69 0831×
M2 Pro, 19 GPU82 1341,19×
M3 Pro, 18 GPU78 3241,13×
M4 Pro, 16 GPU98 3331,42×
M4 Pro, 20 GPU113 7681,65×
M5 Pro, 20 GPU137 1871,99×
M5 базовий, 10 GPU75 9321,10×
M6 базовий, 12 GPU101 9811,48×
M5 Max, 40 GPU223 1193,23×

Щодо графіки — два висновки. Перший: M3 Pro на 18 ядрах у Geekbench Metal поступається M2 Pro на 19 ядрах. Другий: усередині M4 Pro різниця бінів помітна — молодший 16-ядерний на 14% слабший за старший. Приріст M5 Pro над M4 Pro в Geekbench Metal — від 21% (таблиця Notebookcheck) до 24% (ChannelPartner). У Cinebench 2024 GPU ChannelPartner наміряв уже +39%, а Notebookcheck в огляді MacBook Pro 16 оцінює виграш за GPU в 30–50%.

Усі бали в цьому розділі — Geekbench 6.7.1 з лабораторних тестів Notebookcheck. Зведені графіки Geekbench Browser з літа 2026 року обчислюються вже за Geekbench 7: це інша шкала, тому ми її з цими числами не змішуємо.

Монтаж і 3D: Blender, HandBrake і медіарушій Pro-чипів

Для відео й 3D у Pro-чипів є два різні прискорювачі. Перший — GPU: він рендерить 3D і обчислює ефекти. Другий — медіарушій: окремий блок, який кодує й декодує H.264, HEVC і ProRes. В усіх Pro від M1 до M5 він один: один відеоенкодер і один блок ProRes. Два — тільки в Max.

Blender на GPU: 3D-рендер M1 Pro → M5 Pro
Перша вкладка — Blender Benchmark 5.2 (бали, більше = краще), друга — час рендера сцени Classroom у Blender 3.3 (секунди, менше = краще).
реальний виміроцінка за формулою (виміру немає)
Як читати: З M3 Pro у GPU з’явилося апаратне трасування променів, і рендер у Blender одразу стрибнув удвічі. M5 Pro на 20 ядрах — майже у 8 разів швидший за M1 Pro.
Джерела: Blender Open Data 5.2.0 (медіани на 25.10.2026); Notebookcheck (Classroom); оцінка для M1 Pro — розрахунок insidepc
Чип і бін GPUBlender 5.2, бали (більше = краще)Classroom, Blender 3.3, с (менше = краще)
M1 Pro 14 / 16507,6 / 534,2н/д / ≈ 115 оцінка
M2 Pro 16 / 19758,3 / 911,0н/д / 97
M3 Pro 14 / 181703,2 / 1817,473 / 69
M4 Pro 16 / 202570,5 / 2894,652 / н/д
M5 Pro 16 / 203642,9 / 4232,9н/д / 36,6

Blender 5.2 — медіана прогонів користувачів у базі Blender Open Data на 25.10.2026. Classroom — час рендера однієї сцени за замірами Notebookcheck. Для M1 Pro заміру Classroom немає: оцінку 115 с ми отримали так — 97 с у M2 Pro × 82 134 ÷ 69 083 (співвідношення їхніх балів Geekbench Metal). Оцінка груба.

Головне на графіку — стрибок на M3 Pro: бали Blender зросли одразу вдвічі щодо M2 Pro, хоча за Geekbench Metal M3 Pro навіть слабший. Причина — апаратне трасування променів, яке з’явилося в GPU з покоління M3: рендер Cycles використовує його безпосередньо. У підсумку M5 Pro на 20 ядрах майже у 8 разів швидший за M1 Pro, а молодший M5 Pro на 16 ядрах на 26% обганяє старший M4 Pro.

Відео — інша картина. Експорт здебільшого йде через медіарушій, а він в усіх Pro одинарний. У тесті ChannelPartner перекодування 4K-ролика на 6,74 ГБ у HandBrake зайняло в M5 Pro на 28% менше часу, ніж у M4 Pro. У монтажних тестах Puget Systems для Premiere Pro і DaVinci Resolve, опублікованих Notebookcheck, M5 Max помітно випереджає M5 Pro — завдяки двом енкодерам і вдвічі більшому GPU.

Що це означає для вибору:

  • Монтаж 4K у Final Cut або Resolve: вистачить будь-якого Pro від M2 Pro і новіше. M1 Pro теж упорається, але ефекти й шумозаглушення в Resolve йдуть на GPU, і там різниця з M5 Pro — близько ×2 за Geekbench Metal.
  • Багато 8K або ProRes RAW у кількох потоках: дивіться на Max, а не на новий Pro — другий енкодер дає більше, ніж нове покоління.
  • 3D у Blender, Cinema 4D, Redshift: мінімум M3 Pro через трасування променів; M5 Pro рендерить сцену Classroom за 36,6 с проти ≈115 с (оцінка) у M1 Pro, а в Blender 5.2 швидший за нього майже у 8 разів.

Фото, код та ігри: що насправді дає нове покоління Pro

Фото: Lightroom і Photoshop

Імпорт, прев’ю й експорт RAW у Lightroom навантажують процесор, а ШІ-функції (шумозаглушення, виділення об’єктів) — GPU і Neural Engine. Apple в анонсі M2 Pro обіцяла «до 40% швидшу» обробку в Photoshop щодо M1 Pro. Незалежних тестів фото на всіх п’яти Pro немає, тому орієнтуйтеся на Geekbench: одне ядро M1 Pro → M5 Pro зросло в 1,78 раза, усі ядра — у 2,29 раза. Для фотографа з камерою на 24–45 Мп різниця між M2 Pro і M5 Pro помітна в пакетному експорті, а не в повсякденній ретуші.

Код: Xcode і збирання проєктів

Компіляція — майже чисте багатоядерне навантаження. Apple заявляла, що M2 Pro збирає код до 25% швидше за M1 Pro. За Geekbench 6 в усіх ядрах порівняння M2 Pro, M4 Pro і M5 Pro виглядає так: 14 568 → 22 527 → 28 436 балів. Для великого iOS-проєкту або збирання в Docker це хвилини, зекономлені на кожному циклі. Для веброзробки й скриптів вистачить M1 Pro.

Ігри: Cyberpunk 2077 і Baldur’s Gate 3

Гра, 1080p, ультраM2 Pro 19 GPUM3 Pro 18 GPUM4 Pro 16 GPUM5 Pro 20 GPU
Cyberpunk 2077, кадрів/с26,530,83857,8
Baldur’s Gate 3, кадрів/с34435183,8

Це середні Notebookcheck за протестованими пристроями; для M1 Pro даних щодо цих ігор немає. Біни в M4 Pro і M5 Pro в таблиці різні, тому прямий крок між ними завищений. Висновок простий: на M5 Pro сучасні ігри йдуть на ультра в 1080p із запасом, на M2 Pro і M3 Pro — тільки на середніх. Ігрова бібліотека Mac досі вузька, купувати Pro заради ігор ми б не стали.

Слабкі місця Pro-чипів: шина M3 Pro, урізані біни, нагрів і шум

M4 Pro vs M3 Pro: що повернула шина 273 ГБ/с

M3 Pro — єдине покоління, яке в частині завдань слабше за попередника. Шину звузили до 192 біт, пропускна здатність упала з 200 до 150 ГБ/с, а пам’ять стала 18 або 36 ГБ замість 16 або 32. У підсумку генерація в llama.cpp — 30,7 ток/с проти 38,9 у M2 Pro, GPU Metal — 78 324 проти 82 134. M4 Pro виправив це із запасом: шина майже вдвічі ширша (273 ГБ/с), генерація +65%, процесор +46%. На вторинному ринку M3 Pro має сенс брати тільки заради трасування променів у 3D або конфігурації 36 ГБ.

Біни, стеля пам’яті й медіарушій: інші слабкі місця Pro

ЩоДеЧим загрожує
Урізаний молодший бінM4 Pro 12/16, M5 Pro 15/16GPU на 14–17% слабший, у M5 Pro в ноутбуці немає 64 ГБ
Стеля пам’ятіM1/M2 Pro 32, M3 Pro 36, M4/M5 Pro 64 ГБ70B-моделі — тільки з 64 ГБ і впритул
Один медіарушійусі Pro M1–M5багатопотоковий ProRes і 8K — робота для Max
Приріст генерації M5 Proщодо M4 Pro0–12% замість рекламних «у 4 рази»
Шум компактного корпусуM5 Pro 14″під тривалим багатоядерним навантаженням вентилятори чутно виразно

Notebookcheck в огляді MacBook Pro 16 з M5 Pro пише, що корпус дає змогу використовувати всю потужність чипа без тротлінгу: процесор тримає 72 Вт у короткому піку і 62 Вт тривало, а вентилятори під стрес-тестом коротко піднімаються до 51,7 дБ(A) і потім тримаються на 49,6 дБ(A). Лабораторного заміру тротлінгу 14-дюймової моделі ми не знайшли. ChannelPartner прогнав MacBook Pro 14 з M5 Pro через 20-хвилинний стрес-тест 3DMark Wild Life Extreme: стабільність — близько 98%, але вентилятори і тут, і в будь-яких багатоядерних завданнях чутно виразно. Якщо ви годинами рендерите і вам важлива тиша, 16-дюймовий корпус або Mac mini — спокійніший вибір.

Ще один нюанс — софт змінюється швидше за залізо. Порівняння в llama.cpp, MLX чи Ollama, зняті з різницею в рік, можуть розійтися на десятки відсотків без жодної зміни чипа. Дивіться на дату й версію програми в будь-якому тесті, зокрема в нашому.

Pro, Max чи базовий чип: де переплата за Max не потрібна

Max — той самий чип, але з удвічі ширшою шиною, удвічі більшим GPU і двома медіарушіями. Для нейромереж це означає вдвічі швидше читання запиту і генерацію, швидшу в 1,6–1,8 раза.

ПараШина, ГБ/сQ4_0 TG, ток/сQ4_0 PP, ток/сПам’ять до, ГБ
M4 Pro 20 GPU27350,74439,7848 (ноутбук) / 64 (Mac mini)
M4 Max 40 GPU54683,06885,68128
M5 Pro 20 GPU30766,331620,6464
M5 Max 40 GPU614119,923219,99128

Max потрібен, якщо ви запускаєте моделі 70B і більші (128 ГБ), монтуєте важкий ProRes у кілька потоків або рендерите 3D цілими днями. Pro вистачає, якщо модель вміщується в 48–64 ГБ, а робота — код, фото, монтаж 4K і рідкісний рендер. Докладніше про старший ноутбучний чип — у розборі M5 Max для нейромереж. Коли не вистачає і Max, наступний крок — Mac Studio з M5 Ultra.

M1 Pro проти базового M5: чи варто міняти заради графіки

Часте питання власників старого ноутбука в пошуку звучить як «M1 Pro vs M5 GPU comparison»: чи можна поміняти M1 Pro на базовий MacBook Air або MacBook Pro з M5 без приставки Pro. За Geekbench Metal базовий M5 на 10 ядрах лише на 10% сильніший за M1 Pro на 16 ядрах, зате в Blender 5.2 він у 3,7 раза швидший завдяки трасуванню променів. У llama.cpp базовий M5 читає запит у 2,7 раза швидше (722,79 проти 266,25 ток/с), але друкує відповідь повільніше — 31,88 проти 36,41 ток/с, навіть на новій збірці. Причина — шина 153 ГБ/с проти 200.

Для 3D і картинок базовий M5 — апгрейд. Для локальних LLM — ні: і шина вужча, і пам’яті максимум 32 ГБ, як у M1 Pro.

Де M6 і чи буде M6 Pro

25 серпня 2026 року Apple представила базовий M6 — свій перший чип на 2 нм: 12 ядер CPU, 12 ядер GPU з нейроприскорювачами, до 32 ГБ пам’яті та 170 ГБ/с. На 25.10.2026 він є тільки в Mac mini. Pro-версії M6 Apple не анонсувала: MacBook Pro продається з M5, M5 Pro і M5 Max, а Mac mini — з M6 або M5 Pro. За GPU базовий M6 близький до M4 Pro на 16 ядрах (101 981 проти 98 333 у Geekbench Metal), але за шиною й пам’яттю до Pro не дотягує.

Якщо ви порівнюєте Mac не тільки між собою, а з іншими платформами для ШІ, подивіться наш тест DGX Spark проти Mac Studio і Strix Halo.

Що купити в Україні: ціни в грн на 25.10.2026, нові та вживані

Ціни нижче — зріз 25 жовтня 2026 року. Нові — медіана й мінімум пропозицій магазинів на hotline.ua, плюс ціни Jabko. Вживані — медіани оголошень OLX від приватних продавців і ціни відділу вживаної техніки Jabko. Ціни в Україні змінюються щодня, тому звіряйте їх перед покупкою.

КонфігураціяНовий, грнВживаний, грнГрн за 1 ГБ пам’яті
MacBook Pro 14 M1 Pro, 16/512немає в продажу39 999 (OLX, медіана 15 оголошень; від 36 200) · 51 399 (Jabko, немає в наявності)≈ 2 500
MacBook Pro 16 M1 Pro, 32/512немає в продажу66 049 (Jabko)≈ 2 064
MacBook Pro 14 M2 Pro, 16/51273 199 (Jabko, залишок, немає в наявності)47 000 (OLX, медіана 6)≈ 2 938
MacBook Pro 16 M2 Pro, 32/512—68 899 (OLX, медіана 3)≈ 2 153
Mac mini M2 Pro, 16/51270 525 (одна пропозиція)—≈ 4 408
MacBook Pro 14 M3 Pro, 18/512—60 000 (OLX, медіана 3)≈ 3 333
MacBook Pro 16 M3 Pro, 36/512—69 000 (OLX, медіана 6)≈ 1 917
MacBook Pro 14 M4 Pro 12/16, 24/512113 291 (медіана; від 100 965)97 849 (Jabko)≈ 4 720
MacBook Pro 14 M4 Pro 14/20, 24 ГБ/1 ТБ114 599 (Jabko)—≈ 4 775
Mac mini M4 Pro 12/16, 24/51291 708 (медіана; від 84 480)84 175 (Jabko)≈ 3 821
MacBook Pro 14 M5 Pro 15/16, 24 ГБ/1 ТБ118 621 (медіана; від 111 549) · 131 399 (Jabko, акція 122 999)113 750 (Jabko)≈ 4 943
MacBook Pro 16 M5 Pro 18/20, 24 ГБ/1 ТБ168 999 (Jabko)—≈ 7 042
Mac mini M5 Pro 15/16, 24/512105 499 (медіана; від 97 610)—≈ 4 396

«Грн за 1 ГБ» — ціна з таблиці (медіана, де вона є), поділена на обсяг пам’яті. Це груба міра цінності саме для нейромереж: що менше, то дешевший кожен гігабайт під модель. Для порівняння, у США MacBook Pro 14 з M5 Pro стартує з $2 199.

Одна пастка в цінах Jabko. Базовий 14-дюймовий M5 Pro 15/16 з 24 ГБ і 1 ТБ коштує 131 399 грн, а M4 Pro 14/20 у тій самій конфігурації — 114 599 грн. У нового чипа швидший процесор і читання промптів, але GPU менший: 16 ядер проти 20. У Blender молодший M5 Pro однаково попереду (+26% до M4 Pro 20), а от щодо ігор і Geekbench Metal незалежних замірів молодшого M5 Pro поки майже немає — переплата за нього виправдана насамперед ШІ-завданнями.

Що брати під завдання і бюджет

  • До 50 тис. грн, перші експерименти з LLM до 8B–14B: MacBook Pro 14 M1 Pro або M2 Pro з 16 ГБ на OLX. Шина в обох 200 ГБ/с, генерація на 7B — близько 36–39 ток/с.
  • 50–70 тис. грн, моделі до 32B: M1 Pro або M2 Pro з 32 ГБ чи M3 Pro з 36 ГБ. Це найдешевші гігабайти на ринку — близько 1 900–2 200 грн за ГБ. M3 Pro 36 ГБ дає більше пам’яті, але повільніше друкує.
  • 85–105 тис. грн, робоча машина для ШІ та коду на столі: Mac mini M4 Pro або M5 Pro. Якщо модель упирається в довгий контекст — M5 Pro; якщо здебільшого чат і код — M4 Pro дешевший.
  • 110–130 тис. грн, ноутбук на роки: MacBook Pro 14 M5 Pro з 24 ГБ і 1 ТБ (медіана 118 621 грн на hotline.ua). Версія з 48 ГБ помітно дорожча — її ціну звіряйте окремо. Порівняння M4 Pro і M1 Pro тут просте: M4 Pro швидший за процесором на 81% і за шиною на 37%. Але новий M4 Pro 12/16 (медіана 113 291 грн) коштує майже як M5 Pro 15/16, тому за ті самі гроші логічніше брати M5 Pro.

Якщо хочеться понад 64 ГБ пам’яті під моделі 70B і більші, лінійка Pro закінчилася. Тут починаються Max і Mac Studio на M3 Ultra.

Що застаріє першим: ціни й наявність (оновлюються щодня), а також цифри llama.cpp — зведена таблиця в обговоренні #4167 регулярно доповнюється новими збірками.

Часті запитання

M1 Pro ще тягне локальні LLM у 2026 році?

Так, для моделей до 14B — упевнено. Шина в M1 Pro 200 ГБ/с, як у M2 Pro, і в llama.cpp він генерує близько 36 токенів за секунду на 7B у 4 бітах. З 32 ГБ пам’яті вміщується і 32B, але зі швидкістю близько 7 токенів за секунду за нашою оцінкою. Довгі документи M1 Pro читає в 4–6 разів повільніше за M5 Pro.

Чим M3 Pro гірший за M2 Pro, якщо він новіший?

Apple звузила шину пам’яті M3 Pro з 256 до 192 біт, і пропускна здатність упала з 200 до 150 ГБ/с. Тому в нейромережах M3 Pro друкує відповідь на 21% повільніше за M2 Pro, а в Geekbench Metal на 18 ядрах поступається M2 Pro на 19. Зате в M3 Pro з’явилося трасування променів, і в Blender він удвічі швидший.

Чи вистачить 24 ГБ пам’яті на M4 Pro або M5 Pro для моделей 32B?

Ні. Модель 32B у 4 бітах важить близько 19,5 ГБ, а macOS за замовчуванням віддає відеоядру приблизно дві третини пам’яті — близько 16 ГБ із 24. Ліміт можна підняти командою sysctl, але місця під контекст майже не залишиться. Для 32B беріть 48 ГБ або шукайте на вторинному ринку M1 Pro і M2 Pro з 32 ГБ.

Чи варто міняти M4 Pro на M5 Pro заради нейромереж?

Тільки якщо ви працюєте з довгими промптами: документи, код, RAG, агенти. Там M5 Pro читає запит у 3–3,7 раза швидше. Швидкість друку відповіді зросла не більш ніж на 12%, услід за шиною. Якщо ваш сценарій — короткий чат із моделлю 8B–14B, різниці між M4 Pro і M5 Pro ви майже не помітите.

Яка версія M-серії Pro краща для DaVinci Resolve і Blender?

Для Blender — M5 Pro з 20-ядерним GPU: у Blender 5.2 він майже у 8 разів швидший за M1 Pro і на 46% швидший за M4 Pro. Для Resolve важливі GPU і медіарушій; в усіх Pro він один, тому різниця поколінь менша. Мінімум для 3D — M3 Pro, де з’явилося апаратне трасування променів.

Що вигідніше в Україні: новий M4 Pro чи вживаний M2 Pro?

Залежить від завдання. Вживаний MacBook Pro 16 M2 Pro з 32 ГБ коштує близько 69 тис. грн на OLX (25.10.2026) і дає більше пам’яті під нейромережі. Новий Mac mini M4 Pro 12/16 з 24 ГБ — близько 92 тис. грн: шина на 37% ширша, генерація в llama.cpp — 49,6 проти 38,9 ток/с, є гарантія. Для моделей 32B дешевший M2 Pro 32 ГБ.

Binance · Wall Street 24/7OpenAI і Anthropic ще не на біржіА контракти на їхню ціну вже торгуються на Binance
Дивитися ціни
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.