Вибір відеокарти для локального ШІ: 24 ГБ у RTX 3090 проти 16 ГБ у 5070 Ti та 5080

Коротко: 3090, 5070 Ti, 5080 чи Radeon — що брати під ШІ

Відеокарту для ШІ обирають за обсягом відеопам’яті (VRAM), а не за роком випуску: найкраща відеокарта для AI — та, у яку ваша модель вміщується повністю. Якщо не вміщується, швидкість падає в рази. Звідси головний компроміс цієї четвірки: у б/в RTX 3090 — 24 ГБ, у RTX 5070 Ti, RTX 5080 і Radeon RX 9070 XT — по 16 ГБ. Рішення за завданнями й бюджетом:

• Моделі до 14–20 млрд параметрів і потрібна гарантія — RTX 5070 Ti. У незалежному замірі Hardware Corner вона видає 87,54 токена за секунду на Qwen3 8B проти 87,45 у RTX 3090, тобто швидкість однакова. Нова карта на OLX коштує 59 000–60 000 грн (25 жовтня 2026 року).
• Моделі 27–32B і довгий контекст — б/в RTX 3090 на 24 ГБ. Qwen3 32B працює на ній зі швидкістю 30–33 ток/с за контексту 16 тис. токенів, а на 16-гігабайтних картах ця модель не запускається взагалі. Робочі карти на OLX найчастіше коштують 28 000–44 000 грн, гарантії немає.
• RTX 5080 для ШІ не виправдана. Ті самі 16 ГБ, пропускна здатність пам’яті вища лише на 7,1%, швидкість генерації — на 5,6–10,5%, а нова карта на OLX дорожча за 5070 Ti на 19–29 тис. грн.
• RX 9070 XT — вибір під Linux і для тих, хто готовий налаштовувати. Це найдешевша нова 16-гігабайтна карта з чотирьох (від 38 500 грн), але на Windows Ollama працює з нею через Vulkan, а не через ROCm, і загальний набір ШІ-програм у NVIDIA зручніший.
• Апгрейд: з 10-гігабайтної RTX 3080 на 5070 Ti — так; з 3080 Ti — заради 4 ГБ пам’яті й гарантії, а не швидкості; з 3090 — ні, якщо ви вже запускаєте моделі, більші за 16 ГБ.

Ціни зібрано за оголошеннями OLX 25 жовтня 2026 року, і з усіх даних статті саме вони змінюються найшвидше. Швидкість узято з відкритих незалежних замірів із зазначенням моделі, кванту й контексту; власних тестів цих карт ми не проводили.

Чому в локальному ШІ вирішує обсяг VRAM, а не покоління карти

Локальна мовна модель (LLM) — це файл ваг на кілька гігабайтів, який програма на кшталт Ollama, LM Studio чи llama.cpp завантажує у відеопам’ять. Поки ваги й KV-кеш (робоча пам’ять діалогу, де модель тримає вже прочитаний текст) вміщуються у VRAM, карта працює на повній швидкості. Щойно не вміщуються, частина моделі йде в оперативну пам’ять комп’ютера, і генерація падає до однозначних чисел токенів за секунду — RunAIHome фіксує саме це під час часткового вивантаження 27B-моделі на RTX 5070 Ti.

Другий за важливістю параметр — пропускна здатність пам’яті, ГБ/с. Щоб видати кожен наступний токен, карта заново читає ваги моделі, тож швидкість відповіді впирається в те, як швидко пам’ять віддає дані, а не в кількість ядер:

#1Ф'ючерси#2Спот#3Акції та TradFi

Binance · Wall Street 24/7Турніри Binance: призи за торгівлюПризиУсі актуальні турніри й акції Binance з умовами — на одній сторінціДивитися турніри

• RTX 3090 — 936 ГБ/с (шина 384 біт, GDDR6X);
• RTX 5070 Ti — 896 ГБ/с (256 біт, GDDR7);
• RTX 5080 — 960 ГБ/с (256 біт, GDDR7);
• RX 9070 XT — до 640 ГБ/с (256 біт, GDDR6).

Розрахунок. 936 / 896 = 1,045: карта 2020 року за пропускною здатністю навіть на 4,5% попереду нової 5070 Ti. Тому на моделях, які вміщуються в обидві карти, швидкість у них майже однакова. А того, чого немає в 16 ГБ, нова архітектура не компенсує.

Whisper large-v3 і turbo на ПК і Mac: 6,28% помилок для української мови

Єдина пам’ять Mac для ШІ: які моделі вміщуються в 16, 32, 64, 128 і 512 ГБ

M1, M2, M3 і M5 Ultra для ШІ: від 128 до 512 ГБ пам’яті та який Mac Studio брати

M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, M4 Pro, M5 Pro: 11 версій і що дав кожен крок у ШІ та 3D

Базові чипи Apple M1–M6 для ШІ: локальна нейромережа на M5 у 2,1 раза швидша за M1

Скільки пам’яті потрібно моделі, найпростіше прикинути за реальним файлом. Qwen3.8-27B у 4-бітному кванті Q4_K_M важить 16,8 ГБ, тобто близько 0,62 ГБ на мільярд параметрів, і це ще без KV-кешу. Квант — спосіб стиснути ваги, зберігаючи кожен параметр меншою кількістю біт ціною невеликої втрати точності; Q4 — близько 4 біт на параметр. Докладна формула з поправкою на контекст — у розборі скільки відеопам’яті потрібно моделі.

Покоління Blackwell (RTX 50) виграє в іншому. Воно підтримує 4-бітний формат FP4 на рівні тензорних ядер, якого в 30-ї серії немає, і, за оцінкою RunAIHome, швидше обробляє довгий запит до появи першого токена. Це реальні переваги, але вони не додають жодного гігабайта пам’яті.

Порівняння RTX 3090, 5070 Ti, 5080 і RX 9070 XT: таблиця для ШІ

Характеристики — з офіційних сторінок NVIDIA та AMD, швидкість — з рейтингу Hardware Corner (контекст 16 тис. токенів), ціни — оголошення OLX на 25.10.2026.

Таблицю варто читати згори вниз. Три карти NVIDIA майже рівні за швидкістю пам’яті, тому й за токенами за секунду на малих моделях вони близькі. Різниця починається в рядку Qwen3 32B: там працює лише карта на 24 ГБ.

Яка відеокарта для ШІ вигідніша за гроші, видно з простого розрахунку: ділимо ціну на обсяг пам’яті та на швидкість. Ціни — орієнтир за оголошеннями OLX на 25 жовтня 2026 року: для нових карт узято нижню ціну оголошення, для б/в 3090 — типову робочу карту за 40 000 грн.

Якщо потрібна дешева відеокарта для ШІ, за гривнею на гігабайт виграють б/в 3090 і нова 5060 Ti на 16 ГБ. Але перша без гарантії, а друга на 38–43% повільніша за 5070 Ti. RTX 5080 програє за обома показниками.

GOLD · XAUSILVER · XAG

Binance · Wall Street 24/7Золото без сейфа і злитківXAUТоргуйте ціною золота на Binance цілодобово, з маленької суми

GOLDSILVER

Порахувати угоду

Швидкість у токенах за секунду: де 3090 і 5070 Ti рівні

Hardware Corner — незалежний ресурс, який ганяє відеокарти одним і тим самим тестом llama-bench із пакета llama.cpp: Ubuntu 24.04, CUDA 12.8, квант Q4_K_XL для всіх моделей, окремі таблиці для контексту 16K, 32K, 65K і 131K токенів. Сторінку востаннє оновлено 9 грудня 2025 року. Нижче — швидкість генерації за контексту 16 тис. токенів, за рейтингом Hardware Corner.

Прочерк означає, що модель не вмістилася в пам’ять карти і заміру немає.

На кадрі рейтингу Hardware Corner (знято 25 жовтня 2026 року) рамкою виділено рядки RTX 5070 Ti і RTX 3090: однакова швидкість на Qwen3 8B і прочерки в 5070 Ti в колонках 30B і 32B.

Що видно з таблиці:

• На 8B карти рівні (0,1%), на gpt-oss 20B 5070 Ti попереду на 3,5%, на Qwen3 14B — на 11%.
• 5080 швидша за 5070 Ti на 5,6–10,5% — приблизно настільки ж, наскільки в неї більша пропускна здатність пам’яті.
• Qwen3 30B (MoE) — модель «суміш експертів»: на кожен токен працює лише частина параметрів, тому вона швидка (113,84 ток/с на 3090), але всі ваги все одно мають лежати в пам’яті.

Другий незалежний стенд, ComputingForGeeks (замір 20 жовтня 2026 року, CUDA 13.0, квант Q4_K_M), дає на RTX 3090 для Qwen3 32B 38,9 ток/с із порожнім контекстом, 35,6 — за 8K і 32,8 — за 16K. За однакового контексту 16K це 32,8 проти 30,28 у Hardware Corner: розбіжність близько 8% пояснюється іншим квантом і версією llama.cpp. Для порівняння, людина читає помітно повільніше за 30 токенів за секунду, тож 32B на 3090 працює комфортно.

Звідки цифра «5070 Ti на 10–30% швидша за 3090». Її наводить RunAIHome (27 вересня 2026 року), але її зібрано з чужих замірів різних моделей, квантів і довжини контексту. За єдиною методикою Hardware Corner (контекст 16K) різниця на 8B — 0,1%, на 14B — 11%. Тому числа різних джерел ми порівнюємо лише в межах одного тесту.

Які моделі й кванти вміщуються в 16 і в 24 ГБ

Межа для 16-гігабайтних карт проходить приблизно на 13–14 ГБ ваг у 4-бітному кванті: решта потрібна під контекст. Для 24 ГБ — на моделях близько 32B.

Вагу наведено за RunAIHome і ComputingForGeeks: на 3090 модель Qwen3 32B у роботі зайняла 19 214 МіБ із 24 576, і цього запасу вистачає приблизно на 16 тис. токенів контексту. На 32K контексту з повноточним (FP16) кешем 3090 уже впирається в пам’ять — ComputingForGeeks отримав помилку нестачі пам’яті.

Коли й 24 ГБ замало, наступний крок — не одна дорога карта, а збірка на двох RTX 3090: 48 ГБ на двох тягнуть 70B у 4-бітному кванті.

Чи можна обійти стіну 16 ГБ. Три шляхи, і кожен має ціну:

1. Узяти модель, яка вміщується. gpt-oss 20B і 14B-моделі на 16 ГБ працюють швидко — це правильний вибір, якщо ви купуєте 5070 Ti свідомо.
2. Часткове вивантаження в оперативну пам’ять. Модель запуститься, але генерація впаде до однозначних ток/с.
3. Формат NVFP4 на Blackwell. За даними RunAIHome, він стискає іншу версію, Qwen3.6-27B, приблизно до 14 ГБ. Але опублікованих замірів 5070 Ti у цьому форматі поки немає, готових NVFP4-моделей одиниці, а контексту лишається мало. Це частковий обхід, а не заміна 24 ГБ.

Міф «27B у Q4 вміщується в 5070 Ti». Такий рядок видає каталог BestLLMfor на сторінці порівняння 5070 Ti і 5080. Він суперечить і заміру RunAIHome (файл на 16,8 ГБ не завантажується), і власній сторінці того ж сайту про RX 9070 XT: «щільні моделі на 27 млрд параметрів недоступні». Каталожний рядок ми вважаємо автоматичною генерацією.

RTX 5070 Ti чи RTX 5080: що дає доплата в ШІ

Коротка відповідь: близько 7% швидкості та ігрову продуктивність, але не нові можливості в ШІ. Обсяг пам’яті той самий — 16 ГБ, тож перелік моделей, які запускаються на 5080, такий самий, як у 5070 Ti.

Розрахунок. Доплата 19–29 тис. грн за приріст близько 7,5% на Qwen3 8B — це 2 500–3 900 грн за кожен відсоток швидкості. У США співвідношення схоже (ціни — у таблиці розділу про Україну нижче). На Reddit ця суперечка так і звучить — «чи варта 5080 різниці в $400».

Звідки «у 5080 на 15% більша пропускна здатність». Так пише RunAIHome, але за офіційними цифрами NVIDIA 960 / 896 = 1,071, тобто +7,1%. Це або арифметична помилка, або цифра не про ГБ/с.

Коли 5080 усе-таки має сенс: карта потрібна передусім для ігор у високій роздільній здатності, а ШІ — друге застосування. У генерації зображень різниця теж є: за тестом StorageReview у Procyon SDXL, на який посилається ComputingForGeeks, 5080 швидша за 5070 Ti в 1,27 раза. Але якщо ви купуєте карту заради нейромереж і 16 ГБ вам вистачає, 5070 Ti дає те саме дешевше. Якщо не вистачає, не допоможе жодна 16-гігабайтна карта.

RX 9070 XT для ШІ: ROCm, Vulkan і де Radeon втрачає час

RX 9070 XT — карта AMD на 16 ГБ GDDR6 із пропускною здатністю до 640 ГБ/с. Для нейромереж у неї два програмні шляхи, і від вибору шляху залежить швидкість:

• ROCm — аналог CUDA від AMD, основний шлях на Linux. RX 9070 XT є в матриці підтримки ROCm 7.2.1 для Ubuntu 22.04, 24.04 і 25.10, Ollama підтримує її на Linux із драйвером ROCm 7, LM Studio — з версії 0.3.19 (липень 2025 року).
• Vulkan — універсальний графічний інтерфейс, через який llama.cpp теж уміє рахувати. На Windows перелік ROCm-карт у документації Ollama закінчується на RX 7000, тому RX 9070 XT там працює через Vulkan, увімкнений за замовчуванням.
• PyTorch на Windows — для ComfyUI та інших програм на PyTorch. AMD випустила PyTorch on Windows 7.2 21 січня 2026 року, і RX 9070 XT є в переліку сумісних карт.

Неочевидний момент: у тесті одного користувача Vulkan виявився швидшим за ROCm на генерації. Це замір в обговоренні llama.cpp #15021 від 15 липня 2026 року (Fedora 44, ROCm 7.1.1, збірка llama.cpp b10034):

На 7B розрив менший, ніж на 3B, а на обробці запиту ROCm стабільніший: за словами автора тесту, розкид між прогонами менший за 1%. Це один стенд, а не правило, тож практичний висновок — перевірити обидві збірки llama.cpp на своїй моделі, перш ніж вирішувати.

Чого в таблиці немає: прямого порівняння 9070 XT із 5070 Ti за однією методикою. Теоретично швидкість генерації впирається в пам’ять, а в 9070 XT пропускна здатність на 29% нижча (640 проти 896 ГБ/с), але це оцінка, а не замір. Стіна 16 ГБ та сама: за BestLLMfor, карта завантажує моделі з вагами до 13–14 ГБ у Q4 (gpt-oss 20B, Mistral Small 24B), а щільні 27B їй недоступні.

Коли брати RX 9070 XT: ви працюєте на Linux, готові налаштовувати ROCm або Vulkan і хочете нову 16-гігабайтну карту дешевше за 5070 Ti — на OLX вона коштує 38 500–49 000 грн проти 59 000–60 000 (25.10.2026). Коли не брати: Windows, ComfyUI з купою розширень і немає бажання розбиратися з драйверами — тоді 5070 Ti з CUDA заощадить час. Де Radeon уже наздогнав GeForce, а де відстає, — в окремому розборі ROCm проти CUDA.

Ціни в Україні: нові карти та б/в RTX 3090 на OLX

Скільки коштує відеокарта для ШІ в Україні, показуємо за оголошеннями OLX на 25 жовтня 2026 року. Це ціни пропозиції, а не угод, і джерело одне: сторінки Hotline і Rozetka під час збору даних не відкрилися, їхніх цифр ми не використовуємо. Для орієнтиру додано ціни в США.

Що з цього випливає:

• Нова 5070 Ti дорожча за типову б/в 3090 приблизно на 19 000 грн. Ця різниця купує гарантію, на 50 Вт менше споживання і +11% на 14B-моделях, але забирає 8 ГБ пам’яті.
• Б/в 9070 XT коштує майже як нова (38 000–46 000 проти 38 500–49 000 грн), тому брати її з рук мало сенсу.
• Б/в 3090 дорожчає. За трекером ResalePrices, на який посилаються RunAIHome і ComputingForGeeks, середня ціна в оголошеннях у США між 27 вересня і 20 жовтня 2026 року зросла на 14% — за трохи більше ніж три тижні, а за 90 днів — на 23%.

Першими в статті застаріють саме ціни й наявність: ринок верхнього сегмента зараз нестабільний. З 10 жовтня 2026 року ширяться чутки про припинення випуску RTX 5090, NVIDIA прибрала її зі свого магазину, але саму чутку спростувала. Перед покупкою перевірте свіжі оголошення та рейтинг Hardware Corner.

Ризики б/в RTX 3090: пам’ять, прокладки й оголошення-пастки

Б/в 3090 — найкращий варіант за ціною на гігабайт, але це карта 2020–2022 років без гарантії. ComputingForGeeks прямо пише: таким картам 4–6 років, часто це колишні майнінгові, тож купувати варто з можливістю повернення й одразу закладати бюджет на нові термопрокладки.

Головна слабкість 3090 — гаряча пам’ять GDDR6X. Micron, виробник чипів, розраховує їх на роботу до 95 °C. За даними, які наводить Tom’s Hardware у матеріалі 2021 року, заміна термопрокладок на 3090 знизила температуру пам’яті на величину до 25 °C. Матеріал старий, але межа в 95 °C актуальна. Під навантаженням LLM карта працює на межі потужності: ComputingForGeeks на Qwen3 32B наміряв у середньому 341 Вт за ліміту 350 Вт і пікову температуру 69–74 °C.

Пастки в оголошеннях OLX на 25 жовтня 2026 року:

• «ASUS ROG Strix RTX 3090 20GB» за 28 000 грн — у RTX 3090 за паспортом NVIDIA завжди 24 ГБ. Невідповідність обсягу — червоний прапорець: помилка продавця, інша карта або переробка.
• «Неробоча» за 9 000 грн, «під ремонт» за 12 000 і 16 000 грн — це донори. Дешевше за 25 000 грн робочої 3090 у видачі не було.

Як перевірити б/в RTX 3090 перед покупкою:

1. Звірте обсяг пам’яті. У nvidia-smi або GPU-Z карта має показувати 24 ГБ — 24 576 МіБ.
2. Навантажте карту щонайменше на годину. Запустіть модель через llama-bench або довгий діалог в Ollama і стежте за температурою пам’яті в утиліті моніторингу.
3. Оцініть температуру пам’яті. Якщо вона наближається до 95 °C, закладайте заміну термопрокладок у ціну.
4. Перевірте блок живлення. NVIDIA рекомендує для 3090 блок від 750 Вт; карта довго тримає 340–350 Вт.
5. Залиште шлях назад. Обирайте угоду з перевіркою під час отримання або з поверненням, а не переказ незнайомцю.

Апгрейд з RTX 3080 чи 3090 на 5070 Ti: коли він виправданий

Обговорення «чи міняти 3090 на 5070 Ti» і «чи варто апгрейдитися з 3080» на Reddit збирають до 200 коментарів. За замірами Hardware Corner (Qwen3, Q4_K_XL, контекст 16K) відповідь залежить від того, яка у вас карта зараз:

Розрахунок для 3090. Продати карту за ~40 000 грн і купити нову 5070 Ti за 59 000 грн — доплата близько 19 000 грн (OLX, 25.10.2026). За неї ви отримаєте гарантію, +11% на 14B-моделях і на 50 Вт менше за паспортом. Якщо карта працює 4 години на день, це 50 × 4 × 365 = 73 кВт·год на рік, тобто економія на електриці невелика. Натомість втрачаються 27B, 32B і MoE-моделі на 30B. У США співвідношення протилежне: середня ціна б/в 3090 в оголошеннях ($1 535 на 20.10.2026) вища за мінімальну ціну нової 5070 Ti ($1 199,99 на 23.09.2026), і продаж 3090 покриває нову карту із запасом. Застереження: дати різні, а для 3090 це ціна пропозиції, а не угоди.

Правило рішення коротке:

• 3080 на 10 ГБ → 5070 Ti: так, це відчутне зростання і за швидкістю, і за пам’яттю.
• 3080 Ti → 5070 Ti: швидкість та сама; апгрейд має сенс, лише якщо вам потрібні саме 16 ГБ і гарантія.
• 3090 → 5070 Ti: ні, якщо ви вже використовуєте пам’ять понад 16 ГБ. Так, якщо працюєте лише з моделями до 14B, а стара карта перегрівається або ви хочете гарантію.

Дифузія: Stable Diffusion і FLUX на 16 і на 24 ГБ

Для генерації зображень картина інша: там важливіша обчислювальна потужність, а нестачу пам’яті ComfyUI вміє частково обходити. Замір ComputingForGeeks від 20 жовтня 2026 року — час одного зображення 1024×1024, менше — швидше:

RTX 5070 Ti і 5080 ComputingForGeeks сам не міряв. Важливі висновки з того ж тесту:

• FLUX у fp8 допрацьовує до кінця й на 12–16 ГБ. Свіжий ComfyUI сам вмикає DynamicVRAM і довантажує ваги, що не вмістилися, під час роботи. На 24 і 32 ГБ модель лежить у пам’яті повністю.
• На FLUX 3090 відстає сильніше, ніж на SDXL. ComfyUI заявляє підтримку fp8 лише для 40-ї та 50-ї серій — за оцінкою ComputingForGeeks, це ймовірна причина.
• Потрібна й оперативна пам’ять. Файл FLUX fp8 важить 17,2 ГБ, і ComfyUI спершу завантажує його в ОЗП. ComputingForGeeks радить щонайменше 32 ГБ системної пам’яті, комфортно — 64 ГБ.

Висновок для вибору: якщо ви генеруєте лише зображення, 16-гігабайтна карта нового покоління впорається. Якщо потрібні відеомоделі або чекпойнти в bf16, більші за 16 ГБ, ComputingForGeeks радить 3090 — вона тримає модель у пам’яті повністю.

Бюджетніше й потужніше: RTX 5060 Ti 16 ГБ і RTX 5090 32 ГБ для ШІ

Знизу — RTX 5060 Ti на 16 ГБ. Ті самі 16 ГБ, що й у 5070 Ti, але швидкість нижча на 38–43%: 51,41 ток/с на Qwen3 8B, 32,91 на 14B і 82,42 на gpt-oss 20B (Hardware Corner, 16K). Нова на OLX — 28 500–39 950 грн (25.10.2026). Це варіант, якщо моделі до 20B потрібні, а 59 000 грн на 5070 Ti — ні. Докладні заміри й сценарії — в огляді RTX 5060 Ti 16 ГБ.

Згори — RTX 5090 на 32 ГБ. Пропускна здатність 1 792 ГБ/с, потужність 575 Вт (під LLM-навантаженням ComputingForGeeks бачив близько 490 Вт). На Qwen3 32B — 50,92 ток/с у Hardware Corner і 74,5 ток/с із порожнім контекстом у ComputingForGeeks. Головна перевага — довгий контекст: на 32K токенів 5090 видає 53,3 ток/с там, де 3090 упирається в пам’ять. Ціна — головний мінус: MSRP $1 999, але на Amazon у сторонніх продавців нові карти коштували $7 979–10 999, а б/в у середньому $6 782 (20.10.2026); в Україні на OLX було одне б/в оголошення за 273 000 грн (22.10.2026). Як зібрати ПК навколо неї — у розборі збірки на RTX 5090.

Якщо карта потрібна насамперед для ігор, а нейромережі — епізодично, вибір влаштований інакше: див. загальний гайд із вибору відеокарти. Окремо про нові карти: частина RTX 5090, 5080 і 5070 Ti вийшла без 8 блоків ROP (за даними NVIDIA — менше 0,5% карт, проблему виправили). На ШІ-обчислення це не впливає, лише на графіку, але під час купівлі нової карти варто перевірити кількість ROP у GPU-Z.

Часті запитання про вибір відеокарти для ШІ

Чи вистачить 16 ГБ відеопам’яті для локального ШІ?

Вистачить для моделей із вагами до 13–14 ГБ у 4-бітному кванті: 8B, 14B, gpt-oss 20B, Mistral Small 24B. Щільні моделі на 27–32B у Q4 у 16 ГБ не завантажуються — Qwen3.8-27B важить 16,8 ГБ ще до контексту. Часткове вивантаження в ОЗП запустить модель, але швидкість упаде до однозначних токенів за секунду.

Що краще для нейромереж: RTX 3090 чи RTX 5070 Ti?

На моделях до 14–20B вони майже рівні: 87,45 і 87,54 ток/с на Qwen3 8B за Hardware Corner. 5070 Ti нова, з гарантією та економніша на 50 Вт. 3090 виграє пам’яттю: 24 ГБ запускають Qwen3 32B зі швидкістю близько 30 ток/с, а на 5070 Ti ця модель не стартує. Яка відеокарта краща для ШІ, вирішує розмір ваших моделей.

Чи варто переплачувати за RTX 5080 заради ШІ?

Ні, якщо карту купують заради нейромереж. У 5080 ті самі 16 ГБ, пропускна здатність вища на 7,1%, а швидкість генерації — на 5,6–10,5%. В Україні нова 5080 на OLX дорожча за 5070 Ti на 19–29 тис. грн (25.10.2026). Переплата має сенс, якщо головне завдання — ігри у високій роздільній здатності.

Чи можна запускати Ollama і ComfyUI на Radeon RX 9070 XT?

Так. На Linux Ollama працює з нею через ROCm 7, LM Studio — з версії 0.3.19. На Windows Ollama використовує Vulkan, який у тесті одного користувача виявився швидшим за ROCm на генерації. Для ComfyUI на Windows AMD випустила PyTorch on Windows 7.2 з підтримкою RX 9070 XT. Налаштування складніше, ніж у карт NVIDIA з CUDA.

Чи варто міняти RTX 3080 на RTX 5070 Ti заради нейромереж?

З 10-гігабайтної RTX 3080 — так: швидкість на Qwen3 8B зросте з 74,24 до 87,54 ток/с, пам’яті стане на 6 ГБ більше, і 14B-моделі почнуть вміщуватися. З 3080 Ti на 12 ГБ швидкість майже не зміниться (87,94 проти 87,54), виграш — 4 ГБ пам’яті й гарантія.