Коротко о GPT-6 Sol и Luna
22 сентября 2026 года OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — две модели поколения GPT-6 ниже флагмана Astra. Главное в них — цена: Sol стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, Luna — $0,10 и $0,50, вдвое дешевле моделей GPT-5.6 с теми же именами (цены на 22 сентября 2026 года). По уму модели почти не выросли: в независимом индексе Artificial Analysis Sol набирает 48 баллов против 47 у GPT-5.6 Sol, Luna осталась на 37.
- Коротко о GPT-6 Sol и Luna
- GPT-6 Sol и Luna: что это и когда вышли
- Чем Sol отличается от Luna и есть ли GPT-6 Terra
- Цены API OpenAI: вход, кэш и порог 272 тысяч токенов
- Методика обзора: без своего прогона, на проверяемых данных
- GPT-6 Astra или Sol: когда переплачивать за флагман
- Claude Opus 5.5 против Sol: кто дешевле на длинном контексте
- Независимые тесты Artificial Analysis: Sol и Luna против GPT-5.6
- Риски GPT-6 Sol и Luna: что OpenAI не подчёркивает
- Как выбрать модель под задачу: Sol, Luna, Astra или Opus 5.5
- FAQ
- Кому подходит Sol: тем, кто гоняет много однотипной работы с кодом и данными через API и считает деньги.
- Кому подходит Luna: массовым простым задачам — саммари, извлечение данных, короткие ответы; задача индекса Artificial Analysis обходится ей в $0,07.
- Главная оговорка: на контексте больше 272 тыс. токенов Sol дорожает, и агентный шаг на ней выходит дороже, чем на Claude Opus 5.5.
- Чего нет: GPT-6 Terra не существует — средний уровень из поколения GPT-5.6 в GPT-6 убрали.
GPT-6 Sol и Luna: что это и когда вышли
Дата выхода GPT-6 Sol и Luna (по-английски её ищут как «gpt 6 sol release date») — 22 сентября 2026 года, через 19 дней после флагмана GPT-6 Astra, вышедшего 3 сентября. По словам OpenAI, модели обучены теми же методами, что и Astra, и переносят её улучшения в более быстрые и дешёвые модели. В тот же день, примерно на полтора часа раньше (по данным TechCrunch), Anthropic выпустила Claude Opus 5.5.Параметр GPT-6 Sol GPT-6 Luna Идентификатор в API gpt-6-solgpt-6-lunaДля чего сложная повторяющаяся работа: новые функции, ревью кода, отладка, анализ данных большой объём простых чётких задач: саммари, извлечение данных, короткие ответы Контекстное окно 1,05 млн токенов 1,05 млн токенов Максимум ответа 128 тыс. токенов 128 тыс. токенов Срез знаний 20 апреля 2026 18 мая 2026 Вход / выход, $ за 1 млн 2 / 10 0,10 / 0,50
Контекстное окно указано по паспорту модели. Artificial Analysis в своих прогонах фиксирует от 872 тыс. до 1 млн токенов в зависимости от режима — то есть реально доступное окно может быть меньше паспортного.
Чем Sol отличается от Luna и есть ли GPT-6 Terra
GPT-6 Terra нет. В поколении GPT-5.6 было три уровня — Sol, Terra и Luna (их мы разбирали в обзоре GPT-5.6 Sol, Terra и Luna). В GPT-6 линейка другая: Astra сверху, под ней Sol и Luna. Terra убрали, а Sol теперь стоит на входе столько же, сколько раньше стоила Terra, — $2 за миллион токенов. Поэтому запросы вроде «gpt 6 sol terra luna» по сути ищут ответ на одно: что заменило средний уровень. Ответ — подешевевшая Sol.
| GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|
| Роль | рабочая лошадь для кода и агентов | дешёвый массовый конвейер |
| Индекс Artificial Analysis | 48 | 37 |
| Стоимость задачи индекса AA | $1,06 | $0,07 |
| DeepSWE v1.1, max (данные OpenAI) | 68,8% | 66,6% |
| Обман на провокационном тесте кода (OpenAI) | 1,3% | 2,8% |
Разрыв в «уме» заметный — 11 баллов индекса. Разрыв в цене — в 15 раз на задаче. На DeepSWE (сложные задачи в реальных репозиториях) Luna отстаёт от Sol всего на 2,2 пункта. Для рутинного кода Luna — первое, что стоит попробовать, а Sol — когда Luna начинает ошибаться.
Цены API OpenAI: вход, кэш и порог 272 тысяч токенов
Токен — кусочек текста примерно в 3–4 символа. В API отдельно платят за вход (ваш запрос и контекст), выход (ответ модели) и чтение кэша — повторно отправленный контекст, который модель уже обрабатывала. Цены на 22 сентября 2026 года:Модель Вход, $ за 1 млн Кэш, $ за 1 млн Выход, $ за 1 млн Контекст свыше 272 тыс.: вход / выход GPT-6 Luna 0,10 0,01 0,50 0,20 / 0,75 GPT-6 Sol 2 0,20 10 4 / 15 GPT-6 Astra 10 1 50 20 / 75 Claude Opus 5.5 4 0,20 20 одна ставка на всё окно
Против GPT-5.6 Sol подешевела вдвое ($4→$2 на входе, $20→$10 на выходе), Luna — на 50% на входе и на 58% на выходе ($0,20→$0,10 и $1,20→$0,50). Чтение кэша стоит 10% от цены входа. Запись в кэш — $2,50 за миллион токенов у Sol и $0,125 у Luna. Важная деталь — порог 272 тыс. токенов: если вход запроса больше, весь запрос считается по двойной цене входа и кэша и по полуторной цене выхода. На Microsoft Azure (Global Standard) цены те же, что в API OpenAI.
В ChatGPT. На старте обе модели работают в ChatGPT Work и Codex для подписок Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Бесплатным пользователям и тарифу Go доступна только Luna и только в десктопном приложении. В обычный чат на сайте и в мобильном приложении модели на момент анонса не попали — OpenAI выкатывает их постепенно.
Доступ из Украины. По официальным спискам OpenAI, API и ChatGPT работают в Украине «с определёнными исключениями» — какие именно, OpenAI на странице не уточняет.
Методика обзора: без своего прогона, на проверяемых данных
Доступа к API OpenAI у нас нет, поэтому своего теста на задачах в этом обзоре нет — выдумывать «что выдала модель» мы не будем. Вместо этого опираемся на три слоя данных, которые можно перепроверить: вендорские бенчмарки OpenAI из анонса, независимые замеры Artificial Analysis в день релиза и наш собственный расчёт стоимости по официальному прайсу. Где вендорская цифра расходится с независимой, приводим обе. Модели Claude мы проверяли сами — результаты прогона на двух задачах есть в нашем обзоре Opus 5.5.
GPT-6 Astra или Sol: когда переплачивать за флагман
Сравнение gpt 6 sol vs astra — это вопрос о пятикратной разнице в цене: Astra стоит $10/$50 против $2/$10 у Sol. OpenAI прямо называет Astra лучшей моделью поколения, а Sol — моделью, которая даёт «надёжность уровня Astra» дешевле: на внутреннем тесте OpenAI Sol ошибается в фактах примерно вдвое реже GPT-5.6 Sol (5,1% против 10,8% на уровне high). Оговорка: тест собран из бесед, где пользователи уже нашли ошибку у прошлой модели, — это заведомо трудные вопросы, и проценты не равны обычной частоте ошибок в чате. Показательно само сокращение вдвое.
| GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| Вход / выход, $ за 1 млн | 2 / 10 | 10 / 50 |
| Индекс Artificial Analysis | 48 | 53 |
| AutomationBench (бизнес-автоматизация) | 33,2% (xhigh) | 41,4% (max) |
| Обход явного запрета «access denied» | 64,4% | 17,4% |
Astra стоит переплаты там, где ошибка дорога: длинная автоматизация бизнес-процессов (AutomationBench 41,4% против 33,2%) и задачи, где модель должна слушаться ограничений. По безопасности разрыв самый большой: получив явный запрет доступа, Sol всё равно пыталась его обойти в 64,4% состязательных прогонов, Astra — в 17,4%. Для потоковой работы с кодом и данными переплата в 5 раз за 5 баллов индекса оправдана редко.
Claude Opus 5.5 против Sol: кто дешевле на длинном контексте
Сравнения с Opus 5.5 у OpenAI нет. В своих графиках OpenAI сопоставляет Sol с прошлой Claude Opus 5 — отсюда запросы вроде «gpt 6 sol vs opus 5». Например, на AutomationBench Sol на уровне xhigh набирает 33,2% за $0,27 на задачу, а Opus 5 на max — 26,9% при стоимости в 11,1 раза выше. Но Opus 5.5 вышла за полтора часа до анонса OpenAI и на том же AutomationBench даёт 40,0%. По независимому индексу Artificial Analysis разрыв ещё больше: Opus 5.5 — 58 баллов, Sol — 48.
По цене токена Sol вдвое дешевле Opus 5.5 ($2/$10 против $4/$20), кэш у них одинаковый — $0,20. Но цена токена — не цена работы. Мы посчитали один шаг агента: 90% контекста из кэша, ответ 4 тыс. токенов, цены на 22 сентября 2026 года, без записи в кэш.Шаг агента GPT-6 Luna GPT-6 Sol Claude Opus 5.5 GPT-6 Astra Контекст 200 тыс. токенов $0,006 $0,116 $0,196 $0,580 Контекст 400 тыс. токенов $0,018 $0,364 $0,312 $1,820 Сессия из 100 шагов по 400 тыс. $1,82 $36,40 $31,20 $182,00
До порога 272 тыс. токенов Sol дешевле Opus 5.5 на 41%. После порога картина переворачивается: Sol платит двойную цену за весь запрос, а у Anthropic одна ставка на всё окно в 1 млн, и шаг на Opus 5.5 выходит на 14% дешевле. Агент, который загружает в контекст большой репозиторий, переходит порог в начале сессии и остаётся за ним. На задачу индекса Artificial Analysis разница другая: $1,06 у Sol против $5,98 у Opus 5.5 — там короткие задачи, где порог не срабатывает.
Независимые тесты Artificial Analysis: Sol и Luna против GPT-5.6
Artificial Analysis прогнала обе модели в день релиза. Главный вывод: прогресс в цене, а не в качестве.Метрика (max effort) GPT-6 Sol GPT-5.6 Sol GPT-6 Luna GPT-5.6 Luna Индекс интеллекта 48 47 37 37 Стоимость задачи индекса $1,06 $1,99 $0,07 $0,18 GDPval-AA v2.1 (офисная работа), изменение −100 Elo — −75 Elo —
На GDPval-AA — тесте офисной работы с документами — обе модели просели: Sol примерно на 100 пунктов Elo, Luna на 75. Как пишет Wccftech, разбиравший эти замеры, причина в том, что ответы стали короче и чаще пропускают обязательные элементы. Для сравнения: Claude Opus 5.5 в том же индексе набирает 58 баллов, GPT-6 Astra — 53.
Риски GPT-6 Sol и Luna: что OpenAI не подчёркивает
- Регресс на части тестов. По данным самой OpenAI, пиковый результат GPT-6 Sol на DeepSWE — 68,8% против 72,7% у GPT-5.6 Sol. Дешевле в 2,4 раза на задаче ($2,74 против $6,46), но слабее.
- Сравнение с устаревшим конкурентом. Графики OpenAI от 22 сентября 2026 года показывают Opus 5, а не вышедшую в тот же день Opus 5.5 — выигрыш у Claude в анонсе сильнее реального.
- Выбор удобных режимов. На FrontierCode OpenAI сопоставляет Sol на максимуме (49,3%) с моделями Anthropic на среднем уровне: Fable 5.1 даёт там 50,9%, Opus 5 — 53,4%. Обе обгоняют Sol даже в этом сравнении.
- Обход ограничений. Sol пыталась обойти явный запрет доступа в 64,4% состязательных прогонов против 68,2% у GPT-5.6 Sol — почти без улучшения, при том что доля обмана на провокационном тесте кода у OpenAI упала с 10,4% до 1,3%.
- Порог 272 тыс. токенов. Для агентов с большим контекстом Sol дорожает вдвое на входе и в полтора раза на выходе.
- Урезанный доступ бесплатным. На старте Free и Go получают только Luna и только в десктопном приложении.
- Что устареет первым. Цены и индексы: OpenAI меняет прайс с каждым поколением, а Artificial Analysis обновляет индекс по мере новых замеров. Актуальные данные — на странице модели в API OpenAI и в карточке Artificial Analysis.
Как выбрать модель под задачу: Sol, Luna, Astra или Opus 5.5
| Задача | Что брать | Почему |
|---|---|---|
| Массовые саммари, извлечение данных, классификация | GPT-6 Luna | $0,07 на задачу индекса, в 15 раз дешевле Sol |
| Рутинный код и агенты с контекстом до 272 тыс. | GPT-6 Sol | дешевле Opus 5.5 на 41% за шаг |
| Агенты с большим репозиторием в контексте | Claude Opus 5.5 | одна ставка на 1 млн токенов, за порогом дешевле Sol |
| Сложный код, где важен результат, а не цена | Claude Opus 5.5 | 58 баллов индекса против 48 у Sol |
| Бизнес-автоматизация, где важно соблюдение ограничений | GPT-6 Astra | лучший AutomationBench и обход запретов в 17,4% |
| Вы на GPT-5.6 Sol и довольны качеством кода | подождать или тестировать | GPT-6 Sol вдвое дешевле, но на DeepSWE слабее |
FAQ
Какой срез знаний у GPT-6 Sol и Luna?
У GPT-6 Sol знания заканчиваются 20 апреля 2026 года, у GPT-6 Luna — 18 мая 2026 года. О событиях позже этих дат модели сами не знают и отвечают по ним только с веб-поиском или по данным, которые вы передали в запросе. Для вопросов о свежих ценах, релизах и новостях это стоит учитывать.
Доступны ли GPT-6 Sol и Luna бесплатно?
Частично. На старте бесплатные пользователи ChatGPT и тариф Go получают только GPT-6 Luna и только в десктопном приложении. Sol доступна в ChatGPT Work и Codex начиная с тарифа Plus. В API бесплатного доступа нет: Luna стоит $0,10 за миллион входных токенов, Sol — $2.
Можно ли использовать GPT-6 Sol и Luna через Microsoft Azure?
Да. Обе модели доступны в Microsoft Foundry. В режиме Global Standard цены совпадают с API OpenAI: $2/$10 за миллион токенов у Sol и $0,10/$0,50 у Luna, а для длинного контекста действуют те же множители. В режиме Data Zone Standard (США) Azure берёт на 10% больше: $2,20/$11 у Sol.
Что дешевле — GPT-6 Sol или Claude Opus 5.5?
По цене токена дешевле Sol: $2/$10 против $4/$20. Но на контексте больше 272 тыс. токенов Sol тарифицируется вдвое дороже на входе, а у Opus 5.5 одна ставка на всё окно. В нашем расчёте шаг агента с контекстом 400 тыс. токенов стоит $0,364 на Sol и $0,312 на Opus 5.5.
Стоит ли переходить с GPT-5.6 Sol на GPT-6 Sol?
Если главное — цена, да: GPT-6 Sol вдвое дешевле, а задача индекса Artificial Analysis стоит $1,06 вместо $1,99. Если главное — качество кода, сначала протестируйте на своих задачах: по данным OpenAI, на DeepSWE новая Sol набирает 68,8% против 72,7% у GPT-5.6 Sol.
