Книги с ИИ на Amazon: каталог вырос в 19 раз, а выручка — только в 8,9

3 мин. чтения
BYBIT · СПОТ И ФЬЮЧЕРСЫ
Крипта с нуля
Комиссия 0,1%, торги 24/7, старт с $10
Открыть счёт

Что произошло

Работа «Generative AI floods and dilutes the market for books», выложенная 22 июля 2026 года, впервые измерила то, о чём авторы спорили на ощупь. Исследователи прогнали детектор по полным текстам 14 419 самиздатовских жанровых книг с Amazon за 2023–2026 годы и сопоставили их с ежедневными данными о продажах вплоть до июня 2026-го. Вывод: книги с заметной долей ИИ-текста — это около 20% каталога и примерно 12% продаж, и ни одна из них не сообщает читателю, что писала её модель.

Детали

Главная цифра исследования — не доля ИИ, а разрыв между полками и кассой. С первого квартала 2023-го по первый квартал 2026-го число книг, у которых вообще были продажи за квартал, выросло в 19,2 раза, а квартальная выручка — только в 8,9 раза. Проще говоря, товара стало вдвое с лишним больше, чем денег на него.

Кто сколько занимает:

ГруппаДоля каталогаДоля выручки
Книги с заметным ИИ-текстом (более 25%)~20%11,3%
Книги без следов ИИ62,9%72,5%

Выручка на одну книгу у живых авторов упала в семи жанрах из восьми при сравнении срезов 2023 и 2025 годов. Единственное исключение — фэнтези, мистика и хоррор: там она, наоборот, выросла на 35%. Сильнее всего проседают авторы там, где ИИ-книг много и высока доступность по подписке Kindle Unlimited.

Методика: детектор Pangram версии 3.3 с заявленной долей ложных срабатываний 0,04%; данные о продажах — из внутренней базы крупного американского издателя, которая отслеживает около 500 тысяч книг Amazon и покрывает примерно 95% суточных продаж электронных книг. Сами авторы подчёркивают, что результат наблюдательный: это корреляция, а не доказанная причинно-следственная связь.

Что это значит

Касается это в первую очередь не читателей, а двух групп. Первая — люди, которые зарабатывают текстом: цифры показывают, что вредит им не качество ИИ-книг, а их количество. Модель разбавляет полку, читательское внимание и бюджет делятся на большее число позиций, и средний чек на книгу падает даже у тех, кто не пользовался ИИ вовсе.

Вторая группа — компании, которые обучают модели на книгах. Среди авторов работы — Джейн Гинзбург, профессор права Колумбийского университета и один из самых цитируемых специалистов по авторскому праву. И это ключ к тому, зачем работа написана: в американской доктрине добросовестного использования один из четырёх факторов — влияние на рынок оригинала. Раньше истцы утверждали это на словах, теперь у них есть измеренный эффект по 14 419 книгам.

Горизонт — судебный, то есть месяцы и годы. На скорость выхода моделей это не повлияет, но станет аргументом в исках, которые уже идут.

Контекст

Сама по себе доля ИИ в 20% каталога — не приговор качеству: эти книги приносят меньше денег, чем занимают места. Спорный момент в другом — раскрытие. Ни одна из проверенных книг не помечена как созданная с помощью модели, и площадка такой пометки не требует.

Bybit
SpaceX за крипту
Дробные доли · 24/7
Открыть рынок →
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.