Парижский стартап Gradium довёл сид до $100 млн — с Nvidia на борту

2 мин. чтения
Bybit
SpaceX за крипту
Дробные доли · 24/7
Открыть рынок →

Что произошло

Парижский стартап Gradium, разрабатывающий голосовые ИИ-модели со сверхнизкой задержкой, довёл посевной раунд до $100 млн — сообщил TechCrunch 9 июля 2026. Изначальный сид на $70 млн был закрыт в декабре 2025; в дооткрытый раунд новым инвестором вошла Nvidia.

Детали

  • Первый транш ($70 млн) вели FirstMark Capital и Eurazeo при участии DST Global Partners, Ксавье Ньеля, Родольфа Саадэ и экс-главы Google Эрика Шмидта.
  • Компания выросла из французской ИИ-лаборатории Kyutai; сооснователь — Нил Зегидур (ранее Google Brain, DeepMind, Facebook). Команда стоит за исследованиями EnCodec, SoundStream и Moshi, на которых строится большинство современных голосовых систем.
  • Продукт — модели real-time text-to-speech и speech-to-text с почти мгновенным откликом, а также голосовой перевод и версии для edge-устройств (ноутбуки, смартфоны).
  • Среди клиентов с момента запуска — французский автопроизводитель Renault. Деньги пойдут на офис в области залива Сан-Франциско и найм.

Что это значит

  • Кого касается: разработчиков голосовых интерфейсов и всех, кто следит за гонкой real-time voice AI (прямые конкуренты — OpenAI Realtime и ElevenLabs).
  • Возможность: участие Nvidia и $100 млн на стадии сида — сигнал, что низколатентный голос стал самостоятельным направлением, а не просто фичей чат-ботов. Сверхнизкая задержка — ключ к живым голосовым ассистентам, синхронному переводу и колл-центрам.
  • Горизонт: эффект среднесрочный — деньги пойдут в команду и инфраструктуру; продукты на базе Gradium стоит ждать по мере роста клиентской базы вслед за Renault.
Bybit
SpaceX за крипту
Дробные доли · 24/7
Открыть рынок →
ИСТОЧНИКИ:TechCrunchSifted
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.