Oracle потеряла 21 000 сотрудников за год на фоне долгового разгона ИИ-инфраструктуры

2 мин. чтения
$30,100 + $5,030
Bybit
$30,100 + $5,030
100 USDT в подарок
Получить →

Что произошло

Oracle за финансовый год (на 31 мая 2026-го) сократила штат со 162 000 до 141 000 человек — около 21 000 рабочих мест за 12 месяцев. В годовом отчёте (форма 8-K, опубликована 23 июня 2026 года) компания прямо связывает часть сокращений с внедрением ИИ.

Детали

  • В отчёте сказано: «внедрение и развёртывание ИИ-технологий в наших операциях привело и может продолжать приводить к сокращению штата».
  • Сильнее всего пострадало подразделение Oracle Health — оценочно 8 000–10 000 уволенных.
  • Капзатраты выросли на 162% — до $55,7 млрд, почти полностью на ИИ-облако и дата-центры.
  • Свободный денежный поток ушёл в минус на $23,7 млрд; в феврале 2026 года компания заняла $30 млрд на развитие Oracle Cloud Infrastructure.
  • На 2027 финансовый год Oracle ориентирует капзатраты примерно в $70 млрд. Расходы на реструктуризацию за год — $1,84 млрд против $374 млн годом ранее.

Что это значит

Это касается не только сотрудников Oracle, но и всех, кто следит за «ИИ-капексом» как темой: Oracle — наглядный пример того, как компании режут людей и одновременно занимают миллиарды на дата-центры под ИИ. Риск виден в цифрах: отрицательный денежный поток −$23,7 млрд и $30 млрд нового долга означают, что ставка на ИИ-инфраструктуру финансируется в долг, а отдача ещё впереди. Для рынка это сигнал о масштабе гонки за вычислительными мощностями: при капексе под $70 млрд на следующий год Oracle закладывается на спрос, которого пока нет в выручке. Ощутимо это станет в 2027 финансовом году, когда выяснится, оправдались ли вложения.

Контекст

Долговую гонку за ИИ-инфраструктурой мы уже разбирали на примере облигационных займов под дата-центры.

SpaceX за крипту
Bybit
SpaceX за крипту
Дробные доли · 24/7
Открыть рынок →
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.