Средняя цена входа в биткоин-ETF — $81 700, и курс наконец поднялся выше неё

2 мин. чтения
Bybit
$30,100 + $5,030
100 USDT в подарок
Получить →

Что произошло

22 сентября 2026 года биткоин поднялся выше $86 000 и перешагнул среднюю цену покупки американских спотовых ETF — около $81 700 за монету. Это значит, что вся масса вложенных в эти фонды денег впервые с января 2026 года стоит дороже, чем за неё заплатили.

Детали

  • Средняя цена входа по всем спотовым биткоин-ETF — ~$81 722 (считается только по покупкам, без учёта выходов).
  • Минимум просадки — около $58 642. От него курс отыграл больше $26 000.
  • В пике осени 2025 года нереализованная прибыль держателей этих фондов доходила до $86,3 млрд — именно её и стёрла последующая просадка.
  • Последние дни приток в фонды ускорился: 21 сентября он составил $999 млн — рекорд за одиннадцать месяцев.

Что это значит

Средняя цена входа — это уровень, на котором поведение крупных держателей обычно меняется. Пока позиция в минусе, продавать больно и многие ждут; как только она выходит в плюс, появляется соблазн зафиксировать хотя бы часть. Поэтому возврат выше $81 700 — не только хорошая новость, но и зона, где стоит ждать встречных продаж.

Кого касается: тех, кто держит биткоин через ETF или брокерский счёт, а не на бирже. Масштаб понятен из цифры просадки — курс девять месяцев ходил ниже средней цены входа, и часть этих денег покупалась у максимумов 2025 года. Такие держатели выходят первыми.

Горизонт — ближайшие недели. Практический ориентир простой: если при новых притоках курс перестанет расти, значит навес продаж от вышедших в ноль реально работает. Если же приток продолжится и цена удержится, уровень $81 700 превращается из потолка в опору. Как вообще устроены спотовые биткоин-ETF и чем они отличаются от покупки монеты — разобрали отдельно.

BYBIT COPY TRADING
Копируй профи
Bybit повторит сделки трейдера за тебя
Начать
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.