Claude поехал на новейших GB300 Blackwell Ultra: что это меняет для ИИ-облака

2 мин. чтения
Дроп $1000
BYBIT · ФЬЮЧЕРС-ДРОП
Дроп $1000
100 наград новичкам · депозит до 30 июня
Участвовать →

Что произошло

29 июня 2026 года NVIDIA, Microsoft и Anthropic объявили: модели Claude стали общедоступны (general availability) в Microsoft Foundry на Azure — и работают на новейших ускорителях NVIDIA GB300 Blackwell Ultra. Это даёт корпоративным клиентам Azure новую площадку для запуска ИИ-агентов прямо на самой свежей инфраструктуре.

Детали

  • Claude развёрнут на стоечных системах NVIDIA GB300 NVL72 с сетью InfiniBand Quantum-X800 — это топовая на сегодня конфигурация для инференса.
  • Microsoft заявляла о развёртывании более 100 000 ускорителей Blackwell Ultra в системах GB300 NVL72 по всему миру под задачи инференса.
  • Запуск — часть стратегического партнёрства, объявленного в ноябре 2025 года: Anthropic законтрактовала вычисления Azure на $30 млрд и право на дополнительные мощности до 1 гигаватта.
  • Впервые NVIDIA и Anthropic ведут совместную инженерную оптимизацию: модели Claude «затачивают» под архитектуру NVIDIA, а будущие архитектуры NVIDIA — под нагрузки Anthropic.

Что это значит

Это история про «железо под ИИ», а не про новую модель: один из ведущих разработчиков ИИ официально переезжает на самые свежие чипы NVIDIA в облаке Microsoft.

  • Кого касается: корпоративных разработчиков и команд, которые строят ИИ-агентов в экосистеме Azure/Foundry; косвенно — всех, кто следит за тем, чьё железо двигает ИИ.
  • Возможность с цифрой: масштаб партнёрства — $30 млрд вычислений и до 1 ГВт мощностей; для клиентов это доступ к топовому инференсу без собственных капзатрат на GPU.
  • Горизонт: уже сейчас — модели объявлены общедоступными в Foundry.

Контекст

На что способно поколение Blackwell в обучении ИИ, мы разбирали по итогам тестов MLPerf.

Награды
Новым в Bybit TradFi
Награды
Депозит и торговля на Bybit TradFi
Забрать →
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.