Gemini 4 уже на пост-тренуванні: реліз намічено до кінця року, дати немає

Коротко про Gemini 4

Коли вийде Gemini 4, Google точно не сказала. Станом на 26 вересня 2026 року підтверджено три речі: модель існує, базове навчання завершене, і зараз вона проходить ранній етап пост-тренування. Керівник Google DeepMind Корай Кавукчуоглу 23 вересня назвав метою випустити її «набагато раніше» кінця 2026 року, але офіційної дати виходу немає.

• Що підтверджено: претрейн Gemini 4 Google оголосила ще в липні, а у вересні — перехід до пост-тренування. Версії (Pro, Flash), ціну, довжину контексту й результати тестів не названо.
• Що не підтверджено: злив під кодовою назвою Argon на LMArena і таблиця з 99,9% на ARC-AGI-3. Про таблицю єдиний розбір стверджує, що це переписані під Gemini цифри моделі OpenAI.
• Чого чекати за строками: трейдери Polymarket на 26 вересня дають 69% на реліз до 31 жовтня і 91% — до 30 листопада. Це ставки, а не план Google.
• Що робити зараз: працювати на Gemini 3.1 Pro ($2/$12 за мільйон токенів) або Gemini 3.8 Flash ($0,75/$3,75 до кінця 2026 року за прайсом Google на 26 вересня). Відкладати проєкт заради Gemini 4 немає сенсу.

Що Google підтвердила про Gemini 4 станом на 26 вересня 2026

Gemini 4 — наступна флагманська модель Google, наступниця лінійки Gemini 3. Усе, що про неї відомо офіційно, вміщується у дві публічні заяви з різницею у два місяці.

Перша прозвучала 21–22 липня. В анонсі Gemini 3.6 Flash, а наступного дня — у виступі Сундара Пічаї на дзвінку Alphabet за підсумками другого кварталу Google написала: «Ми почали наш найамбітніший запуск претрейну — для Gemini 4 — і задоволені прогресом». Відповідаючи на запитання аналітиків на тому ж дзвінку, Пічаї додав (за записом 9to5Google), що для наступного покоління «потрібні значно більші базові моделі». Аудиторія в майбутньої моделі величезна: у тому ж виступі Пічаї назвав 950 млн активних користувачів застосунку Gemini на місяць (станом на 22 липня 2026 року).

Друга — 23 вересня, на конференції AI Agenda Live Summit видання The Information. Кавукчуоглу сказав, що Gemini 4 перейшла на пост-тренування, і пояснив намір компанії: «Ми хочемо якомога швидше випустити ранній результат пост-тренування, бо бачимо результати й вони нас надихають, — а далі продовжувати швидкі ітерації». За даними 9to5Google з посиланням на те саме інтерв’ю, всередині компанії Gemini 4 уже тестують в агентному середовищі розробки Antigravity; окремо Google це не коментувала.

Останні три рядки важливіші за перші чотири. Будь-яка стаття, яка сьогодні називає контекст, ціну чи бали Gemini 4 Pro, переказує чутки. Розбір Shattered від 25 вересня формулює це жорстко: хто зараз каже, що Gemini 4 вийде в жовтні або обжене конкретний результат GPT-6, — вгадує.

Gemini Notebook (NotebookLM): від першого блокнота до аудіооглядів і квізів

Guided Vision у Gemini Live: безплатні описи з камери для незрячих на Android 9+

Amazon Strands Decider 2B: модель обирає варіант за 0,1 секунди

ElevenLabs Dubbing v1 і v2: переклад відео голосом ШІ від $0,33 до $2,20 за хвилину

ШІ-асистент Photoshop і Firefly: два різні продукти, моделі та ціна в кредитах

Тлом для заяви стала зміна керівництва. The Verge називає інтерв’ю першим великим виходом Кавукчуоглу до преси як керівника DeepMind: за даними The Verge і Relve, Деміс Гассабіс залишив посаду керівника DeepMind у серпні.

Що означає «пост-тренування» і які етапи Gemini 4 лишилися до релізу

Пост-тренування — це етап, на якому вже навчену базову модель привчають поводитися як асистент: виконувати інструкції, відмовляти в небезпечних запитах, відповідати стабільно. Сюди ж належать перевірки безпеки й захисні обмеження. Якщо претрейн схожий на те, як людина роками читає бібліотеку, то пост-тренування — це стажування, де її вчать працювати з клієнтами.

Головна новина вересня не в строку, а у формулюванні: Кавукчуоглу прямо говорить про «ранній результат» пост-тренування і швидкі ітерації після виходу. Для користувача це означає, що перша публічна Gemini 4, найімовірніше, не буде її останньою версією — і оцінювати модель за першим днем зарано.

Злив Argon і таблиця з 99,9%: які чутки про Gemini 4 Pro не доведені

Навколо Gemini 4 Pro за серпень–вересень накопичилося два гучні «зливи». Жодного з них Google не підтвердила, а другий, за розбором одного відеоблогера, виявився чужими цифрами.

Argon на LMArena: що стоїть за чуткою про Gemini 4 Pro

LMArena — майданчик, де користувачі наосліп порівнюють відповіді двох моделей. 17 вересня, за даними TechBriefly, там з’явилася модель із підписом gemini-3.8-flash, яка писала код, SVG і 3D-сцени помітно краще за справжню Gemini 3.8 Flash, що вийшла 2 вересня. За три дні до цього, 14 вересня, за розбором BitBiasedAI, акаунт в X опублікував «перший результат Gemini 4 Pro під кодовою назвою Argon». Спільнота пов’язала ці дві події.

Чому цьому рано вірити:

• Цифри розходяться між переказами. Відеорозбір BitBiasedAI наводить заявлений контекст у 2 млн токенів, Dataconomy — 10 млн, 36Kr — «понад 10 млн». Бал на DeepSWE v1.1 — 88% у Dataconomy і 88,7% у 36Kr.
• «Незалежні» джерела не незалежні. Статті Dataconomy і TechBriefly написав той самий автор — це одна публікація, а не два підтвердження.
• Усе зводиться до одного допису. За розбором BitBiasedAI, кодова назва, контекст і ліміт виводу в 256 тис. токенів походять від єдиного акаунта в X.
• Ефект відтворили старою моделлю. За розбором BitBiasedAI, один із тестувальників отримав ту саму якість, обравши gemini-3.8-flash-high — уже випущену 3.8 Flash на високому рівні міркувань.
• Немає технічних слідів. В оціненому рейтингу LMArena немає ні Gemini 4, ні Argon; немає картки моделі, запису в API, самоідентифікації у відповідях.

36Kr підсумовує точно: єдиний встановлений факт — на арені була модель із підписом gemini-3.8-flash, яка поводилася не як офіційна 3.8 Flash. Що стояло за підписом, невідомо.

Таблиця Gemini 4 Pro з 99,9% на ARC-AGI-3: звідки цифри

Друга чутка старша. Ще в серпні соцмережами ходила «злита» таблиця результатів Gemini 4 Pro з 99,9% на ARC-AGI-3 — тесті на абстрактне мислення. За розбором BitBiasedAI, цифри збіглися з опублікованими результатами моделі OpenAI, тобто таблицю переписали під Gemini. Це розбір одного автора: яку саме модель він мав на увазі, не уточнено, другого джерела в історії немає.

Для масштабу: 99,9% на ARC-AGI-3 ARC Prize офіційно зафіксувала 3 вересня в GPT-6 Astra, і лише в режимі Provider Adapter, де модель зберігає хід міркувань між запитами. У стандартному режимі в тієї ж Astra 62,7%. Таблиця без умов тесту нічого не доводить.

Як самостійно перевірити чутку про нову модель ШІ: шість запитань

Чуток про Gemini 4 ставатиме дедалі більше аж до релізу. Цей чек-лист відсіює більшість із них за кілька хвилин.

1. Хто першоджерело? Блог Google, DeepMind чи інтерв’ю керівника компанії — це факт. Один акаунт в X або «інсайдер» без імені — чутка.
2. Чи збігаються цифри в переказах? Якщо в одного видання 2 млн токенів, а в іншого 10 млн, точного числа не знає ніхто.
3. Чи немає цих цифр в іншої моделі? Звірте бали з офіційними таблицями GPT-6 і Claude: за розбором BitBiasedAI, саме так спливла історія з 99,9%.
4. Чи є модель у документації? Справжня модель Google з’являється в списку моделей і прайсі на ai.google.dev. Немає запису — немає моделі.
5. Чи відтворюється «диво» відомою моделлю? Якщо той самий результат дає 3.8 Flash на високому рівні міркувань, нова модель не потрібна.
6. Чи незалежні джерела? Перевірте автора: п’ять передруків одного тексту — це одне джерело, а не п’ять.

Окрема ознака — сторінки з таймером «Gemini 4 Pro release date», де називають конкретний день виходу. Google такої дати не називала, тож будь-який зворотний відлік — вигадка автора сторінки.

Коли вийде Gemini 4: ставки Polymarket і три сценарії

Polymarket — ринок прогнозів: трейдери купують і продають контракти «подія відбудеться», а ціну контракту читають як імовірність у відсотках. На ринку «Gemini 4.0 released by…?» 26 вересня 2026 року картина така:

Загальний обсяг торгів на ринку — $596 407. Зверніть увагу на останній стовпець: найбільше торгували вересневим строком, де результат майже зрозумілий. За жовтневим контрактом за весь час наторгували близько $33 тис., за листопадовим — близько $9 тис. На таких тонких ринках ціну сильно рухає будь-яка новина.

З цих цифр складаються три сценарії:

• Жовтень, ранній прев’ю-доступ (близько 67%: 69% до 31 жовтня мінус 2% на вересень). Google випускає «ранній результат пост-тренування», про який говорив Кавукчуоглу, — наприклад, експериментальну версію для розробників. Сценарій збігається з новим курсом на швидкі ітерації.
• Листопад (ще близько 22 в.п.). Збігається з попереднім ритмом Google: Gemini 3 Pro вийшла 18 листопада 2025 року. 9to5Google у липні, ще до вересневого інтерв’ю, за попередніми релізами очікувало листопад або грудень.
• Пізніше 30 листопада (близько 9%). Строки зсуваються, як уже сталося з Gemini 3.5 Pro, яку так і не випустили.

Одне застереження щодо термінів. Раннє прев’ю і повноцінний реліз в API, застосунку та корпоративних сервісах — різні події. Навіть якщо Gemini 4 з’явиться в жовтні, стабільна версія з остаточною ціною може прийти пізніше.

Чому Google поспішає: відставання від GPT-6 Astra і Claude Opus 5.5

Останній великий флагман Google — Gemini 3 Pro — вийшов 18 листопада 2025 року. До 23 вересня 2026 року минуло понад 10 місяців, і за цей час конкуренти змінили покоління. Хронологія показує, чому вереснева заява прозвучала саме зараз:

Замість обіцяної Gemini 3.5 Pro Google випускала лише Flash-моделі: 3.6, 3.7 і 3.8 з інтервалом у кілька тижнів. За записом дзвінка за другий квартал у 9to5Google, для Flash компанія націлена на «випуск моделей майже щомісяця». Кавукчуоглу пояснив, що компанія «зробила невеликий крок назад», щоб зосередитися на Flash. Dataconomy з посиланням на The Wall Street Journal пише, що наприкінці серпня 3.5 Pro скасували, бо внутрішні кандидати виявилися «недостатньо кращими» за Flash.

Паралельно конкуренти знижують ціни: 22 вересня OpenAI випустила GPT-6 Sol і Luna удвічі дешевшими за промоціни GPT-5.6 Sol і Luna: $2/$10 і $0,10/$0,50. Флагман GPT-6 Astra при цьому коштує $10/$50 за мільйон токенів.

Того ж дня вийшла Claude Opus 5.5 за $4/$20 — на 22 вересня Artificial Analysis ставить її на перше місце з 206 моделей. Перегони точаться вже не лише за якість, а й за ціну токена.

Gemini 4 проти GPT-6 і Claude Opus 5.5: з ким доведеться змагатися

Порівнювати Gemini 4 з конкурентами за балами поки нема чим: у неї немає жодного опублікованого результату. Натомість зрозуміла планка, за якою її оцінюватимуть.

Ціни — станом на 26 вересня 2026 року за офіційними прайсами Google, OpenAI та Anthropic. З таблиці випливають дві планки. За якістю Gemini 4 має обійти Claude Opus 5.5 і GPT-6 Astra в незалежних рейтингах, а не лише в тестах самої Google. За ціною орієнтир задають GPT-6 Sol за $2/$10 і власна Gemini 3.1 Pro за $2/$12: помітно дорожчий флагман Google продавати буде важко.

Сама Google у липні визнавала слабке місце: відповідаючи аналітикам на дзвінку за другий квартал (за записом 9to5Google), Пічаї сказав, що є сфери, де компанії «треба покращитися», і назвав прикладом програмування та агентне програмування. Саме на коді й агентних завданнях Gemini 4 порівнюватимуть насамперед.

Яку модель Gemini обрати просто зараз: 3.1 Pro чи 3.8 Flash

Коротка відповідь: для більшості завдань — Gemini 3.8 Flash. Це найновіша модель Google станом на 26 вересня, і до кінця 2026 року вона дешевша за 3.1 Pro майже втричі; з 1 січня 2027 року, за чинним прайсом Google, розрив скоротиться до 1,3–1,6 раза. Модель розрахована на довгі агентні завдання і програмування. Gemini 3.1 Pro варто брати для складного аналізу та міркувань, де потрібен запас якості.

Скільки коштує одне й те саме завдання на шести моделях

Візьмімо типове навантаження: 1000 запитів по 20 тис. вхідних токенів (документ середнього розміру) і 2 тис. вихідних. Це 20 млн вхідних і 2 млн вихідних токенів. Рахуємо за стандартними цінами станом на 26 вересня 2026 року:

Дві поправки до розрахунку. Токени міркувань у Google оплачуються як вихідні, а 3.8 Flash на складних завданнях, за словами самої Google, свідомо витрачає їх більше — на рівні high реальний вихід може виявитися в рази більшим за 2 тис. І за прайсом Google на 26 вересня з 1 січня 2027 року ціна 3.8 Flash подвоїться — і на вході, і на виході; закладайте це в бюджет уже зараз.

Практична порада на час очікування: не прив’язуйте проєкт до однієї моделі. Промпти, складені за структурою з чотирьох блоків, переносяться між моделями майже без правок — коли вийде Gemini 4, перемикання займе години, а не тижні.

Ризики: зірвані строки Gemini 3.5 Pro і ціна помилки в очікуваннях

• Обіцянка — не розклад. У травні Пічаї обіцяв Gemini 3.5 Pro в червні; у липні модель була «на тестуванні»; публічно вона так і не вийшла. «Набагато раніше кінця року» — такий самий намір, а не дата.
• Ранній випуск — сира модель. Кавукчуоглу говорить про «ранній результат пост-тренування». Перша версія може поводитися нестабільно, а її порівняння з уже випущеними Claude Opus 5.5 і GPT-6 публіка проведе першого ж дня.
• Ціна невідома. Флагман може виявитися дорожчим за Gemini 3.1 Pro. Будувати бюджет проєкту на «майбутній дешевій Gemini 4» не можна.
• Тонкий ринок прогнозів. 69% і 91% на Polymarket — ціни контрактів з оборотом у десятки тисяч доларів, а не дані Google. Одна новина може зсунути їх на десятки пунктів.
• Одне джерело новин. Майже вся вереснева хвиля публікацій — переказ одного інтерв’ю The Information. Незалежного підтвердження строків від другого джерела немає.
• Зміни в preview-моделях. Gemini 3.1 Pro досі має статус Preview. Такі моделі Google має право змінювати чи знімати, тому для продакшену важлива стабільна (GA) версія.
• Вендорські бенчмарки. Коли Gemini 4 вийде, перші цифри будуть від самої Google. Приклад Astra показує, що бал сильно залежить від умов тесту: 99,9% і 62,7% на тому самому ARC-AGI-3.

Де стежити за релізом Gemini 4 і які дані застаріють першими

Першими в цій статті застаріють ставки Polymarket (змінюються щодня), далі статус розробки й ціни. Ціна Gemini 3.8 Flash, за прайсом Google на 26 вересня, зросте вдвічі 1 січня 2027 року.

Офіційні ознаки релізу з’являться у трьох місцях: у блозі Google і DeepMind, у списку моделей і прайсі Gemini API на ai.google.dev та в застосунку Gemini. Поява Gemini 4 у прайсі для розробників — найнадійніший сигнал: модель без ціни й ідентифікатора в API ще не вийшла, хоч би що писали в соцмережах.

FAQ

Чи є офіційна дата виходу Gemini 4?

Ні. 23 вересня 2026 року керівник Google DeepMind Корай Кавукчуоглу сказав, що Google хоче випустити ранній результат пост-тренування «якомога швидше» і «набагато раніше» кінця року. Трейдери Polymarket на 26 вересня оцінюють імовірність релізу до 31 жовтня в 69%, до 30 листопада — у 91%. Це ставки, а не офіційний план компанії.

Чи правда, що Gemini 4 Pro вже тестують під назвою Argon на LMArena?

Не доведено. На LMArena справді з’являлася модель із підписом gemini-3.8-flash, яка працювала краще за офіційну 3.8 Flash. Але назва Argon і характеристики походять від одного допису в X, цифри контексту в переказах розходяться (2 млн проти 10 млн токенів), а один тестувальник, за розбором BitBiasedAI, отримав ту саму якість з наявною 3.8 Flash на високому рівні міркувань.

Чим Gemini 4 відрізнятиметься від Gemini 3.8 Flash?

Офіційно Google порівняння не давала. Відомо, що Gemini 4 — флагман нового покоління: за словами Сундара Пічаї, для нього потрібна значно більша базова модель, ніж у лінійки Gemini 3. Gemini 3.8 Flash — швидка й дешева модель поточного покоління з контекстом 1 млн токенів. Різницю за якістю та ціною можна буде оцінити лише після релізу.

Яку модель Google обрати, поки Gemini 4 не вийшла, — 3.1 Pro чи 3.8 Flash?

Для більшості завдань — Gemini 3.8 Flash: вона новіша, стабільна і, за прайсом Google на 26 вересня, коштує $0,75/$3,75 за мільйон токенів до кінця 2026 року проти $2/$12 у 3.1 Pro. Gemini 3.1 Pro має сенс для складного аналізу та міркувань. В обох випадках не прив’язуйте проєкт намертво до моделі, щоб швидко перейти на Gemini 4.

Чи обжене Gemini 4 моделі GPT-6 Astra і Claude Opus 5.5?

Зараз цього знати неможливо: у Gemini 4 немає жодного опублікованого результату. Планку задають Claude Opus 5.5, яку Artificial Analysis 22 вересня поставила першою з 206 моделей, і GPT-6 Astra. Злиті таблиці з перемогою Gemini 4 Pro не підтверджені, а про одну з них розбір BitBiasedAI стверджує, що це переписані під Gemini цифри моделі OpenAI.