Gemini 4 уже в пост-тренинге: релиз намечен раньше конца года, даты нет

Коротко о Gemini 4

Когда выйдет Gemini 4, Google точно не сказала. На 26 сентября 2026 года подтверждено три вещи: модель существует, базовое обучение закончено, и сейчас она проходит ранний этап пост-тренинга. Глава Google DeepMind Корай Кавукчуоглу 23 сентября назвал целью выпустить её «намного раньше» конца 2026 года, но официальной даты выхода нет.

• Что подтверждено: претрейн Gemini 4 Google объявила ещё в июле, а в сентябре — переход к пост-тренингу. Версии (Pro, Flash), цена, длина контекста и результаты тестов не названы.
• Что не подтверждено: слив под кодовым именем Argon на LMArena и таблица с 99,9% на ARC-AGI-3. Про таблицу единственный разбор утверждает, что это переподписанные цифры модели OpenAI.
• Что ждать по срокам: трейдеры Polymarket на 26 сентября дают 69% на релиз до 31 октября и 91% — до 30 ноября. Это ставки, а не план Google.
• Что делать сейчас: работать на Gemini 3.1 Pro ($2/$12 за миллион токенов) или Gemini 3.8 Flash ($0,75/$3,75 до конца 2026 года по прайсу Google на 26 сентября). Откладывать проект ради Gemini 4 смысла нет.

Что Google подтвердила о Gemini 4 к 26 сентября 2026

Gemini 4 — следующая флагманская модель Google, преемница линейки Gemini 3. Всё, что о ней известно официально, укладывается в два публичных заявления с разницей в два месяца.

Первое прозвучало 21–22 июля. В анонсе Gemini 3.6 Flash, а на следующий день — в выступлении Сундара Пичаи на звонке Alphabet по итогам второго квартала Google написала: «Мы начали наш самый амбициозный запуск претрейна — для Gemini 4 — и довольны прогрессом». Отвечая на вопросы аналитиков на том же звонке, Пичаи добавил (по записи 9to5Google), что для следующего поколения «нужны намного более крупные базовые модели». Аудитория у будущей модели огромная: в том же выступлении Пичаи назвал 950 млн активных пользователей приложения Gemini в месяц (на 22 июля 2026 года).

Второе — 23 сентября, на конференции AI Agenda Live Summit издания The Information. Кавукчуоглу сказал, что Gemini 4 перешла в пост-тренинг, и пояснил намерение компании: «Мы хотим как можно скорее выпустить ранний результат пост-тренинга, потому что видим результаты и они нас воодушевляют, — и дальше продолжать быстрые итерации». По данным 9to5Google со ссылкой на то же интервью, внутри компании Gemini 4 уже тестируют в агентной среде разработки Antigravity; отдельно Google это не комментировала.

Последние три строки важнее первых четырёх. Любая статья, которая сегодня называет контекст, цену или баллы Gemini 4 Pro, пересказывает слухи. Разбор Shattered от 25 сентября формулирует это жёстко: кто сейчас говорит, что Gemini 4 выйдет в октябре или обгонит конкретный результат GPT-6, — гадает.

Пакт Белого дома о безопасности ИИ: шесть компаний обещают аудит, санкций нет

DLSS 5 и нейрорендеринг NVIDIA: только RTX 50, одна игра и минус 50–60% кадров

ИИ-агенты для покупок: почему оплата в чате не прижилась и кто блокирует агентов

Snapdragon 8 Elite Gen 5, A19 Pro и Tensor G5: сравнение NPU по тестам, а не по TOPS

ИИ-стек для UGC-рекламного видео: 30-секундный ролик из трёх моделей и его цена

Фоном к заявлению стала смена руководства. The Verge называет интервью первым крупным выходом Кавукчуоглу к прессе в роли главы DeepMind: по данным The Verge и Relve, Демис Хассабис ушёл с поста руководителя DeepMind в августе.

Что значит «пост-тренинг» и какие этапы Gemini 4 остались до релиза

Пост-тренинг — это этап, на котором уже обученную базовую модель учат вести себя как ассистент: следовать инструкциям, отказываться от опасных запросов, отвечать стабильно. Сюда же входят проверки безопасности и защитные ограничения. Если претрейн похож на то, как человек годами читает библиотеку, то пост-тренинг — это стажировка, где его учат работать с клиентами.

Главная новость сентября не в сроке, а в формулировке: Кавукчуоглу прямо говорит о «раннем результате» пост-тренинга и быстрых итерациях после выхода. Для пользователя это значит, что первая публичная Gemini 4, скорее всего, будет не последней её версией — и оценивать модель по первому дню рано.

Слив Argon и таблица с 99,9%: какие слухи о Gemini 4 Pro не доказаны

Вокруг Gemini 4 Pro за август–сентябрь накопилось два громких «слива». Ни один из них Google не подтвердила, а второй, по разбору одного видеоблогера, оказался чужими цифрами.

Argon на LMArena: что стоит за слухом о Gemini 4 Pro

LMArena — площадка, где пользователи вслепую сравнивают ответы двух моделей. 17 сентября, по данным TechBriefly, там появилась модель с подписью gemini-3.8-flash, которая писала код, SVG и 3D-сцены заметно лучше настоящей Gemini 3.8 Flash, вышедшей 2 сентября. За три дня до этого, 14 сентября, по разбору BitBiasedAI, аккаунт в X опубликовал «первый результат Gemini 4 Pro под кодовым именем Argon». Сообщество связало два события.

Почему этому рано верить:

• Цифры расходятся между пересказами. Видеоразбор BitBiasedAI приводит заявленный контекст в 2 млн токенов, Dataconomy — 10 млн, 36Kr — «более 10 млн». Балл на DeepSWE v1.1 — 88% у Dataconomy и 88,7% у 36Kr.
• «Независимые» источники не независимы. Статьи Dataconomy и TechBriefly написал один и тот же автор — это одна публикация, а не два подтверждения.
• Всё сводится к одному посту. По разбору BitBiasedAI, кодовое имя, контекст и лимит вывода в 256 тыс. токенов восходят к единственному аккаунту в X.
• Эффект воспроизвели старой моделью. По разбору BitBiasedAI, один из тестировщиков получил то же качество, выбрав gemini-3.8-flash-high — уже выпущенную 3.8 Flash на высоком уровне рассуждений.
• Нет технических следов. В оценённом рейтинге LMArena нет ни Gemini 4, ни Argon; нет карточки модели, записи в API, самоидентификации в ответах.

36Kr подводит итог точно: единственный установленный факт — на арене была модель с подписью gemini-3.8-flash, которая вела себя не как официальная 3.8 Flash. Что стояло за подписью, неизвестно.

Таблица Gemini 4 Pro с 99,9% на ARC-AGI-3: откуда цифры

Второй слух старше. Ещё в августе по соцсетям ходила «утёкшая» таблица результатов Gemini 4 Pro с 99,9% на ARC-AGI-3 — тесте на абстрактное мышление. По разбору BitBiasedAI, цифры совпали с опубликованными результатами модели OpenAI, то есть таблицу переподписали. Это разбор одного автора: какую именно модель он имел в виду, не уточняется, второго источника у истории нет.

Для масштаба: 99,9% на ARC-AGI-3 ARC Prize официально зафиксировала 3 сентября у GPT-6 Astra, и только в режиме Provider Adapter, где модель сохраняет ход рассуждений между запросами. В стандартном режиме у той же Astra 62,7%. Таблица без условий теста ничего не доказывает.

Как самому проверить слух о Gemini 4: шесть вопросов

Слухи о Gemini 4 будут множиться до самого релиза. Этот чек-лист отсеивает большую часть за пару минут.

1. Кто первоисточник? Блог Google, DeepMind или интервью главы компании — это факт. Один аккаунт в X или «инсайдер» без имени — слух.
2. Совпадают ли цифры в пересказах? Если у одного издания 2 млн токенов, а у другого 10 млн, точного числа не знает никто.
3. Нет ли этих цифр у другой модели? Сверьте баллы с официальными таблицами GPT-6 и Claude: по разбору BitBiasedAI, именно так всплыла история с 99,9%.
4. Есть ли модель в документации? Настоящая модель Google появляется в списке моделей и прайсе на ai.google.dev. Нет записи — нет модели.
5. Воспроизводится ли «чудо» известной моделью? Если тот же результат даёт 3.8 Flash на высоком уровне рассуждений, новой модели не требуется.
6. Независимы ли источники? Проверьте автора: пять перепечаток одного текста — это один источник, а не пять.

Отдельный признак — страницы с таймером «Gemini 4 Pro release date», где называют конкретный день выхода. Google такой даты не называла, поэтому любой обратный отсчёт — выдумка автора страницы.

Когда выйдет Gemini 4: ставки Polymarket и три сценария

Polymarket — рынок прогнозов: трейдеры покупают и продают контракты «событие произойдёт», и цена контракта читается как вероятность в процентах. На рынке «Gemini 4.0 released by…?» 26 сентября 2026 года картина такая:

Общий объём торгов на рынке — $596 407. Обратите внимание на последний столбец: больше всего торговали сентябрьским сроком, где исход почти ясен. По октябрьскому контракту за всё время наторговали около $33 тыс., по ноябрьскому — около $9 тыс. На таких тонких рынках цену сильно двигает любая новость.

Из этих цифр складываются три сценария:

• Октябрь, ранний превью-доступ (около 67%: 69% до 31 октября минус 2% на сентябрь). Google выпускает «ранний результат пост-тренинга», о котором говорил Кавукчуоглу, — например, экспериментальную версию для разработчиков. Сценарий совпадает с новым курсом на быстрые итерации.
• Ноябрь (ещё около 22 п.п.). Совпадает с прошлым ритмом Google: Gemini 3 Pro вышла 18 ноября 2025 года. 9to5Google в июле, до сентябрьского интервью, по прошлым релизам ожидало ноябрь или декабрь.
• Позже 30 ноября (около 9%). Сроки сдвигаются, как уже вышло с Gemini 3.5 Pro, которую так и не выпустили.

Одна оговорка про термины. Ранний превью и полноценный релиз в API, приложении и корпоративных сервисах — разные события. Даже если Gemini 4 появится в октябре, стабильная версия с окончательной ценой может прийти позже.

Почему Google спешит: разрыв с GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5

Последний большой флагман Google — Gemini 3 Pro — вышел 18 ноября 2025 года. К 23 сентября 2026 года прошло больше 10 месяцев, и за это время конкуренты сменили поколение. Хронология показывает, почему сентябрьское заявление прозвучало именно сейчас:

Вместо обещанной Gemini 3.5 Pro Google выпускала только Flash-модели: 3.6, 3.7 и 3.8 с интервалом в несколько недель. По записи звонка за второй квартал у 9to5Google, для Flash компания нацелена на «выпуск моделей почти ежемесячно». Кавукчуоглу объяснил, что компания «сделала небольшой шаг назад», чтобы сосредоточиться на Flash. Dataconomy со ссылкой на The Wall Street Journal пишет, что в конце августа 3.5 Pro отменили, потому что внутренние кандидаты оказались «недостаточно лучше» Flash.

Параллельно конкуренты снижают цены: 22 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna вдвое дешевле промо-цен GPT-5.6 Sol и Luna: $2/$10 и $0,10/$0,50. Флагман GPT-6 Astra при этом стоит $10/$50 за миллион токенов.

В тот же день вышла Claude Opus 5.5 за $4/$20 — на 22 сентября Artificial Analysis ставит её на первое место из 206 моделей. Гонка идёт уже не только за качество, но и за цену токена.

Gemini 4 против GPT-6 и Claude Opus 5.5: с чем придётся конкурировать

Сравнивать Gemini 4 с конкурентами по баллам пока нечем: у неё нет ни одного опубликованного результата. Зато понятна планка, на которой её будут судить.

Цены — на 26 сентября 2026 года по официальным прайсам Google, OpenAI и Anthropic. Из таблицы следуют две планки. По качеству Gemini 4 должна обойти Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra в независимых рейтингах, а не только в тестах самой Google. По цене ориентир задают GPT-6 Sol за $2/$10 и собственная Gemini 3.1 Pro за $2/$12: заметно дороже флагман Google продавать будет трудно.

Сама Google в июле признавала слабое место: отвечая аналитикам на звонке за второй квартал (по записи 9to5Google), Пичаи сказал, что есть области, где компании «нужно улучшиться», и назвал примером программирование и агентное программирование. Именно на коде и агентных задачах Gemini 4 будут сравнивать в первую очередь.

Какую модель Gemini выбрать прямо сейчас: 3.1 Pro или 3.8 Flash

Короткий ответ: для большинства задач — Gemini 3.8 Flash. Это самая новая модель Google на 26 сентября, и до конца 2026 года она дешевле 3.1 Pro почти втрое; с 1 января 2027 года, по текущему прайсу Google, разрыв сократится до 1,3–1,6 раза. Модель заточена под длинные агентные задачи и программирование. Gemini 3.1 Pro стоит брать для сложного анализа и рассуждений, где нужен запас качества.

Сколько стоит одна и та же задача на шести моделях

Возьмём типичную нагрузку: 1000 запросов по 20 тыс. входных токенов (документ среднего размера) и 2 тыс. выходных. Это 20 млн входных и 2 млн выходных токенов. Считаем по стандартным ценам на 26 сентября 2026 года:

Две поправки к расчёту. Токены рассуждений у Google оплачиваются как выходные, а 3.8 Flash на сложных задачах, по словам самой Google, сознательно тратит их больше — на уровне high реальный выход может оказаться в разы выше 2 тыс. И по прайсу Google на 26 сентября с 1 января 2027 года цена 3.8 Flash удвоится — и на входе, и на выходе; закладывайте это в бюджет уже сейчас.

Практический совет на время ожидания: не привязывайте проект к одной модели. Промпты, собранные по структуре из четырёх блоков, переносятся между моделями почти без правок — когда выйдет Gemini 4, переключение займёт часы, а не недели.

Риски: сорванные сроки Gemini 3.5 Pro и цена ошибки в ожиданиях

• Обещание — не расписание. В мае Пичаи обещал Gemini 3.5 Pro в июне; в июле модель была «в тестировании»; публично она так и не вышла. «Намного раньше конца года» — такое же намерение, а не дата.
• Ранний выпуск — сырая модель. Кавукчуоглу говорит о «раннем результате пост-тренинга». Первая версия может вести себя нестабильно, а её сравнение с уже вышедшими Claude Opus 5.5 и GPT-6 публика проведёт в первый же день.
• Цена неизвестна. Флагман может оказаться дороже Gemini 3.1 Pro. Строить бюджет проекта на «будущей дешёвой Gemini 4» нельзя.
• Тонкий рынок прогнозов. 69% и 91% на Polymarket — цены контрактов с оборотом в десятки тысяч долларов, а не данные Google. Одна новость может сдвинуть их на десятки пунктов.
• Один источник новостей. Почти вся сентябрьская волна публикаций — пересказ одного интервью The Information. Независимого подтверждения сроков у второго источника нет.
• Изменения в preview-моделях. Gemini 3.1 Pro до сих пор в статусе Preview. Такие модели Google вправе менять или снимать, поэтому для продакшена важна стабильная (GA) версия.
• Вендорские бенчмарки. Когда Gemini 4 выйдет, первые цифры будут от самой Google. Пример Astra показывает, что балл сильно зависит от условий теста: 99,9% и 62,7% на одном и том же ARC-AGI-3.

Где следить за релизом Gemini 4 и что устареет первым

Первыми в этой статье устареют ставки Polymarket (меняются ежедневно), затем статус разработки и цены. Цена Gemini 3.8 Flash, по прайсу Google на 26 сентября, вырастет вдвое 1 января 2027 года.

Официальные признаки релиза появятся в трёх местах: в блоге Google и DeepMind, в списке моделей и прайсе Gemini API на ai.google.dev и в приложении Gemini. Появление Gemini 4 в прайсе разработчиков — самый надёжный сигнал: модель без цены и идентификатора в API ещё не вышла, что бы ни писали в соцсетях.

FAQ

Есть ли официальная дата выхода Gemini 4?

Нет. 23 сентября 2026 года глава Google DeepMind Корай Кавукчуоглу сказал, что Google хочет выпустить ранний результат пост-тренинга «как можно скорее» и «намного раньше» конца года. Трейдеры Polymarket на 26 сентября оценивают вероятность релиза до 31 октября в 69%, до 30 ноября — в 91%. Это ставки, а не официальный план компании.

Правда ли, что Gemini 4 Pro уже тестируется под именем Argon на LMArena?

Не доказано. На LMArena действительно появлялась модель с подписью gemini-3.8-flash, которая работала лучше официальной 3.8 Flash. Но имя Argon и характеристики восходят к одному посту в X, цифры контекста в пересказах расходятся (2 млн против 10 млн токенов), а один тестировщик, по разбору BitBiasedAI, получил то же качество у существующей 3.8 Flash на высоком уровне рассуждений.

Чем Gemini 4 будет отличаться от Gemini 3.8 Flash?

Официально Google сравнения не давала. Известно, что Gemini 4 — флагман нового поколения: по словам Сундара Пичаи, для него нужна намного более крупная базовая модель, чем у линейки Gemini 3. Gemini 3.8 Flash — быстрая и дешёвая модель текущего поколения с контекстом 1 млн токенов. Разницу в качестве и цене можно будет оценить только после релиза.

Какую модель Google выбрать, пока Gemini 4 не вышла — 3.1 Pro или 3.8 Flash?

Для большинства задач — Gemini 3.8 Flash: она новее, стабильна и, по прайсу Google на 26 сентября, стоит $0,75/$3,75 за миллион токенов до конца 2026 года против $2/$12 у 3.1 Pro. Gemini 3.1 Pro имеет смысл для сложного анализа и рассуждений. В обоих случаях не привязывайте проект намертво к модели, чтобы быстро перейти на Gemini 4.

Обгонит ли Gemini 4 GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5?

Сейчас это знать невозможно: у Gemini 4 нет ни одного опубликованного результата. Планку задают Claude Opus 5.5, которую Artificial Analysis 22 сентября поставила первой из 206 моделей, и GPT-6 Astra. Слитые таблицы с победой Gemini 4 Pro не подтверждены, а про одну из них разбор BitBiasedAI утверждает, что это переподписанные цифры модели OpenAI.