Coinbase, Meta і SpaceX допомогли DOJ заморозити $3,8 млн крипти шахраїв

Що сталося

Мін’юст США (DOJ) разом із великими технологічними та крипто-компаніями провів операцію проти шахрайських «скам-центрів» Південно-Східної Азії. Підсумок — заморожено понад $3,8 млн у криптовалюті, викраденій в американців, і вимкнено понад 1,4 млн акаунтів, через які працювали злочинці.

Деталі

  • Операція. Ініціатива DOJ під назвою «Disruption Week»: оперативна група Scam Center Strike Force зустрічалася у Вашингтоні 18–21 травня 2026 року й обмінювалася даними для удару по мережах шахраїв.
  • Учасники. До держави долучилися Apple, Google, Meta, Microsoft, Coinbase і SpaceX, а також аналітичні фірми TRM Labs, Silent Push і Zenlayer.
  • Результати. Заморожено понад $3,8 млн крипти (внесок лише Coinbase — понад $3 млн); вимкнено понад 1,4 млн акаунтів у соцмережах і пошті (Meta — сторінки та групи у Facebook та Instagram); у Таїланді заарештовано сімох осіб.
  • Що за шахрайство. Організовані угруповання Південно-Східної Азії: «романтичні» схеми, інвестиційний скам (pig butchering) і примусова праця у скам-фермах.

Прокурор Джанін Пірро заявила: «Кібер- і крипто-інвестиційне шахрайство розоряє звичайних американців». Директор ФБР Кеш Пател додав: «Один із найкращих інструментів проти цих злочинців — наші партнерства».

Що це означає

Це показовий зсув: біржі й техногіганти дедалі частіше працюють на боці слідства, а не просто реагують за запитом. Для звичайного користувача звідси два висновки. Перший: заморозити викрадену крипту реально — якщо жертва швидко звертається, а біржа співпрацює (Coinbase тут якраз приклад). Другий, що протвережує: масштаб скам-індустрії величезний — за даними слідства, у 2025 році американці втратили на крипто-шахрайстві $11,4 млрд (+22% за рік), і $3,8 млн на цьому тлі — крапля. Базовий захист, як і раніше, на самому користувачі: не переходити за посиланнями зі «знайомств», перевіряти адреси й нікому не вводити сід-фразу.

Поділитися цією статтею
Зв'язатися:
Крипто-аналітик, Data-аналітик і розробник з 17-річним досвідом у IT. Спеціалізація — інженер-програміст.Мій підхід до ринку ґрунтується виключно на цифрах і верифікованих даних. Я використовую Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib), математичну статистику та розвідувальний аналіз даних (EDA) для дослідження ончейн-метрик, макроекономічних індикаторів і токеноміки проектів.Інвестую на основі власної data-driven моделі, що враховує понад 30 метрик.Автоматизую дослідження за допомогою AI-агентів і власних скриптів.