Що сталося
1 жовтня 2026 року Anthropic опублікувала гостьовий допис фізика з Гарварду Метью Шварца про BootLoops — відкриту обв’язку для точних розрахунків у кількісній науці. За словами Шварца, за три місяці він разом із 19 співавторами та моделлю Claude Fable 5 підготував 36 рукописів у 18 галузях, від фізики частинок до лінгвістики. Код викладено на GitHub під ліцензією MIT.
Деталі
Обв’язка (harness) — це не модель, а набір інструментів і правил навколо неї. У BootLoops це науковий софт (багатовимірні інтеграли, баєсівські обчислення, арифметика з доведеною межею похибки) плюс протоколи в markdown-файлах: що вважати готовим результатом і як його перевірити ще раз. Від моделі обв’язка не залежить — за README, до неї можна підключити будь-якого агента.
| Галузь | Що вийшло |
|---|---|
| Фізика частинок | 30 фейнманівських інтегралів: 15 відтворюють відомі відповіді, 15 пораховано вперше |
| Екологія | розв’язано рівняння теорії нейтрального біорізноманіття, яке 20 років не вдавалося порахувати в масштабі |
| Популяційна генетика | розібрано 5,7 млрд пар мутацій із 1000 Genomes Project, знайдено сліди генної конверсії |
| Економіка | перевірено 4452 пакети для відтворення статей із п’яти журналів (NBER Working Paper 35782) |
| Лінгвістика | база наголосів AccStack на 6072 мови |
36 рукописів Шварц відібрав приблизно з 400 завдань-кандидатів. Сам він зараз запрошений дослідник в Anthropic, але BootLoops — його особистий проєкт, а не продукт компанії.
Що це означає
Головне в дописі — не «ШІ зробив науку сам». Шварц пише, що майже скрізь Claude мав технічну рацію, але результат ставав цікавим лише тоді, коли профільний експерт задавав напрям. Еколог Джеймс О’Дваєр, за його словами, сказав, що голий розрахунок колеги зустріли б знизуванням плечей, і запропонував відняти передбачення теорії та вивчати залишок. Так з’явилася нова модель.
Кого стосується. Дослідників і аспірантів із кількісними завданнями: інтеграли, порівняння моделей, повторна перевірка опублікованих розрахунків. За README, для старту вистачить ноутбука й доступу до будь-якої моделі, але самі проєкти автор називає вимогливими до обчислень і токенів.
Ризик — у довірі до висновків. Модель зарано оголошує перемогу («готово, з одним застереженням» часто означає «не готово»), погано оцінює терміни й перемелює розрахунок замість того, щоб зробити вдаліший інструмент. Автоматичним перевіркам Шварц не довіряє: графіки він дивиться сам і змушує модель пояснювати висновок, доки та не переконає. Частина результатів, за його словами, ще проходить перевірку. Схожі проблеми, за оцінкою автора, частково розв’язує комерційна обв’язка Claude Science.
Горизонт. Спробувати можна вже зараз: репозиторій відкрито 1 жовтня, і станом на 4 жовтня він зібрав 219 зірок і 43 форки на GitHub.
