Что произошло
1 октября 2026 года Anthropic опубликовала гостевой пост физика из Гарварда Мэтью Шварца о BootLoops — открытой обвязке для точных расчётов в количественной науке. По словам Шварца, за три месяца он с 19 соавторами и моделью Claude Fable 5 подготовил 36 рукописей в 18 областях, от физики частиц до лингвистики. Код лежит на GitHub под лицензией MIT.
Детали
Обвязка (harness) — это не модель, а набор инструментов и правил вокруг неё. В BootLoops это научный софт (многомерные интегралы, байесовские вычисления, арифметика с доказанной границей погрешности) плюс протоколы в markdown-файлах: что считать готовым результатом и как его перепроверить. От модели обвязка не зависит — по README, к ней можно подключить любого агента.
| Область | Что получилось |
|---|---|
| Физика частиц | 30 фейнмановских интегралов: 15 повторяют известные ответы, 15 посчитаны впервые |
| Экология | решено уравнение теории нейтрального биоразнообразия, которое 20 лет не удавалось посчитать в масштабе |
| Популяционная генетика | разобраны 5,7 млрд пар мутаций из 1000 Genomes Project, найдены следы генной конверсии |
| Экономика | проверены 4452 пакета для воспроизведения статей из пяти журналов (NBER Working Paper 35782) |
| Лингвистика | база ударения AccStack на 6072 языка |
36 рукописей Шварц отобрал примерно из 400 задач-кандидатов. Сам он сейчас приглашённый исследователь в Anthropic, но BootLoops — его личный проект, а не продукт компании.
Что это значит
Главное в посте — не «ИИ сделал науку сам». Шварц пишет, что почти везде Claude был технически прав, но результат становился интересным только после того, как профильный эксперт задавал направление. Эколог Джеймс О’Дуайер, по его словам, сказал, что голый расчёт коллеги встретили бы пожатием плеч, и предложил вычесть предсказание теории и изучать остаток. Так появилась новая модель.
Кого касается. Исследователей и аспирантов с количественными задачами: интегралы, сравнение моделей, перепроверка опубликованных расчётов. По README, для старта хватает ноутбука и доступа к любой модели, но сами проекты автор называет требовательными к вычислениям и токенам.
Риск — в доверии к выводам. Модель рано объявляет победу («готово, с одной оговоркой» часто значит «не готово»), плохо оценивает сроки и перемалывает расчёт вместо того, чтобы сделать более удачный инструмент. Автоматическим проверкам Шварц не доверяет: графики он смотрит сам и заставляет модель объяснять вывод, пока не убедит. Часть результатов, по его словам, ещё проходит проверку. Похожие проблемы, по оценке автора, частично решает коммерческая обвязка Claude Science.
Горизонт. Попробовать можно уже сейчас: репозиторий открыт с 1 октября и на 4 октября собрал 219 звёзд и 43 форка на GitHub.
