Стартап General Intuition закрив раунд на $320 млн при оцінці $2,3 млрд. Загальний обсяг залученого фінансування досяг $454 млн — включаючи сід-раунд на $134 млн у жовтні 2025 року. Ставка компанії: сотні мільйонів годин геймплею — найкраще джерело навчальних даних для AI-агентів реального світу.
Що сталося
Раунд очолили Khosla Ventures та General Catalyst. Серед інвесторів — Джефф Безос, Ерік Шмідт і Ніко Росберг. Інтерес дослідників з Google DeepMind та MIT підтверджує наукову вагу ідеї.
Що робить General Intuition: компанія використовує геймплей із платформи Medal (своєї дочірньої компанії, де геймери завантажують кліпи) — сотні мільйонів годин — і навчає на даних не просто з відео, а саме на «action data»: точні натискання кнопок, тайминги, послідовності рішень усередині гри.
Генеральний директор Пім де Вітте (31 рік) пояснює логіку: «Ми вважаємо це наступним етапом попереднього навчання». Просторове мислення та причинно-наслідкові зв’язки, якими геймери користуються інстинктивно, складно отримати з текстових даних.
Цільові застосування: чотириногі роботи, дрони, симульовані середовища. Компанія позиціонує себе як постачальника моделей, а не кінцевих продуктів.
Що це означає
Ставка General Intuition на геймплей — відповідь на фундаментальну проблему AI-агентів: брак «embodied» даних про реальні дії у просторі. Текст добре описує світ, але погано навчає в ньому рухатись. Ігрові дані дають саме це.
Оцінка $2,3 млрд при ще незапущених комерційних продуктах — класична венчурна ставка на потенціал, а не на поточний дохід. Для геймерів: мільярди годин геймплею на Medal та подібних платформах буквально можуть стати датасетом, на якому працюватиме наступне покоління роботів.
Конкуренція в просторі «ШІ для роботів» жорстка: Google DeepMind, Boston Dynamics, Nvidia Cosmos також працюють із синтетичними та ігровими даними.
