Стартап General Intuition закрыл раунд на $320 млн при оценке $2,3 млрд. Общий объём привлечённого финансирования достиг $454 млн — включая сид-раунд на $134 млн в октябре 2025 года. Ставка компании: сотни миллионов часов геймплея — лучший источник обучающих данных для AI-агентов реального мира.
Что произошло
Раунд возглавили Khosla Ventures и General Catalyst. В числе инвесторов — Джефф Безос, Эрик Шмидт и Нико Росберг. Интерес исследователей из Google DeepMind и MIT подтверждает научный вес идеи.
Что делает General Intuition: компания берёт геймплей с платформы Medal (своей дочерней компании, где геймеры загружают клипы) — сотни миллионов часов — и использует данные не просто для обучения на видео, а именно на «action data»: точные нажатия кнопок, тайминги, последовательности решений внутри игры.
Гендиректор Пим де Витте (31 год) объясняет логику: «Мы считаем это следующим этапом предобучения». Пространственное рассуждение и причинно-следственные связи, которые геймеры используют инстинктивно, сложно получить из текстовых данных.
Целевые применения: четвероногие роботы, дроны, симулированные среды. Компания позиционирует себя как поставщик моделей, а не конечных продуктов.
Что это значит
Ставка General Intuition на геймплей — ответ на фундаментальную проблему AI-агентов: нехватку «embodied» данных о реальных действиях в пространстве. Текст хорошо описывает мир, но плохо обучает двигаться в нём. Игровые данные дают именно это.
Оценка $2,3 млрд при ещё не запущенных коммерческих продуктах — классическая ставка венчурного рынка на потенциал, а не на текущий доход. Конкуренция в пространстве «AI для роботов» жёсткая: Google DeepMind, Boston Dynamics, Nvidia Cosmos тоже работают с синтетическими и игровыми данными.
Для аудитории геймеров: миллиарды часов геймплея на Medal и похожих платформах — это не просто воспоминания. Они буквально могут стать датасетом, на котором будет работать следующее поколение роботов.
