Спотовые биткоин-ETF потеряли рекордные $6,35 млрд за 30 дней — шестая неделя оттоков подряд

Что произошло

Спотовые биткоин-ETF в США показали рекордный отток: за 30 торговых дней инвесторы вывели из них около $6,35 млрд (данные Galaxy Research на 21 июня 2026 года). Это худший 30-дневный результат с момента запуска фондов в 2024 году. Распродажа совпала с падением биткоина на 17,4% за месяц.

Детали

  • Чистый отток — около $6,35 млрд за трейлинговые 30 торговых дней (Galaxy Research, 21 июня 2026 года).
  • Это уже шестая неделя оттоков подряд.
  • Совокупный чистый приток в фонды с момента запуска снизился до $53,4 млрд — против пика $63 млрд в октябре 2025 года.
  • Биткоин на момент публикации торговался около $64 167 (−17,4% за месяц).

Что это значит

Кого касается: держателей BTC и тех, кто опирался на институциональный спрос как на опору цены. ETF-потоки — это «приливы и отливы» больших денег: устойчивый отток снимает часть поддержки, которая держала рынок весь 2025 год. Риск с цифрой: около $6,35 млрд оттока за месяц и шесть недель распродаж подряд — это не разовый шум, а смена настроения крупного капитала; впрочем, накопленный приток всё ещё $53,4 млрд, то есть фонды не опустели, а лишь откатились от пика. Горизонт: давление ощущается уже сейчас и продлится, пока потоки не развернутся в плюс; ориентир — недельная статистика фондов.

Контекст

Это продолжение тренда, который мы отслеживаем: ранее фонды зафиксировали пять недель оттоков на $5,72 млрд. Текущая неделя довела серию до шести, а 30-дневная сумма обновила рекорд за всё время существования спотовых биткоин-ETF.

до 555% Bybit · Savingsдо 555%годовых на Savings + до 5 100 USDT новичкам · 3 шагаНачни сейчас
до 5 100 USDT Bybit · новичкамдо 5 100 USDTBybit дарит новичкам за простые заданияЗабрать бонус
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.