Krea 2 Raw и Turbo: открытые веса для генерации изображений и обучения LoRA

2 мин. чтения
$100M Giveaway
BYBIT GIVEAWAY
$100M Giveaway
Акции, золото, нефть + до $1000 в NVDA · до 30 июня
Зарегистрироваться →

Что произошло

Стартап Krea выложил в открытые веса (open weights) два своих генератора изображений — Krea 2 Raw и Krea 2 Turbo. Анонс пришёлся на 23 июня 2026 года; модели доступны для скачивания на Hugging Face и сопровождаются официальным кодом инференса на GitHub.

Детали

  • Turbo — быстрый вариант для «отполированной» генерации текст-в-картинку; заявленная скорость — порядка пары секунд на изображение.
  • Raw — базовый чекпойнт без «причёсывания», который удобно дообучать: под него можно тренировать LoRA в ComfyUI и других пайплайнах.
  • Веса выложены не под привычные MIT/Apache 2.0, а под собственную Krea 2 Community License.
  • Лицензия требует от компаний с более чем 50 рабочими местами платить за enterprise-использование, а от всех без исключения — внедрять технические фильтры против генерации запрещённого контента.

Что это значит

Касается это в первую очередь практиков генеративной графики — дизайнеров, авторов LoRA и тех, кто гоняет картинки локально в ComfyUI: появился ещё один сильный открытый базовый чекпойнт, который можно дообучать без облака и подписок. Возможность конкретная: Raw как открытая база снижает порог входа в кастомные модели — не нужно платить за закрытый API, чтобы тренировать свой стиль. Но есть оговорка: это не «свободная» лицензия. Бизнесам от 50 рабочих мест придётся платить, а обязательство ставить контент-фильтры распространяется на всех — и это юридический, а не технический нюанс, который стоит прочитать до коммерческого использования. Попробовать модели можно уже сейчас — веса и код выложены.

Контекст

Как устроена генерация изображений нейросетями и чем отличаются подходы, мы разбираем в обзоре ИИ-генерации картинок.

до 555%
Bybit · Savings
до 555%
годовых на Savings + награды новичкам
Начни сейчас
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.