Цены на память снова растут: серверная DRAM подорожает на 13–18% в III квартале

2 мин. чтения
до 555%
Bybit · Savings
до 555%
годовых на Savings + награды новичкам
Начни сейчас

Что произошло

30 июня 2026 года аналитики TrendForce обновили прогноз по ценам на память: в третьем квартале 2026 года контрактные цены на серверную DRAM вырастут на 13–18% к предыдущему кварталу. Главный драйвер — спрос со стороны AI-серверов и сохраняющийся дефицит поставок.

Детали

  • Серверная DRAM: +13–18% QoQ в 3Q26.
  • PC DRAM: прогноз повышен с 8–13% до 15–20% в третьем квартале; на четвёртый квартал — с 0–5% до 3–8%.
  • NAND Flash: +10–15% QoQ — заметно медленнее, чем в прошлые кварталы.
  • Почему рост замедляется: высокая база предыдущих кварталов и слабый потребительский спрос — бренды уже упёрлись в предел терпимости к цене.
  • Производители смещают мощности в сторону высокомаржинальных продуктов вроде HBM, что усиливает дефицит обычной памяти.
  • Рост цен выгоден производителям DRAM — Micron и другим.

Что это значит

Касается это в первую очередь сборщиков ПК и покупателей: рост контрактных цен на DRAM и NAND рано или поздно доходит до розницы — дорожают модули памяти, SSD, готовые ПК и ноутбуки. Для геймеров и тех, кто планирует апгрейд, это прямой сигнал: окно относительно недорогой памяти сужается, а прибавка в 13–20% за квартал по DRAM ощутимо поднимет ценники. Для производителей памяти это, наоборот, рост выручки. Горизонт: эффект придётся на третий квартал 2026 года, но темп подорожания уже замедляется — пик, возможно, близко, хотя дефицит быстро не развернётся.

Контекст

Причина перекоса — искусственный интеллект: гиперскейлеры и серверные OEM активно набирают память под инфраструктуру, а поставщики держат минимальные складские запасы. Пока строительство AI-мощностей не остынет, память останется рынком продавца.

до 555%
Bybit · Savings
до 555%
годовых на Savings + награды новичкам
Начни сейчас
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.