Что произошло
17 сентября 2026 года экологическая организация Basel Action Network опубликовала первую часть доклада «The Coming AI Waste Wave». Её вывод: за 2025–2050 годы ИИ-инфраструктура даст 395–617 млн тонн электронного мусора, а все предыдущие оценки занижены, потому что считали почти исключительно серверы и ускорители.
Детали
- К 2030 году поток ИИ-мусора составит 8,6–13,1 млн тонн в год, к 2050-му — 31–46 млн тонн. Для сравнения: сегодня весь мир производит около 67 млн тонн электронного мусора в год.
- Главная находка — разбор массы дата-центра. В эталонном ЦОД на 100 МВт примерно 7000 тонн оборудования, и ускорители, серверы и стойки — это всего 13% массы. Остальное: охлаждение 35%, питание и распределение 34%, резервное питание 15%, сеть 3%.
- То есть 87% массы не попадало ни в одну прежнюю оценку. Авторы формулируют это так: считать одни серверы — всё равно что оценивать автозавод на лом, взвесив только двигатели.
- Срок службы ИИ-ускорителей в докладе — 2,5 года против 5–7 лет у обычных серверов. Причина — двухлетний цикл смены архитектур NVIDIA: каждое поколение обесценивает предыдущее для передовых задач. Косвенное подтверждение: в январе 2025 года Amazon сократила срок амортизации серверов с шести лет до пяти, сославшись на темп ИИ.
- Образ «шесть раз вокруг Земли» — это 20 млн сорокафутовых контейнеров, поставленных встык: около 244 тыс. км против 40 тыс. км окружности планеты. Речь о суммарном объёме за 25 лет, не за год.
- Разрыв с академическими оценками — 40–60 раз. Сравнение идёт с работой de Vries-Gao 2026, которая давала 0,13–0,22 млн тонн серверного ИИ-мусора в год к 2030-му.
Что это значит
Кого касается: в первую очередь тех, кто собирает железо для локального запуска моделей. Цикл замены в 2,5 года — это не только про мусор, это про вторичный рынок: ускорители уходят из дата-центров, физически не выработав ресурс, и именно так на барахолках оказываются вчерашние серверные карты. Чем короче цикл в ЦОД, тем дешевле и доступнее железо для домашней сборки — оборотная сторона проблемы, о которой доклад не пишет.
Читать цифры стоит с поправкой на источник. Basel Action Network — экологическая организация, доклад не проходил научного рецензирования, и часть ключевых параметров в самом PDF помечена как оценка авторов. Верхний сценарий они и сами называют «границей сверху, а не прогнозом». Проверка чувствительности из приложения показывает, насколько всё подвижно: при росте мощностей ЦОД на 4% в год вместо заложенных 8,8% поток падает на 69%.
Горизонт: пик списаний авторы ждут в 2027–2035 годах. Ни один из гиперскейлеров и ни одно правительство пока не опубликовали плана, что делать с этим потоком.
Контекст
Первой работой по теме была статья в Nature Computational Science в октябре 2024 года — она оценивала мусор от генеративного ИИ в 1,2–5 млн тонн за 2020–2030 годы, но учитывала только большие языковые модели. Свежие академические работы, наоборот, считают ту оценку завышенной почти вдвое. Новый доклад ломает этот спор, меняя саму границу подсчёта: вопрос не в том, сколько списано ускорителей, а в том, что вместе с ними на свалку едут трансформаторы, чиллеры и медь.
