ChatGPT Images 2.5: до 50% быстрее, Sketch и где генератор OpenAI ещё ошибается

Коротко (TL;DR)

ChatGPT Images 2.5 — новая версия генератора картинок внутри ChatGPT, которую OpenAI выпустила 8 сентября 2026 года (официальный анонс). Главное, что стоит знать до перехода:

• Скорость — самое надёжное улучшение. OpenAI заявляет задержку до 50% ниже, чем у Images 2.0. Разработчик, сделавший около 50 000 картинок на прошлой версии, на Hacker News сообщил, что с 2.5 среднее время в его процессе упало со 104 до 35–40 секунд.
• Новые инструменты: Sketch (рисунок от руки как основа для картинки), шаблоны форматов, комментарии прямо на изображении и шаринг промпта.
• Доступна на всех тарифах, включая бесплатный. Официальных числовых лимитов OpenAI не публикует.
• Рейтинги Arena пока предварительные: на 21–24 сентября 2026 года у новых моделей 10–29 тыс. голосов против 89–259 тыс. у GPT-Image-2 и до 582 тыс. у Nano Banana Pro, а сама Arena помечает их оценки как Preliminary.
• Артефакты не исчезли. Шумовая текстура в фонах подтверждена независимым тестом TechRadar, а в официальном демо OpenAI участники Hacker News нашли руку с тремя пальцами.

Кому переходить сейчас: всем, кто уже рисует в ChatGPT, — отдельно ничего включать не нужно, а скорость и точечные правки экономят время. Кому подождать с выводами: тем, кто выбирает генератор под коммерческий поток и ориентируется на рейтинги, — цифры Arena ещё сдвинутся.

Как построен обзор: он опирается на заявления OpenAI, слепые голосования Arena и тесты журналистов и разработчиков; собственный прогон модели мы не проводили.

Что нового в ChatGPT Images 2.5 по сравнению с версией 2.0

Версия 2.5 — это эволюционное обновление: та же линейка моделей OpenAI, но быстрее и аккуратнее в правках. В анонсе компания называет четыре направления улучшений и добавляет два новых уровня качества для API. Сводим заявленное в одну таблицу, отдельно отмечая, кто это подтвердил.

Помимо четырёх главных пунктов, OpenAI заявляет более точное понимание сложных визуальных инструкций: картинки с реальной информацией (схемы, учебные слайды) должны содержать меньше фактических ошибок, модель лучше держит сложную вёрстку, прозрачный фон и заданный стиль. Для бизнеса это означает серию визуалов в одном фирменном стиле, где модель не «уплывает» от брифа по мере уточнений. Насколько это держится на практике, независимых замеров пока нет.

Gemini урезает бесплатный тариф: с 9 октября только Flash-Lite, Pro — от $19,99/мес

Дэвид Робинсон ушёл из OpenAI после 3,5 лет и требует защиты ИИ «как на АЭС»

ElevenLabs Dubbing v1 и v2: перевод видео голосом ИИ от $0,33 до $2,20 в минуту

ИИ-ассистент Photoshop и Firefly: два разных продукта, модели и цена в кредитах

Amazon Strands Decider 2B: модель выбирает вариант за 0,1 секунды

Масштаб, под который OpenAI оптимизирует скорость: по данным компании, люди создают более 3 млрд изображений в неделю в ChatGPT Images и через модели GPT-Image в API. Независимой проверки этой цифры нет — это самоотчёт OpenAI, разбивку между ChatGPT и API компания не раскрывает.

Обновление пришло сразу ко всем: в ChatGPT на всех тарифах, в ChatGPT Work и в Codex — на десктопе, в мобильном приложении и в вебе, без листа ожидания. Для тех, кто работает в Codex, это означает, что макеты интерфейсов и схемы теперь генерируются тем же 2.5 прямо в рабочем процессе.

Масштаб обновления: шаг 2.0 → 2.5 против прошлых поколений на Arena

Для масштаба полезно сравнить прошлые шаги. На доске Arena Text-to-Image первое поколение API-моделей OpenAI (gpt-image-1) стоит на 1116±3 очках, gpt-image-1.5 (high-fidelity) — на 1238±3, а gpt-image-2 (medium) — на 1383±4 (срез Arena от 24 сентября 2026 года). Переход от первого поколения ко второму дал около 267 очков, от 2.0 к 2.5 — около 41 у старшей модели Sunburst. Выходит, 2.5 не новая эпоха, а доводка уже сильной модели: основной выигрыш здесь в скорости и управляемости, а не в «вау-эффекте» картинки.

Заявления OpenAI о генераторе 2.5: что подтвердили независимо

Сами мы новую модель в контролируемом тесте не прогоняли, поэтому обзор держится на трёх слоях доказательств: что пишет OpenAI, что показывают слепые голосования Arena и что нашли журналисты и разработчики, у которых модель была в работе. Каждое утверждение ниже помечено источником и датой.

Отдельно о скорости. Замер с Hacker News даёт падение на 62–66%, то есть больше заявленного максимума. Но это один рабочий процесс одного разработчика, а не среднее по всем запросам: сложный промпт, по документации OpenAI в пересказе Morphic, всё ещё может генерироваться до двух минут.

Kie.ai называет такое состояние «вакуумом бенчмарков»: релиз активно обсуждают, но воспроизводимого набора тестов с общими промптами, правилами оценки и разбросом результатов нет. Поэтому любые «лучше на X%» про 2.5 пока стоит читать как направление, а не как измерение.

GPT-Image-2.5 Flare или Sunburst: какую модель выбрать в API

Flare и Sunburst — две модели GPT-Image-2.5 для разработчиков, которые работают через API. В самом ChatGPT выбирать модель не нужно, а какую из двух чат использует для конкретного запроса, OpenAI не раскрывает. Разница между ними — компромисс «скорость против точности», цена за токен одинаковая.

Практическая логика из рекомендаций OpenAI, которые пересказывает PixVerse: начинать с Flare, когда важна задержка, и переходить на Sunburst, когда главным становится точность правок — сохранить геометрию товара, лицо или мелкие надписи. Разумный рабочий порядок — черновики и варианты на Flare, финальная серия правок на Sunburst.

Есть нюанс, который легко пропустить: в анонсе OpenAI пишет, что Flare даёт качество выше GPT-Image-2, а в техническом гайде по промптам — что сопоставимое. Если вы уже настроили процесс на GPT-Image-2, прогоните на Flare свой набор эталонных промптов, прежде чем переключать всё разом.

Технические рамки у обеих моделей общие. По документации OpenAI, которую пересказывают Morphic и PixVerse, длинная сторона — до 3840 пикселей, соотношение сторон — от 1:3 до 3:1, обе стороны кратны 16 пикселям. Всё крупнее 2560×1440 OpenAI помечает как экспериментальный режим, так что «4K» в настройках не гарантирует чёткий мелкий текст. Прозрачный фон работает в PNG и WebP, и проверять его лучше в самом файле: нарисованная «шахматка» и настоящий альфа-канал — разные вещи.

Sketch, шаблоны и комментарии: инструменты ChatGPT Images 2.5

Как генерировать картинки в ChatGPT после обновления — так же, как раньше: новая модель уже работает в обычном чате на всех тарифах, включать отдельно ничего не нужно. Базовый порядок такой:

1. Откройте ChatGPT в браузере, на десктопе или в мобильном приложении.
2. Опишите картинку сообщением или прикрепите фото, которое нужно изменить.
3. Если идея проще нарисовать, чем описать, наберите @Sketch и нарисуйте набросок.
4. Посмотрите результат и уточните правку — словами или комментарием на нужном участке.
5. Каждую следующую правку делайте от последней одобренной версии, повторяя, что должно остаться без изменений.

Все четыре инструмента OpenAI описывает в анонсе — ниже о каждом.

Sketch: рисунок от руки вместо длинного описания

Sketch позволяет нарисовать грубую схему прямо в ChatGPT — планировку комнаты, силуэт одежды, расположение блоков на постере — и использовать её как визуальный ориентир. Вызывается командой @Sketch в чате. К наброску стоит добавить описание стиля и деталей: рисунок задаёт композицию, текст — всё остальное. Навыки художника не нужны, но и точного соблюдения пропорций от грубой схемы ждать не стоит.

Шаблоны постера и мерча: готовая структура вместо пустого поля

Шаблоны избавляют от пустого поля. В анонсе OpenAI называет популярные форматы вроде флаеров и фото товаров, а в интерфейсе приводит примеры «Poster» и «Merch»: выбираете формат и дописываете, что должно быть на картинке — текст, элементы дизайна, стиль. Шаблон работает как заготовка промпта. По наблюдениям PixVerse в треде r/ChatGPT, один из шаблонов однажды вписал свои же уточняющие вопросы прямо в постер, так что результат проверяйте построчно.

Комментарии на изображении: правка одного фрагмента

Теперь можно оставить комментарий прямо на участке готовой картинки и попросить изменить только его. Это ближе к тому, как дизайнеры размечают макеты, чем к старому «перепиши весь промпт ради одной детали». Комментарий сужает правку, но не гарантирует, что соседние пиксели останутся нетронутыми, — об этом ниже.

Шаринг промпта: как передать рецепт картинки другому

При публикации изображения можно приложить промпт, которым оно сделано. Другой человек запускает тот же рецепт со своими фото и деталями. Для команд это удобный способ зафиксировать удачный стиль, а для личного использования — источник готовых идей.

Промпты для точных правок в ChatGPT: примеры без потери деталей

Хороший промпт для версии 2.5 читается как короткое техзадание, а не как набор красивых слов. PixVerse, опираясь на гайд OpenAI по промптам, предлагает структуру из восьми частей:

1. Результат и его назначение — «фото товара для карточки маркетплейса», а не просто «красивое фото».
2. Роли референсов — «изображение 1 — товар, изображение 2 — только палитра».
3. Композиция — ракурс, кадрирование, масштаб.
4. Видимые детали — материал, свет, фактура.
5. Точный текст — в кавычках, с указанием, сколько раз он появляется.
6. Что меняем — одна конкретная правка.
7. Что фиксируем — список того, что трогать нельзя.
8. Где будет использоваться — формат и площадка.

Если нужна общая база, у нас есть разбор структуры промпта из четырёх блоков для ChatGPT, Claude и Gemini — она подходит и для текста, и для картинок.

Ниже — три шаблона промптов, собранных по этой структуре. Это заготовки для ваших задач, а не результаты нашего прогона.

Замена фона у фото товара:

Отредактируй это фото. Изображение 1 — наш товар: белая керамическая кружка с логотипом. Измени только фон: деревянный стол у окна, мягкий дневной свет слева. Сохрани без изменений кружку, её форму, цвет, логотип, ракурс и масштаб. Тень от кружки согласуй с новым светом. Никакого дополнительного текста. Квадратный формат для карточки товара.

Постер с точным текстом:

Создай вертикальный постер A4 для кофейни. Заголовок ровно такой: «Живая музыка по пятницам». Ниже мелким шрифтом: «19:00, вход свободный». Каждая надпись — один раз, других надписей нет. Стиль — плоская иллюстрация, два цвета: тёмно-синий и тёплый жёлтый, много свободного поля.

Одна правка в серии:

Возьми последнюю версию как основу. Измени только цвет куртки на тёмно-зелёный. Сохрани лицо, причёску, позу, фон, освещение и кадрирование без изменений.

Три правила, которые экономят больше всего попыток:

• Одна важная правка за ход. Следующую делайте от одобренной версии и повторяйте список того, что фиксируете.
• Кириллицу проверяйте по буквам. Независимых замеров того, как 2.5 рисует русский и украинский текст, на момент проверки нет, а по документации OpenAI в пересказе Morphic отрисовка текста улучшена, но не идеальна. Юридически значимый текст надёжнее наложить в редакторе.
• Нужна пиксельная неизменность — монтируйте. Если участок должен остаться точно таким же, вклейте одобренный фрагмент в исходник вручную, а не доверяйте это генеративной правке.

Сколько стоит ChatGPT Images 2.5: тарифы ChatGPT и цена в API

В ChatGPT генерация картинок входит в подписку, отдельной платы за изображение нет. Цены тарифов OpenAI отрисовывает на странице скриптом, поэтому суммы мы сверили по трём независимым агрегаторам (сентябрь 2026), а описание возможностей — по официальной странице тарифов ChatGPT.

Числовых лимитов OpenAI не публикует: у тарифов стоят слова «ограниченно», «больше», «безлимитно». Tech Insider через две недели после релиза отметил, что лимиты бесплатного тарифа для 2.5 так и не раскрыты. Неофициальная оценка по отчётам пользователей (CometAPI, сентябрь 2026) — около 40–50 изображений за скользящее окно в три часа на Plus. Это не гарантия, а ориентир. Цена ChatGPT Go указана для США: по данным OpenAI, на части рынков действует локализованная цена.

Цена в API: за токены, а не за картинку

В API OpenAI берёт плату за токены. На 26 сентября 2026 года у обеих моделей 2.5 тариф одинаковый: текстовый вход $5 и $1,25 из кэша, картиночный вход $8 и $2 из кэша, выход $30 за 1 млн токенов (страница цен OpenAI API). По данным Shattered, это та же ставка, что у GPT-Image-2: с релизом OpenAI цены не поднимала.

Сколько это в пересчёте на одну картинку 1024×1024, OpenAI в таблицу не выносит. Tech Insider (обновление от 22 сентября 2026 года) приводит расчётную оценку, а мы перевели её в понятные бюджеты:

Как читать таблицу. Оценка одного источника, и реальный расход зависит от промпта, числа референсов и повторов; по наблюдению PixVerse, калькулятор OpenAI для GPT-Image-2 расход токенов 2.5 не считает. Точную цену показывает только поле использования токенов в ответе API на ваших собственных запросах.

Практический вывод из расчёта: $20 — стоимость Plus — это около 377 картинок уровня high через API, а $8 за Go — около 150. Если вам нужно меньше ~150 картинок уровня high в месяц и вы умеете работать с API, прямые запросы выходят дешевле даже самой доступной подписки. Если вы генерируете в чате и пользуетесь остальными функциями ChatGPT, подписка удобнее, а для редких картинок хватит и бесплатного тарифа — с оговоркой, что его лимит OpenAI не раскрывает. Отдельно мы разбирали, какой план ChatGPT выбрать и как оплатить его из Украины.

Если вы подключаете ChatGPT Images 2.5 через API, закладывайте в бюджет не только цену удачной картинки, но и повторы: как замечает PixVerse, итоговая цена принятого изображения зависит от расхода токенов, числа повторов, разрешения и уровня качества.

Что устареет первым: рейтинги Arena (голоса ещё набираются) и цены тарифов. Свежие цифры — на официальных страницах цен ChatGPT и OpenAI API.

ChatGPT Images 2.5 против Nano Banana Pro, Midjourney и Firefly

Прямого сравнения GPT Image 2.5 vs Nano Banana на одинаковых промптах с опубликованной методикой на 26 сентября 2026 года нет. Есть слепые голосования Arena и позиционирование конкурентов. Общую картину рынка мы собирали в разборе нейросетей для генерации картинок под задачу и бюджет, здесь — только то, что касается 2.5.

Теперь цифры Arena. Arena — площадка, где пользователи вслепую выбирают лучшую из двух картинок, а из тысяч таких выборов складывается рейтинг по шкале Elo. Число после «±» — доверительный интервал: чем меньше голосов, тем он шире.

Данные — срезы рейтинга Arena: генерация на 24 сентября, редактирование на 21 сентября 2026 года (доски Text-to-Image и Image Edit, проверены нами 26 сентября). Midjourney и Firefly в верхней части обеих таблиц нет, поэтому сравнивать их с 2.5 по Elo нельзя.

Что эти числа значат на практике — наш расчёт по формуле Elo, на которой построена шкала Arena:

• Разница 41 очко (Sunburst против GPT-Image-2 в генерации) означает, что в слепом сравнении Sunburst выигрывает примерно в 56% пар. Это заметное, но не разгромное преимущество.
• Разница 136 очков (Sunburst против Nano Banana Pro в редактировании) даёт около 69% побед — здесь отрыв уже существенный.
• Интервалы разошлись: за две недели погрешность у новых моделей сузилась с ±13 до ±8 в генерации и с ±9 до ±6 в редактировании, и Flare (1393–1409) больше не пересекается с GPT-Image-2 (1379–1387). Порядок Sunburst → Flare → GPT-Image-2 сейчас устойчив в обеих досках.
• Голосов у новичков всё ещё в 8–10 раз меньше, чем у GPT-Image-2, и в 15–22 раза меньше, чем у Nano Banana Pro; оценки Arena по-прежнему помечены как предварительные.

Почему мы так упираем в число голосов. Рейтинг Arena устойчив, когда за моделью сотни тысяч сравнений на разных промптах. 10–29 тысяч голосов, собранных за первые две недели, отражают в основном интерес к новинке и те задачи, которые пользователи пробуют первыми. По мере набора голосов интервалы сузятся ещё сильнее, а сами оценки могут сдвинуться в обе стороны.

Итог сравнения: по совокупности сигналов 2.5 сильнее всего в редактировании и скорости. Для художественной стилизации Midjourney остаётся отдельным классом инструментов, а для коммерции с юридической осторожностью у Firefly свой аргумент — обучение на лицензированных данных, по заявлению Adobe.

Риски ChatGPT Images 2.5: артефакты, дипфейки и «AI slop»

Реакция на ChatGPT Images 2.5 на Reddit и Hacker News смешанная: скорость хвалят почти все, в качестве картинки единодушия нет. Тред на Hacker News от 8 сентября 2026 года набрал 384 очка и 449 комментариев на 26 сентября, и заметная его часть — не о модели, а о том, как ею пользуются.

• Шумовая текстура. Журналист TechRadar после жалоб на Reddit провёл свой тест и согласился с ними: по его словам, «устойчивая мелкая текстура появляется в небе, на студийных фонах и в тёмных сценах» (в оригинале: «There is a persistent fine texture that crops up in skies, studio backgrounds, and low-light scenes»). На Hacker News пользователь wrcwill указал на тот же шум в кадре с мотокроссом из официального видео OpenAI.
• Ошибка в официальном демо. В «composite party photo» из анонса участники Hacker News независимо друг от друга нашли руку с тремя пальцами у человека слева (об этом написали двое), тень собаки, которая не изменилась после правки, и искажённые зубы у человека в центре. Если такое прошло в рекламный кадр, в вашей генерации проверять руки и мелкие детали тем более нужно.
• Дрейф при серии правок. Сама OpenAI в документации (в пересказе PixVerse и Morphic) предупреждает, что повторные правки всё ещё могут менять детали, которые вы хотели сохранить, а повторяющиеся персонажи и элементы бренда могут «плыть» между отдельными генерациями.
• Смешанные отзывы на Reddit. По сводке PixVerse, в треде r/ChatGPT часть пользователей сразу заметила ускорение и более живую мимику, а часть не увидела разницы с 2.0 или сомневалась, что обновление вообще дошло до их аккаунта.

Отдельный риск — дипфейки. Чем лучше модель сохраняет узнаваемость человека с фото, тем проще собрать правдоподобный кадр события, которого не было. Официальный пример OpenAI — ровно такой случай: люди, снятые по отдельности, собраны в одну «вечеринку». На Hacker News это сразу прочитали как инструмент для фейковых фото в соцсетях и на сайтах знакомств.

Что OpenAI противопоставляет этому:

• Метки происхождения. OpenAI продолжает добавлять к картинкам метаданные C2PA и невидимый водяной знак (по данным Morphic — SynthID от Google DeepMind) — в ChatGPT, Codex и API.
• Фильтры. На внутреннем наборе атакующих запросов доля небезопасных картинок, дошедших до пользователя, по системной карточке в пересказе Morphic: 1,09% у Sunburst, 1,41% у Flare и 1,64% у Images 2.0. Это собственный тест OpenAI, независимо его никто не повторял.

И «AI slop» — коммерческий риск, а не только эстетический. Самая обсуждаемая ветка на HN — одинаковые сгенерированные меню и постеры в местных кафе: часть комментаторов прямо пишет, что узнаёт «картинки из ChatGPT» и теряет доверие к заведению. Если вы делаете визуал для бизнеса, узнаваемый дефолтный стиль генератора может работать против вас.

Права на результат. По условиям использования OpenAI, выходные данные принадлежат вам, но они могут быть неуникальными — похожую картинку может получить другой пользователь. Ответственность за права на загруженные фото, в том числе чужие лица, лежит на вас. Метки C2PA и SynthID позволяют платформам определить, что изображение сгенерировано ИИ.

Кому подойдёт новый генератор OpenAI, а кому нужен другой

Сначала — сводка сильных и слабых сторон по фактам из разделов выше.

Плюсы: быстрее Images 2.0 (заявлено до 50%, замер на HN — 62–66%); точечные правки комментарием на изображении; Sketch и шаблоны; доступен на бесплатном тарифе; первое и второе места Arena в генерации и редактировании.

Минусы: шумовая текстура в фонах (TechRadar); артефакты даже в официальном демо; дрейф деталей в серии правок; нет официальных лимитов; рейтинги Arena ещё предварительные.

Если свести сказанное к выбору, решает не место в рейтинге, а задача, объём и то, насколько критичны мелкие детали. Ниже — сценарии, в которых разница между генераторами ощутима на практике.

Новичку и для личных задач. Открытки, аватарки, иллюстрация к посту, «как бы выглядела моя комната в другом стиле» — здесь 2.5 закрывает задачу без отдельной подписки: генератор уже есть в бесплатном ChatGPT, а Sketch снимает главную трудность новичка — умение описать картинку словами. Ограничение одно: бесплатный тариф OpenAI описывает как ограниченный и более медленный, так что на серию из десятков правок подряд рассчитывать не стоит.

SMM и малому бизнесу. Скорость и шаблоны постеров экономят время, а комментарии на изображении позволяют поправить одну надпись, не пересобирая макет. Но именно здесь сильнее всего бьёт риск узнаваемого «сгенерированного» стиля, о котором спорят на Hacker News. Практичный компромисс — генерировать основу, а фирменные шрифты, логотип и цены накладывать в редакторе. Так и кириллица будет гарантированно правильной, и визуал не превратится в очередное одинаковое меню.

Интернет-магазину с фото товаров. Главное обещание 2.5 — менять фон или окружение, сохраняя сам товар, — как раз про этот сценарий. Проверять стоит то, что PixVerse после разбора первых примеров советует смотреть глазами: геометрию предмета, этикетку и мелкий текст на упаковке. Если товар после трёх правок выглядит иначе, чем на складе, это уже вопрос доверия покупателя, а не эстетики. Для больших каталогов имеет смысл посчитать экономику через API по таблице выше.

Разработчику. Логичный старт — Flare на medium для черновиков и Sunburst для финальной серии правок, как советуют OpenAI и тестировщик из треда r/codex, которого цитирует PixVerse. Важно замерить на своих запросах три вещи: долю принятых с первого раза картинок, число повторов и фактический расход токенов. Именно они, а не рейтинг Arena, определят итоговую цену одной годной картинки.

Иллюстратору и тем, кому важна эстетика. Если нужен узнаваемый художественный стиль и тонкая работа с композицией, Midjourney остаётся отдельным классом инструментов со своим сообществом и эстетикой. Генератор OpenAI сильнее там, где картинку нужно быстро довести правками в диалоге.

Компании с жёсткими требованиями к правам. Если юристы требуют понятного происхождения обучающих данных, аргумент Adobe Firefly — обучение на лицензированном контенте, по заявлению самой Adobe, — весомее скорости. У OpenAI права на результат передаются вам по условиям использования.

Доступна ли ChatGPT Images 2.5 в Украине и России

В Украине — да: Украина есть в официальном списке стран, где поддерживается ChatGPT, с пометкой «with certain exceptions». Поскольку Images 2.5 выкатили на все тарифы ChatGPT, генератор доступен украинским пользователям в тех же рамках, что и сам ChatGPT, включая бесплатный план. Проверено по странице поддержки OpenAI 26 сентября 2026 года.

В России официально нет: страна отсутствует в списке поддерживаемых, а с июля 2024 года OpenAI отключает доступ к своим сервисам из таких регионов; на 2026 год ограничение действует. Отдельных условий для генератора картинок нет — он наследует доступность ChatGPT целиком.

Частые вопросы о ChatGPT Images 2.5

Чем ChatGPT Images 2.5 отличается от предыдущей версии 2.0? Главное отличие — скорость: OpenAI заявляет задержку до 50% ниже, чем у Images 2.0. Кроме того, модель лучше сохраняет людей и предметы с референсов, точнее правит отдельные участки и дольше держит ранние правки в серии. В ChatGPT появились Sketch, шаблоны, комментарии на изображении и шаринг промпта, а в API — уровни качества xhigh и max.

Сколько стоит ChatGPT Images 2.5 и есть ли бесплатный доступ? В ChatGPT картинки входят в подписку: Free — $0 с ограниченной и более медленной генерацией, Go — $8, Plus — $20, Pro — $100–200 в месяц (цены США, сентябрь 2026). Числовых лимитов OpenAI не публикует. В API платите за токены: по расчётной оценке Tech Insider, картинка 1024×1024 стоит от $0,006 на low до $0,211 на max.

Что лучше — ChatGPT Images 2.5 или Nano Banana Pro от Google? По слепым голосованиям Arena на 21–24 сентября 2026 года модели 2.5 выше Nano Banana Pro и в генерации, и в редактировании: у Sunburst 1424 против 1247 и 1526 против 1390. Но голосов у 2.5 пока в 15–22 раза меньше, а часть разработчиков считает, что Nano Banana точнее сохраняет геометрию исходника. Решает проверка на ваших задачах.

Решена ли в 2.5 проблема шумовых артефактов на изображениях? Нет, полностью не решена. Журналист TechRadar в своём тесте нашёл устойчивую мелкую текстуру в небе, студийных фонах и тёмных сценах, а kie.ai фиксирует смешанные результаты: одни тесты показывают улучшение, другие — «шахматку» и смазанные участки. OpenAI прямо не обещала избавиться от шума, заявлены лишь более естественные текстуры.

Можно ли использовать картинки из ChatGPT Images 2.5 в коммерческих целях? Да: по условиям использования OpenAI права на результат передаются вам. Но картинка может быть неуникальной — похожую способен получить другой пользователь, а за права на загруженные фото и чужие лица отвечаете вы. Учтите и метки C2PA и SynthID: платформы по ним видят, что изображение сгенерировано ИИ.

Как правильно писать промпт, чтобы редактирование не портило остальную часть изображения? Называйте одну конкретную правку и явно перечисляйте, что должно остаться без изменений: лицо, позу, фон, свет, кадрирование, надписи. Делайте одну важную правку за ход и начинайте каждую от последней одобренной версии. Для небольшого участка используйте комментарий на изображении, а если фрагмент должен остаться неизменным до пикселя, вклейте его в исходник вручную.