Что произошло
Германский консорциум ИИ-разработчиков во главе с KI Bundesverband (Германский альянс ИИ) выпустил Soofi S 30B-A3B — открытую гибридную языковую модель для немецкого и английского языков. По данным разработчиков и репортажа The Decoder, на объединённых английских и немецких бенчмарках Soofi S обошла все полностью открытые аналоги, включая Olmo 3 32B и швейцарскую Apertus 70B. Обучение шло с марта по май 2026 года на «Индустриальном ИИ-облаке» Deutsche Telekom в Мюнхене.
Детали
- Архитектура: гибрид Mamba-2 и трансформера с Mixture-of-Experts — из 52 слоёв лишь 6 держат KV-кэш, отсюда и стабильная скорость на длинном контексте.
- Параметры: 31,6 млрд всего, но на каждый токен активируется около 3,2 млрд — по вычислительной цене ближе к 3B-модели, чем к обычной 30B (отсюда индекс «A3B» в названии).
- Данные: около 27 трлн токенов за три фазы обучения, с намеренным перекосом в сторону немецкого языка.
- Железо: до 512 GPU Nvidia B200, суммарно 253 000 GPU-часов на возобновляемой энергии (тепло с кластера отводится на отопление соседнего района Мюнхена).
- Бенчмарки (по данным техотчёта команды Soofi, опубликован 13 июля 2026): HumanEval 73,8%, немецкий ARC-Challenge 92,3, немецкий MBPP 84,2, INCLUDE-DE (региональные знания) 61,2. Слабое место — математика на немецком: Minerva MATH-DE лишь 56 баллов против 65–76 у конкурентов.
- Лицензия: веса соответствуют Open Source AI Definition 1.0 от Open Source Initiative, но не дотягивают до более строгого европейского определения открытых данных — около 1,3% обучающего корпуса составляют лицензированные новостные тексты агентства Genios. Итоговая формулировка лицензии на момент публикации ещё не финализирована.
- Консорциум: координатор KI Bundesverband, участники — институты Fraunhofer IAIS и IIS, DFKI (Немецкий исследовательский центр искусственного интеллекта), TU Darmstadt, университет Вюрцбурга, L3S Research Center, Берлинский университет прикладных наук, компании Ellamind и Merantix Momentum. Финансирование — от Федерального министерства экономики Германии в рамках европейской программы IPCEI-CIS.
Что это значит
Для тех, кто гоняет модели локально (Ollama, LM Studio, vLLM), Soofi S интересна конкретикой: на Hugging Face уже лежат квантованные версии в GGUF и варианты EntQuant на 4/3/2 бита — от 17 до 12 млрд «эффективных» параметров. Это значит, что модель помещается в одну потребительскую видеокарту с 16–24 ГБ VRAM без переезда на серверное железо (при выборе конкретной карты под такую нагрузку пригодится разбор актуальных вариантов GPU и мини-ПК) — прямое попадание в нашу нишу локального инференса. Разработчикам и стартапам в ЕС релиз даёт редкий пример модели с «радикальной прозрачностью»: код обучения, чекпоинты и гиперпараметры опубликованы полностью, что снимает вопрос происхождения данных — важно для тех, кто работает с регулируемыми европейскими данными и не может использовать модели без ясной лицензии. Soofi S — не первая европейская попытка сделать суверенную открытую модель под одну видеокарту: до неё этим путём шёл Mistral Small, только немецкая модель делает ставку на гибридную архитектуру Mamba-MoE вместо плотного трансформера. Заявленное лидерство касается только открытых моделей: с закрытыми флагманами вроде GPT, Claude или Gemini Soofi S не сравнивали, а разрыв на немецкой математике показывает, что для сложных рассуждающих задач модель пока не универсальна. Пробовать можно уже сейчас — веса и техотчёт доступны на Hugging Face с 13 июля 2026.
