Microsoft вывел свои модели MAI-Image и MAI-Voice в паблик превью — экономия до 89% против OpenAI

3 мин. чтения
Bybit
$30,100 + $5,030
100 USDT в подарок
Получить →

Что произошло

23 июля 2026 года подразделение Microsoft AI открыло публичное превью двух собственных моделей — генератора изображений MAI-Image-2.5-Pro и голосовой модели MAI-Voice-2-Flash. Компания заявила, что перевод части продуктов на эти модели снижает затраты на GPU-инфраструктуру на десятки процентов по сравнению с решениями на базе OpenAI. Это очередной шаг Microsoft к уменьшению зависимости от партнёрства с OpenAI, хотя само партнёрство остаётся в силе.

Детали

MAI-Image-2.5-Pro — самая точная по качеству картинки модель Microsoft на сегодня: умеет детальную генерацию и редактирование изображений, включая точный рендер текста внутри картинки. Цена в Microsoft Foundry — $5 за 1 млн входных текстовых токенов, $8 за 1 млн входных токенов изображения и $106 за 1 млн выходных токенов изображения. По данным Microsoft на 23 июля 2026 года, в PowerPoint переход с OpenAI-модели GPT-Image-2 на MAI-Image-2.5 снизил расходы на GPU примерно на 84%. Модель уже полностью обслуживает Bing Image Creator и используется в OneDrive для редактирования изображений.

MAI-Voice-2-Flash — модель синтеза речи для сценариев с большим объёмом запросов и низкой задержкой (колл-центры, голосовые агенты): вдвое быстрее предыдущей MAI-Voice-2 и на 32% дешевле — $15 за 1 млн символов. В корпоративном продукте Dynamics 365 Contact Center переход на неё, по заявлению Microsoft на 23 июля 2026 года, сократил расходы на GPU до 89% по сравнению с прежним решением на базе OpenAI.

Гендиректор Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что собственные модели компании «работают быстрее, стоят дешевле и выдают более высокое качество генерации», чем альтернативы OpenAI. По данным Thurrott (24 июля 2026), модели линейки MAI теперь задействованы более чем в половине продуктов Microsoft.

Что это значит

Новость касается прежде всего разработчиков, которые строят решения на Azure AI Foundry и Copilot-экосистеме, а также корпоративных клиентов Dynamics 365 и PowerPoint — им становится доступнее более дешёвая генерация изображений и голоса без обращения к API OpenAI напрямую. Для рынка в целом это сигнал, что крупнейший клиент и инвестор OpenAI всё активнее замещает её своими моделями в рутинных, но массовых задачах (изображения в презентациях, голос в колл-центрах), оставляя OpenAI и Anthropic для сложных сценариев в Copilot. Возможность для бизнеса — экономия на инфраструктуре при переходе на MAI-модели уже сейчас: превью и цены в Microsoft Foundry доступны с 23 июля 2026 года, а массовая миграция корпоративных клиентов ожидается в течение ближайших месяцев.

Контекст

Собственные модели линейки MAI Microsoft развивает с 2025 года под руководством Мустафы Сулеймана, стремясь снизить зависимость от многомиллиардного партнёрства с OpenAI, не разрывая его для действительно сложных задач. Ранее в этом же направлении компания открыла FastContext — компактную модель-«разведчика» репозитория для агентов программирования, а сама OpenAI тем временем столкнулась с ограничениями на публичный релиз своей следующей модели GPT.

Bybit
SpaceX за крипту
Дробные доли · 24/7
Открыть рынок →
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.