Visa натравила Claude Mythos на собственную платёжную сеть — и выложила обвязку, которая это сделала

4 мин. чтения
Bybit
$30,100 + $5,030
100 USDT в подарок
Получить →

Что произошло

Visa прогнала фронтир-модель Anthropic Claude Mythos по инфраструктуре собственной платёжной сети в поисках уязвимостей, а 28 июля открыла код инструмента, которым это делала. Обвязка называется Visa Vulnerability Agentic Harness (VVAH), лежит на GitHub под лицензией Apache 2.0 и к 29 июля собрала около 1,9 тыс. звёзд и 230 форков.

Детали

Обвязка (harness) — это не модель, а конвейер вокруг неё: что подать на вход, в каком порядке, как проверить ответ и что сделать с результатом. VVAH разбит на четыре фазы и одиннадцать стадий:

ФазаСтадииЧто делает
Discovery & Modeling1–3Составляет карту поверхности атаки и моделирует угрозы в бизнес-контексте
Deep Dive & Verification4–6Разбирает код несколькими «линзами» и состязательно перепроверяет находки
Synthesis & Reporting7–9Убирает дубли и выдаёт структурированный отчёт
Remediation & Validation10–11Предлагает патчи и проверяет, что они действительно чинят

Целевая метрика у Visa — MTTA (mean time to adapt), то есть время от «модель нашла эксплуатируемую дыру» до «проверенный фикс в проде». Ключевой шаг здесь — состязательная перепроверка: сырой прогон модели по большому репозиторию даёт много правдоподобного мусора, и без отдельной стадии опровержения отчёт становится бесполезным.

Формально VVAH мультимодельный: из коробки идут три адаптера — SDK Anthropic, терминальный агент Claude Code и OpenAI-совместимый интерфейс. Но полный цикл с автоматической починкой кода требует моделей Anthropic — у них есть нужные возможности редактирования файлов. Для запуска нужен Python 3.10 или новее и доступ к модели.

Масштаб находок Visa не раскрывает поштучно, но приводит контекст программы Project Glasswing, в рамках которой шла проверка: за первый месяц тестирования участники нашли более 10 тыс. уязвимостей высокой и критической серьёзности в широко используемом ПО. Отдельно по опенсорс-проектам предварительная версия Claude Mythos пометила 23 019 потенциальных проблем, из которых 6 202 оценены как высокие или критические.

Что это значит

Кого касается: разработчика и безопасника, у которых есть свой репозиторий и подписка на Claude, — инструмент можно забрать и запустить сегодня, лицензия Apache 2.0 это прямо разрешает. Практический выигрыш измеряется не «найдёт баги», а тем, сколько шума отсеется: 11 стадий против одного промпта — это и есть разница между списком гипотез и отчётом, с которым можно работать.

Риск тоже конкретный: авто-починка завязана на модели Anthropic, то есть бесплатная лицензия не отменяет привязку к одному вендору на самом ценном участке конвейера. Плюс расходы на токены — прогон по большому репозиторию через 11 стадий стоит ощутимо дороже разового вопроса модели.

И более общий вывод, который здесь виден лучше, чем в вендорских анонсах: результат дала не «умная модель», а конвейер вокруг неё. Мы разбирали это на примере разницы между моделью и обвязкой — один и тот же Claude в чате и в агентной оболочке выдаёт принципиально разный результат. Visa фактически подтвердила тезис на инфраструктуре, которая обслуживает платежи более чем в 200 странах.

Горизонт: код доступен сейчас; практический эффект для чужих кодовых баз станет виден по мере того, как обвязку начнут гонять вне Visa.

BYBIT COPY TRADING
Копируй профи
Bybit повторит сделки трейдера за тебя
Начать
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.