MiniMax H3 у ComfyUI на RTX 3090: 24 ГБ відеопам’яті вистачає, упор — у RAM

Коротко (TL;DR)

• Що запускаємо: відкриту відеомодель MiniMax H3 (33 млрд параметрів, відео зі стереозвуком за один прохід) у ComfyUI. Локально доступна тільки базова версія H3-Base: 768 пікселів по короткій стороні, кліпи 4–15 секунд. 2K — послуга хмари MiniMax.
• Залізо: RTX 3090 на 24 ГБ дає раду. В єдиному детальному замірі пік відеопам’яті — 23 716 МіБ на кліпі 5 секунд (майже вся пам’ять карти) і 18 884 МіБ (≈19,8 ГБ) на кліпі 15 секунд. Обмежує оперативна пам’ять: на 32 ГБ без прапорця --disable-pinned-memory процес ComfyUI «вбиває» система.
• Час на 3090 (832×480, 20 кроків): кліп 5 секунд — 4 хв 26 с, кліп 15 секунд — 23 хв 17 с. Тривалість зростає втричі, час — у 5,3 раза.
• Диск: набір файлів за замовчуванням важить 42,5 ГБ, найкомпактніший — 35,1 ГБ. Потрібен ComfyUI 0.30.0 або новіший, кастомні ноди не потрібні.
• Ліцензія: використання заборонене в ЄС, Великій Британії, Південній Кореї та США — зокрема й використання готових роликів. України в переліку немає, але той, хто перебуває в ЄС, під обмеження потрапляє.
• Проти LTX-2.5: в одному незалежному замірі на RTX 5090 H3 повільніша приблизно втричі (81 с проти 29 с), зате точніше вимовляє репліки.

MiniMax H3 у ComfyUI: що відкрито локально, а що лишилося в хмарі

MiniMax H3 — відеомодель китайської компанії MiniMax, яка за текстом, картинкою, відео чи звуком-референсом генерує ролик одразу зі звуком: голосом, шумами й музикою. Ваги викладено на Hugging Face 3 серпня 2026 року, і того ж дня ComfyUI отримав нативну підтримку — вбудовані вузли та готові шаблони. Новину про сам вихід ваг ми розбирали окремо: відкриті ваги H3 і що MiniMax лишив собі.

Багато хто ставить MiniMax H3 у ComfyUI з очікуванням «завантажив — отримав 2K, як у демо». Це не так: офіційна документація ComfyUI щодо MiniMax H3 і документація MiniMax (станом на 26 серпня 2026 року) пишуть, що відкритий реліз — це H3-Base, а 2K видає тільки хмарний сервіс.

Дві абревіатури з таблиці знадобляться далі:

• FL2VA (first/last frame to video+audio) — чекпойнт для генерації за текстом (T2V) і за картинкою, з опорою на перший та/або останній кадр (I2V).
• Ref2VA (reference to video+audio) — окремий чекпойнт для генерації за референсами: до 9 картинок, до 3 відео і до 3 аудіокліпів, які задають зовнішність героя, стиль, рух камери чи голос. Файли FL2VA і Ref2VA не взаємозамінні.

Усередині модель побудована як DiT (diffusion transformer — трансформер, який крок за кроком «очищає» шум до кадру). Текст і референси переводить у числа окремий текстовий енкодер Qwen3-VL-32B — сам собою велика модель.

▲ Long▼ Short

Binance · Wall Street 24/7Ціна падає? Це теж шансУгоду можна відкрити і на зростання, і на падіння. Почніть із плеча 1×

NVDATSLAGOLD

Як це працює

Ліцензія MiniMax H3: що перевірити українцю до завантаження

H3 поширюється не під відкритою ліцензією на кшталт Apache, а під власною угодою MiniMax H3 Community License від 2 серпня 2026 року. Головне в ній — територія. Розділ I, пункт 5 тексту ліцензії визначає «виключені території»:

GeForce RTX 20, 30 і 40 без урізаної тензорної швидкості: пік RTX 4090 зріс удвічі

GLM-5.3 від Z.ai: флагман 753B не для дому, а Flash працює на Mac зі 128 ГБ

Mistral Medium 3.5 128B: відкриті ваги, 75 ГБ у 4 бітах, 7,7 ток/с у FP8 на M5 Ultra

Whisper large-v3 і turbo на ПК і Mac: 6,28% помилок для української мови

Qwen 3.6 35B-A3B — MoE-модель Alibaba: 21–24 ГБ у 4 бітах і до 183 ток/с удома

“Excluded Territories” means the European Union, the United Kingdom, the Republic of Korea and the United States of America.

На кадрі зі сторінки ліцензії на Hugging Face (знято 26 жовтня 2026 року) рамкою виділено цей пункт. Що з нього й сусідніх пунктів випливає для читача з України:

1. України в переліку виключень немає. Ліцензія діє на весь світ, крім ЄС, Великої Британії, Південної Кореї та США, тож локальний запуск в Україні за текстом дозволений.
2. Важить місце, а не паспорт. Ліцензія говорить про осіб «in such Excluded Territories» і громадянства не згадує. Якщо ви перебуваєте в Польщі, Німеччині чи іншій країні ЄС, ви на виключеній території — безкоштовна ліцензія вас не покриває, навіть з українським паспортом.
3. Обмеження стосується й готових роликів. Розділ V, пункт 4 забороняє використовувати, поширювати чи показувати «Outputs or results» за межами дозволеної території. Як тлумачити це для ролика у відкритому інтернеті, який дивляться і з ЄС, ліцензія не уточнює, а офіційного роз’яснення станом на 26 жовтня 2026 року немає.
4. Комерція до порога безкоштовна. Окремий письмовий дозвіл MiniMax потрібен, якщо річний виторг ваших комерційних продуктів перевищує 20 млн доларів (розділ IV, пункт 1). Нижче порога комерційне використання покриває загальна ліцензія — так це тлумачить і документація ComfyUI.
5. У комерційному продукті треба вказати «MiniMax H3». Розділ IV, пункт 2 вимагає помітно показувати назву моделі в інтерфейсі. Плашка «Powered by MiniMax H3» у розділі III лише «рекомендується», хоча документація ComfyUI подає її як умову.
6. Публічний контент треба маркувати. Правила використання (Exhibit A, пункт 12) забороняють публікувати згенероване без явної позначки, що це зробила машина.
7. Не можна навчати на роликах H3 інші моделі (розділ V, пункт 3) і використовувати модель у військових цілях (Exhibit A, пункт 19).

Для виключених територій платну ліцензію продає Comfy як єдиний офіційний реселер: Professional — від 5 000 доларів на місяць до 10 користувачів (станом на 26 жовтня 2026 року), Enterprise — за договором. Генерації в Comfy Cloud уже містять комерційні права.

Текст ліцензії може змінюватися — дослідники NYU Shanghai називали його «moving target», а в попередніх моделей MiniMax умови вже правили, — тож перед завантаженням відкрийте актуальну версію. А в обговоренні #57 на Hugging Face (7 вересня 2026 року) сперечаються, чи має Comfy-Org право роздавати ваги у США та ЄС: учасник відповідає «з дозволу MiniMax», офіційної позиції компанії там немає.

Скільки відеопам’яті й RAM потрібно MiniMax H3: таблиця за картами

Коротка відповідь: на 24 ГБ відеопам’яті модель працює, на 12 ГБ — запускається повільно за рахунок вивантаження ваг, а долю запуску частіше вирішує обсяг RAM, а не VRAM. Офіційних мінімальних вимог немає: документація MiniMax прямо пише, що мінімальну відеопам’ять і швидкодію в гайді ComfyUI не опубліковано. Вимоги MiniMax H3 у ComfyUI до заліза зазвичай шукають однією цифрою, але цифр три, і їх постійно змішують.

• Розмір файлів на диску. Основний чекпойнт важить 21 ГБ — це обсяг файлу, а не вимога до відеокарти. Продавець серверів DigitalRazor 3 серпня видав його за «мінімальний поріг входу — близько 21 ГБ відеопам’яті», але звіти з карт на 12 і 8 ГБ це спростовують.
• Відеопам’ять. Пік VRAM у MiniMax H3 — не константа: ComfyUI сам вирішує, яку частину ваг тримати на відеокарті, а яку вивантажувати (динамічне вивантаження, offload). На тій самій 3090 кліп 5 секунд зайняв 23 716 МіБ, а кліп 15 секунд — менше, 18 884 МіБ, бо ComfyUI витіснив частину ваг в оперативну пам’ять заради декодування.
• Оперативна пам’ять (RAM). Поки карта обчислює, ваги, які в неї не вмістилися, лежать у RAM. На хостах з RTX 4090 пік сягав 68 ГБ, на 3090 з 32 ГБ без спеціального прапорця процес «вбивала» система.

Як відеопам’ять ділиться між вагами, кешем і активаціями, ми розбирали в матеріалі про відеопам’ять під модель — він про мовні моделі, але логіка «вага файлу ≠ споживання» та сама. Нижче — усе, що відомо про H3 на конкретних картах.

частка, а не ціла акція

Binance · Wall Street 24/7Частка Nvidia — від7 USDTЦілу акцію купувати не треба. Почніть із маленької суми — ризик під контролем

NVDATSLAAAPL

Перша угода за 5 кроків

Як читати таблицю: рядки 5090, 4090 і 3090 — вимірювання з описаним стендом; рядки 16, 12 і 8 ГБ — переказ користувацьких звітів без контролю умов. Прямо порівнювати час між рядками не можна: різні роздільні здатності, кількість кроків і обсяг RAM.

Власний розрахунок для 12 ГБ. Навіть найкомпактніший набір файлів — 35,1 ГБ (за замовчуванням 42,5 ГБ), а у відеокарту вміщується 12. Отже, від 23 до 30 ГБ ваг у відеокарту не вміщуються, і ComfyUI підвантажує їх шиною — звідси й час. Тому 6–10 хвилин на 5 секунд за 0,4 Мп — нормальний результат, а не поломка. Компанія Comfy в анонсі пише, що вивантаження дає змогу запускати модель «на GPU на кшталт RTX 3060», але швидкості не наводить; дослідники NYU Shanghai окремо зазначили, що цю ціну не виміряно.

Які файли завантажити: чекпойнт, енкодер Qwen3-VL і два VAE

Для роботи MiniMax H3 потрібні чотири файли: дифузійна модель, текстовий енкодер і два VAE (варіаційний автоенкодер — блок, що перетворює стиснене «латентне» представлення на кадри та звук; окремо для відео й для аудіо). Усі вони лежать у репозиторії Comfy-Org/MiniMax-H3 на Hugging Face — це версії, перепаковані під ComfyUI.

На скриншоті папки diffusion_models (знято 26 жовтня 2026 року) цифрою 1 позначено файл за замовчуванням — minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot на 21 ГБ, цифрою 2 — найкомпактніший pruned_w6a8 на 16 ГБ. Слово pruned означає полегшену збірку: частина службових тензорів зберігається в спільній таблиці, і документація ComfyUI радить брати саме pruned-версії.

Розміри — за API Hugging Face станом на 26 жовтня 2026 року. Сума для T2V/I2V: 20,97 + 15,69 + 5,21 + 0,61 = 42,48 ГБ — збігається з 42,5 ГБ з анонсу Comfy (повна точність важила б 123,6 ГБ). Якщо взяти pruned_w6a8 (15,98 ГБ) і відео-VAE в INT8 (2,81 ГБ), набір худне до 35,1 ГБ. Із шаблоном за референсами (R2V) додайте ще 21 ГБ — вийде близько 64 ГБ, і це без LoRA та готових роликів.

Є й інші збірки: модель у pruned_fp8_scaled (21 ГБ), pruned_bf16 (40 ГБ) і повній bf16 (66 ГБ), енкодер в INT8 (27,14 ГБ) і BF16 (51,51 ГБ). На RTX 3090 беріть pruned_int8_convrot і енкодер NVFP4: чому — у розділі про заміри.

Hugging Face показує розмір у гігабайтах (10⁹ байт), а багато програм — у гібібайтах (2³⁰ байт), тому в менеджері завантажень основний чекпойнт значиться як 19,5 ГБ — це ті самі 20,97 ГБ.

Встановлення MiniMax H3 у ComfyUI крок за кроком

Якщо ComfyUI у вас ще не встановлено, почніть з офіційного інсталятора — сам процес ми показували на прикладі FLUX у ComfyUI. Далі йдемо за офіційним туторіалом MiniMax H3 для ComfyUI з документації Comfy — через готовий MiniMax H3 ComfyUI workflow із вбудованої бібліотеки шаблонів, без ручного складання графа з вузлів.

1. Оновіть ComfyUI до 0.30.0 або новішого. З цієї версії H3 підтримується нативно, кастомні ноди не потрібні. Окремим функціям потрібні новіші версії: Multiframe Reference — 0.34.0, Fun ControlNet і розріджена увага — 0.35.0, FastH3 — 0.36.0, чекпойнт pruned_w6a8 — 0.38.0. Актуальна версія станом на 26 жовтня 2026 року — v0.42.1 від 19 жовтня.
2. Запустіть ComfyUI з прапорцями під обмежену RAM (якщо оперативної пам’яті 32–48 ГБ):

bash python main.py --disable-pinned-memory --fp16-intermediates

Перший прапорець вимикає закріплення оперативної пам’яті (докладно — у наступному розділі), другий, експериментальний, передає дані між вузлами в 16-бітному форматі замість 32-бітного. 3. Відкрийте шаблон. Меню Template Library → Video → MiniMax H3: T2V (за текстом), I2V (за картинкою) або R2V (за референсами). Шаблони відкриваються на 0,4 Мп — 864×480 для широкого кадру. 4. Завантажте моделі зі спливного вікна. ComfyUI сам запропонує файли, яких бракує. Офлайн-варіант — завантажити файли з таблиці вище й розкласти по папках вручну. 5. Виставте роздільну здатність. Для чернеток лишіть 0,4 Мп. Для фіналу у вузлі Resolution Selector поставте Megapixels 0.98 або введіть 1344×768 вручну. Крок 1.0 не беріть: він дає 1376×768 — більше за граничну площу кадру H3-Base (768×1344), а понад неї, за документацією ComfyUI, рендер іде повільніше без приросту деталей. 6. Оберіть тривалість. Кількість кадрів задає сітка «17k + 5» за частоти 24 кадри на секунду: запит на 5 секунд перетворюється на 124 кадри (5,17 с), 15 секунд — на 362 кадри. Це верхня межа навченого діапазону. Вузол прийме й більше, але якість за цією межею не гарантована. 7. Лишіть 20 кроків. Це значення за замовчуванням із семплером res_multistep і розкладом simple. Для простих сцен вистачає 12–16, а мовленню й тембру голосу потрібно щонайменше 12. 8. Запустіть і перевірте результат. На виході — MP4 з відео 24 кадри на секунду і стереозвуком. Звук у H3 тихий (про це в розділі про збої), і перш ніж публікувати, ролик варто пропустити через підсилення гучності.

Якщо складаєте граф самі, пам’ятайте дві деталі з рецепта автора заміру: вузол CLIPLoader має стояти з типом minimax, а основний вузол MiniMaxH3ImageToVideo стає чистим T2V, якщо не підключати йому ні першого, ні останнього кадру.

MiniMax H3 на RTX 3090: заміри часу і як не впертися в RAM

Єдиний детальний публічний замір MiniMax H3 на RTX 3090 опублікував автор репозиторію tonyd2wild/minimax-h3-local на GitHub. Стенд: одна RTX 3090 на 24 ГБ, 31 997 МБ оперативної пам’яті, своп збільшено з 8 до 40 ГБ, Ubuntu, ComfyUI 0.30.1. Набір файлів — той, що ми рекомендували вище. Остання правка даних — 4 серпня 2026 року, цифри за 30+ прогонами.

Власний розрахунок: чому довгий кліп непропорційно дорогий. Кадрів у 2,9 раза більше, крок дорожчий у 5,6 раза, загальний час зріс із 266 до 1 397 секунд — у 5,3 раза. На секунду відео короткий кліп витрачає близько 53 секунд роботи карти, довгий — близько 93: вартість механізму уваги зростає швидше за довжину послідовності. Тому довгі сцени вигідніше збирати з коротких шматків (шаблон I2V continuation продовжує кліп з останнього кадру).

Роздільну здатність 1344×768 на 3090 у цьому замірі не міряли — даних щодо нативної роздільної здатності на 24-гігабайтній карті у відкритих джерелах станом на 26 жовтня 2026 року немає. Орієнтир: на RTX 5090 з 32 ГБ кліп 1344×768 із двома голосами заповнив відеопам’ять майже повністю — вільними лишилися 796 МіБ.

Чому ComfyUI падає на 32 ГБ оперативної пам’яті

З налаштуваннями за замовчуванням кліп 15 секунд не доходив до кінця: ComfyUI займав 29 866 із 31 997 МБ оперативної пам’яті, і ядро Linux примусово завершувало процес. Помилки «бракує відеопам’яті» при цьому немає — програма просто зникає.

Причина — закріплена пам’ять (pinned memory): ComfyUI позначає частину RAM як «нерухому», щоб швидше копіювати ваги у відеокарту. У коді для Linux стеля такого закріплення — 90% оперативної пам’яті, на системі з 32 ГБ це 28,8 ГБ. Закріплені сторінки не можна вивантажити у своп, тож коли пам’яті бракує, системі лишається один вихід — завершити процес. З тієї самої причини саме лише збільшення свопу нічого не змінює.

З прапорцем --disable-pinned-memory пік оперативної пам’яті впав до 7 508 МБ, і той самий кліп на 362 кадри дійшов до кінця за 23 хвилини 17 секунд. Це не безкоштовна оптимізація: закріплення пришвидшує копіювання, і на машині з великою RAM прапорець краще не ставити. Замір зроблено на Linux; даних щодо Windows-збірки на 32 ГБ немає.

Що ще зробити на 3090 з 32 ГБ RAM: після прапорця збільшити своп до 32–40 ГБ (тепер він справді страхує), брати NVFP4-енкодер (15,69 ГБ), а не INT8 (27,1 ГБ), і не вмикати --disable-smart-memory, --high-ram, --reserve-vram та --cache-lru — за замірами автора вони цей збій тільки погіршують.

Не допомагають і два очевидні прийоми. Друга відеокарта: штатний ComfyUI не ділить дифузійну модель між GPU; перенесення енкодера на другу карту підняло споживання RAM до тих самих 29 866 МБ, бо копія однаково зберігається в оперативці. Вузол VAEDecodeTiled: для H3 він нічого не змінює, VAE моделі вже ріже кадр на тайли сам.

INT8 проти FP8 і NVFP4 на RTX 30-ї серії

На скриншоті документації ComfyUI (знято 26 жовтня 2026 року) верхня рамка — таблиця збірок чекпойнта, нижня — пояснення для власників RTX 30-ї серії (архітектура Ampere). Ці карти не мають апаратної підтримки FP8, зате операції INT8 ідуть приблизно вдвічі швидше за FP16, тому за однакового розміру файлу INT8 зазвичай виграє: на 3090 — pruned_int8_convrot, а не pruned_fp8_scaled.

Енкодер NVFP4 розрахований на Blackwell (RTX 50), на Ampere ComfyUI його емулює: ваги лишаються компактними, втрачається тільки швидкість. Але на 3090 вузьке місце — оперативна пам’ять, і економія близько 11 ГБ RAM (15,69 проти 27,14 ГБ в INT8) важливіша за швидкість енкодера.

Чому RTX 4090 генерує H3 утричі швидше за 3090

У незалежному замірі на RTX 4090 (обговорення #59 на Hugging Face, 13 вересня 2026 року; автор будує сервіс з вартості GPU, прогони оплачував сам) крок тривав 3,72–3,97 секунди проти 11,5–12,6 у 3090. Але відрізняються одразу три змінні: карта, версія ComfyUI (0.35.0 проти 0.30.1) і пам’ять — 86–108 ГБ RAM проти 32 ГБ зі свопом. Заміру 3090 з великою RAM немає, тож частку самої карти в цій різниці назвати не можна. Якщо обираєте карту під локальний ШІ, розбір 24 ГБ у RTX 3090 проти 16 ГБ у 5070 Ti та 5080 допоможе зважити варіанти, але для H3 плануйте бюджет і на пам’ять: оперативна пам’ять подорожчала настільки, що докупівля до 64–96 ГБ — помітна стаття витрат.

Як пришвидшити генерацію: turbo-LoRA, FastH3 і Sage Attention

Одні прийоми зменшують кількість кроків (turbo-LoRA, FastH3 — ціною якості й звуку), інші — час одного кроку (Sage Attention, розріджена увага). LoRA — невеликий файл-«надбудова», що змінює поведінку моделі без її перенавчання.

Докладніше про кожен:

• Turbo-LoRA вкорочує розклад, але не пришвидшує сам крок. Якщо запустити 4-крокову LoRA на 20 кроках, вийде стільки ж, скільки в базової моделі. Компроміс із документації: 4-кроковий файл на 6–8 кроках із силою близько 0,8. Для роботи з референсами turbo краще вимикати — референс застосовується на кожному кроці, і за 4 кроки зовнішність героя «пливе».
• FastH3 від Hao AI Lab обіцяє пришвидшення «до 14 разів», але цю цифру отримано на серверній Nvidia B200, на кліпі 15 секунд і для 4-крокової прев’ю-версії, яка вміє тільки T2V; у ComfyUI викладено 8-кроковий чекпойнт, і власного множника документація не називає.
• Sage Attention — стороння реалізація уваги на INT8, вмикається прапорцем --use-sage-attention або вузлом із набору KJNodes. Документація обіцяє «приблизно вдвічі»; незалежних замірів на H3 немає, тож перевірте виграш на одному сиді. Спотворення наприкінці кліпу дає квантування уваги, а бекенд Comfy Kitchen, який із ними дає раду, файлів int8_convrot не підтримує.
• Розріджена увага. Користувач Reddit 7 жовтня 2026 року повідомив, що сторонній вузол VEDA на ноутбучній RTX 4090 (16 ГБ, 32 ГБ RAM) скоротив кліп 15 секунд за 1344×768 із 4-кроковою LoRA з 8:05 до 4:32 — це неперевірений самозвіт.

Робоча схема для MiniMax H3: підбирайте промпт і сид на 0,4 Мп з turbo-LoRA, а фінальний рендер робіть на 0,98 Мп без неї і щонайменше на 12–16 кроках — тоді звук не стане слабкою ланкою.

Якщо своєї карти немає взагалі, є Comfy Cloud: 5 безкоштовних запусків без прив’язки картки і тариф Standard за 20 доларів на місяць (ціни станом на 26 жовтня 2026 року), комерційні права вже входять у тариф.

MiniMax H3 проти LTX-2.5: що ставити на свою відеокарту

Коротко про пару MiniMax H3 vs LTX-2.5: LTX-2.5 швидша і простіша за ліцензією, H3 точніше вимовляє репліки з промпту. Переможця загалом немає — незалежний замір один, і автор сам наголошує «n=1». Огляд трьох відкритих відеомоделей — Wan 2.2, LTX-2.5 і HunyuanVideo — є в нашому матеріалі про локальну генерацію відео на відеокарті, тут — тільки пара H3 і LTX.

Цифри швидкості й мовлення — з порівняння ai-muninn на одній RTX 5090 (11 вересня 2026 року): китайська репліка, ComfyUI в обох моделей. LTX робила 11 проходів трансформера, H3 — 9 (5 із 14 кроків передбачив планувальник Spectrum), тож різниця — у вартості одного проходу; кадр у LTX менший, і обсяг роботи близько 85% від H3. LUFS — одиниця гучності: що ближче до нуля, то гучніше, −30 — дуже тихий файл.

Що обрати:

• LTX-2.5 — якщо важлива швидкість ітерацій, ви перебуваєте в ЄС або робите комерційний проєкт без територіальних ризиків.
• MiniMax H3 — якщо в ролику діалоги й потрібен дослівний текст реплік, якщо потрібні референси для зовнішності та голосу і ви перебуваєте поза виключеними територіями.

Про місце в рейтингах. У соцмережах H3 називають «найкращою відкритою відеомоделлю» — наприклад, пост на r/StableDiffusion 20 жовтня 2026 року набрав 530 голосів. Це думка спільноти. За ранніми даними арени Artificial Analysis станом на 3 серпня 2026 року H3 була другою серед генераторів відео за текстом, але арени стабілізуються тижнями, а актуальну сторінку перевірити не вдалося, тому свіжого рейтингу ми не наводимо.

Ризики запуску відеомоделі в ComfyUI: типові збої та їх розв’язання

Ще два ризики. Джерело файлів: завантажуйте ваги тільки з репозиторіїв Comfy-Org і MiniMaxAI на Hugging Face, а не з чужих збірок. Нагрівання: кліп на 23 хвилини — це 23 хвилини повного навантаження, тож під час серії довгих рендерів стежте за температурами GPU і відеопам’яті.

Першими в цій статті застаріють час генерації та перелік версій ComfyUI: прискорювачі на кшталт FastH3 і розрідженої уваги розвиваються щомісяця, тож свіжі цифри звіряйте з документацією ComfyUI щодо H3.

Часті запитання про запуск відеомоделі на RTX 3090

Чи запуститься MiniMax H3 на RTX 3060 з 12 ГБ відеопам’яті?

Так, але повільно. За зведенням звітів користувачів (10 серпня 2026 року) RTX 3060 з 32 ГБ оперативної пам’яті робить кліп 5 секунд за 864×480 і 15–20 кроків приблизно за 6–10 хвилин. Більша частина ваг у 12 ГБ не вміщується й підвантажується шиною, тож менше ніж 32 ГБ RAM на такій карті краще не пробувати: усі звіти зроблено саме на 32 ГБ.

Чи вистачить 24 ГБ RTX 3090 для кліпу на 15 секунд?

Відеопам’яті вистачає: у замірі пік становив 18 884 МіБ (≈19,8 ГБ) за 832×480. Обмежує оперативна пам’ять — на 32 ГБ без прапорця --disable-pinned-memory процес «вбивала» система. З прапорцем і свопом 40 ГБ кліп на 362 кадри зайняв 23 хвилини 17 секунд. Для роздільної здатності 1344×768 замірів на 3090 поки немає.

Скільки оперативної пам’яті потрібно для MiniMax H3 у ComfyUI?

Мінімум 32 ГБ, і то з прапорцем --disable-pinned-memory та збільшеним свопом. Комфортно — 64 ГБ: на серверній карті L40S пік RAM сягав 46,7 ГБ, і AceCloud рекомендував саме 64. У замірах з RTX 4090 машини мали 86–108 ГБ, пік доходив до 68 ГБ. Що менше відеопам’яті, то більше ваг ComfyUI тримає в оперативці.

Чи можна використовувати відео з локальної H3 у комерційних проєктах?

Так, якщо ви перебуваєте поза ЄС, Великою Британією, Південною Кореєю та США і річний виторг ваших комерційних продуктів нижчий за 20 млн доларів. В інтерфейсі комерційного продукту треба вказати «MiniMax H3», публічний контент — позначати як згенерований. Ролики не можна використовувати за межами дозволеної території. Вище порога потрібен письмовий дозвіл MiniMax.

Чи можна отримати 2K на локальній MiniMax H3?

Одразу з коробки — ні. Відкриті ваги — це H3-Base з рідним розміром близько 1 Мп (768 пікселів по короткій стороні), а модуль H3-Regenerate-2K лишився в хмарі MiniMax. Локально 2K отримують тільки окремим апскейлом після генерації в 1344×768 — так це описує і документація ComfyUI.

Чи потрібні кастомні ноди для MiniMax H3 у ComfyUI?

Для базової роботи — ні. Вузли та шаблони T2V, I2V і R2V вбудовано в ComfyUI починаючи з версії 0.30.0. Сторонні пакети знадобляться тільки для доповнень: KJNodes для Sage Attention, сторонні апскейлери для 2K або вузли розрідженої уваги від спільноти. Якщо шаблонів H3 немає в бібліотеці, ComfyUI просто застарів.