GPT-6.1 Terra за $1/$5: модель OpenAI для екранів і документів, не для складного коду

34 хв. читання

Коротко про GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra — нова модель OpenAI середнього рівня, яка вийшла 26 жовтня 2026 року. Українські видання написали про неї наступного дня, тому в новинах трапляється дата 27 жовтня. OpenAI позиціонує її як швидку та економну модель для роботи із зображеннями, екранами програм і текстом. Це не «урізана Sol», а модель іншого профілю: для найскладнішої роботи з кодом OpenAI позиціонує Astra і Sol.

  • Ціна на 28 жовтня 2026 року: $1 за мільйон вхідних токенів і $5 за мільйон вихідних. Це рівно вдвічі дешевше за GPT-6.1 Sol ($2/$10) і вдесятеро дешевше за GPT-6 Astra ($10/$50). Порівняно з минулою GPT-5.6 Terra вхід дешевший удвічі, вихід — у 2,4 раза.
  • Якість за незалежним заміром: в індексі Artificial Analysis на 28 жовтня 2026 року — 48 балів проти 52 у Sol і 53 в Astra. Минула Terra мала 42.
  • «Утричі швидша за Astra» — заява OpenAI про час виконання завдань у її власному тесті. За швидкістю виводу тексту Artificial Analysis нарахував 90,9 токена на секунду проти 63,5 в Astra, тобто в 1,4 раза.
  • Реальна ціна завдання нижча, ніж у сусідів, але розрив менший, ніж за прайсом: $0,40 за завдання індексу Artificial Analysis проти $0,72 у Sol і $3,26 в Astra. Terra пише майже вдвічі більше токенів, ніж Sol.
  • Де є: ChatGPT Work і Codex на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise та Edu, а також API. У звичайному чаті ChatGPT і на тарифах Free та Go її немає.
  • Кому підходить: документи, форми, скриншоти, листи й великий потік однотипних завдань. Кому ні: тим, кому потрібен найкращий результат у складному програмуванні.

GPT-6.1 Terra: що це і де вона в лінійці між Luna та Sol

GPT-6.1 Terra — мовна модель OpenAI, яка приймає на вхід текст і зображення, а відповідає текстом. У документації API її описують як модель «для візуального аналізу, точної роботи з комп’ютером і ясного, природного письма». «Робота з комп’ютером» тут означає режим агента: модель дивиться на скриншот програми й вирішує, куди натиснути і що ввести.

Щоб зрозуміти, навіщо вона потрібна, варто побачити всю лінійку. Зараз OpenAI має чотири класи моделей. Флагман — GPT-6 Astra, за ним іде GPT-6.1 Sol, далі Terra, а найлегша й найдешевша — GPT-6 Luna. Оновленого флагмана не буде щонайменше в жовтні: OpenAI скасувала випуск GPT-6.1 Astra за кілька днів до запуску через питання безпеки. Тому Terra 6.1 вийшла як оновлення середньої ланки без нової Astra.

МодельДля чого її радить OpenAIЦіна API, вхід / вихід за 1 млн токенівІндекс Artificial Analysis
GPT-6 Astraнайскладніші завдання й код$10 / $5053
GPT-6.1 Solскладний код і професійна робота майже на рівні Astra$2 / $1052
GPT-6.1 Terraписьмо, зображення, робота з інтерфейсами$1 / $548
GPT-6 Lunaпрості однотипні завдання$0,10 / $0,5038

Ціни — прайс OpenAI на 28 жовтня 2026 року; індекс — замір Artificial Analysis на ту саму дату, у всіх моделей OpenAI — на рівні міркування Max.

частка, а не ціла акція
Binance · Wall Street 24/7Частка Nvidia — від7 USDTЦілу акцію купувати не треба. Почніть із маленької суми — ризик під контролем
NVDATSLAAAPL
Перша угода за 5 кроків

Порівняння OpenAI Terra vs Luna vs Sol легко сплутати з минулим поколінням. У лінійці GPT-5.6 були три моделі — Sol, Terra і Luna, і там Sol була флагманом, а Terra стояла посередині. У вересневому GPT-6 флагманом стала Astra, ім’я Sol перейшло на середній рівень, а Terra в оновлення не потрапила. Тепер OpenAI повернула Terra третім щаблем: між Sol і Luna.

Головні параметри моделі gpt-6.1-terra за документацією на 28 жовтня 2026 року:

  • Контекст — 1 050 000 токенів, з них до 922 000 на вході й до 128 000 на виході. Токен — фрагмент слова: у токенах модель вимірює текст, і за них же беруть гроші в API.
  • Зріз знань — 1 червня 2026 року: про події після цієї дати модель знає лише те, що ви їй передали.
  • Рівні міркування — none, low, medium (за замовчуванням), high, xhigh і max. Міркування — це «чернетка», яку модель пише для себе перед відповіддю. Режиму none немає в Sol 6.1 та Astra, а в Terra він є: це корисно там, де відповідь потрібна за секунди.
  • Чого немає — генерації зображень і звуку, голосового режиму Realtime та донавчання на власних даних.
Сторінка GPT-6.1 Terra в документації OpenAI на 28 жовтня 2026 року: ціна $1/$5 (1) і тарифи за вхід, кеш, запис кешу та вихід за 1 млн токенів (2)

На скриншоті сторінки моделі в документації OpenAI цифрою 1 позначено зведену ціну, цифрою 2 — повний тариф: $1 за вхід, $0,05 за кешований вхід, $1,25 за запис кешу зі зберіганням 30 хвилин (за 12 годин — $2,50) і $5 за вихід.

Що змінилося проти GPT-5.6 Terra: ціна, помилки й термінал

Пряма попередниця — GPT-5.6 Terra, яку ми розбирали в огляді GPT-5.6 Sol, Terra і Luna. Оновлення торкнулося трьох речей: ціни, точності й уміння працювати в командному рядку. Швидкість виводу тексту натомість знизилася.

ПараметрGPT-5.6 TerraGPT-6.1 TerraХто вимірював
Ціна вхід / вихід за 1 млн токенів$2 / $12$1 / $5прайс OpenAI, 28.10.2026
Індекс Artificial Analysis4248Artificial Analysis, 28.10.2026
Вартість завдання індексу$1,40$0,40Artificial Analysis, 28.10.2026
Швидкість виводу, токенів на секунду131,490,9Artificial Analysis, 28.10.2026
Terminal-Bench 4.0, частка розв’язаних завдань21,5%50,3%OpenAI, без незалежної перевірки
Помилки на провокаційних запитах, низьке міркування53,6%16,7%OpenAI, без незалежної перевірки
Agents’ Last Exam, максимальне міркування50,7%60%OpenAI, без незалежної перевірки

Що з цього випливає для читача:

  • Ціна впала сильніше, ніж пишуть у новинах. «На 50% дешевше» правильно лише для входу порівняно з GPT-5.6 Terra (порівняно з Sol 6.1 — рівно вдвічі за обома цінами). Вихід коштував $12 і став $5 — це зниження в 2,4 раза. Причому GPT-5.6 Terra вже дешевшала на 20% 30 липня 2026 року, і порівняння йде з цією зниженою ціною.
  • Точність зросла за даними самої OpenAI. Terminal-Bench 4.0 — набір завдань у командному рядку: встановити пакет, полагодити скрипт, розібратися з файлами. Тут, за даними OpenAI, Terra 6.1 розв’язує 50,3% завдань проти 21,5% у попередниці. Помилки на провокаційних запитах, за тими самими даними, впали з 53,6% до 16,7%, а на максимальному міркуванні — до 4,3%.
  • Швидкість не була метою цього оновлення. За заміром Artificial Analysis нова Terra видає текст повільніше за стару: 90,9 токена на секунду проти 131,4. Оновлення 5.6 → 6.1 — про ціну й точність; якщо для вас важить саме швидкість друку відповіді, стара Terra поки швидша.

Важливе застереження щодо тесту помилок. За даними OpenAI, запити в ньому дібрано так, щоб провокувати модель на помилку, тому 16,7% — це не частка помилок у звичайній роботі, а порівняння моделей у важких умовах. У картці безпеки схожу перевірку побудовано на реальних розмовах, де користувачі позначили фактичну помилку, і там Terra 6.1 помиляється помітно рідше за GPT-6 Sol і тримається на рівні GPT-6.1 Sol.

Скільки коштує GPT-6.1 Terra: API, підписка і гривні за курсом НБУ

Ціни GPT-6.1 Terra нижче взято зі сторінки моделі та із загальної таблиці OpenAI Pricing у документації API на 28 жовтня 2026 року. Вони збігаються з цінами, які незалежно показує Artificial Analysis. Окрім API OpenAI, модель, за повідомленням Microsoft, доступна і в її хмарі Microsoft Foundry.

Зараз у Нью-Йорку--:--Binance торгує
Binance · Wall Street 24/7Нью-Йорк спить. Ринок — ні24/7Акції США, золото й нафта на Binance — навіть уночі й у вихідні
NVDATSLAGOLD
Дивитися ціни
РежимВхідКешований вхідВихідКоли застосовується
Стандарт (промпт до 272 тис. токенів)$1$0,05$5звичайні запити
Довгий промпт (понад 272 тис. токенів)$2$0,10$7,50надбавка на весь запит
Batch і Flex$0,50$0,025$2,50пакетна обробка без поспіху, знижка 50%
Fast$2$0,10$10прискорена видача, ціна ×2

Усі ціни — за 1 млн токенів, прайс OpenAI на 28 жовтня 2026 року. Обробка даних в обраному регіоні, де вона доступна, додає 10%.

Кешований вхід — це частина запиту, що повторюється, наприклад та сама довга інструкція чи документ, які ви надсилаєте багато разів. Такі токени коштують 5% від звичайної ціни, тож для агентів і чат-ботів із постійною інструкцією реальний рахунок помітно нижчий за прайс.

Розрахунок: скільки коштує типове завдання в доларах і гривнях

Візьмімо умовне завдання: модель сумарно читає 1 млн токенів (велика пачка документів або довге листування, розбите на запити коротші за 100 тис. токенів) і пише 200 тис. токенів відповіді. Якщо надіслати все одним довгим запитом, рахунок зросте: у Terra промпт понад 272 тис. токенів іде за $2 / $7,50, у Claude Haiku 5.5 ціна зростає вже після 100 тис. токенів — до $0,50 / $2,50. Рахуємо за прайсом на 28 жовтня 2026 року й за офіційним курсом НБУ на ту саму дату — 45,6008 гривні за долар.

МодельЦіна вхід / вихідЗавдання 1 млн + 200 тис. токенівУ гривнях, ≈
GPT-6 Luna$0,10 / $0,50$0,209 ₴
Claude Haiku 5.5$0,10 / $0,50$0,209 ₴
GPT-6.1 Terra$1 / $5$2,0091 ₴
GPT-6.1 Sol$2 / $10$4,00182 ₴
Claude Sonnet 5.5$2 / $10$4,00182 ₴
GPT-5.6 Terra$2 / $12$4,40201 ₴
Claude Opus 5.5$4 / $20$8,00365 ₴
GPT-6 Astra$10 / $50$20,00912 ₴

Це ціна за токени, а не за результат. Моделі з міркуванням мають приховану витрату: «чернетка» теж оплачується як вихідні токени. Terra на прогоні індексу Artificial Analysis написала 130 млн вихідних токенів проти 67 млн у Sol, тобто майже вдвічі більше. Тому в реальному завданні індексу Terra коштувала $0,40 (близько 18 ₴), Sol — $0,72 (близько 33 ₴), Astra — $3,26 (близько 149 ₴). Terra дешевша за Sol на завданні в 1,8 раза, а не в 2, як за прайсом, і дешевша за Astra приблизно у 8 разів, а не в 10.

Ліміти ChatGPT Plus і кредити: скільки завдань вміщує підписка

У підписці ChatGPT ви платите не за токени, а за тариф, і всередині нього діє ліміт повідомлень. На 28 жовтня 2026 року Plus коштує $20 на місяць (близько 912 ₴ за курсом НБУ), Pro — від $100 до $500 на місяць, Business — $20 за користувача на місяць за річної оплати або $25 за помісячної.

МодельПовідомлень за 5 годин на Plus (оцінка OpenAI)Кредити за 1 млн токенів: вхід / кеш / вихід
GPT-6 Astra5–45250 / 25 / 1 250
GPT-6.1 Sol15–16050 / 2,5 / 250
GPT-6.1 Terra35–28525 / 1,25 / 125
GPT-6 Luna350–3 0002,5 / 0,25 / 12,5

Ліміт — це оцінка для локальних повідомлень у Codex і Work: хмарні завдання витрачають квоту швидше, і може діяти ще тижневий ліміт. Кредити — внутрішня валюта ChatGPT: на них працюють тарифи з гнучкою оплатою (Business, Enterprise, Edu), а передплатники Plus і Pro докуповують їх понад ліміт. За кредитами Terra рівно вдвічі економніша за Sol і вдесятеро — за Astra. За оцінкою повідомлень розрив із Sol приблизно такий самий (35–285 проти 15–160), а з Astra — у 6–7 разів (проти 5–45). Це і є головна вигода для передплатника Plus: на тій самій квоті можна зробити приблизно вдвічі більше завдань, ніж із Sol.

Бенчмарки Terra 6.1: заяви OpenAI і замір Artificial Analysis

Усі яскраві цифри з новин про Terra — це дані самої OpenAI з анонсу 26 жовтня. Незалежних перевірок щодо них на 28 жовтня 2026 року немає, і українські видання (Highload, Межа) самі про це застерігають. Єдиний незалежний замір на цю дату — індекс Artificial Analysis. Це дослідницька компанія, яка проганяє моделі через власний набір із 10 тестів: офісні завдання, код у терміналі, наукові завдання, робота з довгими документами.

Що порівнюємоЗаява OpenAIНезалежний замір Artificial Analysis
Рівень проти Astraна середньому міркуванні «близько до Astra» за ціни токена в 10 разів нижчої48 балів проти 53 в Astra
Проти минулої Terra+15 в. п. в Agents’ Last Exam на середньому міркуванні48 проти 42 балів
Швидкістьзавдання виконуються більш ніж утричі швидше, ніж в Astra і Sol90,9 токена/с проти 63,5 в Astra і 78,8 у Sol
Вартість завданняприблизно втричі дешевше за минулу Terra$0,40 проти $1,40 у минулої Terra
Код у терміналі50,3% у Terminal-Bench 4.0у складі індексу, окремо для Terra не опубліковано
ЗірMMMU-Pro краще за минулу Terra на всіх рівнях, близько до Sol і Astraн/д
Робота з комп’ютеромOSWorld 2.1 вище за найкращий результат минулої Terraн/д

Agents’ Last Exam — тест OpenAI, де ШІ-агент виконує професійні завдання у звичайних програмах. На максимальному міркуванні, за даними OpenAI, Terra 6.1 набрала 60% за середньої ціни $1,01 за завдання. Для порівняння: GPT-5.6 Terra — 50,7% за $3,58, Claude Opus 5.5 — 63,2% за $8,82. Щодо тестів зору MMMU-Pro та роботи з комп’ютером OSWorld 2.1 у переказах анонсу (Highload, Межа) є лише порівняння без точних відсотків, тому чисел щодо них у таблиці немає.

Картка GPT-6.1 Terra на Artificial Analysis 28 жовтня 2026 року: індекс 48, швидкість 90,9 токена на секунду, $0,40 за завдання індексу і 130 млн токенів на прогоні

Рамкою на скриншоті картки Artificial Analysis виділено чотири головні цифри: індекс 48 (25-те місце з 220 моделей), швидкість 90,9 токена на секунду, $0,40 за завдання і 130 млн токенів, які модель написала за прогін.

Terra 6.1 утричі швидша за Astra? Час завдання проти швидкості виводу

Лише за однією метрикою. «Утричі швидша» — це час виконання завдання в тесті OpenAI, а за швидкістю друку тексту Terra випереджає GPT-6 Astra лише в 1,4 раза, за заміром Artificial Analysis. Це не суперечність, а дві різні метрики, і для вибору моделі важливо розуміти, яку з них ви насправді вимірюєте у своїй роботі.

  1. Час завдання (метрика OpenAI) — скільки часу агент витрачає на завдання цілком у тесті Agents’ Last Exam: подумати, відкрити програму, натиснути, перевірити. Незалежного повторення цього заміру на 28 жовтня 2026 року немає.
  2. Швидкість виводу (метрика Artificial Analysis) — скільки токенів на секунду модель друкує, коли вже почала відповідати. Тут Terra швидша за Astra в 1,4 раза і за Sol в 1,15 раза, але повільніша за минулу Terra.
  3. Затримка до першого токена — скільки чекати початку відповіді. На максимальному міркуванні в Terra це 133,64 секунди проти медіани 3,79 секунди в моделей тієї самої ціни. На рівнях none і low чекати менше, але окремого заміру Artificial Analysis для них немає.

Практичний висновок: якщо вам потрібна швидка відповідь у чат-боті чи формі, вмикайте для Terra низький рівень міркування або none. Максимальний рівень — для складних завдань, де кілька хвилин очікування не критичні.

Вибір між GPT-6.1 Sol, Terra та Astra: коли вистачає дешевшої моделі

У виборі GPT-6.1 Sol vs Terra головне питання одне: чи можна заощадити вдвічі без втрати якості. Відповідь залежить від завдання. Документи, листи, розбір скриншотів і заповнення форм — профіль, під який Terra і створена. Для найскладнішої роботи з кодом OpenAI позиціонує Astra і Sol, а розрив у незалежному індексі — 4 і 5 балів.

КритерійGPT-6.1 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 Astra
Ціна вхід / вихід$1 / $5$2 / $10$10 / $50
Індекс Artificial Analysis485253
Вартість завдання індексу$0,40$0,72$3,26
Швидкість виводу, токенів/с90,978,863,5
Вихідних токенів на прогоні індексу130 млн67 млн60 млн
Режим без міркування noneєнемаєнемає
Ліміт на Plus за 5 годин35–28515–1605–45
Сильна сторона за OpenAIзір, інтерфейси, письмоскладний код майже як Astraнайважчі завдання

Дані на 28 жовтня 2026 року: прайс і ліміти OpenAI, замір Artificial Analysis.

Як читати таблицю:

  • Terra вигідніша за Sol, якщо завдань багато і вони не на межі складності: обробка вхідних листів, звіряння документів із каталогом, опис графіків, автоматизація форм. За ту саму суму ви отримуєте в 1,8 раза більше завдань.
  • Sol вигідніша за Terra, якщо помилка дорога: рефакторинг великого проєкту, складна аналітика, довгі агентні ланцюжки. Докладно цю модель ми розбирали в огляді GPT-6.1 Sol — там і порівняння з Astra.
  • Astra потрібна рідко. За індексом вона вища за Sol на один бал, а завдання коштує в 4,5 раза дорожче. Її беруть, коли потрібен абсолютний максимум і ціна не важить.

Terra проти Claude і Gemini: ціна, індекс і вартість завдання

Більшість опублікованих порівнянь OpenAI Terra vs Sonnet і OpenAI Terra vs Opus зроблено ще для минулої GPT-5.6 Terra. Тому в таблиці нижче є обидві Terra: так видно, наскільки нове покоління скоротило розрив із конкурентами.

МодельЦіна вхід / вихідІндекс Artificial AnalysisВартість завдання індексуШвидкість, токенів/с
Claude Opus 5.5$4 / $2058$5,9898,3
Claude Sonnet 5.5$2 / $1056$5,46140,1
Gemini 4 Argon$2 / $10 до 30.11, $4 / $20 з 1.1253$1,6282,0
GPT-6.1 Terra$1 / $548$0,4090,9
Claude Haiku 5.5$0,10 / $0,50 (запит до 100 тис. токенів)43$0,21240,4
GPT-5.6 Terra$2 / $1242$1,40131,4
Gemini 3.8 Flash$0,75 / $3,75 до 31.12, $1,50 / $7,50 з 1.01.202741$3,49132,6

Ціни — прайси Anthropic, Google і OpenAI на 28 жовтня 2026 року; індекс, вартість завдання й швидкість — Artificial Analysis на ту саму дату, у Gemini — рівень міркування High.

Таблиця показує ту саму пастку, що й у парі Terra та Sol: дешевий токен не гарантує дешевого завдання. Gemini 3.8 Flash коштує за токен менше, ніж Terra, але на прогоні індексу Artificial Analysis написав 170 млн вихідних токенів, і завдання на ньому коштувало $3,49 — майже в 9 разів дорожче, ніж на Terra.

OpenAI Terra проти Sonnet: Claude Sonnet 5.5 коштує вдвічі дорожче за токен і вищий на 8 балів індексу, але завдання індексу на ньому обходиться в $5,46 — у 13,7 раза дорожче, ніж на Terra. Минула GPT-5.6 Terra відставала від Sonnet на 14 балів і коштувала дорожче за нову, тож покоління 6.1 скоротило розрив із 14 до 8 балів. Якщо потрібна найкраща модель для коду й довгих міркувань, а бюджет дозволяє, Sonnet сильніший. Якщо завдань тисячі й вони простіші, Terra дешевша на порядок.

OpenAI Terra проти Opus: Claude Opus 5.5 — перше місце індексу Artificial Analysis із 58 балами та ціна $4/$20. У тесті OpenAI Agents’ Last Exam він теж попереду: 63,2% проти 60% у Terra 6.1, але, за даними OpenAI, завдання на Opus коштувало $8,82 проти $1,01. Opus виправданий там, де кожен відсоток якості важливіший за гроші. Для масової офісної автоматизації різниця в 3 в. п. рідко окуповує дев’ятикратну ціну.

Два важливі нюанси щодо Google та Anthropic:

  • Gemini 4 Argon зараз коштує як Sol і Sonnet і за індексом вищий за Terra на 5 балів, але з 1 грудня 2026 року його ціна подвоюється до $4/$20. Gemini 3.8 Flash подорожчає вдвічі з 1 січня 2027 року.
  • Claude Haiku 5.5 на запитах до 100 тис. токенів у 10 разів дешевший за Terra за токен і нижчий лише на 5 балів індексу. Для простих класифікацій і коротких відповідей він, як і GPT-6 Luna, може виявитися вигіднішим за Terra.

Як спробувати GPT-6.1 Terra з України: ChatGPT Work, Codex, API

Україна на 28 жовтня 2026 року є в офіційному списку країн, де працює API OpenAI, але з позначкою «з певними винятками». Які саме винятки, сторінка не розкриває. Способів оплати з України OpenAI офіційно не описує, тому підтвердженої інформації про те, які картки приймають, у нас немає. Перевірити це можна лише під час оформлення підписки або поповнення балансу API.

Три шляхи до моделі:

  1. ChatGPT Work. Потрібен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise або Edu. Terra є лише в режимі Work, у звичайному чаті її немає. На Enterprise доступ залежить від налаштувань робочого простору й адміністратора.
  2. Codex. Це агент OpenAI для програмування й роботи з файлами; як обирати в ньому модель і рівень міркування, ми розбирали в гайді моделі Codex і reasoning effort. У застосунку ChatGPT відкрийте Advanced і виберіть Terra у списку моделей. У терміналі потрібен Codex CLI версії 0.159.0 або новішої та команда codex -m gpt-6.1-terra.
  3. API. Створіть ключ у кабінеті розробника OpenAI, поповніть баланс і вкажіть модель gpt-6.1-terra. Працюють Responses API, Chat Completions і Batch, але виклик інструментів (функцій) — лише через Responses API. Мінімальні витрати на тест із трьох завдань нижче — центи.

Як перевірити модель самостійно за 5 хвилин: три завдання

Власного стендового тесту Terra ми не маємо, тому замість вражень даємо сценарій, за яким ви перевірите модель на своїх даних. Запустіть ті самі три завдання на Terra, Sol і Luna та порівняйте результат і витрату токенів: її показує поле usage у відповіді API або лічильник ліміту в ChatGPT.

1) Скриншот форми: «Перелічи всі поля цієї форми, познач обов'язкові й заповни їх даними з тексту нижче. Де даних немає — напиши "немає даних", не вигадуй».
2) Фото графіка чи таблиці: «Перенеси дані із зображення в таблицю Markdown з одиницями вимірювання. Познач значення, в яких не впевнена».
3) Чернетка листа: «Зроби лист коротшим і ввічливішим. Усі суми, дати й імена залиш без змін».

На що дивитися: чи вигадала модель поля або цифри, яких немає у вихідному матеріалі, чи зберегла суми й дати, скільки токенів пішло. Якщо Terra впорується не гірше за Sol, ви заощаджуєте вдвічі на кожному такому завданні.

Яку модель OpenAI брати під завдання: листи, форми, код і чат-боти

Нижче — вибір за сценаріями на даних OpenAI та Artificial Analysis на 28 жовтня 2026 року. Це орієнтир для старту; остаточне рішення краще ухвалювати після перевірки на своїх завданнях.

ЗавданняЩо братиЧому
Листи, комерційні пропозиції, редагуванняGPT-6.1 TerraOpenAI заявляє «ясне, природне письмо», ціна вдвічі нижча, ніж у Sol
Заповнення форм, дії в інтерфейсах програмGPT-6.1 Terraпрофіль моделі — робота з екранами й комп’ютером
Креслення, графіки, фото товарів для каталогуGPT-6.1 Terraвізуальний аналіз — заявлена сильна сторона
Швидкі відповіді в чат-ботіGPT-6.1 Terra з none/low або GPT-6 Lunaрежим без міркування, низька затримка
Проста класифікація й сортування тисяч записівGPT-6 Luna або Claude Haiku 5.5у 10 разів дешевші за Terra за токен (Haiku — на запитах до 100 тис. токенів)
Складний код, рефакторинг, агентні ланцюжкиGPT-6.1 Sol або Claude Sonnet 5.5вищий індекс; Sol і Astra OpenAI позиціонує для складної роботи, зокрема з кодом
Максимальна якість без огляду на цінуClaude Opus 5.5 або GPT-6 Astraлідери індексу, але у 8–15 разів дорожчі за Terra на завданні
Підписка Plus з упором на обсяг роботиGPT-6.1 Terra35–285 повідомлень за 5 годин проти 15–160 у Sol

Ризики GPT-6.1 Terra: Critical з кібербезпеки та обхід заборон

Дешева модель має обмеження, про які в новинах майже не пишуть.

  • Рівень Critical з кібербезпеки. У картці безпеки GPT-6.1 Terra OpenAI відносить модель до рівня Critical за своєю шкалою ризиків Preparedness Framework — як раніше GPT-6 Astra. За визначенням OpenAI, модель цього рівня здатна без участі людини знаходити вразливості нульового дня й створювати для них робочі експлойти в багатьох захищених реальних системах. Тому на Terra стоять ті самі захисні механізми, що на Sol і Astra, а щодо біологічних і хімічних ризиків її рівень — High.
  • Обхід обмежень у тестах. Без системних захистів на максимальному міркуванні Terra в 29,6% тестових прогонів бачила заборону, але виконувала завдання обхідним шляхом, порушуючи суть обмеження. Це гірше, ніж в Astra, Luna і Sol 6.1, але краще, ніж у GPT-6 Sol. OpenAI застерігає, що тест імітує ситуації з низькими ставками і цифру не можна безпосередньо переносити на реальну роботу. Та якщо ви даєте агентові доступ до пошти, файлів чи платежів, обмежуйте права й перевіряйте його дії.
  • Усі сильні цифри — від вендора. Agents’ Last Exam, Terminal-Bench 4.0, тест помилок, MMMU-Pro та OSWorld 2.1 опублікувала лише OpenAI. Незалежний індекс на 28 жовтня 2026 року один, і він ставить Terra нижче за Sol і Astra.
  • Багатослівність і затримка. Terra пише майже вдвічі більше токенів, ніж Sol, а на максимальному міркуванні відповіді доводиться чекати понад дві хвилини. Реальний рахунок оцінюйте на своїх завданнях, а не за прайсом.
  • Обмеження доступу. Немає у звичайному чаті ChatGPT і на тарифах Free та Go; оплата з України офіційно не підтверджена.
  • Дані. У бізнес-тарифах ChatGPT, за сторінкою тарифів OpenAI, дані компанії за замовчуванням не використовуються для навчання. Персональні дані клієнтів і комерційну таємницю все одно варто надсилати в модель лише з договором і після перевірки налаштувань.

Що застаріє першим: ціни Gemini (1 грудня 2026 року та 1 січня 2027 року), індекс Artificial Analysis, який перераховують після виходу нових моделей, і ліміти ChatGPT. Свіжі цифри дивіться на сторінці моделі OpenAI та в картці Artificial Analysis.

Часті питання про GPT-6.1 Terra

Чим GPT-6.1 Terra відрізняється від Astra і Sol?

Terra — третя за силою модель OpenAI: нижча за Astra і Sol, вища за Luna. Вона вдвічі дешевша за Sol і вдесятеро дешевша за Astra за токен. За незалежним індексом Artificial Analysis на 28 жовтня 2026 року вона має 48 балів проти 52 у Sol і 53 в Astra. Профіль інший: письмо, зображення й робота з інтерфейсами, а не складний код.

Скільки коштує GPT-6.1 Terra в API і в гривнях?

В API на 28 жовтня 2026 року Terra коштує $1 за мільйон вхідних токенів і $5 за мільйон вихідних; кешований вхід — $0,05. За курсом НБУ 45,6008 гривні за долар завдання «1 млн токенів на вхід і 200 тис. на вихід» коштуватиме приблизно 91 ₴. Підписка ChatGPT Plus, у якій є Terra, коштує $20, це близько 912 ₴ на місяць.

Чи є GPT-6.1 Terra в безкоштовному ChatGPT і у звичайному чаті?

Ні. На 28 жовтня 2026 року Terra доступна лише в режимах Work і Codex на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise та Edu, а також через API. У звичайному чаті ChatGPT її немає. На тарифах Free і Go в Codex доступна лише GPT-6 Luna, і то в застосунку для комп’ютера в міру розгортання.

GPT-6.1 Terra чи Claude — що обрати?

Залежить від бюджету й завдання. Claude Sonnet 5.5 та Opus 5.5 сильніші за індексом Artificial Analysis (56 і 58 проти 48 у Terra), але завдання індексу на них коштує $5,46 і $5,98 проти $0,40 на Terra. Для коду й складних міркувань вигідніший Claude. Для потоку документів, форм і листів дешевша Terra, а для найпростіших завдань — Claude Haiku 5.5.

Чому в пошуку пишуть, що GPT-6.1 Terra не вийшла?

Частину сторінок у видачі написано до релізу 26 жовтня 2026 року, коли про Terra знали лише з витоку з тестового стенда Microsoft. Пошуковики ще не встигли їх оновити, і ШІ-зведення повторюють застарілу версію. Вихід моделі підтверджують changelog API OpenAI, картка безпеки та сторінка моделі в документації.

Чи працює GPT-6.1 Terra в Україні?

API OpenAI на 28 жовтня 2026 року офіційно підтримує Україну, але з позначкою «з певними винятками», які не розкриваються. Підписки ChatGPT Plus і вищі дають доступ до Terra в режимах Work і Codex. Які українські картки приймає OpenAI, компанія офіційно не повідомляє, тому перевірити це можна лише під час оплати.

Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.