Snapdragon 8 Elite Gen 5, A19 Pro и Tensor G5: сравнение NPU по тестам, а не по TOPS

Коротко (TL;DR)

Спор «Snapdragon 8 Elite Gen 5 vs Apple A19 Pro» (а с ними и Tensor G5) обычно сводят к одной цифре TOPS. Проблема в том, что этой цифры в официальном виде нет ни у одного из трёх чипов. Поэтому мы собрали то, что реально измерено, с источником и датой у каждого числа. Для Apple и Google это уже прошлое поколение, а Snapdragon 8 Elite Gen 5 остаётся текущим флагманом Qualcomm в продающихся смартфонах, пока не вышли телефоны на Gen 6.

• Официального TOPS нет ни у кого. Qualcomm пишет «на 37% быстрее» без абсолютного числа, Apple с 2023 года не обновляла 35 TOPS от A17 Pro, Google для Tensor цифру не раскрывала никогда.
• Синтетика: Snapdragon 8 Elite Gen 5 лидирует в многопотоке (12 208 против 9 968 в Geekbench 6) и в большинстве графических тестов, A19 Pro — в одном ядре и в транскодинге видео; Tensor G5 в многопотоке и графике отстаёт примерно вдвое.
• ИИ-замеры не сводятся в одну таблицу. У Qualcomm есть только собственные цифры MLPerf (+19…+55%), у Apple — независимый замер Argmax (GPU до 3,1x; Neural Engine 1–1,15x на Parakeet и около +25% в итоговой оценке самой Argmax), у Google — тест Android Authority, где Pixel 10 оказался медленнее Pixel 9 Pro XL.
• Локальная LLM: единственный найденный независимый замер (~10 ток/с для Llama 3B и ~5 ток/с для 8B) сделан на Snapdragon 8 Elite первого поколения, а не на Gen 5.
• Главный риск Gen 5 — устойчивость. Референс Qualcomm опускается до 55–58% пика, серийные телефоны теряют ещё больше.
• Apple и Google уже сменили поколение. iPhone 18 Pro на A20 Pro продаётся с 18 сентября 2026 года, Pixel 11 на Tensor G6 — с 20 августа, так что A19 Pro и Tensor G5 теперь чипы прошлого поколения. Snapdragon 8 Elite Gen 6 представлен 22 сентября 2026 года, первые телефоны на нём только анонсируются. Независимых NPU-замеров новых чипов в нашей выборке источников пока нет.

Snapdragon 8 Elite Gen 5, A19 Pro, Tensor G5: три NPU одного сезона

NPU (нейропроцессор) — отдельный блок внутри чипа смартфона, который выполняет вычисления нейросетей быстрее и экономнее, чем обычные ядра процессора. У Qualcomm он называется Hexagon NPU, у Apple — Neural Engine, у Google — TPU. Все три чипа представлены в августе–сентябре 2025 года и стоят во флагманах сезона 2025/26.

Snapdragon 8 Elite Gen 5 Qualcomm представила на Snapdragon Summit в сентябре 2025 года. Важная деталь для покупателя: линейку Galaxy S26 представили 25 февраля 2026 года, и Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy во всех странах стоит только в S26 Ultra. Младшие S26 и S26+ получили Snapdragon лишь в версиях для Северной Америки, Китая и Японии, а на остальных рынках, включая Европу и Украину, продаются на Exynos 2600. Поэтому «купить Galaxy S26 ради Gen 5» здесь работает только для Ultra.

Из таблицы видно главное: ни один вендор не держит ИИ только в NPU. Qualcomm добавила матричное ускорение в CPU, Apple встроила ускорители нейросетей прямо в GPU, и только Google делает ставку почти целиком на TPU. Поэтому «мощность NPU» в отрыве от CPU, GPU и памяти мало что говорит о скорости реальной функции.

Ноутбучные NPU (Copilot+ PC, Snapdragon X2, Apple M5) — отдельная тема со своими цифрами; здесь речь только о смартфонных чипах.

MacBook Pro M5 Max для нейросетей: 128 ГБ в ноутбуке и 70B на 10–18 ток/с

Google Project Suncatcher: 4 TPU на орбите — тест железа, а не готовый дата-центр

Goldman Sachs: пять техгигантов вложат в ИИ-инфраструктуру $1,2 трлн в 2027 году

Рост цен на оперативную память и SSD: DDR5 за год подорожала в 3–4 раза из-за ИИ

Siri AI в iOS 27: как подключить ChatGPT и почему Claude пока есть только в коде

Как собрана сводка замеров NPU: чьи тесты, устройства и даты

Своих тестов у нас нет: ни один из трёх телефонов в редакции не мерили, поэтому каждая цифра ниже — чужой замер с указанием, кто, на чём и когда его сделал. Это важно, потому что условия у источников разные.

Референс-устройство Qualcomm — прототип для разработчиков с увеличенной памятью и охлаждением. Android Authority прямо предупреждает, что серийные телефоны вряд ли повторят его результаты: производители жертвуют пиком ради батареи и температуры корпуса.

TOPS Hexagon NPU, Neural Engine и Tensor TPU: кто их публикует

TOPS (trillions of operations per second, триллионы операций в секунду) — пиковая теоретическая производительность NPU. Число зависит от точности вычислений: одна и та же схема даёт вдвое больше «операций» в 8-битном формате, чем в 16-битном. Сравнивать TOPS разных вендоров — всё равно что сравнивать мощность двигателей, где один завод мерил на динамометрическом стенде, а другой переписал паспорт.

Qualcomm. В официальном product brief Snapdragon 8 Elite Gen 5 есть «37% faster Hexagon NPU» и «16% better performance per watt», поддержка форматов от INT2 до FP16, но ни одного абсолютного числа. Все сравнения в документе — к прошлому поколению. Цифры, которые гуляют по сети, расходятся: аналитическая компания Jon Peddie Research пишет об «ожидаемых» 100 TOPS, один агрегатор характеристик — о 75–80 TOPS. Qualcomm не подтверждала ни ту, ни другую, поэтому в сравнении мы их не используем.

Apple. В анонсе iPhone 17 Pro Neural Engine назван «новым 16-ядерным», но без числа TOPS. Справочные 35 TOPS, которые стоят в таблицах сравнения, Apple называла для A17 Pro в 2023 году; по данным Wikipedia, тот же блок Neural Engine использовался в A18 и A19. Прирост A19 Pro Apple объясняет пропускной способностью памяти и ускорителями в GPU, а не самим Neural Engine.

Google. Для TPU в Tensor G5 нет даже неофициальной оценки TOPS. Android Authority объясняет, почему ИИ-производительность мобильных чипов вообще трудно проверить: закрытые инструменты разработки, неровная поддержка стандартного Android NN API и разные модели у разных вендоров.

Для контраста: в ноутбуках и мини-ПК NPU живёт по другим правилам, и там вопрос «что он тянет» решается уже на уровне системы — как в нашем разборе NPU в Ryzen AI 9 HX 370 для локального ИИ. Для смартфонов вывод простой: таблица TOPS трёх флагманов невозможна как факт — её можно только придумать.

Geekbench, AnTuTu и 3DMark: кто быстрее в синтетике

Синтетические тесты меряют CPU и GPU, а не NPU. Но они показывают потолок чипа, от которого зависят и ИИ-функции, которые работают на процессоре или видеоядре. Главная пара — Snapdragon 8 Elite Gen 5 vs A19 Pro в Geekbench — выглядит так (замеры Tom’s Guide от 24 сентября 2025 года).

Наш расчёт по этим цифрам:

• Многопоток: Gen 5 быстрее A19 Pro на 22%, Tensor G5 — в 1,94 раза.
• Одно ядро: A19 Pro и Gen 5 почти равны (разница 1%), Tensor G5 медленнее A19 Pro в 1,67 раза.
• Графика: в Wild Life Extreme Gen 5 опережает A19 Pro на 17% и Tensor G5 почти вдвое; в Steel Nomad Light впереди A19 Pro на 2%.
• Транскодинг: iPhone справляется в 2,1 раза быстрее референса Qualcomm, но сама Qualcomm предупредила Tom’s Guide, что этот прототип под транскодинг не оптимизировали.

Независимый прогон heise online в тех же Unlimited-тестах дал Gen 5 прирост 20,7–29% к прошлогоднему Snapdragon 8 Elite в Galaxy S25 Ultra и тоже поставил его впереди A19 Pro. Абсолютные цифры у heise другие: режимы и экземпляры устройств отличаются.

Snapdragon 8 Elite Gen 5 в AnTuTu выглядит ещё внушительнее. По медианам NanoReview на 26 сентября 2026 года: 3 950 082 балла у Gen 5 (283 прогона), 2 538 751 у A19 Pro (23 прогона) и 1 549 798 у Tensor G5 (16 прогонов). Формально это +56% к A19 Pro и в 2,5 раза больше, чем у Tensor G5. Но сама NanoReview пишет, что результаты AnTuTu на iOS и Android напрямую несопоставимы, так что честное сравнение здесь — только между Android-чипами.

MLPerf от Qualcomm: где NPU Gen 5 даёт +19%, а где +55%

MLPerf — отраслевой набор тестов машинного обучения с фиксированными моделями и задачами. На саммите Qualcomm показала журналистам результаты мобильного MLPerf для Gen 5 против прошлого поколения. Это данные самой Qualcomm, которые Android Authority опубликовала 24 сентября 2025 года, а не независимый прогон.

Разброс от +19% до +55% показывает, почему одна цифра «+37%» ничего не гарантирует: прирост зависит от задачи. Классификация (что на фото) прибавляет скромнее, а тяжёлые попиксельные задачи — сегментация и апскейл — выигрывают сильнее всего. Это те самые задачи, на которых держатся ИИ-функции камеры и фоторедактора.

Вторая оговорка Android Authority: чтобы получить эти приросты, приложение должно обращаться к NPU через библиотеки Qualcomm, а разработчики делают это нечасто. На такой случай в CPU Gen 5 есть матричные инструкции SME. Пиковой скорости NPU они не дадут, но ускорят ИИ-задачи, которые приложение запускает прямо на процессоре.

Сопоставимого MLPerf для A19 Pro и Tensor G5 в открытых источниках на сентябрь 2026 года мы не нашли. Поэтому пара Tensor G5 vs Snapdragon 8 Elite — хоть Gen 5, хоть прошлого поколения — по NPU измерена только косвенно: через синтетику и функции, а не через один и тот же тест.

Локальные LLM на Snapdragon: сколько токенов в секунду

Токен — кусочек слова, которым языковая модель оперирует при генерации; скорость меряют в токенах в секунду (ток/с). Независимый инженерный отчёт Grapeup (опубликован 23 марта 2026 года) — единственный найденный нами замер локальной LLM на NPU Snapdragon с раскрытой методикой. И сделан он на Snapdragon 8 Elite первого поколения (конец 2024 года), а не на Gen 5.

Квантование — сжатие весов модели до меньшего числа бит, чтобы она поместилась в память телефона. Модели Grapeup собирал через Qualcomm AI Hub; вычисления целиком шли на NPU, без GPU.

Сколько даст Gen 5? Прямого замера нет, поэтому только оценка с условиями. Если бы генерация масштабировалась вместе с заявленными +37% NPU, получилось бы порядка 13–14 ток/с для 3B и около 7 ток/с для 8B. Но это верхняя граница, а не прогноз: Argmax прямо разделяет «вычислительно ограниченное» кодирование промпта и генерацию токенов, которая упирается в пропускную способность памяти. Прирост NPU во второй фазе проявляется слабее.

Для сравнения платформ: Apple держит свою ИИ-модель Apple Foundation Model на 3 млрд параметров на Neural Engine (по Argmax — ради энергоэффективности и сжатия, которое ускоряется только этим блоком). Google на Pixel 10 держит в памяти Gemini Nano: у полной версии модели 8 млрд параметров, но в оперативной памяти находятся только 4 млрд, остальное подгружается из флеш-памяти по мере надобности (Android Authority).

На практике модель на 3–8 млрд параметров в телефоне годится для коротких ответов, пересказа и голосовых команд. Какие модели этого класса выбрать под задачу, мы разбирали в гайде какую локальную LLM выбрать. Если нужны модели на десятки миллиардов параметров, телефон не подходит в принципе — нужна рабочая станция на RTX PRO 6000 с 96 ГБ видеопамяти.

Neural Engine и Neural Accelerators A19 Pro: что ускорилось

A19 Pro — единственный из трёх чипов, по которому есть независимый ИИ-замер с открытой методикой. Компания Argmax, которая делает SDK распознавания речи, 21 сентября 2025 года сравнила iPhone 17 Pro с iPhone 16 Pro на iOS 26 на реальных моделях.

Вывод из таблицы: прирост A19 Pro дал GPU, а не Neural Engine. Apple в пресс-релизе обещала «до 3 раз» больше пиковой вычислительной мощности GPU по сравнению с A18 Pro; Argmax ссылается на маркетинговые «до 4x» и намерила до 3,1x, допуская, что остаток догонят обновления фреймворков Apple. Прирост самого Neural Engine на тех же нагрузках Argmax в выводах оценивает примерно в 25%, а в замере Parakeet он составил 1–1,15x.

Почему это не значит, что Neural Engine проиграл. На iPhone 16 Pro, по Argmax, Neural Engine был в 4,3 раза быстрее GPU на той же модели Parakeet и загружался на 15+ из 17,5 TFLOPS теоретического максимума в FP16. Та же лаборатория оценивает Neural Engine как основной выбор для массового ИИ на устройстве: он экономнее, не конкурирует за ресурсы с играми и интерфейсом и работает одинаково на младших и старших моделях. Любопытная деталь: 17,5 TFLOPS в 16-битном формате — ровно половина от 35 TOPS, которые Apple называет для того же поколения блока. Скорее всего, это та самая разница в точности, о которой шла речь в разделе про TOPS.

Второе, что Apple улучшила, — устойчивость. Испарительная камера в iPhone 17 Pro, по заявлению Apple, даёт до 40% более высокую устойчивую производительность, чем у прошлого поколения, в том числе при «запуске больших локальных языковых моделей». В тесте Argmax на 30 минутах непрерывной транскрипции iPhone 17 Pro удерживал нагрузку даже на GPU. Если вам интересно, как та же архитектура Apple работает в настольном формате, посмотрите наш разбор Mac Mini M4 Pro для нейросетей.

Tensor G5: заявленные +60% TPU против теста Android Authority

Google выделяет в рассказе о Tensor G5 именно ИИ. Что заявлено и что проверено:

• Заявка Google: TPU 4-го поколения «до 60% мощнее» прошлого; Gemini Nano работает в 2,6 раза быстрее и в 2 раза эффективнее в Pixel Screenshots и Recorder. По данным Android Authority, прирост получен за счёт дополнительных вычислительных блоков и более высокой частоты.
• Независимый тест: 27 августа 2025 года Android Authority прогнала Geekbench AI (бэкенд NNAPI) и AI Benchmark и получила «намного более медленный» результат на Pixel 10, чем на Pixel 9 Pro XL. Точных цифр в тексте нет.
• Как это читать: сам автор теста оговаривает, что поддержка Android NN API у разных чипов неровная. Медленный результат может означать, что сторонние приложения просто не добираются до нового TPU, а не что TPU стал слабее. Для владельца это одно и то же: функции Google ускорились, сторонние ИИ-приложения — не обязательно.
• Память: на Pixel 10 чуть больше 3 ГБ из 12 ГБ постоянно заняты ИИ-моделями — для скорости отклика. Приложениям остаётся меньше 9 ГБ.
• Остальное железо: CPU на старых ядрах Cortex-X4 и GPU PowerVR, для которого на старте продаж шёл устаревший драйвер (Google обещала обновления, по данным Wikipedia).

Итог по Tensor G5: это чип под собственные ИИ-функции Google, а не под максимальную скорость сторонних нейросетей. Сырой производительности у него меньше всех трёх — в синтетике примерно вдвое.

Риск троттлинга Gen 5, A19 Pro и Tensor G5 под долгой нагрузкой

Троттлинг — принудительное снижение частот, когда чип перегревается. Для ИИ это важно: генерация текста или обработка видео нагружает чип минутами, и тогда решает устойчивая мощность, а не пиковая.

Snapdragon 8 Elite Gen 5, референс Qualcomm:

• Android Authority, 24.09.2025: четыре полных прогона Wild Life Stress Test на пике, затем падение до 58% пиковой производительности — уровень прошлогоднего Snapdragon 8 Elite.
• heise online: после 20 прогонов — 55,5% от максимума; Galaxy S25 Ultra на прошлом поколении показал 57,8%, то есть троттлинг остался на прежнем уровне.

Snapdragon 8 Elite Gen 5 в серийных телефонах (всё — в тестах конца 2025 года):

• Realme GT8 Pro (Android Authority): корпус держится на 44,1 °C, но ценой падения до 28,6% пика в Solar Bay и 38,9% в Wild Life; уже после 4–6 прогонов он медленнее прошлогоднего GT7 Pro.
• REDMAGIC 11 Pro: держит пик, но греется до 56 °C — помогают жидкостное охлаждение и вентилятор.
• Notebookcheck на том же Realme GT 8 Pro фиксирует заметный троттлинг в 3DMark, но отмечает, что даже в разогретом состоянии телефон на Gen 5 быстрее холодного Pixel 10 Pro XL на Tensor G5.

A19 Pro и Tensor G5:

• Apple заявляет до +40% устойчивой производительности за счёт испарительной камеры; независимое подтверждение в нашей выборке — качественное (30-минутный тест Argmax), без процентов.
• Pixel 10 в стресс-тесте Android Authority грелся до 46,1 °C, а через 6–7 минут его прирост к прошлому поколению исчезал.

Разница подходов важнее рейтинга. Qualcomm отдаёт производителям чип с очень высоким пиком, а удержит ли его телефон — зависит от корпуса и охлаждения. Apple контролирует всё сама и жертвует частью пика ради стабильности. Поэтому оценивать Gen 5 надо по тесту конкретной модели телефона, а не по референсу.

Чего нет в открытых замерах NPU: пробелы и что устареет первым

• Нет сопоставимого ИИ-бенчмарка на всех трёх. Geekbench AI запускается на iPhone и Android, но через разные бэкенды (Core ML на iPhone, QNN или NNAPI на Android), и выборки его результатов с одинаковыми настройками на всех трёх чипах в открытых источниках на сентябрь 2026 года мы не нашли.
• Нет замера LLM на Gen 5. Цифры 10 и 5 ток/с — первое поколение Snapdragon 8 Elite.
• Цифры MLPerf — от Qualcomm. Их опубликовали журналисты, но измеряла компания.
• Тест Tensor G5 без чисел. Android Authority дала только качественную оценку.
• Референс ≠ серийный телефон. Все пиковые цифры Gen 5 сняты на прототипе с 24 ГБ памяти, на мероприятии Qualcomm.
• Что устареет первым: медианы AnTuTu (они пересчитываются с каждым новым прогоном и новой версией теста) и результаты Tensor G5 и Gen 5 после обновлений драйверов и прошивок. Свежие цифры по конкретному чипу проще всего смотреть в первоисточниках: у Qualcomm, Apple и Google, а замеры — у Android Authority и Notebookcheck.

Преемники Gen 6, A20 Pro и Tensor G6: новинка или прошлое поколение

На 26 сентября 2026 года у всех трёх чипов уже есть преемники, и два из них уже продаются:

• Google Tensor G6 — представлен 12 августа 2026 года вместе с Pixel 11, в продаже с 20 августа. По словам Google, у TPU на 50% больше вычислительной мощности, а ИИ-задачи с новой Gemini Nano выполняются до 3,5 раза быстрее и до 3,5 раза экономнее. Числа TOPS Google снова не называет.
• Apple A20 Pro — объявлен 9 сентября 2026 года для iPhone 18 Pro и 18 Pro Max, продажи с 18 сентября. По пресс-релизу Apple, чип сделан по 2-нм техпроцессу, Neural Engine стал сдвоенным — 32 ядра вместо 16 — и, по заявлению компании, даёт вдвое больше ИИ-мощности, чем A19 Pro. Числа TOPS Apple снова не назвала.
• Snapdragon 8 Elite Gen 6 и 8 Elite Extreme Gen 6 — представлены 22 сентября 2026 года на Snapdragon Summit, 2 нм. Qualcomm заявляет +14% производительности NPU у Gen 6 и +35% у Extreme Gen 6 (ИИ-производительность на ватт — +20% и +33%), новый блок Element Accelerator в NPU для трансформерных моделей, а у Extreme — поддержку MoE-моделей на 30+ млрд параметров (9to5Google). Абсолютного TOPS опять нет.

Что это значит для выбора:

• Новинка — если нужен запас на 3–4 года под локальные модели: у A20 Pro вдвое больше ядер Neural Engine, в NPU Gen 6 — отдельный ускоритель трансформеров. Но пока это заявления вендоров: независимых NPU-замеров новых чипов в нашей выборке нет. Первый телефон на Extreme Gen 6, Motorola Signature 27, анонсирован в день презентации, а устройства Xiaomi и HONOR Android Headlines ждёт «в ближайшие недели, если не дни».
• Прошлое поколение — если важнее предсказуемость: по iPhone 17 Pro, Pixel 10 и Galaxy S26 Ultra уже накоплены независимые замеры, и понятно, как чип ведёт себя под нагрузкой. Galaxy S26 Ultra при этом остаётся действующим флагманом Samsung, пока компания не сменила линейку.

Какой чип выбрать под офлайн-перевод, Gemini Nano и Apple Intelligence

Сценарий важнее, чем «что лучше Snapdragon 8 Elite Gen 5 или A19 Pro» в абстракции. Выбор по шагам:

1. Определите экосистему. Apple Intelligence работает только на iPhone, собственные функции Pixel (Magic Cue, Voice Translate, Call Notes) — только на Pixel. Если нужна конкретная функция, выбор чипа уже сделан за вас.
2. Проверьте язык. И в сентябрьском пресс-релизе Apple 2026 года (анонс iPhone 18 Pro) в списке языков Apple Intelligence нет ни украинского, ни русского — как не было и годом раньше. Для офлайн-перевода и ассистента это решающий фактор, а актуальный список Apple ведёт на странице поддержки.
3. Нужны сторонние нейросети и локальные LLM на Android → Snapdragon 8 Elite Gen 5. У него самый мощный CPU и GPU из трёх, NPU с поддержкой форматов до INT2 и развитый инструментарий (Qualcomm AI Hub, Genie), через который уже запускают Llama 8B.
4. Важна стабильность под долгой нагрузкой и автономность → A19 Pro. Пик чуть ниже, но устойчивость и энергоэффективность Neural Engine — сильная сторона.
5. Главное — фото и функции Google → Tensor G5. Сырая мощность меньше всех, но функции Gemini Nano оптимизированы под этот TPU.
6. Для Snapdragon смотрите на телефон, а не на чип. Один и тот же Gen 5 в Realme GT8 Pro теряет до 71% пика, а в REDMAGIC 11 Pro держит его, но греется до 56 °C.

Если вы подбираете железо под локальный ИИ всерьёз, смартфон — самый ограниченный вариант: память общая для системы, приложений и модели (у iPhone 17 Pro и Pixel 10 — 12 ГБ), а корпус начинает троттлить уже через несколько минут. Телефон хорош для моделей на 3–8 млрд параметров и быстрых функций вроде перевода и пересказа, а всё, что крупнее, разумнее запускать на настольном железе.

FAQ

Какой чип быстрее — Snapdragon 8 Elite Gen 5 или Apple A19 Pro?

В многопотоке быстрее Snapdragon 8 Elite Gen 5 — на 22% в Geekbench 6 (12 208 против 9 968), в одном ядре чипы равны, а в транскодинге видео A19 Pro быстрее примерно вдвое. Прямого сравнения их NPU на одной и той же модели в открытых источниках нет, а под долгой нагрузкой многое решает охлаждение конкретного телефона.

Сколько TOPS у NPU Snapdragon 8 Elite Gen 5?

Официального числа нет. В product brief Qualcomm указано только, что Hexagon NPU на 37% быстрее прошлого поколения и на 16% эффективнее на ватт. В сети встречаются оценки 75–80 и 100 TOPS от третьих лиц, но Qualcomm их не подтверждала, и считать их характеристикой чипа нельзя.

Какой чип стоит в Samsung Galaxy S26 Ultra?

Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy — особая версия флагманского чипа Qualcomm, линейку S26 представили 25 февраля 2026 года. Ultra получает его во всех странах. У Galaxy S26 и S26+ Snapdragon стоит только в версиях для Северной Америки, Китая и Японии, в остальных странах — Exynos 2600. Если цель — именно Gen 5 и его NPU, из линейки S26 надёжный вариант — Ultra.

Правда ли, что Tensor G5 медленнее предыдущего поколения по ИИ-тестам?

В быстром тесте Android Authority через Geekbench AI и AI Benchmark Pixel 10 показал результат хуже, чем Pixel 9 Pro XL, хотя Google заявляет TPU «до 60% мощнее». Сам тестировщик оговаривает слабую поддержку стандартного Android NN API, поэтому результат может отражать слабый доступ сторонних приложений к TPU, а не слабость самого блока.

Стоит ли ждать Snapdragon 8 Elite Gen 6 вместо покупки телефона на Gen 5?

Если телефон нужен сейчас — нет. Gen 6 представлен 22 сентября 2026 года; первый смартфон на Extreme Gen 6, Motorola Signature 27, уже анонсирован, но независимых замеров его NPU ещё нет. Ждать стоит тем, кто всерьёз планирует локальные модели: в NPU Gen 6 появился ускоритель для трансформеров, хотя у базовой версии прирост NPU заявлен скромный — +14%.

Можно ли запускать локальные нейросети на телефоне со Snapdragon 8 Elite Gen 5?

Да, через Qualcomm AI Hub и рантайм Genie. Независимый замер на Snapdragon 8 Elite первого поколения дал около 10 ток/с для Llama 3.2 3B и 5 ток/с для Llama 3.1 8B в 4-битном квантовании. Gen 5 должен быть быстрее, но опубликованного замера именно на нём мы не нашли.