Что произошло
22 октября 2026 года LattePanda объявила Sigma 2 — одноплатный x86-компьютер формата 3,5 дюйма (146 × 102 мм), который сделан под локальный запуск нейросетей. В основе — процессор Intel Core Ultra X7 358H с графикой Intel Arc B390. Предзаказ стоит $2599 до середины ноября 2026 года, потом цена вернётся к $2799; дата начала отгрузок на странице DFRobot не указана.
Детали
По странице DFRobot и спецификации Intel: — Процессор: 16 ядер (4 производительных, 8 энергоэффективных, 4 малопотребляющих), до 4,8 ГГц. — Графика Arc B390: 12 ядер Xe, до 2,5 ГГц, до 122 TOPS (INT8). NPU — до 50 TOPS, процессор — до 8 TOPS; суммарно производители заявляют до 180 TOPS. — Память: 64 ГБ LPDDR5X-8533 с теоретической пропускной способностью 136,5 ГБ/с; до 59 ГБ можно отдать графике как видеопамять. — Накопитель: SSD на 1 ТБ с Ubuntu; ещё три слота M.2 M-Key и один E-Key. — Порты: два Thunderbolt 4, OCuLink (PCIe 4.0 x2), два порта 10GbE, HDMI 2.1. — Питание: в среднем 38 Вт под нагрузкой и 4,5 Вт в простое — по заявлению производителя. — Установлены драйверы GPU и NPU, OpenVINO Model Server; поддерживаются OpenVINO, llama.cpp и Ollama.
Что это значит
Кого касается: тех, кто собирает домашний или встраиваемый ИИ-сервер, например локального ассистента или робота, и хочет x86 с Windows или Ubuntu вместо Arm-платы. Что реально потянет — считаем сами, это оценка, а не замер. В 4-битном виде модель на 35 млрд параметров занимает около 18 ГБ, то есть в доступные 59 ГБ поместится с запасом под контекст. Скорость упирается в 136,5 ГБ/с: у плотной модели такого размера потолок — менее 8 токенов в секунду, а у MoE-модели с 3 млрд активных параметров потолок заметно выше. Сама LattePanda заявляет около 30 токенов в секунду для Qwen3.6-35B-A3B в INT4 на OpenVINO — это цифра производителя, независимых тестов пока нет. Крупные плотные модели на 70 млрд параметров и больше здесь будут медленными, и платить за них $2599 нет смысла. Горизонт: предзаказ идёт сейчас, до середины ноября.
Контекст
Для сравнения: мини-ПК с огромной общей памятью вроде Minix на Ryzen AI Max+ 395 со 128 ГБ памяти стоит дороже, но и держит модели покрупнее; Sigma 2 выигрывает размером, портами расширения и малым энергопотреблением.
