NPU в ноутбуке и бренд Copilot+ PC: название уходит, порог 40 TOPS остаётся

Коротко: нужен ли ноутбук с NPU и что случилось с Copilot+ PC

AI PC с NPU — это ноутбук, в процессор которого встроен отдельный блок для нейросетевых вычислений. Microsoft в мае 2024 года превратила этот блок в пропуск: только машины с NPU на 40 TOPS и выше получали марку Copilot+ PC и набор локальных функций Windows. В сентябре 2026 года выяснилось, что саму марку тихо убирают, а требования к железу остаются.

Главное, что стоит знать до покупки:

• 40 TOPS — это пропуск к функциям Windows, а не рейтинг скорости ИИ. Порог открывает Recall, живые субтитры с переводом и эффекты камеры. О скорости локальной языковой модели он не говорит почти ничего.
• Скорость локальной LLM упирается в пропускную способность памяти. У Snapdragon X2 Elite число TOPS выросло на 78% относительно X Elite, а полоса памяти — только на 13%. Потолок генерации текста сдвинулся примерно на те же 13%.
• Популярные программы для локальных моделей NPU по умолчанию не трогают. Ollama, llama.cpp и LM Studio работают на встроенной графике или процессоре.
• Бренд Copilot+ PC уходит. Новые Surface Pro 12″ и Surface Laptop 13″, по словам вице-президента Microsoft по Surface Бретта Острума, требованиям соответствуют, но так уже не называются.
• Оценки доли AI PC у аналитиков заметно расходятся: за 2025 год — от 31% (Gartner) до 39% (Counterpoint), в прогнозе на 2026-й — от «больше половины» до 59%, потому что «AI PC» каждый считает по-своему.

Вывод: мощный NPU полезен тем, кто сидит на батарее, много созванивается и пользуется встроенными функциями Windows. Если цель — запускать большие нейросети у себя, смотреть надо на объём и скорость памяти, а не на цифру TOPS на коробке.

Что такое NPU и чем он отличается от CPU и GPU

NPU (Neural Processing Unit, нейропроцессор) — это специализированный ускоритель для математики нейросетей. Он умеет одно: быстро и экономно перемножать большие таблицы чисел, из которых состоят модели. Так его описывают и IBM, и Википедия: класс аппаратных ускорителей для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

Удобная аналогия — кухня ресторана. Процессор (CPU) — шеф, который умеет всё, но готовит по одному блюду. Видеокарта (GPU) — большая бригада поваров: сотни простых операций одновременно, зато много потребляет. NPU — автомат для одного конкретного блюда. Меню у него узкое, но это блюдо он делает быстрее и почти без затрат энергии.

Железо для ИИ-NPC в играх: NVIDIA ACE работает на видеокарте, а не на NPU

AMD Instinct MI400 против Nvidia Vera Rubin: 432 ГБ HBM4 против 288 и спор о FP4

DeepSeek открыла шесть библиотек для Huawei Ascend 950 с тем же API, что под Nvidia

Ноутбук на Ryzen AI Max+ PRO 495 за $7449: что дают 192 ГБ для локального ИИ

Snapdragon 8 Elite Gen 5, A19 Pro и Tensor G5: сравнение NPU по тестам, а не по TOPS

Экономия достигается за счёт точности. NPU считает в «грубых» целых числах — INT8 и INT4, то есть 8 и 4 бита на число вместо 16 или 32. Для распознавания речи или размытия фона такой точности хватает, а энергии уходит в разы меньше. Microsoft в документации для разработчиков прямо пишет: многие NPU поддерживают только целочисленную математику, поэтому модели перед запуском приходится конвертировать и квантовать.

Важная деталь: NPU не заменяет остальные блоки, а работает вместе с ними. По описанию Microsoft, Windows 11 сама распределяет задачу туда, где она выполнится быстрее и экономнее. Академический бенчмарк на arXiv показал ту же картину: NPU выигрывает у GPU на одних операциях (умножение матрицы на вектор — на 58,6% быстрее), а на обычном умножении матриц впереди видеокарта. Универсального победителя нет — есть разделение труда.

Порог 40 TOPS: что такое Copilot+ PC и что он гарантирует

Copilot+ PC — это категория Windows-ноутбуков, которую Microsoft ввела в 2024 году с жёстким минимумом по железу. Официальная страница Microsoft для разработчиков Copilot+ PC описывает её как новый класс устройств на Windows 11 с NPU, выполняющим больше 40 трлн операций в секунду. Полный список требований, продублированный PCWorld:

• NPU производительностью от 40 TOPS;
• не меньше 16 ГБ оперативной памяти;
• SSD от 256 ГБ;
• Windows 11 версии 24H2 или новее.

TOPS (trillions of operations per second) — триллионы операций в секунду. Это пиковая теоретическая скорость блока на целых числах INT8. Цифра удобна, чтобы сравнить два NPU на одной и той же задаче. Для реальной скорости конкретной программы она почти ничего не значит, и дальше станет понятно почему.

Что именно открывает порог в 40 TOPS? По сводке Digital Applied и описаниям производителей, на NPU работают встроенные функции Windows:

• Recall — поиск по истории экрана: система делает снимки и строит по ним локальный индекс;
• Live Captions — субтитры к любому звуку с переводом в реальном времени;
• Windows Studio Effects — размытие фона, коррекция взгляда, шумоподавление для веб-камеры и микрофона;
• Click to Do и функции переписывания текста на встроенной малой модели Phi Silica.

Получается, что порог в 40 TOPS у NPU в AI PC — это выключатель конкретного набора функций, а не мерило скорости. Ноутбук ниже порога просто не получит часть из них, даже если его видеокарта в разы мощнее. Обратное тоже верно: ноутбук на 45 или 80 TOPS не станет от этого быстрее в тех программах, которые NPU не используют.

Сколько TOPS у NPU в Snapdragon, Intel и AMD

Главная ловушка при чтении спецификаций — две разные цифры. NPU TOPS — производительность только нейропроцессора. Overall TOPS (или Platform TOPS) — сумма NPU, видеоядра и процессора. Вторая всегда больше и чаще попадает в рекламу, но функции Copilot+ работают именно на NPU, так что для них имеет значение первая.

Пример Intel хорошо показывает, из чего складывается «большая» цифра. У Core Ultra 5 228V, по данным Intel ARK, NPU даёт 40 TOPS, встроенная графика Arc 130V — 53 TOPS, а в сумме платформа заявлена на 97 TOPS. NPU и графика вместе дают 93 из 97 «платформенных» TOPS, остальное — процессор. Сложить три блока в одну цифру удобно для слайда, но в реальной программе задачу обычно решает какой-то один из них. То же у AMD: на официальной странице Ryzen AI 9 HX 370 рядом стоят 50 TOPS у NPU и 80 TOPS у всей платформы.

Вторая ловушка — разброс внутри одной линейки. В семействе Intel Lunar Lake младший 228V держит ровно 40 TOPS на NPU, а старшие 258V и 288V, по данным Intel ARK, — 47 и 48 TOPS. Надпись «Intel AI PC с NPU» на ценнике не говорит, какой из чипов внутри, поэтому модель процессора стоит сверять по спецификации ноутбука. Ещё нагляднее это видно на мини-ПК: Lenovo Yoga AI Mini PC обещает «до 180 TOPS», но это сумма процессора, графики и NPU, а не мощность одного блока.

У AMD своя особенность: NPU XDNA 2 в её AI PC, по данным Digital Applied, — единственный из массовых, который держит заявленные 50 TOPS не только в INT8, но и в формате Block FP16. Это запас для моделей, которым нужна более высокая точность. Практический разбор этого чипа под локальные модели есть в нашем обзоре Ryzen AI 9 HX 370 для локального ИИ.

Может ли NPU заменить видеокарту для локальных нейросетей

Короткий ответ — нет, и не потому, что NPU слабый. Генерация текста в языковой модели упирается не в вычисления, а в память: на каждом шаге модель заново прочитывает свои веса. Поэтому скорость в токенах в секунду ограничена формулой «пропускная способность памяти, делённая на размер модели». TOPS в эту формулу не входит вовсе.

Почему скорость LLM зависит от памяти, а не от TOPS

Возьмём популярную модель на 8 млрд параметров, сжатую до 4 бит. В памяти она занимает около 4,5 ГБ. Теоретический потолок скорости — полоса памяти, делённая на 4,5 ГБ. Методику приводит Digital Applied; для чипов Intel и AMD мы досчитали полосу сами из скорости памяти и ширины шины в 128 бит (16 байт за одну передачу данных).

Таблица показывает главное. Четыре ноутбучных чипа с быстрой памятью LPDDR5X и разбросом NPU от 40 до 80 TOPS упираются примерно в один и тот же потолок — 27–34 токена в секунду. В ноутбуках с HX 370 часто стоит LPDDR5X-7500, а не максимальная 8000, поэтому для них мы добавили отдельную строку. Единственный заметный скачок даёт Ryzen AI Max+ 395, и дело не в его NPU (те же 50 TOPS), а во вдвое более широкой шине памяти. У Snapdragon X2 Elite TOPS выросли с 45 до 80, то есть на 78%, а потолок генерации — всего на 13%, ровно на прирост полосы памяти.

Это именно потолок, а не обещанная скорость. Реальные цифры ниже: мешают служебные расходы программы, контекст и обработка запроса. В нашем обзоре HX 370 независимый замер модели Qwen3-8B в том же 4-битном формате дал около 13,4 токена в секунду — заметно ниже теоретической границы. Ещё одна деталь из той же таблицы: у одного и того же AMD Ryzen AI 9 HX 370 выбор памяти меняет потолок сильнее (20 против 28 токенов в секунду), чем разница в TOPS между Snapdragon X Elite и X2 Elite (30 против 34).

Ollama, llama.cpp и LM Studio по умолчанию обходят NPU

Вторая причина, по которой NPU не помогает с локальными моделями, — программная. По данным Digital Applied на середину 2026 года, самые популярные программы для локальных LLM — Ollama, llama.cpp и LM Studio — отправляют вычисления на встроенную графику (через Vulkan, ROCm или Metal) или на процессор. NPU они по умолчанию не используют.

Причина в формате. Эти программы работают с моделями GGUF, а NPU нужна модель, отдельно сконвертированная в ONNX и собранная под «провайдер» конкретного производителя: QNN у Qualcomm, OpenVINO у Intel. Microsoft рекомендует разработчикам обращаться к NPU через Windows ML — эта прослойка сама выбирает подходящий провайдер и при необходимости откатывается на GPU или CPU. Путь рабочий, но это специализированная дорожка для разработчиков, а не кнопка «ускорить» в Ollama. Если вы скачали модель с Hugging Face и запустили её в LM Studio, NPU простаивает, сколько бы TOPS ни было на коробке. Как сами эти программы различаются по скорости на одной модели, мы разбирали в сравнении Ollama, LM Studio и llama.cpp.

Этот пункт устареет первым. Поддержка NPU в популярных программах — движущаяся цель, и через полгода картина может поменяться. Перед покупкой ради конкретной программы стоит открыть её список изменений и проверить, появился ли там бэкенд для NPU вашего производителя.

Где NPU в локальном ИИ всё-таки полезен

Всё сказанное не делает NPU бесполезным. Это отличный блок для малых моделей, которые работают постоянно и в фоне. По сводке Digital Applied, через специализированные наборы инструментов на Snapdragon X Elite запускаются модели примерно до 4 млрд параметров. На NPU же работает встроенная в Windows малая модель Phi Silica — на ней держатся действия Click to Do вроде «переписать» и «кратко пересказать». Сюда же относятся шумоподавление в звонках, локальная расшифровка речи и субтитры — задачи, где важнее тишина кулера и заряд батареи, чем пиковая скорость.

Для больших моделей логика другая. Сколько памяти реально нужно под модель и контекст, считаем в разборе видеопамяти под LLM. А пример ноутбучного чипа, который тянет модели на 70 млрд параметров за счёт встроенной графики и широкой памяти, — Ryzen AI Max+ 395. На нём хорошо видно, как в AI PC делят работу NPU и GPU: большие модели считает графика, а не нейропроцессор.

Почему Microsoft отказывается от бренда Copilot+ PC

У новых Surface Pro 12″ и Surface Laptop 13″, вышедших в 2026 году, в названиях нет слов «Copilot+ PC». Судя по спецификациям, опубликованным TechAeris 23 сентября 2026 года, обновлённые версии построены на Snapdragon X2 Plus с NPU на 80 TOPS и 16 или 24 ГБ памяти, то есть планку проходят с запасом. На Snapdragon Summit в сентябре 2026 года представители Microsoft и Qualcomm объяснили Windows Central, почему наклейки нет. Издание спросило об этом корпоративного вице-президента Microsoft по Surface Бретта Острума. Ответ, опубликованный Windows Central, звучит так:

«Эти устройства не называются Copilot+ PC. Они соответствуют всем требованиям нашей прежней планки для устройств Copilot+. Мы по-прежнему делаем ставку на ИИ на устройстве и гибридную схему».

Старший вице-президент Qualcomm по вычислениям и играм Кедар Кондап в том же материале сформулировал суть: Copilot+ PC был нужен, чтобы очертить категорию устройств с определённой планкой, например NPU на 45 TOPS, а теперь те же возможности будут предлагаться, скорее всего, уже без этого названия. PCWorld, TechSpot и TechAeris подхватили новость 25 сентября 2026 года.

Итог важен для покупателя: название уходит, спецификация остаётся. Функции, завязанные на NPU от 40 TOPS, продолжают работать и на новых ноутбуках без наклейки. Похожая судьба была у этикетки Ultrabook: слово ушло из рекламы, а тонкий лёгкий ноутбук просто стал обычным классом устройств.

Почему бренд не прижился — три причины называют издания, четвёртая — наша трактовка:

1. Провальный старт. Главная функция категории, Recall, на анонсе в 2024 году получила волну критики от исследователей безопасности: база снимков экрана хранилась в незашифрованном виде. Microsoft отложила запуск, и первые Copilot+ PC вышли без своей главной функции.
2. Покупатели выбирали не за ИИ. По оценке TechSpot, AI PC продавались потому, что людям нужен был новый компьютер, а NPU просто оказался внутри. По данным того же издания, в июне 2026 года Microsoft выпустила удешевлённые Surface Pro 12″ и Surface Laptop 13″ с 8 ГБ памяти на первом Snapdragon X Plus — под старую планку в 16 ГБ они не проходят. Словам Острума это не противоречит: в интервью речь шла о новых версиях на X2 Plus, но при покупке Surface объём памяти стоит сверять у конкретной комплектации.
3. Партнёры держат дистанцию. NVIDIA не использует марку Copilot+ PC для будущей платформы RTX Spark, хотя, по словам Windows Central, все такие ПК требованиям соответствуют.
4. Слово «Copilot» потеряло вес. Параллельно слабо продаётся и платный программный Microsoft 365 Copilot — это отдельный продукт, но с тем же именем.

Доля AI PC на рынке: почему цифры аналитиков расходятся

Если спросить трёх аналитиков, сколько на рынке AI PC, получится три разных ответа. Это не ошибка данных, а разные определения: одни считают любой ПК с NPU, другие — только с NPU или графикой выше определённого числа TOPS.

Как читать эту таблицу. Gartner считает широко, но свои же ожидания уже снижал: в сентябре 2024 года компания прогнозировала 43% на 2025 год, а в августе 2025-го скорректировала оценку до 31%, сославшись на пошлины и паузу в закупках. Counterpoint считает отдельную категорию «AI-Advanced PC» — отдельно от AI-basic и AI-capable — и по ней даёт самую высокую цифру из трёх. Прогноз Omdia известен по пересказу отчёта аналитиком компании в LinkedIn, полная методика — в самом отчёте, в открытый доступ она не попала.

Есть и деталь, которой в этих прогнозах нет. Все три сделаны в 2025 году — до того, как рынок накрыл дефицит памяти. В июне 2026 года IDC прогнозировала падение мировых поставок ПК на 11,3% за год и рост средней цены на 17%. Это значит, что «стабильные 276 млн штук» из прогноза Omdia на 2026 год уже не выглядят реалистично, а доля AI PC может расти просто потому, что старых моделей без NPU становится меньше, а не потому, что их выбирают ради ИИ. Процент поставок здесь описывает ассортимент, а не спрос на функции.

Кому нужен ноутбук с мощным NPU, а кому это переплата

Ответ зависит от задачи. Мы не тестировали эти ноутбуки сами, поэтому матрица ниже построена на спецификациях производителей и опубликованных расчётах, а не на собственных замерах.

Чтобы проверить конкретную модель ноутбука, достаточно четырёх шагов:

1. Найдите точную модель процессора, а не надпись AI PC на коробке: 228V и 288V — один бренд, но разные NPU.
2. Смотрите NPU TOPS, а не Overall TOPS. Для функций Windows важна только первая цифра, и она должна быть от 40.
3. Проверьте тип и скорость памяти. LPDDR5X-8000 и выше даёт заметно больше полосы, чем DDR5-5600, а у Lunar Lake максимум 32 ГБ распаянной памяти без апгрейда.
4. Решите, какие функции вам нужны. Если Recall, субтитры и эффекты камеры не интересны, переплата за NPU почти ничего не даст.

Про «запас на будущее» стоит думать трезво. Порог 40 TOPS сохраняется, а Microsoft, по данным Digital Applied, постепенно открывает свою платформу Microsoft Foundry on Windows (бывшая Windows AI Foundry) для GPU и CPU, а не только для NPU. Значит, будущие функции Windows вряд ли будут требовать больше TOPS так же резко, как в 2024 году.

Риски AI PC: приватность Recall, TOPS-маркетинг и слабый спрос

У категории AI PC есть реальные слабые места, и о них стоит знать заранее.

• Приватность Recall. Функция делает снимки активного окна и строит по ним индекс. После скандала 2024 года Microsoft переработала её: по описанию на Хабре, Recall теперь выключена по умолчанию, данные шифруются, для доступа нужна аутентификация Windows Hello. В корпоративной Windows 11 её можно запретить политиками. Риск перешёл из разряда «дыра» в разряд «осознанный выбор», но доверие восстанавливается медленно.
• Путаница с TOPS. Надписи вроде «80 TOPS» или «180 TOPS» часто описывают всю платформу. Покупатель, сравнивающий ноутбуки по этой цифре, сравнивает рекламу, а не возможности NPU.
• Обещания про локальные нейросети. Реклама «NPU для локального ИИ» без оговорки о конвертации моделей вводит в заблуждение: популярные программы NPU не используют.
• Слабый спрос. Ещё в январе 2026 года на CES глава продуктового направления Dell Кевин Тервиллигер, по данным Windows Central со ссылкой на PC Gamer, сказал, что покупатели не выбирают ноутбук из-за ИИ, а само слово «ИИ» их скорее путает. Для покупателя это означает одно: за «ИИ-наценку» платить не обязательно.
• Контекст бренда Copilot. По данным The Register в пересказе TechRadar, на февраль 2026 года из пользователей Microsoft 365 и Office 365, которые открывают Copilot Chat, платят за Copilot лишь 3,3%. Это отдельный программный продукт, но слабый спрос на него бьёт по всему, что носит имя Copilot.

При этом полезная часть у AI PC есть. Шумоподавление и эффекты камеры на NPU не нагружают процессор, субтитры с переводом работают без интернета, а тихий кулер во время звонка — это реальное удобство. Проблема категории не в железе, а в том, что его продавали под громкой маркой, которая обещала больше, чем давали функции.

Частые вопросы про NPU и AI PC

Нужен ли NPU, если я не пользуюсь функциями Copilot+ PC?

Почти не нужен. NPU в ноутбуке ускоряет прежде всего встроенные функции Windows: Recall, живые субтитры, эффекты камеры, переписывание текста. Если они вам не интересны, выгода сводится к более тихой работе приложений для звонков, которые умеют отдавать шумоподавление на NPU. Переплачивать за самый высокий показатель TOPS в таком случае смысла мало: разумнее вложиться в память, экран или батарею.

Можно ли запускать Ollama или LM Studio на NPU ноутбука?

По умолчанию нет. На середину 2026 года Ollama, llama.cpp и LM Studio работают на встроенной графике или процессоре, а NPU простаивает. Чтобы задействовать нейропроцессор, модель нужно отдельно конвертировать в ONNX и запускать через провайдер производителя (QNN у Qualcomm, OpenVINO у Intel). Это путь для разработчиков: через специализированные наборы инструментов производителей на NPU запускают модели примерно до 4 млрд параметров, а не привычные GGUF-файлы.

Чем NPU TOPS отличается от Overall TOPS на коробке?

NPU TOPS — производительность только нейропроцессора. Overall TOPS, или Platform TOPS, — сумма NPU, видеоядра и центрального процессора. Например, у Intel Core Ultra 5 228V NPU даёт 40 TOPS, графика — 53 TOPS, а платформа заявлена на 97. Функции Copilot+ работают на NPU, поэтому для порога в 40 TOPS учитывается только первая цифра.

Что будет с уже купленными Copilot+ PC?

Ничего плохого. Microsoft убирает маркетинговое название, а не требования к железу и не функции. По словам Бретта Острума, новые Surface соответствуют «прежней планке» Copilot+, и возможности предлагаются те же. Recall, живые субтитры и эффекты камеры на ноутбуках с NPU от 40 TOPS продолжают работать в составе Windows 11, как и раньше.

Стоит ли доплачивать за максимальные TOPS ради будущего?

Как правило, нет. Для функций Windows достаточно планки в 40 TOPS, а для локальных языковых моделей важнее полоса и объём памяти: Snapdragon X2 Elite с 80 TOPS даёт лишь около 13% прироста потолка генерации против X Elite с 45 TOPS. Платформа Microsoft к тому же открывается для GPU и CPU, так что гонка за TOPS вряд ли окупится.