Что произошло
Comma.ai вместе с командой tinygrad 12 августа 2026 года выпустила Chestnut — док, который выводит слот PCIe наружу через USB4 и позволяет подключить обычную настольную видеокарту к машине без свободного слота. Продаётся в двух вариантах: сам док за $249 и комплект с уже установленной AMD Radeon RX 9060 на 8 ГБ за $799. Прошивка контроллера дока выложена в открытом коде.
Детали
- Соединение — PCIe Gen4 x4, выведенное на USB4. Работает по USB4, USB3 и USB2, поддерживаются Linux и macOS.
- Открытая прошивка — это переписанный на C код контроллера ASM2464PD (мост USB4/Thunderbolt на PCIe). Репозиторий лежит в GitHub у commaai, официальная бинарная прошивка приложена для сверки.
- Зачем это делала сама компания: их автопилот упирался в бортовые 10 Вт вычислений, а док открывает бюджет около 100 Вт.
- Под этот бюджет comma выпустила модель вождения на 1 млрд параметров — по её оценке, это в 30 раз больше параметров и в 100 раз больше вычислений, чем у прежней бортовой модели.
- На оба варианта дают 30 дней на возврат и год гарантии, продажи открыты сразу.
Что это значит
Кого касается: не водителей, а тех, кто гоняет нейросети локально на ноутбуке или мини-ПК, где своей видеокарты нет. Chestnut — редкий случай, когда eGPU-док продаётся с прошивкой, которую можно прочитать и починить самому, а не с закрытым бинарником от безымянного производителя.
Что реально получится на 8 ГБ видеопамяти: модель уровня 7–8 млрд параметров в четырёхбитном сжатии, то есть локальный ассистент и работа с кодом — да, крупные модели — нет. Полосы USB4 (около 5 ГБ/с против примерно 8 ГБ/с у PCIe 4.0 x4) хватает, пока веса лежат в видеопамяти карты; как только модель перестаёт помещаться и начинает подгружаться через шину, скорость падает.
Второй нюанс — карта AMD: под неё нужен ROCm, и часть инструментов из мира CUDA заработает не сразу. Горизонт нулевой — устройство уже продаётся, но берут его под конкретную задачу, а не «на вырост».
Контекст
Внешние видеокарты долго были нишей ноутбуков с Thunderbolt и закрытыми прошивками. Что сегодня вообще имеет смысл брать под локальные модели — в нашем гиде по железу для локального ИИ.
