SK hynix привлекает рекордные $29 млрд на Nasdaq — деньги пойдут на HBM

2 мин. чтения
$100M Giveaway
BYBIT GIVEAWAY
$100M Giveaway
Акции, золото, нефть + до $1000 в NVDA · до 30 июня
Зарегистрироваться →

Что произошло

24 июня 2026 года южнокорейский производитель памяти SK hynix подал документы на листинг американских депозитарных расписок (ADR) на Nasdaq и привлечение до $29 млрд. Если размещение пройдёт по плану, оно может стать крупнейшим ADR-листингом в истории. Все вырученные средства компания направит на расширение производства памяти для ИИ.

Детали

  • Сумма. SK hynix планирует выпустить 17,79 млн новых акций на 45,45 трлн вон — около $29,65 млрд (по курсу на дату заявки, 24 июня 2026 года).
  • Сроки. Старт торгов на Nasdaq ожидается 10 июля 2026 года. Заявку в SEC компания подала ещё в марте.
  • Куда пойдут деньги. Первая фабрика в кластере Йонъин (Yongin), завод передовой упаковки в Чхонджу и закупка оборудования, включая EUV-сканеры.
  • Контекст рынка. SK hynix — ключевой поставщик высокоскоростной памяти HBM для ИИ-ускорителей (в том числе для Nvidia) и держит около 60% этого рынка. Компания также строит первый в США завод упаковки чипов в Индиане за $4 млрд.

Что это значит

Прямо это касается инвесторов и индустрии ИИ-железа, а косвенно — всех, кто пользуется ИИ-сервисами. Практический смысл: дефицит памяти HBM — один из главных тормозов выпуска ИИ-ускорителей, и привлечённые $29 млрд идут именно на расшивку этого узкого места (фабрики, EUV, упаковка). Больше HBM на рынке — больше ускорителей и потенциально мягче их дефицит и цена в 2027–2028 годах. Сам факт, что компания идёт за деньгами на американский рынок рекордным размещением, показывает масштаб капитальных аппетитов памяти под ИИ. Горизонт ощутимого эффекта — годы: новые мощности (кластер Йонъин) начнут выходить с 2027 года.

Контекст

Технологическую сторону — 12-слойную память HBM4E от SK hynix — мы разбирали отдельно.

Награды
Новым в Bybit TradFi
Награды
Депозит и торговля на Bybit TradFi
Забрать →
Поделиться
Связаться:
Крипто- и data-аналитик, инженер-программист (факультет компьютерных наук ХНУРЭ). В IT с 2008 года: администрировал корпоративный мониторинг в «Vodafone Украина», семь лет разрабатывал и продвигал веб-проекты, пять лет руководил маркетингом на метриках — конверсия, CTR, ROI, LTV.Криптовалютными рынками занимаюсь с 2021 года: ончейн-метрики, токеномика, макроэкономические индикаторы. Разработал собственную data-driven модель анализа рынка на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математическая статистика и EDA; сбор и сверку данных автоматизирую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: каждая цифра проверена по первоисточнику, ключевые — минимум по двум независимым; прогнозы — только сценарии с условиями. Тезис без данных не публикуется.