Gemini 4 Carbon — №1 індексу AA за ціною $2/$10, але поки лише для кіберзахисників

Коротко про Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon — нова флагманська модель Google, яку компанія анонсувала 28 жовтня 2026 року. Це друга модель сімейства Gemini 4 після Gemini 4 Argon, і Google називає її своєю найсильнішою моделлю для кібербезпеки та довгих багатокрокових завдань. Головне для читача: станом на 29 жовтня 2026 року звичайному користувачеві й розробникові модель недоступна.

• Доступ: лише в частини фахівців із кіберзахисту через програму Google Fairwind. Публічного API, місця в застосунку Gemini, в AI Studio та Vertex AI немає, дати відкриття Google не назвала.
• Ціна API: оголошено вступну — $2 за 1 млн вхідних токенів і $10 за 1 млн вихідних, потім $4/$20. Купити за нею поки не можна: ендпоінта немає.
• Якість: у незалежному індексі Artificial Analysis v5.0 на 28 жовтня 2026 року — 59 балів і перше місце. Але відрив від Claude Opus 5.5 — 1 бал (58), від GPT-6 Astra — 2 бали (57), і Carbon заміряли в іншому режимі.
• Де не лідер: програмування агентами, робота з комп’ютером, офісні завдання. Там попереду Opus 5.5, GPT-6 Astra та інші.
• Тривожний сигнал: за заміром Artificial Analysis частка галюцинацій зросла з 4% у Argon до 11% у Carbon. Це все ще другий найкращий результат серед моделей AA — в Opus 5.5 і GPT-6 Astra в режимі max по 50%.
• Що робити зараз: працювати з доступними моделями — Argon, Opus 5.5, Astra або дешевшими GPT-6.1 Sol і GPT-6.1 Terra — і перевірити Carbon на своїх завданнях у день відкриття.

Власного тесту Carbon у редакції немає: модель закрита. Огляд спирається на анонс і методологію Google, незалежні заміри Artificial Analysis (AA) та Vals AI й офіційні прайси.

Чим Carbon відрізняється від Argon: місце в лінійці Gemini 4

Carbon — велика мовна модель Google DeepMind, наступний крок після Argon. Мовна модель — програма, яка за текстом запиту пише відповідь, код або план дій. Google позиціонує Carbon для «довгого горизонту»: завдань, які модель веде годинами й днями без людини. За словами компанії, всередині Google модель працювала кілька днів поспіль над складними багатокроковими інженерними завданнями — наприклад, шукала причину й виправляла тонкі помилки у великих кодових базах.

Головне питання в обговоренні на Hacker News (980 балів під тредом станом на 29 жовтня 2026 року) — «Carbon замінює Argon чи це щабель вище?». Google прямо на нього не відповіла. За фактами це друга, сильніша модель того самого сімейства: Google подає Carbon як наступний крок після Argon, що вийшов двома тижнями раніше, пише, що вона працює на тому самому багаторівневому стеку захисту, і дає їй ту саму ціну. Нижче — різниця двох моделей в одній таблиці.

#1Ф'ючерси#2Спот#3Акції та TradFi

Binance · Wall Street 24/7Турніри Binance: призи за торгівлюПризиУсі актуальні турніри й акції Binance з умовами — на одній сторінціДивитися турніри

Кілька пояснень до таблиці. Токен — шматок слова; у токенах моделі рахують і текст, і гроші: найчастіше токен коротший за ціле слово. Контекст — скільки тексту модель тримає в пам’яті за один запит. Режим high — рівень «міркування» моделі: що він вищий, то довше й дорожче вона думає перед відповіддю.

Gemini 4 Carbon: 59 балів в Artificial Analysis і доступ лише для кіберзахисників

Alphabet: Cloud зріс удвічі, пошук +12%, реклама в ШІ-пошуку виходить за межі США

GPT-6.1 Sol vs Opus 5.5: Opus частіше попереду, завдання на Sol у 7–8 разів дешевше

Скільки токенів в українському тексті: у 1,4–2,4 раза більше, ніж в англійському

Ledger зламали чи ні: перевірка Ledger і Keystone, перенесення коштів

За даними AA, Carbon приймає на вхід текст, зображення, мовлення й відео, а відповідає текстом. Сама Google цих параметрів в анонсі не публікувала.

Кому доступна Gemini 4 Carbon і коли її відкриють для всіх

Станом на 29 жовтня 2026 року Carbon доступна лише частині кіберзахисників — компаніям, які шукають і закривають уразливості. Далі доступ поступово отримають інші довірені партнери програми Fairwind. Розробникам, бізнесу та звичайним користувачам Google обіцяє модель «якнайшвидше», без дати. Офіційної дати загального виходу (release date) у Gemini 4 Carbon немає.

На скриншоті анонсу Google (знято 29 жовтня 2026 року) рамка 1 — абзац про доступ: спершу частина кіберзахисників, потім партнери Fairwind, і лише тоді розробники, бізнес і споживачі. Там же Google пише, що бере участь у добровільній програмі уряду США з тестування моделей до релізу. Рамка 2 — вступна ціна.

Чого в Carbon зараз немає:

• публічного API — на сторінці цін Gemini API станом на 29 жовтня 2026 року є Argon, але немає Carbon;
• місця в застосунку Gemini та в режимі AI Mode у Пошуку;
• пісочниці в Google AI Studio та Vertex AI;
• відкритих ваг — завантажити модель і запустити в себе не можна.

Artificial Analysis прямо позначає свої заміри швидкості й ціни Carbon як зроблені без публічного API. Тому ці цифри можуть змінитися, коли модель відкриють.

Прецедент Argon. Argon пройшов той самий шлях: 30 вересня 2026 року — лише Fairwind, 13 жовтня — платний API та підписки Google AI Pro й Ultra, тобто 13 днів. Звідси прогноз Fello AI, що Carbon відкриють приблизно в середині листопада. Це прогноз за одним прецедентом, а не обіцянка Google.

▲ Long▼ Short

Binance · Wall Street 24/7Ціна падає? Це теж шансУгоду можна відкрити і на зростання, і на падіння. Почніть із плеча 1×

NVDATSLAGOLD

Як це працює

Як організації подати заявку до Fairwind. Програма розрахована на компанії, а не на приватних осіб. За даними Google DeepMind станом на 29 жовтня 2026 року, у ній понад 650 партнерів по всьому світу.

1. Відкрийте сторінку програми Fairwind і натисніть Apply for access («Подати заявку»).
2. Заповніть заявку від імені організації: Google перевіряє історію компанії в безпеці та її репутацію.
3. Підготуйтеся до вимог: за умовами Google DeepMind, учасники зобов’язані ввімкнути автентифікацію на рівні користувачів і стійкий до фішингу двофакторний захист.
4. Пам’ятайте про заборону: доступ не можна передавати, перепродувати чи ділитися ним з іншими компаніями.

На скриншоті сторінки Fairwind (знято 29 жовтня 2026 року) стрілка показує кнопку подання заявки. Для звичайного читача висновок простий: чекати відкриття й поки працювати з доступними моделями — що саме вибрати, розібрано нижче.

Скільки коштує Gemini 4 Carbon: $2/$10 на старті й $4/$20 потім

Google оголосила для Carbon ту саму вступну ціну, що й для Argon: $2 за 1 млн вхідних токенів і $10 за 1 млн вихідних. Кешовані вхідні токени — повторно надісланий моделі той самий текст, наприклад одна й та сама інструкція в кожному запиті, — на 95% дешевші, тобто $0,10 за 1 млн. Після вступного періоду ціна подвоїться до $4/$20. Коли він завершиться, Google не сказала; в Argon вступна ціна діє до 30 листопада 2026 року.

Підписки на Carbon немає: станом на 29 жовтня 2026 року моделі немає в жодному тарифі Google AI. Безплатного рівня в API теж не заявлено.

Щоб цифри стали відчутними, ми розрахували типовий пакет роботи за прайсами станом на 29 жовтня 2026 року: 10 запитів по 100 тис. вхідних токенів (документ або фрагмент коду) і 20 тис. вихідних (докладна відповідь) — разом 1 млн на вході й 200 тис. на виході. Розбивка важлива: в OpenAI запит понад 272 тис. вхідних токенів іде за тарифом довгого контексту — в Astra це $20/$75, у Sol $4/$15, у Terra $2/$7,50. Курс НБУ — 45,5293 грн за долар на 30 жовтня 2026 року.

Прайс не дорівнює реальній вартості завдання. Моделі з режимом міркування витрачають додаткові «приховані» токени на роздуми, і вони оплачуються як вихідні. Тому AA обчислює вартість інакше: скільки в середньому коштує одне завдання його індексу за стандартними цінами, без вступної знижки. За цим заміром на 28 жовтня 2026 року Carbon коштує $7,76 за завдання, Opus 5.5 — $10,04, а GPT-6 Astra — $6,25.

Порядок змінюється: за токен Astra в 2,5 раза дорожча за Carbon за стандартною ціною (і вп’ятеро — за вступною), а за завдання індексу AA — дешевша. Причина — багатослівність. На весь індекс Carbon витратила 200 млн вихідних токенів за медіани порівнянних моделей близько 70 млн. На одне завдання виходить 123 тис. токенів — це на 29% менше, ніж в Opus 5.5 (173 тис.). У тесті Vals AI Carbon витратила 18,29 млн токенів проти 8,15 млн у Astra, тобто Astra там удвічі ощадливіша.

Другий незалежний замір — Vals AI — дає зворотний порядок: прогін його тесту з Carbon коштує $10,51, з Astra — $21,28, з Opus 5.5 — $28,12. Методики різні, тому висновок «Astra дешевша за завдання» тримається лише на замірі AA.

Бенчмарки Carbon: заяви Google і незалежні заміри AA та Vals

Бенчмарк (benchmark) — стандартний набір завдань з автоматичною перевіркою: моделі розв’язують одне й те саме, і результати можна порівняти. У Gemini 4 Carbon два види таких цифр. Перші публікує сама Google — це самозаміри вендора. Другі дають незалежні лабораторії Artificial Analysis та Vals AI, які проганяють моделі за власною методикою.

Головний привід для заголовків — перше місце в Intelligence Index v5.0 від Artificial Analysis. Це зведений бал за дев’ятьма тестами: міркування, знання, наука, код, агентні завдання.

Що насправді означає «№1». Ми розібрали цю заяву за чотирма шарами:

• Розрив в 1 бал. 59 проти 58 у Opus 5.5 — це паритет, а не відрив: AA сама пише, що Carbon не лідирує в коді та офісній роботі.
• Різні режими. Carbon заміряли в режимі high, а Opus 5.5 і Astra — в max, найбільш «довгодумному». Для масштабу: в Opus 5.5 у режимі high за AA — 52 бали, в xhigh — 57.
• Перша в 4 з 9 тестів. Carbon лідирує в HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience та AutomationBench-AA, у решті п’яти — ні.
• Нова версія індексу. v5.0 вийшов 27 жовтня 2026 року, за день до Carbon: два нові тести, три оновлені, більша частина даних тепер закрита. Числа v4.x із ним непорівнянні — тому в старих матеріалах в Argon 53, а зараз 50.

Vals AI бачить іншу картину. У Vals Index станом на 29 жовтня 2026 року перше місце посідає Claude Sonnet 5.5 (70,85%), Carbon друга (70,36%), Opus 5.5 третя (70,18%). Різниця між трьома — менше за відсотковий пункт. Зате прогін тесту з Carbon коштував $10,51 проти $28,12 в Opus 5.5. Google у своїй таблиці бере версію Vals v2.2 (70,4% проти 70,2%) і Sonnet 5.5 не показує.

Arena. За даними Arena, які цитує Testing Catalog, Carbon дебютувала №1 у Text Arena, №2 в Agent Arena і №4 у WebDev Arena. У WebDev Google вказує 1768 Elo і приріст 89 пунктів до Argon. Arena — рейтинг за сліпим голосуванням людей, які порівнюють дві відповіді.

Код і агенти: де Carbon попереду, а де поступається Opus 5.5 та Astra

Агент — модель, яка не просто відповідає, а сама виконує ланцюжок дій: запускає команди, редагує файли, клікає по інтерфейсу. Для розробника це головний сценарій, і тут картина в Carbon змішана. Таблиця нижче — з анонсу Google, але джерела в рядків різні. Terminal-Bench 4.0 Google бере в Artificial Analysis, FrontierSWE 2 і AutomationBench — з публічних лідербордів цих тестів (для всіх моделей). OSWorld-2.1 та Agents’ Last Exam для Gemini Google прогнала сама (на OSWorld зараховано найкращий із трьох прогонів), а цифри конкурентів узяла з їхніх звітів і лідербордів.

Що це за тести й чим вони відрізняються, ми докладно розбирали в матеріалі про бенчмарки ШІ-агентів, зокрема Agents’ Last Exam. У власній таблиці Google Carbon найкраща в 15 рядках із 17. Два рядки, де вона поступається, якраз про код і комп’ютер: FrontierSWE 2 в Astra та OSWorld-2.1 в Opus 5.5.

Незалежний замір AA зміщує акценти. AA порівнює не голі моделі, а готові системи-агенти. У його Coding Agent Index Carbon в Antigravity CLI (консольний агент Google) набрала 59, а Claude Code з Opus 5.5 — 62. В агентній постановці AA Carbon друга і на Terminal-Bench 4.0 (64%), і на FrontierCode v1.1 (51% проти 56% в Opus 5.5). Звідси дві цифри Terminal-Bench 4.0: 65,2% у таблиці Google — результат самої моделі, який Google бере в AA (там в Opus 5.5 59,6%); 64% — замір AA для Carbon усередині Antigravity CLI в Coding Agent Index, і в такій зв’язці попереду Claude Code з Opus 5.5. Лідерство Anthropic у коді зберігається. Для Google це все одно помітний ривок: раніше її моделі в цьому класі завдань відставали сильніше.

Офісна робота. У тесті AA-Briefcase (агентні завдання з документами й таблицями) в Carbon 1609 Elo — на 126 пунктів більше, ніж в Argon. Але попереду лишаються Kimi K3.1 Pro (1678), Muse Wonder (1659) і Grok 4.7 (1638).

Швидкість. За заміром AA на 28 жовтня 2026 року Carbon видає 98 токенів за секунду. До першого токена в режимі high минає 103 секунди — модель довго думає перед відповіддю. В Opus 5.5 у режимі max ця пауза — 648 секунд. Для чату це повільно, для фонового агентного завдання на години — некритично.

Кібербезпека: 88,2% на SEC-bench Pro і застереження до методики

Кібербезпека — головний козир Carbon і причина закритого запуску. Модель, яка добре знаходить уразливості, однаково корисна захисникові й нападникові. Це називають подвійним призначенням. Google опублікувала три зовнішні кіберзаміри, усі — в анонсі 28 жовтня 2026 року.

Експлойт — програма, яка використовує вразливість, щоб отримати доступ або порушити роботу системи. Окрім таблиці, Google наводить внутрішні приклади. За її даними, команда Chrome отримала від Carbon у 10 з гаком разів більше якісних виправлень, ніж від моделі «іншої лабораторії». Компанія Wiz, яка належить Google, побачила в Carbon лідерство в тестах на злам вебзастосунків. Обидві цифри перевірити ззовні не можна.

Як поставлено заміри — це важливіше за самі відсотки:

• Без обмежувачів. Google пише, що зовнішні кіберзаміри зроблено «without guardrails» — без захисних фільтрів. Клієнти отримають версію з фільтрами, і її результати можуть бути нижчими.
• ExploitGym — власний прогін Google. За методологією Google DeepMind, тест прогнали з вимкненими пом’якшувальними заходами (mitigations off) за одну спробу в середовищі Antigravity.
• SEC-bench Pro — вузька вибірка і теж власний прогін Google. Це 183 завдання з рушіями JavaScript, а не весь спектр уразливостей; результат усереднено за трьома спробами.
• У SEC-bench Pro та ExploitGym цифри конкурентів узято з їхніх звітів, а не з того самого прогону. Умови запуску в моделей різні.
• CWE-bench — одна спроба. Це єдиний із трьох кіберзамірів, який робить не Google: цифри всіх моделей узято з публічного лідерборду, де їх проганяє автор тесту Collinear AI. Рейтинг там будується за однією спробою; за даними Winbuzzer, за чотирьох спроб на завдання лідирують Grok 4.7 (81%) та Opus 5.5 (79%), а результату Carbon із чотирма спробами поки немає.

SEC-bench Pro та ExploitGym станом на 29 жовтня 2026 року ніхто незалежно не повторив, тому 88,2% і 54,8% — заяви вендора, а не підтверджений факт; 71,0% на CWE-bench — замір автора тесту.

Gemini 4 Carbon проти Claude Opus 5.5 і GPT-6 Astra: ціна та якість

Нижче Carbon порівнюється з флагманами Anthropic та OpenAI станом на 29 жовтня 2026 року, а GPT-6.1 Sol і Terra додано як дешевші варіанти від OpenAI.

Три висновки з таблиці:

1. Carbon проти Opus 5.5. За загальним інтелектом — нічия (59 проти 58). Opus 5.5 сильніша в коді й роботі з комп’ютером. Carbon дешевша за завдання на 23% і, за даними AA, краща в знаннях. Вирішальна різниця сьогодні — Opus 5.5 можна купити.
2. Carbon проти GPT-6 Astra. Astra дорожча за токен ($10/$50, а з довгим контекстом — $20/$75), але, за заміром AA, дешевша за завдання завдяки стислості (у Vals AI, навпаки, прогін з Astra вдвічі дорожчий, ніж із Carbon). На складних виправленнях у репозиторіях (FrontierSWE 2) Astra попереду: 65,5% проти 61,2%.
3. Дешевші альтернативи. GPT-6.1 Sol (режим max) набирає 55 балів індексу за вартості завдання $1,27 — вшестеро дешевше за Carbon. Для масових завдань це часто розумніше, ніж флагман.

Що вибрати замість Carbon сьогодні: Argon, Opus 5.5, Astra чи Sol

Поки Carbon закрита, вибирати доводиться між доступними моделями. Нижче — сценарії станом на 29 жовтня 2026 року.

Як підписка Google AI Pro відкриває Argon у застосунку Gemini, скільки вона коштує в гривнях і як отримати доступ до API з України, ми розібрали в огляді Argon. Якщо ви вже працюєте з Argon, перехід на Carbon після відкриття буде простим: та сама екосистема й та сама ціна.

Перевірка Carbon на своїх завданнях у день відкриття — три кроки:

1. Реальне завдання з вашої роботи. Візьміть виправлення помилки чи фічу, яку вже розв’язували на Opus 5.5 або Argon, і дайте те саме завдання Carbon. Порівняйте не лише результат, а й кількість вихідних токенів у рахунку.
2. Довгий документ. Завантажте договір, звіт або кодову базу на сотні тисяч токенів і поставте питання про деталі із середини тексту. Так видно, чи тримає модель контекст.
3. Факти з перевіркою. Поставте 10 запитань, відповіді на які ви знаєте. Частка галюцинацій у Carbon за AA зросла до 11% (в Opus 5.5 та Astra — по 50%), тож цей крок обов’язковий для будь-якої моделі, якій ви довіряєте роботу.

Якщо на вашому завданні Carbon не краща за Opus 5.5, переходити немає сенсу: після вступного періоду вони коштують однаково — $4/$20.

Ризики Carbon: закритий доступ, самозаміри й зростання галюцинацій

• Закритий доступ без дати. Модель анонсовано, але користуватися нею можуть лише відібрані організації. Будувати на Carbon продукт чи планувати бюджет поки не можна. На Hacker News це головна претензія до Google.
• Самозаміри вендора. Майже всі гучні цифри, зокрема 88,2% на SEC-bench Pro, публікує сама Google. Сторонні заміри є в індексів AA та Vals, а в таблиці Google — у Terminal-Bench 4.0, FrontierSWE 2, AutomationBench і CWE-bench (лідерборди тестів); решту рядків, зокрема SEC-bench Pro та ExploitGym, Google вимірювала сама.
• Галюцинацій побільшало. За заміром AA частка вигаданих відповідей зросла з 4% у Argon до 11% у Carbon. Google водночас пише, що «необґрунтованих тверджень» удвічі менше, ніж в Argon. Це різні метрики: внутрішня в Google і тест знань в AA. Незалежна цифра гірша, ніж в Argon, але краща, ніж у конкурентів: в Opus 5.5 і GPT-6 Astra (max) у тому самому тесті — по 50%.
• Немає картки моделі. Model card — документ з описом тестів безпеки й обмежень. Для Carbon станом на 29 жовтня 2026 року його немає: сторінка повертає помилку 404. Для Argon Google у такій картці написала, що не може виключити досягнення критичного рівня кіберзагрози (CCL — поріг із системи оцінювання ризиків Google), і тому підготувала обґрунтування безпеки: за її оцінкою, захист знижує ризик нижче цього порогу. Carbon сильніша за Argon у кібертестах, а окремої оцінки для неї не опубліковано.
• Багатослівність і затримка. 200 млн токенів на індекс проти медіани близько 70 млн і 103 секунди до першого токена. AA зараховує вартість Carbon до «доволі дорогої». Якщо вступна ціна завершиться, рахунок за ту саму роботу подвоїться.
• Подвійне призначення. Модель, яка пише робочі експлойти в 54,8% завдань ExploitGym, небезпечна в чужих руках. Тому доступ може відкриватися повільніше, ніж в Argon, а публічна версія — працювати з жорсткішими фільтрами.
• Захисні заяви не перевірено. Google повідомляє про успішне шахрайство на Terminal-Bench 4.0 у 0,0% випадків і про повну стійкість до непрямих промпт-ін’єкцій — атак через текст, який модель читає в документах чи на сайтах (в Argon — 0,7% успішних атак). Це внутрішні тести без зовнішнього повтору.

Що застаріє першим: доступ, дата завершення вступної ціни й місця в рейтингах. Свіжі дані — в анонсі Google і на сторінці цін Gemini API.

Часті запитання про Gemini 4 Carbon

Що таке Gemini 4 Carbon і чим вона відрізняється від Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon — флагманська модель Google, анонсована 28 жовтня 2026 року, друга в сімействі Gemini 4. Це наступний крок після Argon на тому самому стеку захисту, і вона сильніша: 59 балів в індексі AA v5.0 проти 50. Ціна API в них однакова — $2/$10 на старті й $4/$20 потім. Головна відмінність сьогодні — доступ: Argon відкритий в API та підписках з 13 жовтня, а Carbon є лише в партнерів Fairwind.

Чи можна зараз спробувати Carbon і коли її відкриють для всіх?

Станом на 29 жовтня 2026 року — ні, якщо ви не працюєте в організації-партнері програми Fairwind. Публічного API, застосунку й пісочниці немає. Розробникам, бізнесу й користувачам Google обіцяє модель «якнайшвидше», без дати. Argon пройшов шлях від Fairwind до відкриття за 13 днів, тому Fello AI чекає Carbon приблизно в середині листопада, але це прогноз за одним прецедентом, а не обіцянка Google.

Скільки коштує Carbon в API і в гривнях?

Вступна ціна — $2 за 1 млн вхідних і $10 за 1 млн вихідних токенів, потім $4/$20; дату завершення знижки Google не назвала. Пакет із 10 запитів — разом 1 млн вхідних і 200 тис. вихідних токенів — коштує $4, або близько 182 грн за курсом НБУ на 30 жовтня 2026 року, а за стандартною ціною — близько 364 грн. Купити за цією ціною поки не можна: ендпоінта немає.

Gemini 4 Carbon краща за Claude Opus 5.5 і GPT-6 Astra?

У загальному індексі AA на 28 жовтня 2026 року — на 1–2 бали: 59 проти 58 у Opus 5.5 і 57 у Astra, але в іншому режимі заміру. У коді й агентах попереду Opus 5.5: 62 проти 59 в Coding Agent Index і 87,2% проти 81,5% на OSWorld-2.1. На FrontierSWE 2 лідирує Astra. Це нічия трьох лабораторій, а не явна перемога Google.

Чому Google спершу дала Carbon лише кіберзахисникам?

Carbon добре знаходить уразливості й пише експлойти, а такі навички корисні і захисникам, і нападникам. Google пише, що збирає відгуки й доопрацьовує захисні фільтри перед широким запуском і бере участь у добровільному тестуванні моделей урядом США. Для попередньої моделі Argon компанія не виключала досягнення критичного рівня кіберзагрози й знижувала цей ризик захистом, а Carbon у кібертестах ще сильніша.

Як організації потрапити до програми Fairwind?

Заявку подає організація, а не приватна особа: на сторінці Fairwind від Google DeepMind є кнопка Apply for access. Google перевіряє історію компанії в безпеці та її репутацію. Учасники зобов’язані ввімкнути автентифікацію на рівні користувачів і стійкий до фішингу двофакторний захист. Передавати чи перепродувати доступ заборонено. Станом на 29 жовтня 2026 року в програми понад 650 партнерів.