Gemini 4 Carbon — №1 индекса AA по цене $2/$10, но пока только для киберзащитников

Коротко о Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon — новая флагманская модель Google, которую компания анонсировала 28 октября 2026 года. Это вторая модель семейства Gemini 4 после Gemini 4 Argon, и Google называет её своей самой сильной моделью для кибербезопасности и долгих многошаговых задач. Главное для читателя: на 29 октября 2026 года обычному пользователю и разработчику модель недоступна.

• Доступ: только у части специалистов по киберзащите через программу Google Fairwind. Публичного API, места в приложении Gemini, в AI Studio и Vertex AI нет, даты открытия Google не назвала.
• Цена API: объявлена вводная — $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, потом $4/$20. Купить по ней пока нельзя: эндпоинта нет.
• Качество: в независимом индексе Artificial Analysis v5.0 на 28 октября 2026 года — 59 баллов и первое место. Но отрыв от Claude Opus 5.5 — 1 балл (58), от GPT-6 Astra — 2 балла (57), и замерена Carbon в другом режиме.
• Где не лидер: программирование агентами, работа с компьютером, офисные задачи. Там впереди Opus 5.5, GPT-6 Astra и другие.
• Тревожный сигнал: по замеру Artificial Analysis доля галлюцинаций выросла с 4% у Argon до 11% у Carbon. Это всё ещё второй лучший результат среди моделей AA — у Opus 5.5 и GPT-6 Astra в режиме max по 50%.
• Что делать сейчас: пользоваться доступными моделями — Argon, Opus 5.5, Astra или дешёвыми GPT-6.1 Sol и GPT-6.1 Terra — и проверить Carbon на своих задачах в день открытия.

Собственного теста Carbon у редакции нет: модель закрыта. Обзор опирается на анонс и методологию Google, независимые замеры Artificial Analysis (AA) и Vals AI и официальные прайсы.

Чем Carbon отличается от Argon: место в линейке Gemini 4

Carbon — большая языковая модель Google DeepMind, следующий шаг после Argon. Языковая модель — программа, которая по тексту запроса пишет ответ, код или план действий. Google позиционирует Carbon для «длинного горизонта»: задач, которые модель ведёт часами и днями без человека. По словам компании, внутри Google модель работала по несколько дней подряд над сложными многошаговыми инженерными задачами — например, искала причину и исправляла тонкие ошибки в больших кодовых базах.

Главный вопрос в обсуждении на Hacker News (980 очков под тредом на 29 октября 2026 года) — «Carbon заменяет Argon или это ступень выше?». Google прямо на него не ответила. По фактам это вторая, более сильная модель того же семейства: Google представляет Carbon как следующий шаг после Argon, вышедшего двумя неделями раньше, пишет, что она работает на том же многоуровневом стеке защит, и даёт ей ту же цену. Ниже — разница двух моделей в одной таблице.

NvidiaAppleTeslaBitcoin

Binance · Wall Street 24/7Акции, золото, нефть и крипта1 аккаунтВесь рынок в одном аккаунте Binance — без брокера и счёта в США

GOLDOILS&P 500

Как начать

Пара пояснений к таблице. Токен — кусок слова; в токенах модели считают и текст, и деньги: чаще всего токен короче целого слова. Контекст — сколько текста модель держит в памяти за один запрос. Режим high — уровень «размышления» модели: чем он выше, тем дольше и дороже она думает перед ответом.

Gemini 4 Carbon: 59 баллов в Artificial Analysis и доступ только киберзащитникам

Alphabet: Cloud вырос вдвое, поиск +12%, реклама в ИИ-поиске выходит за пределы США

GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5: Opus чаще впереди, задача на Sol дешевле в 7–8 раз

Сколько токенов в тексте на украинском: в 1,4–2,4 раза больше, чем на английском

Ledger взломали или нет: проверка Ledger и Keystone, перенос средств

По данным AA, Carbon принимает на вход текст, изображения, речь и видео, а отвечает текстом. Google сама эти параметры в анонсе не публиковала.

Кому доступна Gemini 4 Carbon и когда откроют всем

На 29 октября 2026 года Carbon доступна только части киберзащитников — компаний, которые ищут и закрывают уязвимости. Дальше доступ постепенно получат другие доверенные партнёры программы Fairwind. Разработчикам, бизнесу и обычным пользователям Google обещает модель «как можно скорее», без даты. Официальной даты общего выхода (release date) у Gemini 4 Carbon нет.

На скриншоте анонса Google (снят 29 октября 2026 года) рамка 1 — абзац о доступе: сначала подмножество киберзащитников, затем партнёры Fairwind, и только потом разработчики, бизнес и потребители. Там же Google пишет, что участвует в добровольной программе правительства США по тестированию моделей до релиза. Рамка 2 — вводная цена.

Чего у Carbon сейчас нет:

• публичного API — на странице цен Gemini API на 29 октября 2026 года есть Argon, но нет Carbon;
• места в приложении Gemini и в режиме AI Mode в Поиске;
• плейграунда в Google AI Studio и Vertex AI;
• открытых весов — скачать модель и запустить у себя нельзя.

Artificial Analysis прямо помечает свои замеры скорости и цены Carbon как сделанные без публичного API. Поэтому эти цифры могут измениться, когда модель откроют.

Прецедент Argon. Argon прошёл тот же путь: 30 сентября 2026 года — только Fairwind, 13 октября — платный API и подписки Google AI Pro и Ultra, то есть 13 дней. Отсюда прогноз Fello AI, что Carbon откроют примерно в середине ноября. Это прогноз по одному прецеденту, а не обещание Google.

Binance · Wall Street 24/7А если бы вы купили золото летом?+? %Тренажёр на реальных ценах Binance покажет результат. Без денег и регистрации

GOLDNVDATSLA

Открыть тренажёр

Как организации подать заявку в Fairwind. Программа рассчитана на компании, а не на частных лиц. По данным Google DeepMind на 29 октября 2026 года, в ней больше 650 партнёров по всему миру.

1. Откройте страницу программы Fairwind и нажмите Apply for access («Подать заявку»).
2. Заполните заявку от имени организации: Google проверяет историю компании в безопасности и её репутацию.
3. Подготовьтесь к требованиям: по условиям Google DeepMind, участники обязаны включить аутентификацию на уровне пользователей и устойчивую к фишингу двухфакторную защиту.
4. Помните о запрете: доступ нельзя передавать, перепродавать или делиться им с другими компаниями.

На скриншоте страницы Fairwind (снят 29 октября 2026 года) стрелка показывает кнопку подачи заявки. Для обычного читателя вывод простой: ждать открытия и пока работать на доступных моделях — что именно выбрать, разобрано ниже.

Сколько стоит Gemini 4 Carbon: $2/$10 на старте и $4/$20 потом

Google объявила для Carbon ту же вводную цену, что у Argon: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. Кэшированные входные токены — повторно отправленный модели тот же текст, например одна и та же инструкция в каждом запросе, — на 95% дешевле, то есть $0,10 за 1 млн. После вводного периода цена удвоится до $4/$20. Когда он закончится, Google не сказала; у Argon вводная цена действует до 30 ноября 2026 года.

Подписки на Carbon нет: ни в одном тарифе Google AI на 29 октября 2026 года модели нет. Бесплатного уровня в API тоже не заявлено.

Чтобы цифры были осязаемыми, мы посчитали типовой пакет работы по прайсам на 29 октября 2026 года: 10 запросов по 100 тыс. входных токенов (документ или кусок кода) и 20 тыс. выходных (подробный ответ) — всего 1 млн на входе и 200 тыс. на выходе. Разбивка важна: у OpenAI запрос больше 272 тыс. входных токенов идёт по тарифу длинного контекста — у Astra это $20/$75, у Sol $4/$15, у Terra $2/$7,50. Курс НБУ — 45,5293 грн за доллар на 30 октября 2026 года.

Прайс не равен реальной стоимости задачи. Модели с режимом размышления тратят дополнительные «скрытые» токены на рассуждение, и они оплачиваются как выходные. Поэтому AA считает стоимость по-другому: сколько в среднем стоит одна задача его индекса по стандартным ценам, без вводной скидки. По этому замеру на 28 октября 2026 года Carbon стоит $7,76 за задачу, Opus 5.5 — $10,04, а GPT-6 Astra — $6,25.

Порядок меняется: за токен Astra в 2,5 раза дороже Carbon по стандартной цене (и впятеро — по вводной), а за задачу индекса AA — дешевле. Причина — многословность. На весь индекс Carbon потратила 200 млн выходных токенов при медиане сравнимых моделей около 70 млн. На одну задачу выходит 123 тыс. токенов — это на 29% меньше, чем у Opus 5.5 (173 тыс.). В тесте Vals AI Carbon потратила 18,29 млн токенов против 8,15 млн у Astra, то есть Astra там вдвое экономнее.

Второй независимый замер — Vals AI — даёт обратный порядок: прогон его теста с Carbon стоит $10,51, с Astra — $21,28, с Opus 5.5 — $28,12. Методики разные, поэтому вывод «Astra дешевле за задачу» держится только на замере AA.

Бенчмарки Carbon: заявления Google и независимые замеры AA и Vals

Бенчмарк (benchmark) — стандартный набор задач с автоматической проверкой: модели решают одно и то же, и результаты можно сравнить. У Gemini 4 Carbon два вида таких цифр. Первые публикует сама Google — это самозамеры вендора. Вторые дают независимые лаборатории Artificial Analysis и Vals AI, которые прогоняют модели по своей методике.

Главный повод для заголовков — первое место в Intelligence Index v5.0 от Artificial Analysis. Это сводный балл по девяти тестам: рассуждение, знания, наука, код, агентные задачи.

Что на самом деле значит «№1». Мы разобрали это заявление по четырём слоям:

• Разрыв в 1 балл. 59 против 58 у Opus 5.5 — это паритет, а не отрыв: AA сама пишет, что Carbon не лидирует в коде и офисной работе.
• Разные режимы. Carbon замерили в режиме high, а Opus 5.5 и Astra — в max, самом «долгодумающем». Для масштаба: у Opus 5.5 в режиме high по AA — 52 балла, в xhigh — 57.
• Первая в 4 из 9 тестов. Carbon лидирует в HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience и AutomationBench-AA, в остальных пяти — нет.
• Новая версия индекса. v5.0 вышел 27 октября 2026 года, за день до Carbon: два новых теста, три обновлённых, большая часть данных теперь закрыта. Числа v4.x с ним несравнимы — поэтому в старых материалах у Argon 53, а сейчас 50.

Vals AI видит другую картину. В Vals Index на 29 октября 2026 года первое место у Claude Sonnet 5.5 (70,85%), Carbon вторая (70,36%), Opus 5.5 третья (70,18%). Разница между тремя — меньше процентного пункта. Зато прогон теста обошёлся с Carbon в $10,51 против $28,12 у Opus 5.5. Google в своей таблице берёт версию Vals v2.2 (70,4% против 70,2%) и Sonnet 5.5 не показывает.

Arena. По данным Arena, которые цитирует Testing Catalog, Carbon дебютировала №1 в Text Arena, №2 в Agent Arena и №4 в WebDev Arena. В WebDev Google указывает 1768 Elo и прирост 89 пунктов к Argon. Arena — рейтинг по слепому голосованию людей, которые сравнивают два ответа.

Код и агенты: где Carbon впереди, а где уступает Opus 5.5 и Astra

Агент — модель, которая не просто отвечает, а сама выполняет цепочку действий: запускает команды, правит файлы, кликает по интерфейсу. Для разработчика это главный сценарий, и здесь картина у Carbon смешанная. Таблица ниже — из анонса Google, но источники у строк разные. Terminal-Bench 4.0 Google берёт у Artificial Analysis, FrontierSWE 2 и AutomationBench — с публичных лидербордов этих тестов (для всех моделей). OSWorld-2.1 и Agents’ Last Exam для Gemini Google прогнала сама (на OSWorld засчитан лучший из трёх прогонов), а цифры конкурентов взяла из их отчётов и лидербордов.

Что за тесты и чем они отличаются, мы подробно разбирали в материале о бенчмарках ИИ-агентов, включая Agents’ Last Exam. В собственной таблице Google Carbon лучшая в 15 строках из 17. Две строки, где она уступает, как раз про код и компьютер: FrontierSWE 2 у Astra и OSWorld-2.1 у Opus 5.5.

Независимый замер AA меняет акценты. AA сравнивает не голые модели, а готовые системы-агенты. В его Coding Agent Index Carbon в Antigravity CLI (консольный агент Google) набрала 59, а Claude Code с Opus 5.5 — 62. В агентной постановке AA Carbon вторая и на Terminal-Bench 4.0 (64%), и на FrontierCode v1.1 (51% против 56% у Opus 5.5). Отсюда две цифры Terminal-Bench 4.0: 65,2% в таблице Google — результат самой модели, который Google берёт у AA (там у Opus 5.5 59,6%); 64% — замер AA для Carbon внутри Antigravity CLI в Coding Agent Index, и в такой связке впереди Claude Code с Opus 5.5. Лидерство Anthropic в коде сохраняется. Для Google это всё равно заметный рывок: раньше её модели в этом классе задач отставали сильнее.

Офисная работа. В тесте AA-Briefcase (агентные задачи с документами и таблицами) у Carbon 1609 Elo — на 126 пунктов больше Argon. Но впереди остаются Kimi K3.1 Pro (1678), Muse Wonder (1659) и Grok 4.7 (1638).

Скорость. По замеру AA на 28 октября 2026 года Carbon выдаёт 98 токенов в секунду. До первого токена в режиме high проходит 103 секунды — модель долго думает перед ответом. У Opus 5.5 в режиме max эта пауза — 648 секунд. Для чата это медленно, для фоновой агентной задачи на часы — некритично.

Кибербезопасность: 88,2% на SEC-bench Pro и оговорки к методике

Кибербезопасность — главный козырь Carbon и причина закрытого запуска. Модель, которая хорошо находит уязвимости, одинаково полезна защитнику и атакующему. Это называют двойным назначением. Google опубликовала три внешних киберзамера, все — в анонсе 28 октября 2026 года.

Эксплойт — программа, которая использует уязвимость, чтобы получить доступ или нарушить работу системы. Кроме таблицы, Google приводит внутренние примеры. По её данным, команда Chrome получила от Carbon в 10 с лишним раз больше качественных исправлений, чем от модели «другой лаборатории». Компания Wiz, которой владеет Google, увидела у Carbon лидерство в тестах на взлом веб-приложений. Обе цифры проверить снаружи нельзя.

Как поставлены замеры — это важнее самих процентов:

• Без ограничителей. Google пишет, что внешние киберзамеры сделаны «without guardrails» — без защитных фильтров. Клиенты получат версию с фильтрами, и её результаты могут быть ниже.
• ExploitGym — собственный прогон Google. По методологии Google DeepMind, тест прогнали с выключенными смягчающими мерами (mitigations off) за одну попытку в среде Antigravity.
• SEC-bench Pro — узкая выборка и тоже собственный прогон Google. Это 183 задачи по движкам JavaScript, а не весь спектр уязвимостей; результат усреднён по трём попыткам.
• В SEC-bench Pro и ExploitGym цифры конкурентов взяты из их отчётов, а не из того же прогона. Условия запуска у моделей разные.
• CWE-bench — одна попытка. Это единственный из трёх киберзамеров, который делает не Google: цифры всех моделей взяты с публичного лидерборда, где их прогоняет автор теста Collinear AI. Рейтинг там строится по одной попытке; по данным Winbuzzer, при четырёх попытках на задачу лидируют Grok 4.7 (81%) и Opus 5.5 (79%), а результата Carbon с четырьмя попытками пока нет.

SEC-bench Pro и ExploitGym на 29 октября 2026 года никто независимо не повторил, поэтому 88,2% и 54,8% — заявления вендора, а не подтверждённый факт; 71,0% на CWE-bench — замер автора теста.

Gemini 4 Carbon против Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra: цена и качество

Ниже Carbon сравнивается с флагманами Anthropic и OpenAI на 29 октября 2026 года, а GPT-6.1 Sol и Terra добавлены как дешёвые варианты от OpenAI.

Три вывода из таблицы:

1. Carbon против Opus 5.5. По общему интеллекту — ничья (59 против 58). Opus 5.5 сильнее в коде и работе с компьютером. Carbon дешевле за задачу на 23% и, по данным AA, лучше в знаниях. Решающая разница сегодня — Opus 5.5 можно купить.
2. Carbon против GPT-6 Astra. Astra дороже за токен ($10/$50, а с длинным контекстом — $20/$75), но, по замеру AA, дешевле за задачу благодаря краткости (у Vals AI, наоборот, прогон с Astra вдвое дороже, чем с Carbon). На сложных исправлениях в репозиториях (FrontierSWE 2) Astra впереди: 65,5% против 61,2%.
3. Дешёвые альтернативы. GPT-6.1 Sol (режим max) набирает 55 баллов индекса при стоимости задачи $1,27 — вшестеро дешевле Carbon. Для массовых задач это часто разумнее, чем флагман.

Что выбрать вместо Carbon сегодня: Argon, Opus 5.5, Astra или Sol

Пока Carbon закрыта, выбор делается между доступными моделями. Ниже — сценарии на 29 октября 2026 года.

Как подписка Google AI Pro открывает Argon в приложении Gemini, сколько она стоит в гривнах и как получить доступ к API из Украины, мы разобрали в обзоре Argon. Если вы уже работаете с Argon, переход на Carbon после открытия будет простым: та же экосистема и та же цена.

Проверка Carbon на своих задачах в день открытия — три шага:

1. Реальная задача из вашей работы. Возьмите исправление ошибки или фичу, которую уже решали на Opus 5.5 или Argon, и дайте ту же задачу Carbon. Сравните не только результат, но и число выходных токенов в счёте.
2. Длинный документ. Загрузите договор, отчёт или кодовую базу на сотни тысяч токенов и задайте вопросы по деталям из середины текста. Так видно, держит ли модель контекст.
3. Факты с проверкой. Задайте 10 вопросов, ответы на которые вы знаете. Доля галлюцинаций у Carbon по AA выросла до 11% (у Opus 5.5 и Astra — по 50%), так что этот шаг обязателен для любой модели, которой вы доверяете работу.

Если на вашей задаче Carbon не лучше Opus 5.5, переходить незачем: после вводного периода они стоят одинаково — $4/$20.

Риски Carbon: закрытый доступ, самозамеры и рост галлюцинаций

• Закрытый доступ без даты. Модель анонсирована, но пользоваться ею могут только отобранные организации. Строить на Carbon продукт или планировать бюджет пока нельзя. На Hacker News это главная претензия к Google.
• Самозамеры вендора. Почти все громкие цифры, включая 88,2% на SEC-bench Pro, публикует сама Google. Сторонние замеры есть у индексов AA и Vals, а в таблице Google — у Terminal-Bench 4.0, FrontierSWE 2, AutomationBench и CWE-bench (лидерборды тестов); остальные строки, включая SEC-bench Pro и ExploitGym, Google мерила сама.
• Галлюцинации выросли. По замеру AA доля выдуманных ответов поднялась с 4% у Argon до 11% у Carbon. Google в то же время пишет, что «необоснованных утверждений» вдвое меньше, чем у Argon. Это разные метрики: внутренняя у Google и тест знаний у AA. Независимая цифра хуже, чем у Argon, но лучше, чем у конкурентов: у Opus 5.5 и GPT-6 Astra (max) в том же тесте — по 50%.
• Нет карточки модели. Model card — документ с описанием тестов безопасности и ограничений. Для Carbon на 29 октября 2026 года его нет: страница возвращает ошибку 404. Для Argon Google в такой карточке написала, что не может исключить достижение критического уровня киберугрозы (CCL — порог из системы оценки рисков Google), и поэтому подготовила обоснование безопасности: по её оценке, защиты снижают риск ниже этого порога. Carbon сильнее Argon в кибертестах, а отдельной оценки для неё не опубликовано.
• Многословность и задержка. 200 млн токенов на индекс против медианы около 70 млн и 103 секунды до первого токена. AA относит стоимость Carbon к «довольно дорогой». Если вводная цена закончится, счёт за ту же работу удвоится.
• Двойное назначение. Модель, которая пишет рабочие эксплойты в 54,8% задач ExploitGym, опасна в чужих руках. Поэтому доступ может открываться медленнее, чем у Argon, а публичная версия — работать с более жёсткими фильтрами.
• Защитные заявления не проверены. Google сообщает об успешном жульничестве на Terminal-Bench 4.0 в 0,0% случаев и о полной устойчивости к косвенным промпт-инъекциям — атакам через текст, который модель читает в документах или на сайтах (у Argon — 0,7% успешных атак). Это внутренние тесты без внешнего повтора.

Что устареет первым: доступ, дата окончания вводной цены и места в рейтингах. Свежие данные — в анонсе Google и на странице цен Gemini API.

Частые вопросы о Gemini 4 Carbon

Что такое Gemini 4 Carbon и чем она отличается от Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon — флагманская модель Google, анонсированная 28 октября 2026 года, вторая в семействе Gemini 4. Это следующий шаг после Argon на том же стеке защит, и она сильнее: 59 баллов в индексе AA v5.0 против 50. Цена API у них одинаковая — $2/$10 на старте и $4/$20 потом. Главное отличие сегодня — доступ: Argon открыт в API и подписках с 13 октября, а Carbon есть только у партнёров Fairwind.

Можно ли сейчас попробовать Carbon и когда её откроют всем?

На 29 октября 2026 года — нет, если вы не работаете в организации-партнёре программы Fairwind. Публичного API, приложения и плейграунда нет. Разработчикам, бизнесу и пользователям Google обещает модель «как можно скорее», без даты. Argon прошёл путь от Fairwind до открытия за 13 дней, поэтому Fello AI ждёт Carbon примерно в середине ноября, но это прогноз по одному прецеденту, а не обещание Google.

Сколько стоит Carbon в API и в гривнах?

Вводная цена — $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов, потом $4/$20; дату окончания скидки Google не назвала. Пакет из 10 запросов — всего 1 млн входных и 200 тыс. выходных токенов — стоит $4, или около 182 грн по курсу НБУ на 30 октября 2026 года, а по стандартной цене — около 364 грн. Купить по этой цене пока нельзя: эндпоинта нет.

Gemini 4 Carbon лучше Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra?

В общем индексе AA на 28 октября 2026 года — на 1–2 балла: 59 против 58 у Opus 5.5 и 57 у Astra, но в другом режиме замера. В коде и агентах впереди Opus 5.5: 62 против 59 в Coding Agent Index и 87,2% против 81,5% на OSWorld-2.1. На FrontierSWE 2 лидирует Astra. Это ничья трёх лабораторий, а не явная победа Google.

Почему Google сначала дала Carbon только киберзащитникам?

Carbon хорошо находит уязвимости и пишет эксплойты, а такие навыки полезны и защитникам, и атакующим. Google пишет, что собирает отзывы и дорабатывает защитные фильтры перед широким запуском и участвует в добровольном тестировании моделей правительством США. Для предыдущей модели Argon компания не исключала достижения критического уровня киберугрозы и снижала этот риск защитами, а Carbon в кибертестах ещё сильнее.

Как организации попасть в программу Fairwind?

Заявку подаёт организация, а не частное лицо: на странице Fairwind от Google DeepMind есть кнопка Apply for access. Google проверяет историю компании в безопасности и её репутацию. Участники обязаны включить аутентификацию на уровне пользователей и устойчивую к фишингу двухфакторную защиту. Передавать или перепродавать доступ запрещено. На 29 октября 2026 года у программы больше 650 партнёров.