Чи випереджає грошова маса M2 біткоїн: як чесно виміряти лаг і не обдурити себе підгонкою

21 хв. читання
BINANCE COPY TRADING
Копіюй профі
Binance повторить угоди трейдера за тебе
Почати

Коротко (TL;DR)

  • Випереджаючий індикатор — це ряд, який розвертається РАНІШЕ за ціну. Глобальну ліквідність вважають таким індикатором для біткоїна: коли грошей у системі стає більше, біткоїн реагує не одразу, а із затримкою в кілька тижнів. Цю затримку називають лагом (запізненням).
  • Величину лага можна виміряти самостійно — крос-кореляцією: зсувати ряд ліквідності вперед на різну кількість тижнів і шукати зсув, за якого збіг із ціною максимальний.
  • У різних дослідників виходить не одне число, а діапазон — приблизно 10–13 тижнів (70–110 днів). Howell (CrossBorder Capital) і Keyrock отримують ~13 тижнів, Coinbase Institutional — ~110 днів, робота Sarkar (2025) — ~90 днів, популярні графіки — 10 тижнів. Розкид — це не помилка, а наслідок різних рядів, вікон і методу.
  • Головна пастка — переобучення (оверфіттинг, підгонка): якщо підбирати лаг заднім числом під уже відому історію, можна «намалювати» гарний збіг, якого не буде в майбутньому. Окрема пастка — рахувати кореляцію на рівнях цін: і біткоїн, і ліквідність роками зростали, тому збіг завищений спільним трендом. Чесно — рахувати на змінах.
  • «Глобальна ліквідність» — це не тільки M2 (широка грошова маса). Є нетто-ліквідність ФРС (баланс ФРС мінус два «поглиначі» грошей) і глобальний агрегат за кількома центробанками. Це різні ряди, і вони дають різний сигнал.
  • Випередження — не гарантія. Зв’язок режимозалежний: під час просадок знак кореляції розвертається, а сильний долар чи відтік з ETF перебивають ефект ліквідності. Нижче — як виміряти лаг руками на безкоштовних даних, порівняльна таблиця оцінок і сценарії з рівнями, на яких сигнал вважається зламаним.

Для орієнтиру: біткоїн торгувався близько $63 476 (дані CoinGecko на 17 липня 2026 року), приблизно вдвічі нижче історичного максимуму $126 080 від 6 жовтня 2025 року.

Що таке «глобальна ліквідність» — і чому це не лише M2

Перш ніж вимірювати лаг, треба чітко розуміти, лаг ЧОГО саме ми шукаємо. «Глобальна ліквідність» — розмитий термін, і під ним ховаються щонайменше три різні ряди даних.

M2 — це широка грошова маса. Простими словами: скільки в економіці «живих» грошей, якими легко розрахуватися, — готівка, гроші на поточних і ощадних рахунках, невеликі депозити. Коли центробанк пом’якшує політику, M2 зазвичай зростає. Грошова маса США (US M2) станом на травень 2026 року — близько $23,1 трлн (серія FRED M2SL, зростання +5,58% за рік); у січні 2026-го вона становила $22,44 трлн — ряд повільно, але стійко зростає.

Нетто-ліквідність ФРС — показник, ближчий до трейдерського. Це спроба оцінити, скільки грошей реально доступно фінансовій системі. Обчислюється за простою формулою:

BINANCEДосі дивишся збоку?Ринок працює без вихідних. Рахунок на Binance відкривається за 2 хвилини.Почати зараз

Нетто-ліквідність = баланс ФРС (WALCL) − рахунок Мінфіну в ФРС (TGA) − зворотне РЕПО (RRP).

Логіка така: баланс ФРС — це скільки всього грошей «надруковано» і заведено в систему; але частина їх «зв’язана» і не працює на ринках. Гроші на рахунку Мінфіну (TGA — це як розрахунковий рахунок уряду в ФРС) і гроші, припарковані банками та фондами у зворотному РЕПО (RRP — «сейф овернайт» у ФРС), тимчасово вилучені з обігу. Віднімаємо їх — отримуємо чисту доступну ліквідність. Станом на 16 липня 2026 року це близько $5,95 трлн (баланс $6,74 трлн − TGA $0,80 трлн − RRP близько нуля; розрахунок із серій FRED).

Глобальний агрегат — M2 кількох найбільших центробанків у доларах. Біткоїн торгується цілодобово по всьому світу, і однієї США мало. Якщо скласти M2 США, Китаю (близько 326 трлн юанів), єврозони (близько 16 трлн євро) і Японії (близько 1 290 трлн єн) і перерахувати в долари, вийде приблизно $98,6 трлн (за оцінкою ConvexTrade на лютий 2026 року). Саме за цим глобальним агрегатом біткоїн, за низкою спостережень, слідує точніше, ніж за самою US M2: у 2022 році сильний долар підняв US M2 у доларовому вираженні, але стиснув доларовий глобальний M2 — і біткоїн пішов за глобальним.

Висновок розділу: M2, нетто-ліквідність ФРС і глобальний агрегат — три різні ряди. Перш ніж говорити про лаг, оберіть конкретний ряд — інакше ви вимірюєте лаг незрозуміло чого.

Чому ліквідність узагалі може випереджати біткоїн

Випередження (lead) — це коли один ряд систематично розвертається раніше за інший. Причина тут не містична, а механічна: нові гроші доходять до біткоїна не миттєво.

Ланцюжок приблизно такий. Центробанки і Мінфін додають ліквідність → вона спочатку осідає в найнадійніших активах (короткі держоблігації, гроші на рахунках) → потім перетікає в акції великих індексів → і лише наприкінці доходить до «найдальшого краю» ризику, куди належить крипта. Кожен перехід займає час — звідси й затримка в тижнях.

У біткоїна є особливість, яка підсилює цей ефект. Його емісія задана програмно і відома наперед, тому майже весь рух ціни визначається попитом, а не пропозицією. Коли ліквідності прибуває, додатковий попит доходить і до біткоїна — і він реагує різкіше за більшість активів. Keyrock оцінює, що біткоїн підсилює імпульс глобальної ліквідності приблизно у 7,6 раза (у 5–10 разів ширше, ніж акції). Michael Howell із CrossBorder Capital і зовсім ставить крипту на перше місце за чутливістю до ліквідності — вище за золото й срібло.

BINANCE SIMPLE EARNЗмусь крипту працюватиВідсотки на USDT і BTC без блокування — гроші лишаються під рукою.Розмістити

До речі, це пояснює, чому ставка ФРС і ліквідність — не одне й те саме. Ставка — це «ціна грошей», а ліквідність — їхня «кількість»; ставка впливає на біткоїн через ланцюжок передачі через дохідності, долар і потоки, тоді як ліквідність діє безпосередньо кількістю доступного капіталу. Іноді вони рухаються разом, іноді розходяться — тому їх вимірюють окремо.

Як виміряти лаг: крос-кореляція крок за кроком

Тепер головне — як знайти лаг самостійно, без платних терміналів.

Крос-кореляція простими словами. Звичайна кореляція показує, наскільки синхронно рухаються два ряди «зараз». Крос-кореляція — те саме, але пораховане багато разів із різними зсувами одного ряду в часі. Ви зсуваєте ліквідність вперед на 4 тижні, рахуєте кореляцію з ціною; зсуваєте на 8 тижнів, знову рахуєте; і так далі. Зсув, за якого кореляція максимальна, і є оцінкою лага.

Покроковий рецепт для звичайної таблиці (Excel чи Google Sheets):

  1. Зберіть два ряди з тижневим кроком. Ціна біткоїна (тижневе закриття) і обраний ряд ліквідності — наприклад, нетто-ліквідність ФРС (WALCL−TGA−RRP) або глобальний M2-проксі. Беріть історію хоча б за 3–5 років.
  2. Переведіть обидва ряди в ЗМІНИ, а не в рівні. Це ключовий крок. Порахуйте, наприклад, 12-тижневу відсоткову зміну кожного ряду. Чому не рівні — у наступному розділі; поки просто прийміть це як правило.
  3. Зробіть зсунуті копії ліквідності. Скопіюйте стовпець змін ліквідності зі зсувом на 4, 8, 10, 12, 13 і 16 тижнів вперед відносно ціни.
  4. Порахуйте кореляцію ціни з кожною копією. У таблиці це функція =CORREL(діапазон_ціни; діапазон_зсунутої_ліквідності). Отримайте по одному числу на кожен зсув.
  5. Оберіть максимум. Зсув із найбільшою кореляцією — ваша оцінка лага. Найімовірніше, він опиниться десь у районі 10–13 тижнів.
  6. Перевірте стійкість (найважливіший крок). Розбийте історію навпіл. Знайдіть найкращий лаг на першій половині, а потім перевірте, чи працює ТОЙ САМИЙ лаг на другій половині, яку ви «не бачили». Якщо найкращий лаг на двох половинах сильно різний — ви впіймали шум, а не закономірність.

Накласти графіки без формул зручно в безкоштовних інструментах на кшталт TradingView (як це робити покроково — у нашому огляді TradingView); там-таки є готові скрипти «Global M2 10-week lead». Але пам’ятайте: готовий скрипт уже «зашив» у себе чийсь вибір лага (зазвичай 10 тижнів) — а ви тепер вмієте перевіряти цей вибір самі.

Чому в різних дослідників виходить 10–13 тижнів

Якщо пошукати «лаг ліквідності та біткоїна», ви натрапите на різні числа — і це бентежить. Зведемо їх в одну таблицю.

Джерело / методРяд ліквідностіОцінка лагаЯк вимірювали
Howell, CrossBorder CapitalГлобальна ліквідність (~80 економік)~13 тижнівЦиклічний аналіз, тижневі дані
KeyrockВласний глобальний індекс13 тижнівКрос-кореляція, найкращий фіт на 13 тиж
Coinbase InstitutionalКастомний Global M2 Index~110 днівКореляція ~0,9 зі зсувом
Sarkar (2025), SSRNГлобальний M2~90 днівКореляція 0,78, дані 2020–2023
CryptoRank / популярні моделіGlobal M2~84 дні (12 тижнів)Зсув ряду, рівні
Newhedge / bgeometrics / TradingViewGlobal M210 тижнівФіксований зсув графіка

Чому числа не збігаються? Три причини:

  • Різний ряд. Нетто-ліквідність ФРС, US M2 і глобальний агрегат розвертаються в різний час — отже, і лаг відносно біткоїна в них різний.
  • Різне вікно. Лаг, порахований на 2020–2023 роках, не зобов’язаний збігатися з лагом на 2015–2026. Ринок і його структура змінюються (прихід спот-ETF у 2024-му — велика зміна).
  • Різний метод. Хтось бере рівні, хтось зміни; хтось тестує один зсув, хтось перебирає десятки. Різний метод — різний «переможець».

Практичний висновок: правильна відповідь — це діапазон 10–13 тижнів, а не точка. Будь-хто, хто називає вам «рівно 10 тижнів» як закон природи, найімовірніше, просто зафіксував один зручний зсув. Діапазон чесніший і корисніший: він одразу каже, що в сигналу є ширина невизначеності.

Наскільки тісний зв’язок насправді

Прихильники ліквідностної моделі люблять наводити дуже високі цифри кореляції. Інвестор Lyn Alden у дослідженні за травень 2013 — липень 2024 отримала кореляцію 0,94 між біткоїном і глобальною ліквідністю (у золота — близько 0,83, у більшості індексів акцій — 0,60–0,75). Вона ж зазначає, що біткоїн рухався в напрямку глобальної ліквідності 83% часу на 12-місячних вікнах. Keyrock наводить «93% загальної довгострокової дисперсії».

Тут потрібне важливе застереження, інакше легко обманутися. Значення 0,90+ отримані на рівнях — тобто на самих цінах і обсягах грошей. Але й біткоїн, і ліквідність 15 років загалом зростали. Коли два ряди просто зростають разом, кореляція рівнів виходить високою автоматично, навіть якщо прямого причинного зв’язку в моменті немає. Такий ефект називають хибною кореляцією (spurious correlation): вона показує спільний тренд, а не реальну причинність. Keyrock чесно це застерігає: висока цифра «відображає і той факт, що обидва ряди трендово зростали, і сама собою не доводить, що один керує іншим».

Саме тому в рецепті вище ми переводили ряди в зміни. На змінах (тижневих приростах) зв’язок залишається, але він помітно слабший і, що важливіше, нестабільний у часі — то тісний, то майже нульовий. Це не скасовує користі індикатора, але переводить його з розряду «закон» у розряд «фон із широкими допусками».

Ризики методу: переобучення і підгонка лага заднім числом

Переобучення (оверфіттинг, підгонка) — це коли модель відмінно описує минуле, але провалюється на майбутньому. Механізм простий: якщо у вас достатньо свободи (можна обрати будь-який ряд, будь-яке вікно, будь-який зсув), ви майже завжди знайдете комбінацію, яка гарно лягає на вже відому історію. Проблема в тому, що ви підганяли її під відповідь, яку вже знаєте.

Як це виглядає на нашій темі:

  • Підбір лага під історію. Ви перебрали зсуви, знайшли, що 11 тижнів дають найкращу кореляцію на 2021–2024, і оголосили «лаг дорівнює 11 тижням». Але ви обрали 11 саме тому, що бачили весь графік. На нових даних найкращий зсув може виявитися 9 або 14 — і ваша «точність» розсиплеться.
  • Кореляція рівнів замість змін (див. вище) — найчастіший спосіб завищити зв’язок.
  • Вибір зручного вікна. Показати графік лише з 2020 року, де все збігається, і промовчати про 2018-й чи про розбіжність 2025–2026.

Протиотрута одна, і вона безкоштовна — перевірка поза вибіркою (out-of-sample). Підбирайте лаг на одній частині історії, а оцінюйте — на іншій, яку при підборі моделі «не показували». Якщо сигнал переживає таку перевірку, йому можна довіряти як фону. Якщо ні — ви намалювали гарну картинку.

Окремо варто нагадати, що ліквідність — не єдиний кандидат у «головний драйвер». Популярна альтернатива — чотирирічний халвінг-цикл біткоїна. Показово, що сам Howell радить трейдерам «забути про халвінг-цикл і замінити його 5–6-річним циклом глобальної ліквідності». Це його фреймворк, а не доведений факт: в обох моделей є періоди, коли вони «працюють», і періоди провалу. Брати будь-яку як єдину лінзу — та сама помилка переобучення, тільки на рівні вибору моделі.

Коли випереджаючий сигнал ламається

Навіть чесно виміряний лаг — не гарантія. Ось конкретні ситуації, у яких сигнал перестає працювати.

  • Зміна режиму й розворот знака. Кореляція біткоїна з глобальним M2 не просто слабшає — під час просадок вона може йти в негативну зону. Зв’язок режимозалежний: у бичачій фазі він тісний, у корекції — шумний або зворотний. Саме тому той самий «випереджаючий» сигнал у різних режимах поводиться по-різному, і сліпо довіряти йому не можна.
  • Важливе джерело ліквідності, а не лише її рівень. Keyrock показав: із 2021 року найсильніше на біткоїн впливає емісія короткострокових держоблігацій Мінфіну (T-bills; кореляція +0,80), а от баланс ФРС сам собою статистично незначущий. Тобто «ФРС розширює баланс → біткоїн зростає» — надто грубе правило: та сама сума ліквідності з різних джерел доходить до ринку по-різному.
  • Сильний долар перебиває ефект. Коли долар різко дорожчає, він «стискає» глобальну ліквідність у доларовому вираженні й тисне на ризик. Індекс долара (DXY — індикатор сили долара відносно кошика інших валют) історично має обернений зв’язок із біткоїном (близько −70% на тижневих даних із 2018 року). Свіжий приклад такого макрорежиму — яструбиний розворот ФРС і сильний долар, який душив ринок навіть за формально нейтральної ліквідності.
  • Потоки перебивають агрегати. В останні місяці біткоїн помітно відв’язався від глобального M2: приплив і відтік спот-ETF та геополітика переважили «грошовий» наратив. Коли ETF-потоки йдуть у мінус на тижні, вони компенсують або відкладають будь-який ефект зростання грошової маси. Це той самий «decoupling 2025–2026», про який сперечаються аналітики.
  • Лаг різний у різних активів. Навіть усередині крипти немає єдиного числа: за оцінкою Howell, лід-таймінг біткоїна та ефіру відносно глобальної ліквідності розходиться на 3–4 тижні. Один лаг «на все» — спрощення.

Сценарії з рівнями інвалідації

Правильний спосіб користуватися лагом — не шукати за ним таргет ціни, а будувати сценарії з чіткою умовою, за якої сценарій вважається спростованим (інвалідація). Нижче два дзеркальні сценарії. Це ілюстрація методу, а не прогноз і не сигнал до угод.

Сценарій А. Ліквідність розширюється (помірно підтримувальний фон).Умова: нетто-ліквідність ФРС зростає (станом на 16 липня 2026 року — близько $5,95 трлн; за нашим розрахунком рядів FRED це приблизно +2,84% за попередні ~4 тижні), глобальний M2-проксі розвертається вгору. За лагом 10–13 тижнів підтримка для ризику має проявитися приблизно через 2,5–3 місяці. – Рівень інвалідації: стійке зростання долара (DXY) і відтік зі спот-ETF два тижні поспіль. Будь-який із цих факторів «з’їдає» ліквідностний імпульс раніше, ніж він дійде до ціни, — і сценарій А знімається, не підтвердившись. – Що змінює: чекати відкладеної реакції більше не можна; сигнал ліквідності перебитий режимом сильного долара / відтоку капіталу.

Сценарій Б. Ліквідність стискається (обережний фон).Умова: нетто-ліквідність і глобальний M2 розвертаються вниз (наприклад, через зростання TGA чи повернення RRP). За лагом тиск на ризик має проявитися через ті самі 10–13 тижнів. – Рівень інвалідації: біткоїн продовжує зростати всупереч стисканню ліквідності довше 4–6 тижнів на тлі сильного власного драйвера (великий ETF-приплив, ідіосинкратичний попит). Це означає, що в поточному режимі ліквідність — не провідний фактор, і покладатися на неї як на випереджаючий сигнал не можна. – Що змінює: модель ліквідності тимчасово вимикається; вага переноситься на потоки й структуру попиту.

Зверніть увагу: в обох сценаріях інвалідація зав’язана на те, чого сам ряд ліквідності не бачить — на долар і на потоки ETF. Саме тому випереджаючий сигнал ліквідності не можна брати окремо.

Міні-чеклист моніторингу

Мінімальний безкоштовний набір, щоб вести індикатор самостійно:

  • Нетто-ліквідність ФРС — три серії FRED: WALCL (баланс), WTREGEN/TGA (рахунок Мінфіну), RRPONTSYD (зворотне РЕПО). Готову збірку WALCL−TGA−RRP безкоштовно віддає, наприклад, Eco3min (CSV).
  • US M2 — серія FRED M2SL; глобальний M2-проксі — зведені графіки Newhedge/bgeometrics (пам’ятайте про «зашитий» у них лаг).
  • Індекс долара DXY — як «вимикач» сценарію: сильний долар гасить ефект ліквідності.
  • Потоки спот-ETF — як другий «вимикач»: тижні відтоку перебивають грошові агрегати.
  • Правило анти-переобучення — раз на квартал перераховуйте лаг на свіжих даних і перевіряйте його поза вибіркою. Якщо «найкращий» лаг помітно поїхав — сигнал послабшав, а не «просто затримався».

FAQ

На скільки тижнів ліквідність випереджає біткоїн? Єдиного числа немає — чесна відповідь це діапазон приблизно 10–13 тижнів (близько 70–110 днів). Howell (CrossBorder Capital) і Keyrock отримують ~13 тижнів, Coinbase Institutional — ~110 днів, робота Sarkar (2025) — ~90 днів, популярні графіки — 10 тижнів. Розкид пояснюється різними рядами ліквідності, вікнами даних і методом розрахунку, а не помилкою.

Як виміряти лаг самостійно, без платних сервісів? Візьміть тижневі ряди ціни біткоїна і ліквідності (нетто-ліквідність ФРС із FRED або глобальний M2-проксі), переведіть обидва в зміни (наприклад, 12-тижневий приріст), зробіть зсунуті на 4–16 тижнів копії ліквідності й порахуйте кореляцію (=CORREL) ціни з кожною копією. Зсув із максимальною кореляцією — оцінка лага. Обов’язково перевірте її на другій половині історії, яку не використовували при підборі.

Чому не можна просто рахувати кореляцію ціни й M2? Тому що обидва ряди роками зростали, і кореляція «рівнів» виходить високою автоматично — це хибна (spurious) відповідність через спільний тренд. Щоб перевірити реальний зв’язок, рахують кореляцію не рівнів, а змін (приростів). На змінах зв’язок зберігається, але він слабший і нестабільний у часі.

Глобальна ліквідність — це те саме, що M2? Ні. M2 — широка грошова маса однієї країни. Нетто-ліквідність ФРС — це баланс ФРС мінус рахунок Мінфіну (TGA) і зворотне РЕПО (RRP), тобто чиста доступна системі ліквідність. Глобальний агрегат підсумовує M2 кількох центробанків у доларах (близько $98,6 трлн на лютий 2026 року). Це три різні ряди, і лаг у них може відрізнятися.

Якщо лаг відомий, чи можна за ним прогнозувати ціну? Випередження — це фон, а не таргет і не гарантія. Зв’язок режимозалежний: під час просадок знак кореляції розвертається, а сильний долар чи відтік зі спот-ETF перебивають ефект ліквідності (приклад — розбіжність 2025–2026). Тому лаг використовують для сценаріїв із рівнями інвалідації, а не для точкових цінових прогнозів.

Курс «Макроекономіка для крипто-інвестора» · модуль «PRO: просунутий макроаналіз». Повна програма і два маршрути навчання — на сторінці курсу.

Попередній урок: Єновий carry-trade і глобальний фандинг · Наступний урок: Капстоун: власна кількісна макрорамка

BINANCE COPY TRADING
Копіюй профі
Binance повторить угоди трейдера за тебе
Почати
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.