SSD для локального ШІ: 1, 2 чи 4 ТБ під моделі й чому Gen5 не пришвидшує відповіді

33 хв. читання
Binance · Wall Street 24/7Ціна падає? Це теж шансУгода на зростання або на падіння — почніть із плеча 1×
▲ Long▼ Short
Як це працює

Коротко: який SSD брати під локальний ШІ і скільки ТБ

SSD для ШІ на домашньому комп’ютері робить три речі. Він зберігає бібліотеку моделей. Він визначає, скільки секунд ви чекаєте під час першого запуску моделі. І лише тоді, коли модель не вмістилася у відеопам’ять та оперативну пам’ять, він обмежує швидкість відповіді. Якщо модель повністю в пам’яті, швидкість генерації від диска не залежить: у незалежному замірі час до першого слова був 0,184 с зі швидкого NVMe-диска і 0,178 с зі старого SATA-диска, який читає приблизно в 5 разів повільніше.

Тому під час вибору головне — обсяг, а не рекорд швидкості. Нижче наш розрахунок за реальними розмірами файлів із Hugging Face на 7 листопада 2026 року: скільки місця займе бібліотека моделей із запасом на версії та систему. Власних замірів швидкості дисків у нас немає. Час завантаження ми порахували за паспортними швидкостями і звірили з двома незалежними тестами, умови яких названо нижче.

СценарійЩо тримаєте на дискуОбсяг SSDТип диска
Старт2–3 моделі 8B–27B у кванті Q41 ТБ (512 ГБ упритул)будь-який NVMe PCIe 4.0
Робочий набір6–9 моделей до 70B Q4 плюс FLUX і SDXL2 ТБ (1 ТБ — мінімум)NVMe PCIe 4.0
Велика бібліотека120B, 235B, 70B у Q8, кілька квантів однієї моделі4 ТБNVMe PCIe 4.0 або 5.0 — що дешевше

  • Gen5 (диски PCIe 5.0, найновіше покоління) майже нічого не дає на завантаженні: на 70B у кванті Q4_K_M він заощаджує не більше 2,8 с за холодний запуск, і це верхня межа за паспортом.
  • На 2 ТБ Gen5 майже не дорожчий: на 7 листопада 2026 року Samsung 9100 PRO (PCIe 5.0) коштує на Hotline від 17 949 грн, 990 PRO (PCIe 4.0) — від 17 650 грн.
  • Напис «PCIe 4.0» не гарантує швидкості: найдешевший 1 ТБ «PCIe 4.0» у каталозі Hotline читає 3 500 МБ/с — це рівень минулого покоління.
  • Не вистачає пам’яті — диск не врятує: швидкість падає урвищем, з десятків токенів за секунду до часток. Спершу відеопам’ять і ОЗП, потім диск.

Що SSD робить у локальному ШІ: зберігає модель і вантажить у пам’ять

SSD у локальному ШІ — це склад, а не робочий стіл. Модель лежить на диску файлом, зазвичай у форматі GGUF (один файл із вагами нейромережі). Під час запуску програма читає його у відеопам’ять або оперативну пам’ять, і далі модель працює звідти. Диск тим часом простоює. Він знову потрібен, коли змінюєте модель або коли пам’яті забракло.

У домашній системі модель має три яруси:

Зараз у Нью-Йорку--:--Binance торгує
Binance · Wall Street 24/7Нью-Йорк спить. Ринок — ні24/7Акції США, золото й нафта на Binance — навіть уночі й у вихідні
NVDATSLAGOLD
Дивитися ціни
  • Відеопам’ять (VRAM) — пам’ять відеокарти. Найшвидша, але її найменше.
  • Оперативна пам’ять (ОЗП) — повільніша за відеопам’ять, зате її простіше наростити. Сюди йде те, що не вмістилося у відеокарту.
  • SSD — зберігає файли. У роботі бере участь під час завантаження і як аварійний третій ярус, коли перших двох забракло.

Як саме файл потрапляє в пам’ять, вирішує рушій. llama.cpp — рушій, на якому працюють Ollama і LM Studio, — за замовчуванням відкриває модель через mmap. Це відображення файлу в пам’ять: система підтягує шматки файлу з диска в міру звернення і тримає їх у кеші. У README сервера llama.cpp параметр --load-mode за замовчуванням стоїть у auto, тобто mmap, якщо пристрій його підтримує. Чим рушії відрізняються за швидкістю на одній моделі, ми розбирали в порівнянні Ollama, LM Studio і llama.cpp.

Друге правило — модель не вивантажується одразу. Ollama за замовчуванням тримає її в пам’яті 5 хвилин після останнього запиту (офіційний FAQ Ollama). Тому повторне завантаження майже безкоштовне. У замірі kimono-oyaji Llama 3.3 70B холодно вантажилася 12 с, а повторно — 0,30 с.

Приклад. Зранку ви відкрили чат із Llama 3.3 70B. Диск читає 42,5 ГБ — на стенді kimono-oyaji таке завантаження тривало 12 с, — і далі ви листуєтеся без його участі. Пішли на обід довше ніж на 5 хвилин — Ollama вивантажила модель. Наступний запит знову прочитає файл. Якщо ОЗП вистачає, частину файлу система візьме зі свого кешу, і завантаження пройде швидше. Решту заліза під локальні моделі — відеокарту, Mac або міні-ПК — докладно розібрано в гіді як вибрати залізо для локального ШІ.

Скільки місця займають моделі: розміри файлів із Hugging Face

Модель на 8 млрд параметрів у популярному кванті Q4_K_M займає близько 5 ГБ, на 70 млрд — 42,5 ГБ, на 235 млрд — 142 ГБ. Квант — це стиснення ваг. Q4 зберігає приблизно 4 біти на параметр, Q8 — близько 8, тому та сама модель у Q8 важить майже вдвічі більше. Розміри нижче ми зняли запитом до API Hugging Face 7 листопада 2026 року.

Цифри взято в популярних збирачів GGUF (bartowski, unsloth, ggml-org), «ГБ» тут — мільярд байтів. Для прикладу — сторінка файлів Llama 3.3 70B на Hugging Face, де лежать десятки квантів однієї моделі.

Модель і квантРозмір на диску
Llama 3.1 8B, Q4_K_M4,92 ГБ
Qwen3 14B, Q4_K_M9,00 ГБ
gpt-oss-20b, MXFP412,11 ГБ
Qwen3.6-27B, Q4_K_M16,82 ГБ
Qwen3-32B, Q4_K_M19,76 ГБ
Qwen3.6-35B-A3B, Q4_K_M / Q8_022,13 / 36,90 ГБ
Llama 3.3 70B, Q4_K_M / Q8_042,52 / 74,98 ГБ
gpt-oss-120b, MXFP463,39 ГБ
Qwen3-235B-A22B, Q4_K_M (три частини)142,15 ГБ
DeepSeek-R1, Q4_K_M / Q8_0404,43 / 713,29 ГБ
FLUX.1 dev (зображення)23,80 ГБ
SDXL base (зображення)6,94 ГБ
Сторінка файлів Llama 3.3 70B на Hugging Face: квант Q4_K_M важить 42,5 ГБ

На знімку сторінки файлів від 8 листопада 2026 року рамкою виділено файл Llama-3.3-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf — 42,5 ГБ. Вище й нижче — інші кванти тієї самої моделі від 16,8 до 48,7 ГБ. Завантажте два-три варіанти «на пробу» — і одна модель уже займає понад 100 ГБ.

Три застереження до таблиці:

NvidiaAppleTeslaBitcoin
Binance · Wall Street 24/7Акції, золото, нафта і крипта1 акаунтУвесь ринок в одному акаунті Binance — без брокера й рахунку в США
GOLDOILS&P 500
Як почати
  • Це лише ваги. KV-кеш — пам’ять під контекст розмови — живе у відеопам’яті або ОЗП, а не на диску. Скільки він займає, рахуємо в розборі відеопам’яті під LLM.
  • MoE-моделі важать як великі. MoE (mixture of experts) — модель із багатьох «експертів», з яких на кожне слово працює лише частина. Gpt-oss-120b має 117 млрд параметрів, активних — 5,1 млрд (за карткою моделі OpenAI в переказі Wombit). Обчислює вона як маленька, а на диску лежить увесь файл — 63,39 ГБ. У реєстрі Ollama та сама модель записана як 65 ГБ: пакування інше.
  • У Windows диск здається меншим. Виробник вважає 1 ТБ трильйоном байтів, а Windows підписує такий диск «931 ГБ», хоча насправді це 931 гібібайт (ГіБ, по 1 073 741 824 байти).

Як вибір кванта впливає на якість відповідей, а не лише на місце, — у розборі квантування Q4 проти Q8.

Скільки ТБ потрібно SSD: рахуємо бібліотеку з 3, 9 і 13 моделей

Бібліотека займає не «кількість моделей × розмір», а більше: люди тримають по кілька квантів однієї моделі та старі версії. Тому ми порахували обсяг із множником копій. ×1 — один квант на модель. ×1,5 — іноді другий. ×3 — по три копії кожної моделі. Порядок узято в OpenClawDC: там радять закладати на кожну модель, яку всерйоз пробуєте, утричі більше за обсяг відеопам’яті. Якщо тримаєте Q4, Q6 і Q8 однієї моделі, множник буде вищим, близько ×4,5: Q8 важить удвічі більше за Q4.

Формула нашого розрахунку: потрібний обсяг = (сума файлів × множник + 150 ГБ на систему й програми) ÷ 0,8. Ділення на 0,8 — запас: диск краще не заповнювати більше ніж на 80%. Це практична порада SpecPicks (у споживчих SSD із заповненням падає швидкість запису), а не норма виробника. Рахували скриптом за розмірами з таблиці вище.

ПрофільЩо входитьСума файлів×1×1,5×3Висновок
Старт8B, 14B, 27B30,7 ГБ226 ГБ245 ГБ303 ГБ1 ТБ із запасом, 512 ГБ упритул
Робочий набір+ 20B, 32B, 35B-A3B, 70B, SDXL, FLUX158,0 ГБ385 ГБ484 ГБ780 ГБ1 ТБ мінімум, 2 ТБ комфортно
Велика бібліотека+ 120B, 70B Q8, 35B Q8, 235B475,4 ГБ782 ГБ1 079 ГБ1 970 ГБ2 ТБ упритул, 4 ТБ із запасом

Що видно з розрахунку:

  • 1 ТБ закриває старт і робочий набір без зайвих копій. На 1 ТБ вміщується 15 файлів Llama 3.3 70B у Q4_K_M (з урахуванням системи та запасу 20%), на 2 ТБ — 34.
  • 2 ТБ — розумний вибір за замовчуванням. Робочий набір навіть із потрійним множником потребує 780 ГБ, і місце лишається на ріст.
  • 4 ТБ потрібні тим, хто тримає 120B і 235B. Велика бібліотека з потрійними копіями потребує 1 970 ГБ: 2-терабайтний диск заповниться до тих самих 80%, і місця на нові моделі не залишиться.
  • Гігантські моделі живуть окремо. Сам лише DeepSeek-R1 у Q4_K_M займає 404 ГБ — 20% диска на 2 ТБ, у Q8_0 — 713 ГБ, або 36%.

Чи впливає швидкість SSD на токени за секунду: що показали заміри

Ні, якщо модель повністю вміщується у відеопам’ять і ОЗП. Диск читає файл один раз під час запуску, а генерація йде з пам’яті. У замірі bestin-it час до першого слова після завантаження був 0,184 с на NVMe і 0,178 с на SATA — статистично однаково. Швидкість диска змінює лише очікування під час завантаження.

Ми спираємося на два незалежні тести з описаною методикою:

ЗамірСтендХолодне завантаженняПовторнеДо першого слова
bestin-it: Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_S, 19,92 ГіБHP Z6 G4, Radeon PRO W7900 48 ГБ, llama-server (Vulkan), 10 прогонів на дискNVMe 25,74 с / SATA 57,97 с—0,184 / 0,178 с
kimono-oyaji: Llama 3.3 70B, 42 ГБRTX 3090 + RTX 3060, 62 ГБ ОЗП, Ollama, медіана 5 прогонів12 с0,30 с—
kimono-oyaji: Qwen3 8B, 5 ГБтой самий3,2 с0,25 с—

У bestin-it перед кожним прогоном скидали кеш файлів, щоб диск справді читав модель. Важлива деталь стенда: NVMe стояв на каналі PCIe 3.0, тож це порівняння «NVMe минулого покоління проти SATA».

Скільки секунд триває завантаження моделі з SATA, Gen3, Gen4 і Gen5

Кілька термінів. SATA — старий інтерфейс дисків, його стеля 600 МБ/с. NVMe — SSD, підключений до шини PCIe, тієї самої, де стоїть відеокарта. Gen3, Gen4 і Gen5 — покоління PCIe. M.2-диск підключено чотирма лініями PCIe (x4), і через них ці покоління пропускають до 3,9, 7,9 і 15,8 ГБ/с.

Нижня межа часу читання — розмір файлу, поділений на паспортну швидкість. Швидше, ніж за цією таблицею, модель не завантажиться:

Накопичувач (паспорт читання)8B Q4 (4,92 ГБ)27B Q4 (16,82 ГБ)70B Q4 (42,52 ГБ)120B (63,39 ГБ)235B Q4 (142,15 ГБ)
HDD, 180 МБ/с27 с93 с3,9 хв5,9 хв13,2 хв
SATA SSD, 600 МБ/с8,2 с28 с71 с106 с3,9 хв
NVMe Gen3, ~3 500 МБ/с1,4 с4,8 с12,1 с18,1 с40,6 с
NVMe Gen4, 7 450 МБ/с (990 PRO)0,7 с2,3 с5,7 с8,5 с19,1 с
NVMe Gen5, 14 800 МБ/с (9100 PRO)0,3 с1,1 с2,9 с4,3 с9,6 с

Паспортні швидкості 990 PRO і 9100 PRO взято зі сторінок Samsung, швидкість жорсткого диска — паспорт Seagate IronWolf у переказі Popular AI.

Реальне завантаження завжди довше з двох причин.

  1. Є фіксована частина. Рушій розбирає файл, виділяє пам’ять, копіює ваги у відеокарту. У kimono-oyaji ця частина — 1,6 с, у bestin-it — 14–17 с. Від диска вона не залежить.
  2. Паспортна швидкість — максимум, а не норма. У тесті bestin-it диск Kingston KC3000 читав модель на 2 339,6 МБ/с, нижче за паспорт.

Звідси парадокс bestin-it. NVMe читав у 5,07 раза швидше за SATA, а завантаження пришвидшилося лише в 2,25 раза: 14–17 с фіксованої роботи з’їли різницю. Формула kimono-oyaji для його стенда — 1,6 с плюс розмір, поділений приблизно на 4 ГБ/с. Для 70B Q4_K_M вона дає 12,2 с, і виміряні 12 с із нею збігаються.

Gen5 чи Gen4: чи окупається переплата на завантаженні моделі

За швидкістю — майже ні. На Llama 3.3 70B у Q4_K_M Gen5 заощаджує не більше 2,8 с за холодний запуск, і це паспортна верхня межа: фіксована частина завантаження з’їсть частину виграшу. За грошима відповідь залежить від обсягу. На 2 ТБ на 7 листопада 2026 року Gen5 коштує майже як Gen4, на 4 ТБ у Samsung переплата вже помітна.

Ціни — мінімальні пропозиції на картках Hotline на 7 листопада 2026 року. Долари — за курсом НБУ 45,4432 грн на ту саму дату.

ДискПокоління2 ТБ4 ТБ
Samsung 990 PROPCIe 4.017 650 грн ($388)33 339 грн ($734)
WD_BLACK SN850XPCIe 4.017 280 грн ($380)29 960 грн ($659)
Kingston NV3PCIe 4.013 999 грн ($308)21 943 грн ($483)
Samsung 9100 PROPCIe 5.017 949 грн ($395)42 699 грн ($940)
Crucial T705PCIe 5.017 620 грн ($388)32 990 грн ($726)

У лінійці Samsung різниця на 2 ТБ — 299 грн ($6,6), на 4 ТБ — 9 360 грн ($206), або 28%. Але Crucial T705 на 4 ТБ як Gen5 коштує навіть менше, ніж 990 PRO: 32 990 проти 33 339 грн. Паспорт T705 з офіційної сторінки Crucial ми не зняли — сайт відмовив у доступі, тому швидкість у таблицю не ставимо.

Окупність рахували так: секунди, заощаджені на холодних запусках 70B, проти переплати за 4 ТБ Samsung 9100 PRO замість 990 PRO.

Холодних запусків 70B на деньGen5 заощаджує на деньЗа рікЦіна години очікування за переплати $206
1≤3 с≤0,3 годвід $717
5≤14 с≤1,4 годвід $143
15≤43 с≤4,3 годвід $48
40≤113 с≤11,5 годвід $18

Для порівняння: перехід із SATA на Gen4 за одного холодного запуску 70B на день заощаджує до 6,6 години на рік. Ось де очікування справді зникає.

Що кажуть інші:

  • Виробник Micron пише в білій книзі про свій Gen5-диск 3610, що завантаження моделей стало швидшим «до 25%» проти вибраних ним Gen4-дисків. Це дані сторони, яка продає Gen5.
  • Огляд на dev.to оцінює виграш Gen5 у 2–4 с на моделі 40 ГБ — близько до нашої паспортної оцінки.

Практичні умови для Gen5. Потрібен слот M.2 з PCIe 5.0: у слоті Gen4 диск упреться в 7,9 ГБ/с і стане звичайним Gen4. За оглядом Compute Market, Gen5-диски помітно гарячіші, і більшості потрібен масивний радіатор або обдув. А на споживчих платах слот Gen5 нерідко ділить лінії PCIe зі слотом відеокарти, і тоді відеокарті їх дістається менше. Це перевіряють в інструкції до плати ще до купівлі.

Підсумок: на 2 ТБ можна брати те, що дешевше, якщо слот Gen5 вільний. На 4 ТБ переплачувати за Gen5 заради завантаження немає сенсу. Чому SSD і пам’ять узагалі подорожчали та коли чекати зниження — у розборі цін на оперативну пам’ять і SSD.

Коли SSD стає вузьким місцем: модель не вмістилася в пам’ять

Коли частина ваг не вміщується у відеопам’ять і ОЗП, рушій через mmap дочитує бракуючі шматки з диска на кожному токені. Швидкість падає урвищем, а не плавно. У замірі bigiron.cc модель генерувала 32–34 токени за секунду, поки в пам’яті було не менше 95% ваг, 3,4 — коли 79% і 0,8 — коли 63%.

Частка моделі в пам’ятіШвидкість генерації
95–100%~32–34 токени/с
~79%3,4 токена/с
~63%0,8 токена/с
~47%0,8 токена/с

Умови цього тесту: маленька модель Qwen2.5-0.5B у F16 (1,27 ГБ), пам’ять урізана штучно, хмарна віртуальна машина, кожен режим прогнано один раз. Абсолютні цифри стосуються цього стенда, але форма — урвище — загальна.

Автор тесту дає формулу, якою зручно прикинути свій випадок: токени за секунду ≈ швидкість читання диска ÷ гігабайти ваг, що не вмістилися в пам’ять. Порахували для різних випадків щільної моделі:

Не вмістилося в пам’ятьSATA, 0,5 ГБ/сNVMe, 3 ГБ/сNVMe, 5 ГБ/с
5 ГБ0,10 ток/с0,60 ток/с1,00 ток/с
10 ГБ0,05 ток/с0,30 ток/с0,50 ток/с
20 ГБ0,03 ток/с0,15 ток/с0,25 ток/с
40 ГБ0,01 ток/с0,07 ток/с0,12 ток/с

Приклад. Llama 3.3 70B у Q4_K_M важить 42,52 ГБ. Відеокарта на 24 ГБ плюс 8 ГБ вільної ОЗП під ваги — на диску лишається 10,5 ГБ. NVMe на 3 ГБ/с дасть не більше 0,29 токена за секунду, на 5 ГБ/с — 0,48, SATA — 0,05. Це верхня межа: на практиці гірше. Відповідь завдовжки 300 токенів навіть за 0,29 токена за секунду триватиме понад 17 хвилин.

Завантаження теж ламається. У kimono-oyaji десктоп із 62 ГБ ОЗП вантажив gpt-oss 120B (65 ГБ у збірці Ollama) 88 с замість ~18 за його ж формулою, а Qwen3 235B (86 ГБ) — 107 с замість ~23. На міні-ПК зі 122 ГБ пам’яті ті самі моделі вантажилися за 22 і 27 с.

MoE-моделі переносять брак пам’яті краще: на кожен токен читаються лише активні експерти. Користувач Hugging Face 29 січня 2025 року запускав DeepSeek-R1 (квант UD-Q2_K_XL) на 96 ГБ ОЗП і 24 ГБ відеопам’яті. Його NVMe Gen5 з паспортом 12 400 МБ/с читав під час генерації лише 2–5 ГБ/с, швидкість — близько 1,3 токена за секунду на контексті 8K. Це один допис, ми його не відтворювали. Як таку схему налаштовують для конкретної моделі, де диск працює на кожному токені, — в інструкції щодо DeepSeek V4.1 Flash на домашньому ПК.

Висновок: гроші спершу у відеопам’ять і ОЗП. Швидкий диск пом’якшує падіння, але не лікує його.

Який SSD вибрати: Samsung 990 PRO, SN850X і бюджетні NVMe

Вибір SSD під LLM зводиться до обсягу та справжньої швидкості PCIe 4.0. Флагмани Samsung 990 PRO і WD_BLACK SN850X читають 7 450 і 7 300 МБ/с — для завантаження моделей цього з запасом. Бюджетний NVMe на 6 000 МБ/с майже не поступається їм у секундах, але ресурс і стабільність дешевих лінійок варто звіряти окремо.

ДискІнтерфейсЧитання (паспорт)Ресурс 2 ТБ (TBW)1 ТБ
Samsung 990 PROPCIe 4.07 450 МБ/с—10 229 грн
WD_BLACK SN850XPCIe 4.07 300 МБ/с1 200 ТБ—
Samsung 9100 PROPCIe 5.014 700–14 800 МБ/с1 200 ТБ10 619 грн
Kingston NV3PCIe 4.06 000 МБ/с (за каталогом)—7 085 грн
PATRIOT P400 Lite«PCIe 4.0»3 500 МБ/с (за каталогом)—6 450 грн

Ціни — мінімальні пропозиції на Hotline на 7 листопада 2026 року; ціни на 2 і 4 ТБ — у таблиці розділу про Gen5 і Gen4. Ресурс указано там, де ми звірили його з документом виробника: для SN850X — даташит SanDisk, для 9100 PRO — брошура Samsung. За брошурою 9100 PRO на 1 і 2 ТБ читає до 14 700 МБ/с, на 4 і 8 ТБ — до 14 800.

Ціни в таблицях — мінімум на картці товару. У списку каталогу Hotline цифри бувають нижчими: там найдешевший 2 ТБ із PCIe 4.0 на 7 листопада — ADATA Legend 860 за 12 648 грн (6 000 МБ/с за каталогом), а Kingston NV3 2 ТБ — 12 724 грн проти 13 999 на картці.

Каталог Hotline: SSD 1 ТБ із фільтром PCIe 4.0, PATRIOT P400 Lite читає 3 500 МБ/с

Пастка «PCIe 4.0» на знімку каталогу Hotline від 8 листопада 2026 року. Цифра 1 — фільтр «M.2 (PCI-E 4.0)» і обсяг 1 ТБ. Цифра 2 — PATRIOT P400 Lite від 6 450 грн із паспортним читанням 3 500 МБ/с. Це швидкість диска минулого покоління: інтерфейс новий, а контролер і пам’ять — ні. Поруч Samsung 990 PRO від 10 229 грн із 7 450 МБ/с.

Як вибирати крок за кроком:

  1. Обсяг — за таблицею сценаріїв із початку статті.
  2. Паспорт читання — від 6 000 МБ/с для Gen4. Менше — переплата за напис.
  3. Слот — звірити покоління слота M.2 в інструкції до плати. Gen5-диск у Gen4-слоті не дасть своєї швидкості.
  4. Радіатор — якщо слот під відеокартою або диск Gen5.
  5. Ціна за терабайт — у 990 PRO терабайт у версії на 4 ТБ дешевший, ніж на 1 ТБ: 8 335 грн проти 10 229. У 9100 PRO навпаки: 10 675 проти 10 619 грн, тому ціну за ТБ рахуйте для кожної моделі окремо.

Як розкласти диски: система, швидка бібліотека й архів

Зручна схема — три яруси. Її радять і огляди SpecPicks та Popular AI: швидкий диск під те, що запускаєте, повільний під те, що зберігаєте.

  1. Системний диск. Операційна система й програми. У розрахунку вище на це закладено 150 ГБ.
  2. Швидкий NVMe під робочі моделі. Сюди переносять теку моделей. Ollama за замовчуванням зберігає їх у ~/.ollama/models на macOS, /usr/share/ollama/.ollama/models на Linux і C:\Users\%username%\.ollama\models на Windows. Іншу теку задають змінною середовища OLLAMA_MODELS (офіційний FAQ Ollama).
  3. Архів на SATA SSD або жорсткому диску. Моделі, які запускаєте раз на місяць. Жорсткий диск на 180 МБ/с читає 70B Q4 щонайменше 3,9 хвилини, тому запускати з нього моделі незручно — лише зберігати й копіювати на швидкий диск перед роботою.

Mac. Внутрішній SSD у Mac вибирають під час замовлення. У Mac mini на M5 Pro обсяг налаштовується до 8 ТБ, порти Thunderbolt 5 дають до 120 Гбіт/с (сторінка Apple на 7 листопада 2026 року). Зовнішній NVMe-диск у корпусі Thunderbolt — робочий запасний шлях для бібліотеки, але реальну швидкість такого диска ми не вимірювали. Скільки моделей вміщується в єдину пам’ять різних Mac, ми рахували в розборі єдиної пам’яті Mac для ШІ.

Знос SSD від локального ШІ: читання моделі ресурсу не витрачає

Ресурс SSD рахують за записом, а не за читанням. Показник TBW (terabytes written) — скільки терабайтів можна записати на диск за гарантією. Запуск моделі — це читання файлу, тому ресурсу він не витрачає. Витрачають його завантаження нових моделей, конвертація та донавчання.

За даташитом SanDisk, WD_BLACK SN850X має ресурс 600, 1 200, 2 400 і 4 800 ТБ для версій на 1, 2, 4 і 8 ТБ. Samsung 9100 PRO на 2 ТБ за брошурою має ті самі 1 200 ТБ. Ми порахували, яку частку ресурсу 2-терабайтного диска з’їсть завантаження моделей:

Записуєте на місяцьЗа рікЧастка ресурсу 1 200 ТБ на рік
100 ГБ нових моделей1,2 ТБ0,1%
300 ГБ нових моделей3,6 ТБ0,3%
1 ТБ нових моделей12 ТБ1%
5 ТБ (донавчання, конвертація)60 ТБ5% — до межі 20 років

Навіть активний ентузіаст, який щомісяця завантажує по 300 ГБ, витрачає 0,3% ресурсу на рік. Донавчання пише більше: за оцінкою огляду Compute Market, один багатоденний прогін — 1–5 ТБ запису. Але й тоді до паспортної межі далеко.

Помилки та ризики під час вибору SSD під локальний ШІ

  • Купувати Gen5 заради токенів за секунду. Він скорочує лише холодне завантаження, а не час відповіді.
  • Брати 1 ТБ під робочий набір із копіями. Робочий набір із трьома копіями кожної моделі потребує 780 ГБ, а це майже весь 1 ТБ.
  • Вірити напису «PCIe 4.0». Дивіться на паспортну швидкість читання: 3 500 МБ/с — це рівень Gen3.
  • Заповнювати диск на 90–100%. Порада тримати заповнення нижче 80% — практичне правило оглядачів. Але місце під завантаження нової моделі однаково потрібне: 70B Q8 — це 75 ГБ за раз.
  • Запускати моделі з жорсткого диска. 70B Q4 з HDD вантажиться щонайменше 3,9 хвилини, а після вивантаження — знову.
  • Ставити Gen5 у слот Gen4. Диск упреться в 7,9 ГБ/с слота, переплата зникає.
  • Чекати, що швидкий SSD замінить брак пам’яті. Коли ваги вивантажено на диск, швидкість падає до часток токена за секунду з будь-яким NVMe.
  • Вважати ціни сталими. Ціни SSD змінюються найшвидше з усього в цій статті: усе вище — на 7 листопада 2026 року, свіжі дивіться на Hotline. Розміри моделей стабільніші, але нові моделі виходять щотижня — актуальну вагу файлу видно на сторінці моделі на Hugging Face.

Часті запитання про SSD для локального ШІ

Скільки місця потрібно для локальної нейромережі на SSD?

Одна модель 8B у кванті Q4 займає близько 5 ГБ, 70B — 42,5 ГБ, 235B — 142 ГБ. Але зазвичай тримають кілька моделей і квантів. За нашим розрахунком 1 ТБ вистачає для старту, 2 ТБ — розумний вибір за замовчуванням для робочого набору до 70B із моделями для зображень, 4 ТБ потрібні під 120B, 235B і копії в Q8.

Чи пришвидшить швидкий SSD відповіді нейромережі?

Ні, якщо модель повністю у відеопам’яті та ОЗП: у незалежному замірі час до першого слова був 0,184 с з NVMe і 0,178 с з SATA. Швидкий SSD скорочує холодне завантаження і зміну моделі. Якщо ж пам’ять скінчилася і ваги дочитуються з диска, швидкий NVMe пом’якшує падіння швидкості, але повернути нормальну швидкість не може.

Чи потрібен PCIe 5.0 SSD для локального ШІ?

Не обов’язково. На Llama 3.3 70B у Q4_K_M Gen5 заощаджує не більше 2,8 с за холодний запуск за паспортними швидкостями. Брати його має сенс, коли ціна дорівнює Gen4 — на 2 ТБ у листопаді 2026 року різниця 299 грн — і на платі є вільний слот PCIe 5.0 із радіатором.

Чи можна зберігати моделі на жорсткому диску або зовнішньому SSD?

Зберігати — так, а запускати з жорсткого диска незручно: на 180 МБ/с модель 70B Q4 вантажиться щонайменше 3,9 хвилини. Жорсткий диск годиться під архів, звідки модель копіюють на швидкий SSD. Зовнішній NVMe у корпусі USB4 або Thunderbolt працює як звичайний швидкий диск для бібліотеки, особливо в Mac, де внутрішній обсяг вибирають під час купівлі.

Чи зношується SSD від запуску локальних моделей?

Майже ні. Ресурс SSD витрачається на запис, а запуск моделі — це читання файлу. Знос дають завантаження нових моделей і донавчання. За нашим розрахунком 300 ГБ нових моделей на місяць — це 0,3% ресурсу 2-терабайтного диска з паспортом 1 200 ТБ на рік, а 5 ТБ запису на місяць — 5% на рік.

Який SSD потрібен для Mac під локальні моделі?

У Mac обсяг внутрішнього SSD вибирають під час замовлення: у Mac mini на M5 Pro — до 8 ТБ. Під робочий набір моделей розумно брати 2 ТБ, під 70B у кількох квантах і 120B — 4 ТБ. Бібліотеку можна винести на зовнішній NVMe через Thunderbolt 5, але головним обмеженням для моделей у Mac лишається обсяг єдиної пам’яті, а не диск.

Binance · Wall Street 24/77 USDT— частка Nvidia на BinanceЦілу акцію купувати не треба — почніть із малого
Перша угода за 5 кроків
Поділитися
Зв'язатися:
Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.