Що сталося
Google DeepMind випустила 30 липня 2026 року сімейство Gemini Robotics 2 — три моделі, які керують роботом цілком: ходою, рівновагою, присіданням і роботою пʼятипалою кистю. Раніше подібні моделі відповідали здебільшого за маніпулятор на столі, тепер той самий «мозок» ставлять і на настільну руку, і на повнорозмірного гуманоїда.
Деталі
Моделей три, і ролі в них різні:Модель За що відповідає Gemini Robotics 2 перетворює зображення й команду голосом на моторику: рух усім тілом, точна робота кистю Gemini Robotics ER 2 верхній шар міркувань: планування багатокрокових завдань, координація кількох роботів. Прийшла на зміну ER 1.6 від квітня 2026 року Gemini Robotics On-Device 2 працює локально на самому роботі, підлаштовується під нову дворуку конструкцію менш ніж за 200 прикладів
Окремо варто відзначити, що Google оприлюднила відсотки успіху за конкретними завданнями — рідкість для таких анонсів. На гуманоїді Apollo з кистями Inspire: узяти предмет з полиці — 76,3%, зі столу — 68,4%, з підлоги — 45,7%. На дворукому стенді Franka Duo із захопленнями: точна вставка деталі — 89,6%, комплектація інструментом — 78,9%, звичайне «взяти й покласти» — 74,2%. На багатопалій кисті SharpaWave розкид найширший: відкрутити лампочку — 92%, замести сміття в совок — 32%.
Підтримуються платформи Apptronik Apollo 2, роботи Boston Dynamics, Franka Duo, а також Dexmate, SO101, Trossen і розробки Agile Robots. Для безпеки запроваджено окремий бенчмарк ASIMOV-Agentic: він перевіряє, чи відмовляється робот від небезпечної дії та чи кличе людину, коли сам не дає ради.
Доступ різнорівневий. ER 2 вже відкрита в Google AI Studio і в закритому превʼю на Gemini Enterprise Agent Platform. Моделі керування моторикою й локальну версію дають лише партнерам за програмою раннього доступу — за заявкою.
Що це означає
Практична користь зараз є тільки в розробників робототехніки: звичайному користувачеві спробувати нічого, а термінів публічного релізу Google не назвала. Але реліз важливий тим, що дає рідкісну змогу виміряти реальний поступ.
І цифри протверезують. Розкид від 92% до 32% на сусідніх побутових завданнях — це саме та картина, яку відеоролики з гуманоїдами зазвичай ховають. Робот, який у третині випадків не замітає сміття в совок, для дому непридатний: 32% успіху означають, що за вами доведеться переробляти дві спроби з трьох. Показово й те, що взяти предмет з підлоги (45,7%) виходить помітно гірше, ніж з полиці (76,3%) — нахил усім корпусом дається моделі найважче.
Горизонт: ER 2 можна помацати в AI Studio уже сьогодні, якщо вам потрібен шар планування. Усе, що стосується власне руху, лишиться в партнерів щонайменше до наступного анонсу.
