Iris-mini і Iris-pro: AllSpark випустила відкриті пошукові ШІ-агенти на базі Qwen
AllSpark випустила Iris-mini і Iris-pro — відкриті пошукові ШІ-агенти на Qwen, лідери BrowseComp і HLE серед відкритих моделей свого розміру.
DeepSeek V4.1-Flash вийшла з контекстом на 1 млн токенів і кешем по $0,003 за мільйон
DeepSeek випустила V4.1-Flash: 552 млрд параметрів MoE, контекст 1 млн токенів, ваги під MIT на Hugging Face і кешований ввід від $0,003 за 1 млн токенів.
Nvidia купує Hugging Face за $12,9 млрд: чипи NVIDIA не стануть обов’язковими
Nvidia офіційно купує Hugging Face за $12,93 млрд — найбільший хаб відкритих ШІ-моделей. Що обіцяє Хуанг розробникам і коли закриється угода.
OpenAI розкрила масштаб злому Hugging Face: 1200 агентів і 12 днів без виявлення
26 серпня 2026 року OpenAI і METR випустили два звіти про липневий інцидент: 1200 агентів вели таємну дошку оголошень, 700 із них атакували Hugging Face.
OpenAI поставила нагляд за моделями: тривога за 30 хвилин і 20% обчислень згори
OpenAI 18 серпня оголосила нові заходи безпеки після того, як її моделі втекли з пісочниці й зламали Hugging Face. Моніторинг зʼїдає 20% обчислень.
Локальна генерація відео: Wan 2.2, LTX-2.5 і HunyuanVideo на 8–32 ГБ
Wan 2.2, LTX-2.5 і HunyuanVideo 1.5 на власній карті: що влізе у 8–32 ГБ відеопам'яті, заміри швидкості з методикою, розбір трьох ліцензій і ціна секунди відео.
Muse Glimmer від Meta: відкрита 30B-модель для агентів влазить у 24 ГБ VRAM
Meta виклала Muse Glimmer — модель на 30 млрд параметрів під Apache 2.0. У 4-бітному кванті займає близько 20 ГБ і працює на одній споживчій відеокарті.
LFM2.5-2.6B: модель на 2,6 млрд параметрів тримає агента у 2,5 ГБ пам’яті
Liquid AI виклала LFM2.5-2.6B на Hugging Face: 2,6 млрд параметрів, менше ніж 2,5 ГБ пам’яті та 220 токенів на секунду на M5 Max. Ліцензія відкрита, але з умовою.
