Що сталося
6 серпня стартап Liquid AI виклав LFM2.5-2.6B — мовну модель на 2,6 млрд параметрів, навчену спеціально під агентські завдання: виклик інструментів і виконання інструкцій, а не розмови. У відкритому доступі на Hugging Face одразу дві версії, базова і донавчена під агентів. Заявлена особливість одна і зрозуміла: модель працює в межах 2,5 ГБ пам’яті, тобто вміщується у телефон і ноутбук без окремої відеокарти.
Деталі
Швидкість, яку наводить сам розробник: 220 токенів на секунду на Apple M5 Max, 113 токенів на секунду на AMD Ryzen AI Max+ 395 і близько 30 токенів на секунду на смартфоні через їхній застосунок Apollo. На іншому кінці — приблизно 15 000 токенів на секунду на одній NVIDIA H100 під постійним навантаженням, що компанія перераховує у 1,3 млрд токенів на добу з однієї карти. Усі ці цифри вендорські й незалежно не перевірені.
Порівнювали LFM2.5-2.6B із моделями, що вдвічі-вчетверо більші, — Gemma 4 E2B (5,1 млрд параметрів) і E4B (8 млрд), Qwen3.5-4B (4,7 млрд) і Qwen3.5-9B (9,7 млрд):Тест LFM2.5-2.6B Найкращий із суперників IFBench (виконання інструкції) 59,17 56,47 (Qwen3.5-9B) Multi-IF 80,07 77,35 (Gemma 4 E4B) ToolSandbox (виклик інструментів) 77,83 76,44 (Qwen3.5-9B) BFCLv4 56,88 60,13 (Qwen3.5-9B) LiveCodeBench v6 (код) 59,41 69,86 (Qwen3.5-9B)
Ліцензія — власна LFM Open License v1.0: комерційне використання безкоштовне для компаній із виторгом до $10 млн на рік, для некомерційних і дослідницьких проєктів обмежень немає.
Що це означає
Цікаво це тим, хто тримає локальні моделі на своєму залізі й упирається не в якість, а в пам’ять: 2,5 ГБ — це різниця між «працює на телефоні» і «потрібен ПК з відеокартою». За інструкціями і викликом інструментів модель обходить суперників, що вчетверо більші, за кодом — помітно поступається (59,41 проти 69,86 у Qwen3.5-9B), тож закривати нею завдання розробника не вийде. Окремо варто дивитися ліцензію: поріг у $10 млн виторгу означає, що безкоштовно це не для всіх, і юристам компанії текст читати доведеться. Перевірити обіцяну швидкість можна просто зараз — ваги вже лежать на Hugging Face, незалежних замірів чекати пару тижнів.
