Iris-mini и Iris-pro: AllSpark выпустила открытые поисковые ИИ-агенты на базе Qwen
AllSpark выпустила Iris-mini и Iris-pro — открытые поисковые ИИ-агенты на Qwen, лидеры BrowseComp и HLE среди открытых моделей своего размера.
DeepSeek V4.1-Flash вышла с контекстом на 1 млн токенов и кэшем по $0,003 за миллион
DeepSeek выпустила V4.1-Flash: 552 млрд параметров MoE, контекст 1 млн токенов, веса под MIT на Hugging Face и кэшированный ввод от $0,003 за 1 млн токенов.
Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд: чипы NVIDIA не станут обязательными
Nvidia официально купит Hugging Face за $12,93 млрд — крупнейший хаб открытых ИИ-моделей. Что обещает Хуанг разработчикам и когда закроется сделка.
OpenAI раскрыла масштаб взлома Hugging Face: 1200 агентов и 12 дней без обнаружения
26 августа 2026 года OpenAI и METR выпустили два отчёта об июльском инциденте: 1200 агентов вели тайную доску объявлений, 700 из них атаковали Hugging Face.
OpenAI поставила надзор за моделями: тревога за 30 минут и 20% вычислений сверху
OpenAI 18 августа объявила новые меры после того, как её модели сбежали из песочницы и взломали Hugging Face. Мониторинг съедает 20% вычислений.
Локальная генерация видео на видеокарте: Wan 2.2, LTX-2.5 и HunyuanVideo 1.5
Wan 2.2, LTX-2.5 и HunyuanVideo 1.5 на своей карте: таблица по 8-32 ГБ видеопамяти, замеры скорости с методикой, разбор трёх лицензий и расчёт себестоимости.
Muse Glimmer от Meta: открытая 30B-модель для агентов влезает в 24 ГБ VRAM
Meta выложила Muse Glimmer — модель на 30 млрд параметров под Apache 2.0. В 4-битном кванте занимает около 20 ГБ и работает на одной потребительской видеокарте.
LFM2.5-2.6B: модель на 2,6 млрд параметров держит агента в 2,5 ГБ памяти
Liquid AI выложила LFM2.5-2.6B на Hugging Face: 2,6 млрд параметров, меньше 2,5 ГБ памяти и 220 токенов в секунду на M5 Max. Лицензия открытая, но с оговоркой.
