«OpenAI Codex: полный курс агентного кодинга» — бесплатный курс insidepc.tech: научитесь делегировать разработку агенту Codex, от установки до автономных облачных задач. Семь модулей, два маршрута, практика на реальных задачах.

Частые вопросы о курсе

Это платный курс?

Нет, курс бесплатный — это набор подробных статей-уроков на insidepc.tech, которые читаются в любом порядке. Есть два готовых маршрута: «Новичок» — от чата к первому продукту, и «Профи» — автономность и качество. Ничего покупать и регистрироваться не нужно.

Нужно ли уметь программировать?

Для маршрута «Новичок» — базово; Codex работает по описанию задачи на обычном языке, а код пишет, правит и запускает агент. Профессиональный модуль (параллельные облачные задачи, авто-ревью, безопасность, API и headless) — для тех, кто уже пишет код и хочет выстроить управляемый процесс.

Чем Codex отличается от обычного чата ChatGPT?

Чат не видит ваш проект: он отвечает текстом, а копирует, вставляет и запускает код человек. Codex читает репозиторий целиком, сам правит файлы, запускает тесты и отдаёт готовый diff или pull request. Под обоими может работать одна и та же модель — разница не в «уме», а в обвязке вокруг неё: доступ к файлам, командам и правам. Поэтому у чата и нет режимов одобрения — ему нечего одобрять.

Сколько стоит Codex и нужна ли подписка ChatGPT?

Отдельно Codex не продаётся — он входит в тарифы ChatGPT, включая бесплатный: там он работает, просто с жёсткими лимитами. Счёт на платных планах зависит не от числа сообщений, а от фактического расхода: какие модели гоняете и сколько задач запускаете. Полезно знать заранее: терминал и облачные задачи едят одно и то же окно использования. Разбор тарифов и лимитов — в модуле «Старт и доступ».

Codex CLI, облако или расширение для IDE — что выбрать?

Это одна система в разных оболочках. CLI — терминал на вашей машине: код выполняется локально, сессия одна. Облако — задача уходит в изолированный контейнер OpenAI и возвращается готовым diff или pull request; таких задач можно запустить несколько параллельно и разбирать по мере готовности. Режим в клиенте ChatGPT и расширение для IDE — те же задачи рядом с привычным интерфейсом. Аккаунт общий: начали в облаке — правку можно дотянуть локально.

Чем Codex отличается от Claude Code и Cursor?

Все трое — агенты, которые сами правят код; разница в среде. Codex — агент OpenAI, теснее всего связан с ChatGPT и облачными задачами, которые заканчиваются pull request. Claude Code — агент Anthropic в терминале, с упором на длинные автономные сессии; подписка там обязательна, бесплатного тарифа нет. Cursor — редактор, где ИИ живёт внутри интерфейса. Выбор чаще решает не «кто умнее», а где вы уже работаете и какая подписка уже оплачена; по каждому инструменту у нас есть свой курс.

Безопасно ли пускать Codex в рабочий репозиторий?

У Codex есть песочница и режимы одобрения — от «только читать» до работы в пределах рабочей папки и полного доступа. Выход в интернет по умолчанию закрыт, а облачная задача идёт в контейнере без сети, пока доступ не откроют явно. Но права — не единственный риск: агент видит файлы проекта целиком, поэтому ключам и .env в рабочей папке не место, а вредная инструкция может приехать в чужом коде или зависимости. На незнакомом проекте начинайте с режима только для чтения.

Курс быстро устареет — модели и цены меняются?

Быстрее всего стареют имена моделей и способы запуска: только за первую половину 2026-го сменилось поколение моделей и перестроился запуск с телефона. Поэтому такие данные в уроках идут с датой и обновляются, а курс держится на механике — как ставить задачу агенту, как работают режимы одобрения и как читать готовый diff. Она меняется куда медленнее.