Тестнет от Nansen: пошаговое руководство для получения возможного ретродропа

Nansen – это платформа для онлайн-аналитики и трекинга кошельков. Они помогли Arbitrum отсеивать сибилов.

Проект привлек инвестиции в размере $88 млн от таких серьезных фондов, как a16z, Coinbase, Binance и другие.

Недавно проект представил две новые функции на платформе. Одна из них – это портал Reasearch за $9, который предлагает готовую базу данных с «исследованиями институционального уровня» по рынку и различным проектам, а также Pro-версию своего портфеля.

до 5 100 USDT Bybit · новичкамдо 5 100 USDTДепозит $100 — и до 5 100 USDT в наградахЗабери бонус

Также Nansen запустил форму ожидания для Nansen 2.0, в которой реализована реферальная система, похожая на ту, что в Arkham. Возможно, они взяли уже отработанную систему у конкурента. Независимо от этого, проект привлек значительные средства, что дает основания рассчитывать на щедрый дроп.

Инструкция по возможным активностям в Nansen

Зарегистрируйтесь в waitlist на Nansen 2.0. Укажите свою почту в форме, а после регистрации найдите письмо с верификацией на почте и получите свою реферальную ссылку. Зарегистрируйтесь по этой ссылке на самой платформе и заходите на неё хотя бы раз в неделю. Приглашайте рефералов по своей ссылке.

Регистрация возможна через email или через кошелек.

Тестнет от Nansen. Как получить аирдроп?

Вы также можете при желании приобрести подписку за $150 в месяц, которая, как утверждается, даст некоторые привилегии в Waitlist. Но, возможно, этот шаг можно пропустить.

Как известно, аирдроп – один из самых эффективных маркетинговых инструментов для привлечения новых пользователей. После дропа о проекте говорят повсеместно. Если проект Nansen решит выпустить дроп, учитывая инвестиции и участие фондов, он, вероятно, будет щедрым.

до 555% Bybit · Savingsдо 555%годовых на Savings + до 5 100 USDT новичкам · 3 шагаНачни сейчас
Поделиться этой статьей
Связаться:
Крипто-аналитик, Data-аналитик и разработчик с 17-летним опытом в IT. Специализация — инженер-программист.Мой подход к рынку основан исключительно на цифрах и верифицированных данных. Я использую Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib), математическую статистику и разведочный анализ данных (EDA) для исследования ончейн-метрик, макроэкономических индикаторов и токеномики проектов.Инвестирую на основе собственной data-driven модели, учитывающей более 30 метрик.Автоматизирую исследования с помощью AI-агентов и собственных скриптов.