Тестнет від DuckChain

Оновлення: 2026/06/22

1 хв. читання

DuckChain — це перша Consumer Layer мережа для TON, створена для інтеграції з іншими блокчейнами, включаючи EVM та BTC. Унікальна особливість — використання Telegram-зірок як оплати комісій.

Інформація про інвестиції поки що не розкрита, але проєкт підтримують TONScale та Arbitrum.

Наразі учасники можуть виконувати завдання у винагороджуваному тестнеті. Очікується, що дроп відбудеться до кінця року, тож довго чекати не доведеться.

Посилання проєкту:

Призи від $40K

BINANCEПризи від $40KПоки крипта лежить, інші торгують за гаджети та крипто-нагороди. Долучайся.ДО ТОРГІВЛІ

Websaite – https://duckchain.io/
X – https://x.com/Duck_Chain
DuckChain Bot – https://t.me/DuckChain_bot

Завдання в тестнеті легкі та виконуються швидко, тому раджу скористатися можливістю взяти участь у проєкті.

Що потрібно зробити?

Переходимо до Telegram додатка за посиланням.

Натискаємо “Enter”.

Натискаємо “Claim”.

Натискаємо “Collect”.

Натискаємо “Join Star Season”. Потім натискаємо “Collect” та отримуємо 10 яєць.

Переходимо у вкладку Testnet. Прокручуємо вниз.

до 500 USDC

Реферальний марафон Binanceдо 500 USDCЗапрошуй друзів, відкривай Mystery Box і вигравай суперпризи. Акція до 26.06.2026.Долучайся

Нижче будуть Testnet Task, які потрібно буде виконати. Кидаємо 10 ТГ зірок, за що отримуємо 5 мінтів.

На кроці 2 мінтимо NFT.

На кроці 3 запрошуємо рефералів та отримуємо 1 мінт за 5 запрошених рефералів.

Найважливіша частина — мінти NFT, саме за них будуть роздавати дроп. Вони також можуть бути мультиплікатором, тому збираємо їх усі.

BINANCE TRADERS LEAGUE S3

Спот і ф'ючерси · старт ф'ючерсів 23.06

Приєднатися →

ТЕГИ:testnet ton

Поділитися

ByVolodymyr Polkovnichenko

Зв'язатися:

Крипто- та data-аналітик, інженер-програміст (факультет комп'ютерних наук ХНУРЕ). В IT з 2008 року: адміністрував корпоративний моніторинг у «Vodafone Україна», сім років розробляв і просував веб-проєкти, п'ять років керував маркетингом на метриках — конверсія, CTR, ROI, LTV.Криптовалютними ринками займаюся з 2021 року: ончейн-метрики, токеноміка, макроекономічні індикатори. Розробив власну data-driven модель аналізу ринку на 30+ метрик. Стек — Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib), математична статистика та EDA; збір і звірку даних автоматизую AI-агентами.Принцип — «Don't trust, verify»: кожна цифра перевірена за першоджерелом, ключові — щонайменше за двома незалежними; прогнози — лише сценарії з умовами. Теза без даних не публікується.