Что произошло
Китайская DeepSeek около года изучает возможность создания собственного чипа для инференса ИИ — об этом 7 июля 2026 года сообщило агентство Reuters со ссылкой на трёх источников, знакомых с ситуацией. Проект пока на ранней стадии: компания ведёт переговоры с внешними партнёрами по дизайну чипов, контрактному производству и памяти, а также нанимает инженеров-полупроводников через закрытые каналы, без публичных вакансий. Официального подтверждения от самой DeepSeek на момент публикации нет — источники Reuters анонимны, поэтому это статус «по данным источников», а не факт, объявленный компанией.
Детали
Чип нацелен именно на инференс — этап, когда уже обученная модель отвечает на запросы пользователей, а не на обучение новых моделей с нуля. Это осознанный выбор: инференс — самый быстрорастущий сегмент ИИ-вычислений, и специализированный чип под конкретную задачу может быть дешевле и экономичнее по энергии, чем универсальный GPU.
Мотив — снижение зависимости сразу от двух поставщиков. Флагманскую модель R1 DeepSeek изначально обучала на чипах Nvidia H800, но экспортные ограничения США вынудили компанию активнее переходить на Ascend-процессоры Huawei. По данным источников Reuters, DeepSeek «не хочет становиться слишком зависимой» и от этой компании тоже.
Ресурс на проект у DeepSeek есть: в июне 2026 года стартап привлёк раунд финансирования на $7,4 млрд. Reuters отмечает, что путь до конкурентного ИИ-процессора — это годы инженерной работы, миллиарды долларов инвестиций и доступ к производственным технологиям, которые для китайских компаний сильно ограничены санкциями.
Новость об инициативе на премаркете 7 июля 2026 года на короткое время просадила акции Nvidia примерно на 1,6% — рынок реагирует на более широкий тренд: свои чипы для инференса параллельно разрабатывают OpenAI, Anthropic, Google и Amazon, а среди китайских игроков похожим путём идут Alibaba и Baidu.
Что это значит
Кого касается. В первую очередь — рынок ИИ-железа и всех, кто следит за зависимостью индустрии от Nvidia: инвесторов в чипового поставщика, разработчиков локального инференса на потребительском железе (та же ниша, что у DeepSeek R1 в домашних сборках), и китайский рынок полупроводников в целом, зажатый экспортными ограничениями.
Риск или возможность — с цифрой. Для Nvidia это пока не угроза выручке — минус 1,6% на премаркете 7 июля — это реакция на новость, а не на реальную потерю заказа: DeepSeek только начинает переговоры с партнёрами, серийного чипа нет. Для DeepSeek же это ставка на снижение стоимости инференса (тот самый пункт, из-за которого модели вроде R1 можно было запускать дёшево) и страховка от новых раундов экспортных ограничений на Nvidia/Huawei.
Горизонт. Долгий. Сама DeepSeek и Reuters говорят о ранней стадии: наём инженеров и переговоры с фабриками, а не тейпаут кристалла. Конкурентоспособный ИИ-чип с нуля — это исторически 3–5 лет разработки (даже у Google и Amazon с их TPU/Trainium ушли годы), так что заметный эффект на рынке инференса стоит ждать не раньше 2027–2028 года, если проект вообще дойдёт до продукта.
Контекст
DeepSeek уже обучала свою нашумевшую модель R1 на связке Nvidia H800 (до ужесточения экспортных правил) и позже — на Huawei Ascend. Подробнее о том, как R1 можно запускать локально на своём железе — в нашем материале «DeepSeek R1: локальный запуск на своём железе».
