Abstract Chain. Проходим тестнет с расчетом на дроп

Abstract — это высокомасштабируемая и безопасная сеть второго уровня (Layer 2) на базе Ethereum, ориентированная на улучшение пользовательского опыта в блокчейне. Проект стремится упростить процесс входа в криптомир, сделать приложения более доступными, а также поддерживать рост культуры и сообществ.

Abstract использует передовые технологии, такие как нулевая криптография (zero-knowledge cryptography) ZK Stack и высокопроизводительный уровень доступности данных Eigen DA, что делает сеть масштабируемой, эффективной и с низкими транзакционными издержками. Платформа полностью совместима с Ethereum Virtual Machine (EVM), что позволяет запускать большинство существующих смарт-контрактов без изменений.

Основной акцент Abstract — это простота использования и безопасность. Система обеспечивает знакомые механизмы регистрации и работу с кошельками благодаря использованию абстракции учетных записей (account abstraction). Проект также нацелен на улучшение поиска и взаимодействия с приложениями в своей экосистеме, предлагая интуитивные решения для пользователей и разработчиков.

до 5 100 USDT Bybit · новичкамдо 5 100 USDTДепозит $100 — и до 5 100 USDT в наградахЗабери бонус

Ссылки проекта:

  • Web — https://abs.xyz/
  • Bridge — https://portal.testnet.abs.xyz/bridge/
  • X — https://x.com/AbstractChain
  • Explorer — https://explorer.testnet.abs.xyz/

Инвестиции в Abstract

На данный момент уже прошло 2 раунда инвестирования, суммы пока не разглашаются. Последний раунд был 29 июня 2024 года. Инвестировали: Electic Capital, 0xMaki, Ray Chan, Luca Netz, Igloo.

Abstract TwitterScore

TwitterScore у Abstract 100 поинтов. Это сильный показатель уверенного проекта. Так же за проектом следят Тир1 фонды: Coinbase, Electic Capital, Jump Capital и другие. За Abstract следит EigenLayer, Layra Shin, 6529, это топовые инфлы и проекты в своих категориях.

Проект однозначно стоит вашего внимание, тем более что сейчас проходит стадия тестнета.

Тестнет Abstract

На данный момент есть Bridge и Explorer.

Abstract Bridge

Переходим на Bridge Abstract. Подключаем кошелек. Это может быть любой кошелек который поддерживает сеть zkSync.

до 5 100 USDT Bybit · новичкамдо 5 100 USDTBybit дарит новичкам за простые заданияЗабрать бонус

Выбираем сеть Ethereum Sepolia Testnet.

Нам нужно перекинуть тестовые ETH из Ethereum Sepolia Testnet в Abstract Testnet.

Если у вас нет ETH в Sepolia, вот несколько кранов:

  1. Кран 1 — https://faucet.triangleplatform.com/abstract/testnet
  2. Кран 2 — https://cloud.google.com/application/web3/faucet/ethereum/sepolia
  3. Кран 3 — https://www.alchemy.com/faucets/ethereum-sepolia
  4. Кран 4 — https://www.infura.io/faucet/sepolia

Нажимаем «Continue» и бриджим ETH в сеть Abstract Testnet.

Подписываем транзакцию и ждем 15 минут. Обычно транзакцию в Abstract Testnet проходит не более 5 минут.

Assets

Переходим на вкладку «Assets» и убеждаемся что монеты уже в кошельке. Тут так же есть ссылка на Faucet.

Нужно перевести минимальное количество монет на другой адрес. Вы можете взять любой адрес из Abstract Explorer.

Нажимаем на ETH которые есть у нас на балансе.

Что нам нужно сделать?

  1. Нажимаем Send to another account on Abstract Testnet и отправляем минимальное количество тестовых ETH
  2. Бриджим обратно часть ETH в Sepolia, нажав Bridge to Ethereum Sepolia Testnet
  3. Бриджим в другую сеть нажав Bridge to other networks

При первом переводе тестовых ETH из сети Abstract Testnet, вам предложат добавить сеть Abstract Testnet в кошелек, сделайте это как показано ниже.

На этом пока все.

Transfers

Все ваши транзакции будут во вкладке Transfers.

Abstract Explorer

Обязательно в Explorer посмотрите адрес вашего кошелька, проверьте баланс и свои транзакции.

до 5 100 USDT Bybit · новичкамдо 5 100 USDTBybit дарит новичкам за простые заданияЗабрать бонус
Поделиться этой статьей
Связаться:
Крипто-аналитик, Data-аналитик и разработчик с 17-летним опытом в IT. Специализация — инженер-программист.Мой подход к рынку основан исключительно на цифрах и верифицированных данных. Я использую Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib), математическую статистику и разведочный анализ данных (EDA) для исследования ончейн-метрик, макроэкономических индикаторов и токеномики проектов.Инвестирую на основе собственной data-driven модели, учитывающей более 30 метрик.Автоматизирую исследования с помощью AI-агентов и собственных скриптов.